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通用目标细分类检测方法研究与对抗样本攻防

2021-04-11 00:00:00
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
关键词: 机器学习
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所属领域:
电子信息
项目成果/简介:

利用图像处理和机器学习技术,在多分类,样本不均匀条件下,对类型接近的目标进行识别与检测;在弱监督,无监督条件下对大数据集的目标自动分类识别技术;对目标识别算法的通用攻击和通用防御算法。

项目阶段:
未应用
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