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一种基于神经网络的超密集异构网络负载均衡优化方法
本发明提供了一种基于神经网络的超密集异构网络负载均衡优化方法,将ART2型神经网络和基于代价的分布式方法相结合的低复杂度超密集异构网络下行用户连接方法,联合调整所有小站的代价偏置值,解决超密集异构网中的负载均衡问题。本发明采用ART2型神经网络的分类设置初始值,可以大大降低迭代次数和计算复杂度,能提高基站边缘和中间的用户的吞吐量率,自动的均衡跨层和同层之间基站的负载,进一步显著降低负载均衡迭代方法的迭代次数,更加适应快速复杂多变的实际情况。
东南大学 2021-04-11
一种用于网络虚拟手术的网络数据传输方法及系统
本发明公开了一种用于网络虚拟手术的网络数据传输方法及系统,包括:获得网络虚拟手术的工作在线特征,将工作在线特征输入至预训练后的反向传播神经网络获得四个监测输出特征;根据四个监测输出特征计算获得数据压缩率、预测补偿窗口大小、冗余重传次数以及本地插值平滑因子;按照数据压缩率对网络虚拟手术的工作数据压缩后执行数据传输;在网络虚拟手术的数据传输过程中,基于预测补偿窗口大小的卡尔曼预测器补偿延迟,根据冗余重传次数触发冗余重传对抗丢包,将本地插值平滑因子代入插值滤波器平滑网络抖动;将反向传播神经网络与虚拟手术力反馈系统相结合,实现了对网络化虚拟手术中延迟、抖动和丢包问题的自适应调节。
南京工业大学 2021-01-12
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北京京师慧智科技有限公司 2025-06-10
网络化机器人群编队的分布式协调控制
研制了网络化移动机器人群编队的分布式协调控制系统,系统地开展了关于多机器人编队寻迹控制方法、无线网络下多机器人通信环境的建模和协议设计两个方面的研究;研制了基于OPNET的多机器人编队控制仿真平台和具有非完整约束的多移动机器人实物演示系统。
东南大学 2025-02-08
収酵生产二聚体化融合蛋白的方法
毕赤酵母(Pichia pastoris)是应用最为广泛的外源蛋白表达宿主 菌,它是甲醇营养型酵母中的一种,能够在以甲醇为唯一碳源的培养 基中生长(熊向华,2006)。毕赤酵母是迄今最为成熟的外源蛋白表达 系统之一,目前己有上百种外源蛋白基因在毕赤酵母中获得表达。外 源基因在毕赤酵母中的表达需要有几个基本条件:一是需要有高效的 启动子和终止子;二是要有同源序列以便外源基因能够有效地整合到 毕赤酵 母基因组中;三是要有
兰州大学 2021-04-14
一种铌钼复合微合金化高强度贝氏体钢及其制备方法
本发明涉及一种铌钼复合微合金化高强度贝氏体钢及其制备方法。其技术方案是:将铸坯采用热轧机组进行轧制,粗轧开轧温度为1150——1200℃,精轧开轧温度为950——1000℃,精轧终轧温度为900——950℃;然后以30——50℃/s的速度冷却至420——450℃,再空冷至330——380℃,在330——380℃条件下保温30——45min,然后水冷至室温。所述铸坯的化学成分及其含量是:C为0.19——0.224wt%,Si为1.43——1.50wt%,Mn为1.94——2.05wt%,Nb为0.025——0.027wt%,Mo为0.142——0.15wt%,P<0.008wt%,S<0.002wt%,N<0.004wt%,剩余部分为Fe及不可避免的杂质。本发明具有成本低廉、工艺简单和生产周期的特点,所制备的制品的强度与塑形良好匹配,综合性能优良。 (注:本项目发布于2015年)
武汉科技大学 2021-01-12
“带有标识的吸痰管”产品转化
机械辅助通气后人工气道的管理,是影响患者预后的最重要因素之一,特别是吸痰过程中无法识别吸 入管道的深度,常常损伤气管隆突,造成气道损伤。本项目拟转化一种带有安全标识和警示标识的吸痰 管,用于提醒所述吸痰软管插入到对应气管插管中的深度,便于指导临床护士安全有效的吸痰操作,避免 气道损伤。
中山大学 2021-04-10
带数字标识肝胆模型放大1.5倍
