基于CTP的期货数据存储与策略交易系统

金融投资行业逐渐走向数字化，越来越多的券商以及私募公司加入了量化投资的行列，在这一研究背景下，如何有效存储与利用交易所数据以及如何使用这些数据进行优化并生成投资策略成为了亟待解决的问题。本成果基于上期所的CTP接口，开发了一套成熟的数据存储处理以及策略交易系统，该系统能够处理并生成多种频率的棒线数据，并在对应架构中有序存储。同时支持实盘交易与在线实时优化，能够高度定制化，便于策略研究与实证。该成果可以在金融相关机构用户以及普通投资者用户中进行推广，便于机构用户在此基础上完成大规模开发以及普通投资者进行个性化定制。当前量化基金规模增速明显，大量用户都在从主观到量化的转型阶段，该成果可以帮助用户快速构建底层逻辑，具有广泛的市场前景。目前已投用于两家私募公司，并实盘产品上运行。

在任务环境未知的情况下，如果让救援人员去探测现场情况，不仅难以获得准确、全面的现场信息，更重要的是可能给探测人员带来危险。采用智能侦检机器人代替人员去探测任务场景，可以通过机器人上装备的多种传感器获得完整的现场信息，还能使得救援人员在侦检过程中远离危险，提高任务执行效率，减少人员伤亡。

本项目形成的产品将主要应用与消防以及应急救援行业，针对火灾现场不明状况的环境条件，尤其是充斥烟气但尚无太高温度的现场环境，使用适合消防救援场景的抛投式微小型智能探测机器人，通过投掷、炮射等快速部署方式布置到现场，侦测并实时回传现场救援所需信息，实现救灾现场信息的应用集成与辅助决策系统构建，切实保证消防战士施救自身安全、提高救援效率的战术目标。

该成果能够应用于量化投资的数据采集与存储以及交易策略的优化与实现上，可在量化投资，大宗商品价格检测预警，大宗采购企业套期保值决策与银行大宗商品放贷领域和相关场景。主要面向用户为证券、基金、私募、证监会、交易所、企业、银行。