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华中农业大学文法学院实验室计算机更新采购项目(二次)竞争性磋商公告
华中农业大学文法学院实验室计算机更新采购项目(二次)竞争性磋商
华中农业大学 2022-06-23
一种化工园区内系统性安全屏障保护链及有效性评估模型
本发明涉及安全屏障保护链技术领域,公开了一种化工园区内系统性安全屏障保护链及有效性评估模型,其技术方案要点是明确研究对象是化工园区内哪种重大危险源,并从案例中和以往研究中人为归纳分析得到多米诺事故路径规律;明确化工园区内组织架构和企业位置布局,以化工园区为边界,按照事故链演化范围;统计并确定各层级内安全屏障使用情况,并重新定义4个层级节点处的安全屏障功能:软连接和硬连接;层级内和层级节点处安全屏障串联,得到与事故链一一相对应的系统性安全屏障保护链,创建的安全屏障保护链从重大危险源自身(储存装置)出发,以化工园区层级为研究边界,预防园区内企业的重大危险源发生泄漏‑火灾‑爆炸事故。
南京工业大学 2021-01-12
二次电池用固态电解质测试技术
应用固态电解质的二次电池有望解决目前商用二次电池的高安全隐患和低能量密度等重要问题。目前固态化的二次电池尚难实现商业化应用,除了材料性能有待提高之外,严格统一的测试标准和规范化的测试技术也是其实用化的主要瓶颈。固态电解质的主要性能参数包括:离子/电子电导率、电化学窗口、界面稳定性和与电极材料的界面兼容性等。本项目将基于电化学原理,应用计算机软件编程和接口技术,结合固态电解质的设计、制备和封装工艺等,将固态电解质的测试技术进行标准化整合为实际测试系统,实现固态电解质
厦门大学 2021-01-12
高性能二次电池及相关能源材料、技术
成果简介:项目获国家 973、863 计划支持,获得国家科技进步二等奖1 项、 省部级科技一等奖 3 项,发明专利 20 余项。 技术领域:新型材料 应用范围:能源环保,新材料 所在阶段:小规模生产,试生产阶段 成果转让方式:技术转让、技术入股与合作、技术服务 市场状况及效益分析:本项目研究开发的具有自主知识产权的高功率镍氢动力电池(>1250W/kg)和锂离子动力电池(>1800W/kg)已应用于东风、奇瑞、长安、
北京理工大学 2021-04-14
生物法定向制备 GAMG 和甘草次酸技术(技术)
成果简介:单葡糖醛酸基甘草次酸(GAMG)和甘草次酸(GA)是甘草酸的两 种改性衍生物,具有比甘草酸更优良的抗炎症、抗过敏、抗病毒、抗肿瘤等功效,在医药、化妆品行业具有广泛应用。此外,GAMG 还是一种高甜度(其 甜度是蔗糖的 1000 多倍)、低热量的天然功能性甜味剂。由于化学改性法键 选择性低,很难将甘草酸定向转化为 GAMG 或 GA,且化学法对生产设备要
北京理工大学 2021-04-14
煤矿主井箕斗防二次装载装置
由于煤矿主井箕斗的结构特点和提运煤炭物料粒(块)度、所含水分等因素的变化,有时会发生箕斗内煤炭堵塞、卸料不净,出现重斗下放的提升工况,而这种工况对于提升系统是非常危险的。本项目采用 γ 射线,将 γ 射线穿透箕斗钢板和箕斗内卸载后残留煤,被射线探测器接收,被吸收的量与残留煤层的厚度成一定的对应关系。主机通过检测电信号的强度按一定的数学模型、公式,就可以精确地测量出箕斗中物料有无。根据测量结果,无残留煤时发出关闭闸板继续下一个提升循环的指令,否则,发出报警信号,待人工方法或其它机械方法处理后,在得到卸空信号后,再发出正常提升的指令。本项目实现了箕斗卸载状态的自动检测和智能控制,取代手动操作,节省了大量的人力、物力,促进企业现代化,提高生产安全具有重要意义。
安徽理工大学 2021-04-13
一种中药刺激性评价的检测方法
【发 明 人】马宏跃;段金廒;龚艳;曹琴;钱大玮;王子月【摘要】本发明提供了一种中药刺激性评价的检测方法,该方法是将中药原液或提取液,皮下注射到实验动物的足趾,以动物的提足次数反应药物刺激所导致的疼痛,以肿胀度反应药物刺激所引导的炎症,结合疼痛和炎症,综合评价药物的刺激性。经过对蟾酥、斑蝥、华蟾素注射液、得力生注射液等2种生药和2种注射液的检验,表明该方法可有效地评价药物刺激性的强弱。方法具有灵敏、直观、简便、快捷的优势,可广泛用于各种中药刺激性的评价和检验。
南京中医药大学 2021-04-13
一种实时性增强的虚拟 CPU 调度方法
本发明公开了一种实时性增强的虚拟 CPU 调度方法,包括:虚 拟机管理控制工具接受用户操作虚拟机及调度参数的命令;管理控制 工具判断用户命令是否关系实时虚拟机,若涉及实时虚拟机,计算满 足实时虚拟机可调度性的条件,根据计算结果对物理 CPU 资源进行动 态划分;采用实时性增强的虚拟 CPU 调度方法进行调度,对运行实时 虚拟机的 CPU 资源池使用全局最早截止时间优先调度算法,对运行非 实时虚拟机的 CPU 资源池使
华中科技大学 2021-04-14
一种智能物流系统预测性调度优化方法
本发明提出一种智能物流系统预测性调度优化方法及系统,具体包括:实时采集智能物流系统内设备的运行状态数据,对运行状态数据进行预处理,并划分训练集和测试集;对预处理后的运行状态数据进行时域分析,从中提取关键故障特征,对设备进行健康状态评估;建立预测性调度模型,基于得到的健康状态评估结果进行调度策略切换,并对生产物流调度方案进行多目标优化;采用三维建模技术进行可视化管理,并结合虚拟仿真进行调度优化验证。本发明所提出的方法,能够有效应对动态物流环境中的设备故障等问题,优化物流调度性能,减少配送延误,并提高物流系统的整体效率与资源利用率,实现高智能化、高效生产物流调度。
南京工业大学 2021-01-12
哈尔滨工程大学高速运动姿态传感器采购项目竞争性磋商公告
哈尔滨工程大学高速运动姿态传感器采购项目竞争性磋商
哈尔滨工程大学 2022-06-06
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