基于NSCT光照不变量的人脸识别

2021-04-11 00:00:00

云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn

关键词：人脸识别

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所属领域:

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项目成果/简介:

为了消除光照对人脸识别的影响，提出一种基于无下采样Contourlet变换(NSCT)光照不变量的人脸识别算法。该算法首先对光照图像进行非线性变换（对数变换），将光照模型由乘性转变为加性，然后使用NSCT对图像进行多尺度多方向分析，对高频予带进行萎缩滤波，提取出人脸光照不变量。在Yale B与CMU PIE人脸库上实验结果表明该算法能够有效消除光照对人脸识别的影响

项目阶段:

产业化应用

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