XM-FG辅助排便和灌肠训练模型   一、功能特点： ■ XM-FG辅助排便和灌肠训练模型采用高分子材料制成，肤质仿真度高。 ■ 模拟长期卧床病人或者年老无力的排便病人，仿真人大小，具有肛门、模拟肛柱及直肠等结构，在灌肠插管过程中有真实的阻滞感。 ■ 具有标准的灌肠体位，左侧卧位，左腿自然伸直，右腿屈曲，腹壁可打开，可从透明的肠腔内看到灌肠导管的末端。 ■ 可注入模拟灌肠液，使用肛管插管灌肠法。 ■ 可进行甘油注射灌肠（从腹部侧方的排液管流出）。 ■ 可行多种灌肠操作包括大量、小量、保留、不保留灌肠、清洁灌肠等操作，并真实的灌入液体，灌入的液体不会逆向流出。 ■ 模型结构便于拆装、清洗，模型内的液体可方便引出。   二、标准配置： ■ 辅助排便和灌肠操作模型：1台 ■ 灌肠筒：1套 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

产品详细介绍 1、产品由长、短斜面，小车，小球2个，硬盒，毛巾，布、瓦楞纸、光滑平板组成； 2、平面板由多层板制造，PVC封边，尺寸600*12*17mm，板下面四角各有一个塑料脚垫； 3、斜面面板由多层板制造，PVC封边，尺寸为200*12*12mm； 4、平面板和斜面板之间用经书连接装置链接，抬落自由，操作方便，连接装置做防锈处理； 5、面板表面平整光洁，边角光滑，不变形。

箱体为手提式一体工程塑料制作完成，外观尺寸（cm）：55*45*15主要配置及用材：铁架台、杠杆、弹簧秤、托盘天平、弹簧秤、线绳、钩码、动滑轮、定滑轮

产品详细介绍循环水浴和油浴适用于外循环。可将样品直接置于水浴槽中进行恒温试验。水浴槽体采用全不锈钢材质，接泵接口可以用于外循环。所有型号都带有过温保护和低液位保护系统，安全等级符合III级/FL可使用可燃性液体 (符合DIN 12876标准)。强有力的压力泵和吸收泵保证外循环最佳的热传递性能。  

产品详细介绍    环保水性粉笔，无尘，无毒，主要用于，学校，办公室等教育，会议等场所，是替代粉笔最理想的产品。配合本公司自行生产的绿板，书写2周后均易擦试，相比其它板面超过2,3天后就较难擦拭的情况，我公司产品占有明显优势！ 采用PP环保材料制作，配以专用亚克力笔头；利用先进的直液式储墨结构，突破传统棉芯储墨结构的缚束;该绿板笔储墨量大，可反复更换笔头、灌注墨水而实现循环使用，有效率使用达100% 读努门水性粉笔的四大优势 　　1、无毒无尘，健康环保：不含对人体有害的铅、镉、汞、铬及溴笨等有害成分，可已经通过欧盟最严格的SGS环保认证、及中科院广州化学研究所、环保无毒质量检测报告，可放心使用。 　　2、综合成本接近于“零”：经测算，一瓶100ml环保板书液可以在普通黑板上书写10000米以上，可供中小学使用5-6周时间，每个课室每天的使用成本不到1元钱。因使用水性黑板笔降低粉尘污染而节约的电教设备维护费用达数百元，远远低于板书笔的使用成本，二者相抵，综合使用成本接近“零”，甚至为“负”数。 　　3、科技含量高，竞争力强：读努门板书液为高分子纳米级聚合物，属高科技产品，已申请专利，产品质量和性能可与任何同类产品媲美，而成本远远低于国外产品，竞争力强。 　　4、黑板白板通用，无须更换板面：读努门板书笔可在白板黑板上通用，且对板面和气候适应性强，一年四季可在大部分材质的黑板白板上使用，降低了推广难度，目前其他同类产品没有可比性。 　　　读努门水性粉笔的五大特点 　　1、字迹清晰：高分子聚合物板书液，板书笔迹呈膜状覆盖，遮盖率高，显色性好，笔画粗，书写流畅，字迹清晰。 　　2、好擦快干：字迹数秒钟内快干，易擦无尘。 　　3、颜色多种：板书液颜色有白、红、黄、蓝4色，是替代粉笔的理想产品。 　　4、内胆容量大：每次加墨水量12ml，书写长度达1200米以上。 　　5、循环使用：板书笔旋开尾帽即可添加板书液，进口亚克力笔头，出液流畅，坚硬耐磨且可更换。 我公司（广州读努门教育科技有限公司）生产和研发的新型环保水性笔系列产品——无尘液体粉笔（环保水性笔，无尘，无毒，主要用于，学校，办公室等教育，会议等场所，是替代粉笔最理想的产品）、墨水、环保绿板、绿膜等技术均在国内外处于领先地位，诚招各地代理商、经销商。 欢迎登陆我司的网站查询http://www.trumanedu.cn 联系电话：020-36180366、13332829232胡经理 我的QQ号码：284491030  