XM-503-1肝胆模型(带数字标识)   XM-503-1带数字标识肝胆模型放大1.5倍,显示肝的分叶、肝的韧带、肝门结构、胆囊、胆管系统等结构,展示了肝的解剖形态和出入肝的动静脉,共有28个部位数字指示标志。 尺寸:放大1.5倍,15×17×22cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
网络阅卷
实现客观题自动阅卷,主观题网上评卷和成绩数据的统计分析全部在计算机网上进行,特别是统计分析数据可直接在服务器上发布,既可免去人工阅卷方式逐级汇总及上报的麻烦,又可直接供教学讲评、质量分析使用,最大限度实现成绩数据的资源共享,满足领导,教师、学生及家长的需要。
武汉天喻教育科技有限公司 2021-02-01
网络阅卷
1.采用“智能识别,无需额外定位技术”,印刷要求低,使用方便 本系统采用国内目前最先进的“智能识别”技术,答卷设计无需增加额外的定位点、定位线或同步头,也不需要以答题区域的边框、转角等作为定位识别符,确保了不因答题区域的线框偏移、变形、模糊或断线等因素影响扫描识别的稳定性及准确率。且系统中设置了自动识别偏移、折角检测、双页进纸等。 2.试卷纸张适应性好,支持超薄、加长纸扫描 本系统支持使用50克以上普通纸,以复印、速印或胶印方式双面印制答卷,2010年安徽中考各科试卷在本系统中均顺利通过扫描。 3.支持任意答题卷或答题卡的扫描、阅卷 由于采用了“智能识别”技术,本系统可做到在预先不知答题卡设计的情况下对任意答题卡或答题卷的顺利扫描和阅卷工作。2010年安徽中考阅卷成功使用本系统即是很好的例证。 4.互联网阅卷优势明显 本系统支持A4、A3及不规则尺寸的答卷扫描识,且A3答题卡在200dpi分辨率下,其双面扫描的影象文件容量不大于250K,这就确保了在当前互联网带宽不是很宽的情况下依然能够流畅的进行互联网阅卷;本系统不仅支持在局域网、广域网或互联网上进行阅卷,并且提供B/S和C/S结构的可选系统,具有支持通过互联网实现教师在家里阅卷或跨地区学校联考远程网上阅卷功能; 5.分布式设计,轻松实现联考 本系统采用C/S结构,支持分点联合阅卷功能,可以轻松实现与其他同样应用本系统的兄弟单位一起进行联考阅卷。 6.答卷扫描与考生考号、客观题涂点识别同步完成,无须行进行二次识别操作 本系统在答卷扫描的同时即完成客观题答案的准确识别,当扫描完成时,客观题的识别工作即全部完成,有利于及时发现扫描过程中出现的异常情况,便于及时进行查错和纠错操作。如果采用严格定位技术设计的产品,扫描与识别分二次进行,先扫描后识别。 7.答题卷设计灵活,支持多种统计与分析 本系统支持单选、多选的客观题任意混排,不限制客观题答案选项的数量(原则上不少于26个)以及不限制答案的组合方式,同时支持客观题的题目和涂点混排。 本系统也支持主客观题部分的选做题(M选N,M≥N,如2选1、3选2等)评卷及数据处理功能,即系统可以自动识别选做的标识并进行处理;同一大题的不同选题应可以交由不同分组的老师独立评阅;且支持公共答题区域和8字码(七段码)识别,以最节省纸张的方式实现选项较多的选做题。 支持A、B卷的答题卡及常用条形码考生考号的自动识别,同时支持题卡合一和题卡分离的模式。 本系统支持评卷题目按照题组分组阅卷以及统计分析功能,从而实现对文综、理综中单个科目(如:政治、历史、物理、化学等)分科单独统计分析。 8.系统适应性强、容错性好 支持试卷印刷异常的特殊情况处理功能,确保在出现例如:试卷页码漏印、试卷印刷有倾斜、客观题涂点印刷不完整、试卷有小幅褶皱等情况下的正常扫描识别功能。 9.可实现与主流高速扫描仪的无缝对接 本系统设计使用底层协议实现与当前主流的高速扫描仪无缝对接,采用本系统不需要增加额外的图形加速卡,即可实现对答卷的扫描识别速度不低于扫描仪的标称值,实时性达到100%(即:正确识别的答卷扫描识别量 ≧ 扫描仪标称速度 X 实际扫描时间)。 10.支持典型试卷、电子化批注,便于课堂讲评 支持在试卷上做类似于人工阅卷评卷给分的给分标记,在标记时完成登分;试卷评阅的痕迹能以图像的方式保存在计算机系统中,并与阅卷过程中的标记及得分进行合成生成电子图像。 在评卷过程中对典型试卷可随时作标记,阅卷完成后方便调阅,使课堂讲解更直观、生动。
安徽科迅教育装备集团有限公司 2021-08-23
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