张汗灵

2021-12-31 17:37:08

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专家职称:

副教授

专家职务:

博士生导师

擅长领域:

先进制造与自动化

所在单位:

湖南大学信息科学与工程学院

专家介绍:

研究方向

人工智能，机器人视觉，视频图像内容分析，智能制造，物联网与大数据。

主要贡献

编辑播报

作为项目负责人，主持国家自然科学基金面上项目，国家公益性行业（林业）科研专项，湖南省科技计划重点项目等国家和省部级项目13项。在Neurocomputing JournalofVisualcommunicationandImageRepresentation,Visualcomputer等国外高水平计算机学术刊物上发表论文50多篇，其中SCI(E)收录10多篇，EI和ISTP收录30多篇。申请专利和软件著作权共8项。

专家履历:

博士生导师。毕业于西北工业大学获信号与信息处理专业工学博士学位。加拿大WesternUniversity访问教授。广东省部产学研科技特派员，获得广东省科技部产学研优秀科技特派员，江苏省常州市“龙城英才”计划，中国计算机学会计算机视觉专委会委员、中国图像图形学会机器学习专委会委员、中国人工智能学会智能服务专委会委员。主要研究领域为视频图像内容分析，人工智能，机器人视觉，边缘计算，智能制造，物联网与大数据等方面的科研与教学工作。作为项目负责人，主持国家自然科学基金面上项目，国家公益性行业（林业）科研专项，湖南省科技计划重点项目等国家和省部级项目13项。

学术成果:

1、Zhang H, Zhong P, He J, et al. Combining depth-skeleton feature with sparse coding

for action recognition[J]. Neurocomputing, 2016.

2、Ruihui Li, Jianrui Cai, Hanling Zhang,Taihong Wang, Aggregating complementary

boundary contrast with smoothing for salient region detection, The Visual Computer,2016.

3、Chenxing Xia, Hanling Zhang, Saliency Detection Combining Multi-layer Integration

Algorithm With Background Prior And Energy Function, PGM2016.

4、Min Xu, Hanling Zhang. Saliency detection with color contrast based on boundary

information and neighbors. The Visual Computer, 2015.

5、Hanling Zhang, Min Xu. Saliency Detection Based on Boundary Feature and Smoothness

Energy Function. Optik - International Journal for Light and Electron Optics, 2015 .

6、Hanling Zhang, Min Xu, Liyuan Zhuo, Vincent Havyarimana. A novel optimization

framework for salient object detection. The Visual Computer, 2016.

7、NanPing Ling, HanLing Zhang, Local and Global Contrast for Saliency Estimate in DCT

Domain,Applied Mechanics and Materials, 2014.

8、Hanling zhang, fei tao, Robustvisualtrackingbasedonstructuredsparse

representationmodel, Multimedia Tools and Applications, 2015.

9、Hanling zhang, fei tao, Visual Tracking Based on Sparse Representation in a Co-training

Framework, Information Technology Journal, 2013.

10、Hanling zhang，Langlang Liu, Recovering low-rank and sparse components of matrices

for object detection，IET Electronics Letters，2013.

11、Ming Xi Xiao, Han Ling Zhang, Traffic sign recognition method in intelligent transport

system based on the low-rank approximation, Advanced Materials Research, 2013.