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ThingJS 3D可视化开发
ThingJS是面向物联网应用的3D可视化PaaS开发和运营平台,以“人人都能用3D”为使命,致力于帮助物联网开发者轻松快速的开发3D可视化应用,将开发门槛降到最低、开发周期缩到最短、开发成本缩到最小。ThingJS基于HTML5和WebGL技术,采用Java script开发语言,不仅可以针对单栋或多栋建筑组成的园区场景进行可视化开发,搭载丰富插件后,也可以针对地图级别场景进行开发。
北京优锘科技有限公司 2021-12-24
T3200-U3 打印头
爱普生(中国)有限公司 2022-09-27
3DCAT元宇宙实时渲染云
3DCAT是基于云计算理念,将XR应用部署在云端运行,云端资源进行图形数据的实时计算和输出,并把运行结果用“流”(Streaming)的方式推送到终端呈现的一种解决方案,终端用户可随时随地交互式访问各种XR应用。
深圳市瑞云科技股份有限公司 2023-03-11
教学培训考核3D仿真软件
产品详细介绍  随着社会的不断发展,对建筑智能化的要求也越来越高,同时对教学质量、教学成果和教学设备及规模产生更高更深层次的要求,从这几个方面着手,提供一种工具给教师,解决其在教学过程中遇到的一系列的难题和疑问将成为一个新的课题。随着虚拟现实VR(Virtual Reality)的应用,首先将教师的课题教学带入3D虚拟现实环境,使其能够身临其境的讲授理论应用的实际情况,快捷的课件制作,网络资源的共享,权威文件的查询阅读与引用。能够实现上述功能的软件必将成为建筑智能化教师的必备工具。 由于目前教师的发展环境和学校教学设备的制约,致使专业教师在其本身的知识体系中以理论研究为主,从而教学过程中的重点也就落在理论上,而建筑智能化是一门注重实操的学科,但是安排每一位专业教师去现场实习体验具体项目,由于受到时间、校企协商等条件的限制使得其可行性不大,所以就需要《楼宇智能化工程技术教学培训考核3D仿真软件》,来解决目前楼宇智能化专业教师的“三个难题”,并实现“两个目标”。 三个难题: 1)、教师备课找资料“难”。学生学习内容落后、脱节、分配难。 《楼宇智能化工程技术教学培训考核3D仿真软件》中提供了工程产品库(包括产品的3D实物模型、功能特点、技术参数和接线图)、辅材工具库(包括产品的3D实物模型、功能特点、技术参数和使用方法)、工作原理库(包括系统构成和动作原理)等,并且都以3D模型互动方式展现。同时在软件中录入了大量的参考文件,包括规范标准、视频演示、招投标管理、教学大纲、教学计划等。另外通过教学软件中设置的“自助课件”模块,老师可以根据自己的教学思路,编辑教案,开展教学,而软件中的内容可供教师适时链接提取。真正解决教师备课找资料的难题。 2)、教师讲实际操作“难”。实验实训指导难。 《楼宇智能化工程技术教学培训考核3D仿真软件》中将提供各种类型的建筑模型,在其基础上完成从设计到施工的教学演示,从而解决教师讲实际操作难的问题。在实验实训之前,通过软件的不断播放演示,让学生自主学习实验流程。实验过程中无需老师跟踪指导,就能达到课程计划要求的实验效果,从而解决教师实验实训指导难的问题。 3)、教师考试出卷难。 教学软件中录入大量的经过教学指导委员会审核的试题库,可以任意组卷得到难度各异的电子试卷,而通过“单选、多选、判断”三种题型的在线答题,可以使学生方便地完成考试。而“试卷提交”后,自动评卷生成的成绩单,解决了教师出题和阅卷的难题。 两个目标: 1)、达到工学结合的目标。 《楼宇智能化工程技术教学培训考核3D仿真软件》即可实现在理论教学的课堂上穿插入实际工程,从而达到工学完美结合的目标。 2)、达到理论教学与实验实训同步的目标。 