研发阶段/n一种橙色红曲霉　　本发明公开了一种橙色红曲霉(Monascus?aurantiacus)MN2菌株。该菌株所产的酯化酶具有合成较长直链酯的酯化活性，能够催化浓香型曲酒中的以己酸乙酯为主的四种酯的合成，从而达到缩短发酵周期，提高出酒率和优品率的目的，同时解决了发酵糟内微生物所产酯酶的活力不高，以及醇、酸等反应底物浓度较低，酯化反应速度缓慢的问题。

本发明公开了一种组织种植器，旨在解决现有的组织移植装置操作不便，伤口较大，愈合缓慢，实验周期长，易感染，需要多日注射抗生素，不利于观察移植后炎症反应及免疫反应，易损伤组织，实验时间长的不足。该发明包括中空的种植刀和内芯，内芯活动安装在种植刀内，种植刀包括刀头和刀柄，刀头呈锥状结构，刀头包括两相对设置的刀体，两刀体前端贴合在一起，两刀体后端均弹性连接在刀柄上，种植刀内安装有驱动刀头的两刀体向外张开的刀头驱动机构；内芯前端设有取物器，取物器包括两相对设置的置物罩，两置物罩前端贴合在一起，两置物罩后端均弹性连接在内芯上，内芯上设有驱动取物器的两置物罩向外张开的取物器驱动机构。

本发明提供了一种医用清洗架，属于医疗器械技术领域。它解决了现有的医用清洗架在生产不同类型时成本较高的问题。本医用清洗架包括呈L型的支架，支架包括水平设置的支撑部和竖直设置的固定部，支架内设有冲洗板一和冲洗板二，冲洗板一和冲洗板二相正对，冲洗板一一端与固定部相固定，冲洗板二的端面上具有呈柱状凸出的连接部，连接部有若干根，冲洗板一另一端的端面上设有数量与连接部相同且位置一一对应的连接孔，连接部插在连接孔内，连接孔内设有与其内壁相抵的磁铁，磁铁与连接部相固定，连接部上设有能将连接孔的孔口封闭的密封件，冲洗板一和冲洗板二上分别设通孔一和通孔二。本医用清洗架具有生产不同类型时成本低的优点。

本实用新型公开了一种多功能画夹，包括夹盖和画夹本体，所述夹盖通过合页与画夹本体进行铰接，所述夹盖内嵌入式设置有笔袋、储纸袋和储袋，所述画夹本体内部设有画板储槽，画板储槽内放置有画板，所述画板内部嵌入式固定有永磁条，所述画板配备有压纸磁条，所述夹盖和画夹本体通过搭扣锁进行固定连接，所述夹盖和画夹本体的前端面均设有提手。本实用新型，通过在夹盖内设置了笔袋、储纸袋和储袋的方式，有效的增加了画夹的储物空间，基本可以满足绘画工具的储存要求，同时，采取了利用磁铁固定画纸的方式来取代传统的夹子固定的方式，使用起来更加方便。

本实用新型公开了一种食品切割装置，包括两个支撑板，两个所述支撑板之间设置若干个辊筒，辊筒上的外围设有带体，所述支撑板远离带体的一侧设置底板，所述底板设置竖板，底板上设置弹簧，所述弹簧的顶端设置活动板，所述活动板设置连接板，所述连接板设置第一横板，所述第一横板上设置割刀，所述支撑板设置转轴，所述连接板上设置与转轴相配合的第一滑槽，所述转轴相对位于连接板的两侧设置偏心轮，所述支撑板相对位于底板与料斗之间设置若干个通孔，所述通孔安装第二电机，至少一个所述辊筒通过皮带轮与第二电机相连。本实用新型的有益效果在于：能够自动完成对食品的切割，而且结构简单，割刀便于拆卸和清洗。

本实用新型公开了一种水果清洗装置，主要涉及清洗蔬菜水果盆具领域。包括清洗盆，清洗盆顶端设两个限位槽，清洗盆的底部设排水孔，清洗盆的侧壁上设U型凹槽，还包括L型支架板，支架板的水平端的底部设孔塞，支架板的竖直端上设固定板，固定板一侧转动连接两个支撑杆，支撑杆能放入凹槽内，支撑杆与限位槽相适应，支撑杆转动能放入限位槽内，固定板的顶端水平设限位板，限位板能阻止支架板继续向下移动。本实用新型益效果：人们在冲洗水果时，不需将水果拿出清洗盆，不需另外使用临时放置容器，可以方便在的清洗盆内清洗，且容易排掉污水及泡沫等，减少工作量，提高便利性，提高效率。

