冶金生产全流程质量管控系统

利用现有的信息化系统，对产品制造过程的质量数据、工艺参数进行集成和

融合，采用统计方法和大数据分析技术，实现产品质量在线监控、诊断、优化、

判定与全流程质量追溯分析，提高产品质量的稳定性和成品率。

（1）数据采集、预处理与时空融合：从自动化控制系统、MES、ERP、大型

仪表采集产品制造过程的重要工艺参数、质量参数、物料参数、判定结果、以及

控制系统报警事件等。

（2）生产过程与产品质量实时监控：对来自工艺过程实时数据库、产品质

量数据库的基础数据，在经过数据转换与重整后，采用相应的数学模型，对生产

过程和产品质量进行在线监控，避免出现批量的质量偏差。

（3）产品质量分析与预测：对关键过程参数进行符合性分析，预测产品质

量，为产品质量在线评级与判定、工艺优化等提供依据。

（4）质量全流程追溯与诊断分析：根据物料号追溯产品在整个制造过程中

的工艺参数与质量数据。采用质量分析算法进行全流程质量诊断。

（5）过程质量在线优化：通过案例方式为生产过程控制的操作人员提供工

艺参数调控策略。