XM-ZX2中心静脉穿刺插管模型（中心静脉置管术训练模型）   一、功能特点： ■ XM-ZX2中心静脉穿刺插管模型采用高分子材料制成，肤质仿真度高。 ■ 模型取仰卧头低位，头偏向对侧。 ■ 解剖结构精确，有明显的体表标志，包括胸骨上切迹、胸锁乳突肌、锁骨、右侧肋骨。 ■ 具有逼真的血管结构，主要包括：颈内静脉及锁骨下静脉等。 ■ 可进行中心静脉插管、锁骨下静脉穿刺，颈内静脉穿刺，进针有明显的落空感。 ■ 可进行心脏漂浮(Swan-Ganz)导管的插管练习。 ■ 可反复进行练习。 ■ 皮肤和静脉血管可更换。   二、标准配置： ■ 中心静脉穿刺插管模型：1台 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

“智云枢”智慧教学云平台是根据院校需求的理解，结合新一代信息技术，研发出一系列适合院校人才培养的平台和产品，对于改善实践教学条件，提升人才培养效率，改善教学管理水平具有重大价值。 “智云枢”智慧教学云平台是将商业项目和企业项目的运行环境，研发为适用于教学、实验、实训等教学活动，涉及课程资源、案例资源、企业运行环境和实验室资源等。通过教材中心子系统、课程中心子系统、课堂中心子系统和教学服务中心子系统，实现企业教学资源、企业真实环境和项目团队服务的可持续交付，并为高校提供教材管理、在线备课、在线课堂、在线作业、在线学习、在线实验、在线实训系统等七大子系统以解决教学、课后作业、课后学习、实验、课设、实训等关键教学环节，补充实训中的真实企业环境，提供创新创业引导。

产品型号：RZ产品应用：非开挖工程所属分类：正面刮刀

产品详细介绍VMC550三轴行程X轴行程 550mm Y轴行程 320mm Z轴行程 400mm 主轴鼻端至工作台面距离 100-500mm 主轴主轴转速 8000rpm 主轴鼻端锥度 BT40  刀具范围    可用最大刀具直径 100mm 最大刀具长度 200mm 最大刀具重量 5kg 最快换刀时间  2s 电机主电机功率 3.7/5.5kw 使用气压 0.6mpa 工作台工作面积 800X320mm 工作台最大荷重 300kg T型槽 (槽*宽*中心距) 3X14X100mm 快速位移X轴快速位移 12000mm/min Y轴快速位移 12000mm/min Z轴快速位移 12000mm/min 切削进给速度 1-4000mm 定位精度 0.012mm 重复定位精度 0.008mm  其他    机器重量 2500kg 外形尺寸 1600X1840X2110mm 标准配置*802C西门子系统*高速主轴单元*气动松拉刀*16把刀库*全防结构*三向淬硬贴塑，精密刮研*自动润滑

IOC作为高效的场景化写作的智能运营中心入口，提供创新的数字孪生运营可视化交互门户服务，通过数字孪生对象数据，驱动科学决策、精益管理、业务全景展示。整合现有数据资源，满足智慧城市、智慧园区等场景下的运行监控、运营分析评价、应急指挥、风险控制预警等业务场景。

产品详细介绍 为职教和大学打造的研究型全功能的虚拟现实实训中心，满足多学科实训教学和研究的多重需求，利用虚拟现实技术，以数字化信息管理为基础，对学校的教学、科研、管理和生活服务等所有信息资源进行全面的数字化，实现教育的信息化，提高学校的办学水平和管理水平。VR技术应用于学科教学和技能实训，有助于辅助教学科研，增强学生体验感，增加实操机会，降低实操训练成本，避免实训风险和安全隐患。 方案特色 1. 适用于职教和大学等多场景应用，配套大型专业VR实训设备，垂直学科VR实训室群，实现精细化VR实训 2.实现多实训室数据互通、平台共享。满足高难度强协作的VR实训需求，同时实现多个实训室数据监控和统计等功能 3.可实现多人跨区域同场协同操作，降低实训成本及风险，破解传统模式下抽象、枯燥和考核的难题 4.可结合XRmaker创造力开发引擎职教版，定制开发实训课程，满足个性化实训需求；适用于职教和大学等多场景 解决问题： 1.实训升级难，真实耗材成本过高、损耗过大等难题 2.实训设备重复可操性差，场景不可逆、未发生场景无法实现，高精尖领域实训情境完全不存在的难题 3.实训教学危险性高，高精尖领域实训情境完全不存在、不可能教学等实际难题

阿尔茨海默病（AD）是一种不可逆的神经退行性疾病。大量基于功能磁共振影像的研究提示AD可能是一种失连接综合征。但是由于缺乏大样本、多站点的数据集交互验证，迄今为止与AD脑功能活动、脑连接的异常模式还没有得到一个清晰一致的结论，脑功能活动是否可以作为AD的早期影像学标记也有待进一步验证。为准确刻画AD的脑活动、脑连接和脑网络异常模式，并探索功能磁共振影像指标作为AD早期识别标记的可行性，中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心联合中国人民解放军总医院、首都医科大学宣武医院、天津环湖医院和山东大学齐鲁医院等国内外多家单位的研究人员组成的研究团队，共同利用多中心、大样本的功能磁共振影像数据(N=688)，使用荟萃分析的方法找到了AD中稳定的、可重复的功能异常模式，并从标记的泛化性、个体化精准诊断可行性与生物机制解析等方面进行了系统的研究。该研究成果近日在《Human Brain Mapping》在线发表。本研究首次使用多中心、大样本的静息态功能磁共振数据集对AD患者的功能异常进行了全面系统的研究，并评估了与AD有关的功能异常作为AD诊断的生物标记物的有效性和泛化性。更具体地说，研究发现脑内默认网络(DMN)、扣带回、基底神经节以及海马的异常功能连接和局部活动可能是AD认知能力、脑内信息交流受损的基础。脑网络异常的严重程度的个体间差异与认知损害程度、β淀粉样蛋白累积程度显著相关，这进一步加深了我们对AD的神经生物基础和脑功能活动异常之间关系的理解。跨中心独立验证的个体识别准确率和临床评分预测的结果表明脑功能活动异常可能作为AD发生发展可能的影像学标记物。后续独立验证数据集和一系列的对比实验证实了结果的可重复性和泛化性，夯实了本文的结论。这也是该团队继基于多中心的功能磁共振阿尔茨海默病脑活动改变研究和基于海马影像组学的AD早期识别的研究之后，在AD的脑影像异常表征上取得的又一重要进展。团队后续的工作将集中在更多独立中心、纵向跟踪的高危人群的验证工作，并希望和更多的团队建立进一步的合作。该研究受到国家重点研发计划课题、国家自然科学基金委面上项目、中国科学院先导项目和模式识别国家重点实验室开放课题等项目的支持。相关论文信息：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/hbm.25023