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基于共变正交和神经网络的网络流量预测技术

2021-01-12 00:00:00
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
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所属领域:
电子信息
项目成果/简介:

可以量产/n该项目公开了一种基于共变正交和神经网络的网络流量预测方法,

该方法首先确定神经网络参数,再利用神经网络参数进行网络流量计算。

基于共变正交原理的流量预测方法可以有效的预测网络中的流量变化趋

势,但对流量数值的精度预测上还有较大差距;基于神经网络的流量预

测方法由于其无法准确描述网络流量的特性,因此在预测流量的变化趋

势上效果一般,但在流量数值的精度预测上比较有效。该发明将这两种

流量预测方法有机的结合起来,设计了一种

项目阶段:
小批量或小范围应用
知识产权编号:
201010134729.X
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