本实用新型属于兽医器械技术领域，尤其涉及一种动物采血器，包括筒体，所述筒体的内部上下活动设置有橡胶塞，所述橡胶塞的底部固定连接有底座，所述底座的底部卡接有推杆，所述底座的周边设置有弧形凹槽，所述筒体的下端侧壁开设有通孔A，所述通孔A内螺纹连接有定位螺栓，所述筒体的顶部螺纹连接有顶盖，所述顶盖的中间设置有通孔B，所述通孔B的周边向上凸起设置为接头，所述接头外套接有针座，所述针座的顶部固定连接有针头，所述顶盖的顶部活动连接有接头帽。本实用新型能更方便、有效地改善现今动物血液实验中，血液易被污染以及实验人员健康受到威胁的问题。

小试阶段/n本发明采用单片机模块、调制信号产生模块、微波传感器接口、差频信号调理模块、显示模块、串行通信接口与单片机模块中装有的测距控制软件共同作用。调制信号的产生方式由一般的方波积分、程控放大和直流加法缓冲输出改为 DAC 直接输出，电路结构得到了简化 ；调制信号幅值的程序也同样得到了简化，测量精度显著提高，实时性和可靠性明显增强。本发明充分发挥传感器的特性，采用变频调制信号的方法实现高精度的测距功能，克服了差频信号信噪比低的难题，消除了系统对高速浮点运算的需求。因此提高了测量精度和可靠性，并且极

本实用新型装置公开了一种枝条嫁接套，该装置主要包括薄膜板、塑胶板、缘收缩端、密封端，薄膜板作为平展状态下嫁接套安装的首端，塑胶板作为平展状态下嫁接套安装的末端，薄膜板另一端与塑胶板连接在一起，安装完成后的嫁接套在枝条嫁接面位置形成密封端，在两侧缘张力位置形成缘收缩端，有益之处：设计一种针对人工强制弯曲类枝条嫁接套，通过薄膜板、塑胶板一体化设计，并将最后收尾的塑胶板预制胶板弧面结构，有效防止以后长时

该平台包括多项核心技术和技术优势： （1）基于逻辑隔离机制的算力主机安全保护。实现了一种基于逻辑隔离机制的沙箱算力环境，能够独立于用户的系统进行计算。通过计算环境隔离、数据的存储隔离、网络环境的隔离，保障了算力运行环境独立于用户系统，互不干扰。 （2）多源异构数据的混合学习模型。提出一种基于深度学习的多源异构数据的混合学习模型，该模型通过深度学习进行不同数据源的特征提取，然后再通过深度学习的融合训练得到结果。 （3）高并发任务的调度。采取动态分配任务的机制，根据当前不同地区网络的传输速度，算力的分布情况，训练数据量的大小，根据制定的规则找到最合适的几个服务地点进行任务分配、数据传输以及分布式训练，最大化地利用当前算力资源。 （4）数据隐私保护。通过联邦学习、同态加密训练、区块链数据确权等方式加强对用户数据的保护。实现了一套基于同态加密和多方安全计算的训练系统，能够完全保护用户的数据隐私性。 （5）区块链记录及激励。“计算即挖矿”，系统根据用户提供的计算资源以及资源利用率来进行区块的奖励，算力越大获得的奖励也就越多。通过搭建的区块链可以记录数据的交互信息以及使用权，并可搭建智能合约平台。 该协作学习平台撮合各方业务和资源，包括算力、数据、模型，结合分布式机器学习、安全多方计算技术，提供保护隐私数据、算法模型前提下的协作学习服务，通过底层分布式账本记录，电子合约对接供需方，智能匹配资源对接，建立AI协作生态。具有以下优势：协作低成本、平台化；具备数据隐私保护，打破共享壁垒；后台底层账本对平台使用中产生的模型、数据、算力、广告收入等进行管理，保证数据可信；操作便捷，可提供定制化服务，高效最优匹配。02. 应用前景 该协作学习平台可用于人工智能、互联网广告、金融等领域，为中小型企业、科研机构或个人提供算力共享、数据共享、模型共享与模型开发等服务，具有广阔市场前景。03. 知识产权 已申请发明专利16项，登记软件著作权1项。04. 团队介绍 本成果团队长期研究区块链、人工智能、网络安全等。团队课题负责人为徐恪教授、博士生导师，清华大学计算机系副主任，国家杰出青年科学基金获得者，北京市卓越青年科学家。获得国家科学技术进步奖二等奖、国家技术发明奖二等奖，2011年获中国计算机学会青年科学家奖，是中国电子学会理事和中国计算机学会理事，曾在ACM SIGCOMM、IEEE/ACM TON、IEEE Communication Magazine等知名国际会议、期刊发表论文100余篇，近五年获得中国发明专利授权四十余项，获得美国发明专利8项。团队成员还包括多位教授、副教授、研究员和博士研究生。05. 合作方式 投融资 / 商务合作。06. 联系方式 邮箱：liuyi2017@tsinghua.edu.cn