一种基于深度图像的跌倒行为实时检测方法

新一代信息技术

本发明公开了一种基于深度图像的跌倒行为实时检测方法,包括

深度图像获取，人体图像识别，深度差分特征提取，人体部位解析，

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关节点提取，高度特征提取和跌倒检测步骤；基于深度图像，在识别

出的人体图像上选择特定的深度差分特征，使用随机森林分类器对人

体部位进行解析，将人体分为头部与躯干两个部位类型，随后检测关

节点，然后提取高度特征向量，再通过支持向量机分类器检测对象是

否处于跌倒状态的信息；本发明提供跌倒行为

试用