一种反馈型人工神经网络训练方法及计算系统

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本发明公开了一种反馈型人工神经网络训练方法及计算系统,

属于神经网络计算领域。一种人工神经网络训练方法，突触权重根据

神经突出两端的前馈信号和反馈信号调整，当神经突出两端分别为兴

奋前馈信号和兴奋反馈信号时，该突出权重调整到最大值，当神经突

出两端分别为静息前馈信号和兴奋反馈信号时，该突出权重调整到最

小值；一种反馈型人工神经网络计算系统，节点电路包括计算模块、

前馈模块和反馈模块，节点电路通过忆阻器模拟的神经突出相

未应用