随着人工智能、大数据、物联网、区块链等新一代信息技术兴起，数据量呈现爆炸式增长，传统计算系统的算力难以满足海量数据的计算需求。与此同时，摩尔定律逐渐放缓，单纯依靠提高集成度、缩小晶体管尺寸来提升芯片及系统性能的路径正面临技术极限，通过引入忆阻器新器件、模拟计算新范式、存算一体新架构，将拓展出全新的高性能人工智能芯片与系统，实现计算能力的飞跃。 目前被广泛使用的经典冯·诺依曼计算架构下数据存储与处理是分离的，存储器与处理器之间通过数据总线进行数据传输，在面向大数据分析等应用场景中，这种计算架构已成为高性能低功耗计算系统的主要瓶颈之一：数据总线的有限带宽严重制约了处理器的性能与效率，且存储器与处理器之间存在严重性能不匹配问题。忆阻器存算一体系统把传统以计算为中心的架构转变为以数据为中心的架构，其直接利用阻变器件进行数据存储与处理，通过将器件组织成为交叉阵列形式，实现存算一体的矩阵向量乘计算。忆阻器存算一体系统可以避免数据在存储和计算中反复搬移带来的时间和能量开销，消除了传统计算系统中的“存储墙”与“功耗墙”问题，可以高效、并行的完成基础的矩阵向量乘计算，未来极有潜力成为支撑人工智能等新兴应用的核心技术。 清华大学吴华强教授团队实现了材料与器件、电路设计、架构和算法的软硬件协同等多方面原始创新，解决了系统精度损失等被广泛关注的难题： 材料与器件创新。科研团队选择了电学特性稳定的二氧化铪作为忆阻层核心材料，提出了通过插入少量氧化铝层来固定离子分布、抑制晶粒间界形成的新理论，提出了引入热增强层的新原理器件结构，成功抑制了忆阻器非理想特性的产生。 电路设计创新。开发了一套忆阻器与晶体管的混合电路设计方法，提出“差分电阻”设计思想，采取源线电流镜限流设计，抑制了忆阻器电路中可能产生的各种计算误差。 算法创新。提出了混合训练算法，仅用小数据量训练神经网络并只更新最后一层网络的权重，即可将存算一体硬件系统的计算精度达到与软件理论值相同的水平。 “技术链”创新。从“单点技术突破”拓展到“技术链突破”，开发了针对忆阻器存算一体芯片的电子设计自动化（EDA）工具，打通了从电路模块设计到系统综合再到芯片验证的设计全流程。 上述理论和方法发表于《自然》《自然·纳米技术》《自然·通讯》等国际顶级期刊，以及被誉为“集成电路奥林匹克”的“国际固态电路大会”等顶级学术会议。研究成果被“国际半导体技术路线图”和30多部综述文章长篇幅引用。团队已在该研究方向申请国内外专利72项，其中30项已获得授权，知识产权完全自主可控。 团队已研制出全球首款忆阻器存算一体芯片和系统，集成了8个忆阻器阵列和完整的外围控制电路，以更小的功耗和更低的硬件成本大幅提升了计算设备的算力。全系统的计算能效比当前主流的人工智能计算平台——图形处理器（GPU）高两个数量级。团队还设计了一款基于130nm工艺研制的完整忆阻器存算一体芯片，在MNIST数据集上计算速度已超过市面上28nm工艺的四核CPU产品近20倍，能效有近千倍的优势。

物流是指从生产企业内部的原材料、协作件的采购开始，经过生产制造过程中的半成品的装卸搬运、保管和成品包装，到流通部门的运输、保管、配送，最后到达用户的全过程，以及与之相应的信息与管理活动。国外先进的生产企业高度重视物流技术，物流被称为企业的第三利润源泉，是企业竞争的重要领域。 对于钢铁企业而言，其生产过程最为复杂，生产管理模式也由传统的大批量、少品种生产，转变为按用户合同组织生产。因此生产管理方法和手段必须上一个台阶，走向现代化的管理阶段。生产物流一体化管理技术正是其核心技术，该系统主要包括下列功能： 订单管理：用户合同管理，包括输入、修改、冻结、交货期评估等； 质量设计：根据企业内控标准、行业标准等，对合同进行各生产工序的质量目标设计； 合同计划管理：根据各生产单元情况、设备检修等，进行整体生产物流平衡，确定合同生产时间； 合同跟踪：实时对生产实绩进行跟踪，确保合同的生产日期和生产数量； 计划管理：根据生产设备情况、合同跟踪情况，编制各个生产单元的生产计划； 中间库管理：对入库、出库、倒垛进行管理，保证生产计划和生产调整指令的顺利实施； 合同匹配：根据生产库存情况、对未生产的合同进行匹配，确保最低库存水平。 应用范围：试用于冶金企业及其他生产性企业信息化改造。类似系统已经应用成功的企业有宝钢集团、武钢集团、珠江钢铁公司等

本实用新型提出一种马铃薯漏播检测‑补种一体化系统，脱离原有的底轮驱动播种器运动结构设计形式，而是由单独的排种直流电机驱动勺链运转，所述排种直流电机与智能控制器相连；并通过编码速度传感器实时检测底轮速度，智能控制器通过接收安装在取种勺侧面的光电、压电和霍尔传感器信号，对漏播位置精准检测，并采用计数方式对补种时刻进行精准判断；补种时，控制勺链加速转动以越过缺种勺而由其下一有种勺进行补种的方式进行补种，漏播检测及补种精度高；而且，通过排种直流电机单独控制勺链运转，可实现对马铃薯播种独立约束控制的变速可调式排种与补种控制，实现了漏播检测与补种一体化设计。

项目成果/简介:随着人工智能、大数据、物联网、区块链等新一代信息技术兴起，数据量呈现爆炸式增长，传统计算系统的算力难以满足海量数据的计算需求。与此同时，摩尔定律逐渐放缓，单纯依靠提高集成度、缩小晶体管尺寸来提升芯片及系统性能的路径正面临技术极限，通过引入忆阻器新器件、模拟计算新范式、存算一体新架构，将拓展出全新的高性能人工智能芯片与系统，实现计算能力的飞跃。