柴油车排放遥感大数据监测系统及监测方法

其它领域

针对柴油机气态排气污染物遥感检测难题，提出了基于柴油机燃烧过程过量空气系数修正的遥感测试数据反演计算方法，从而实现对柴油车NO等气态排放物浓度实时检测，满足了国家遥感标准中对柴油车NO排放浓度检测要求。

一、项目分类

关键核心技术突破

二、技术分析

针对柴油机气态排气污染物遥感检测难题，提出了基于柴油机燃烧过程过量空气系数修正的遥感测试数据反演计算方法，从而实现对柴油车NO等气态排放物浓度实时检测，满足了国家遥感标准中对柴油车NO排放浓度检测要求。并针对国内遥感大数据提出了遥感大数据处理方法，分工况区域动态确定排放阈值，从而达到动态高精度筛查高排放柴油车的目的。在汽车排放遥感监测领域具有良好市场前景。

汽车排放遥感测试领域，面向遥感测试厂家和环保部门。

目前，汽车排放遥感测试在汽油车排放测试领域应用较多，而针对柴油车遥感测试误差加大，本专利采用柴油机过量空气系数修正反演计算方法提高柴油车遥感测试准确度，同时采用大数据处理方法提高柴油车排放监管的科学性和准确性。

发明专利

ZL201911078222.4； ZL202010832913.5； ZL202010831651； US patent 17091228

正在研发

达到国际先进水平

独立研究