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基于双线性插值的CLAHE算法研究与实现

2015-12-30 00:00:00
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
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产品服务:
针对现有的低能见度图像增强的AHE 算法( 自适应直方图均衡) 和CLAHE 算法( 限制对比度的自适应直方图均衡化) 存在复杂度高及效率低的问题,提出了基于双线性插值的CLAHE 算法. 利用双线性插值方法降低CLAHE 算法的时间复杂度,并在TMS320C6748 开发板上对其进行优化. 实验结果表明,该算法无论是增强效果还是处理速率都明显优于原CLAHE 算法.
项目优势:
在传统的CLAHE 算法基础上,本研究提出了一种基于双线性插值的CLAHE 算法,并在TMS320C6748 开发板处理平台上对本研究算法和资源配置进行了适当优化. 实验结果表明,本研究算法具有更好的图像增强效果,处理速率比传统CLAHE算法有较大提高.
市场概况:
在分块对输入图像进行直方图均衡算法时,由于每个子块的直方图不同,分块需均衡化,得到均衡后的子块直方图. 由于各子块在均衡前后的直方图不同,各子块输出的灰度发生变化,如果直接根据均衡化后的直方图得出结果图像,此时,输入像素只按照所属子块的灰度变换得出输出结果,相邻块之间会出现块效应. 对此,本研究根据相邻块的直方图信息,利用双线性插值,在不影响图像增强效果的前提下,以分配权值的方式确定相邻块之间输出像素,消除差异,从而有效消除块效应.
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