在理论教学课堂的最后,理论教师即可抽出10分钟时间,通过教学软件演示来指导实验过程,同时结合理论教学中的重点难点,使学生能够主动在实验实训过程中巩固消化理论知识,从而彻底解决了理论教学与实验实训脱节的现状,达到理论教学与实验实训同步的目标。 1.1系统内容 随着建筑智能化教学的深入发展,“理实结合 工学一体“将是一个重要发展方向,而软件的仿真与互动是解决理论与实践统一教学的必要手段,通过软件技术,可以较小的场地设备投资,达到最大的教学效果。同时,在运用软件的交互技术,还可以根据学校教学的实际情况,在二次开发平台进行适用性开发,极大的提高教学质量。 通过教学培训考核3D仿真软件提供丰富的资源库,包括图文资料、3D产品模型、规范标准、工程视频和庞大的标准题库等,可以辅助教师备课,讲解实际的工程环境和施工过程以及考核考试等相关教学工作,极大提高工作效率,提升教学质量。 根据学校的要求和教学培训的目的,实现学校现代化教学,进行了全面的规划。此次规划的建筑智能化工程教学培训考核3D仿真软件包括: Ø 楼宇智能化系列; Ø 建筑电气系列; Ø 物联网系列; Ø 轨道交通系统; Ø 电子、电工及电力拖动系列; Ø 工业自动化系列。
深圳市松大科技有限公司 2021-08-23
AAC-3E语言学习系统
产品详细介绍     AAC-3E语言学习系统是我公司研制的语言设备。该系统采用微型处理器控制,轻触按键操作,美观大方。完善的程序设计,使得教学功能及学生出席情况和学生呼叫一目了然。配以高清晰度,进口触摸屏膜,性能稳定,操作方便,实现了多种功能转换,使得教学功能的实现更加方便。学生单元使用直流电源供电安全可靠。 系统功能:      常用功能操作模式预置      主录机任意设定次数的重复放音      常速/倍速自动复制功能      多媒体信息播放、演示(卡座带)      全通话、组通话、分组节目传送及教师插话      监听或循环听任意一学生      教师可任意监听两套节目      教师可对全班学生讲话       教师可对听教材的学生插话       教师可通过触摸屏遥控学生机动作
广东省广州市捷发豪美视听设备有限公司 2021-08-23
ZL3系列真空离心浓缩仪
ZL3系列真空离心浓缩仪 ZL3系列真空离心浓缩仪,综合了离心、抽真空和加热手段,有效地蒸发溶剂,高效率回收生物或分析样品。广泛地应用到生命科学和化学、制药等领域。 产品特点: ◎采用大屏幕液晶显示,智能化的微处理器控制以及简单直接的操作界面。 ◎干燥室采用合金铝制造,干燥腔内部有涂层防腐处理。 ◎免维护非接触式驱动旋转系统。 ◎多种转头配备使用,透明盖板,便于观察进展情况。 ◎设浓缩时间:0-99h59min可与冷阱连用。 产品参数 转子参数
湖南可成仪器设备有限公司 2021-12-08
裸眼3D手术显示系统
3D微创手术因其治疗手段的先进已是发展趋势并在迅速普及, 3D腔镜、手术机器人、显微镜手术等都提供了3D影像数据。但目前 医生大多通过2D屏或佩戴3D偏光眼镜观看,给主治医生带来:3D 空间还原不准确影响手术安全和效率、手术屏画面昏暗不清晰、眼 镜易产生雾气遮挡视线、长时间观看眩晕等问题。 班度科技基于“周期像素复用”的实时两视点转多视点技术,自 主研发的「裸眼3D手术显示系统」解决了现有技术的困境,实现了 具有正确空间遮挡关系的3D成像,为医生提供精准、快速的判断决 策依据,可极大地降低手术风险和提升医生的诊疗效率,降低低年 资医生的学习曲线和规培成本,提升基层医疗水平。既能减轻医生 负担,又实现了3D手术场景的完整还原,提高了手术安全性和效 率,带来逼真、清晰、舒适的高性能体验。
班度科技(深圳)有限公司 2022-06-14
CO2资源化利用合成DMF技术
上海交通大学 2021-04-11
VR-2型汽车驾驶模拟装置
VR-2型汽车驾驶模拟装置是北京科技大学电子信息系经过三年努力研制成功的高新技术产品,2000年1月,VR-2型汽车驾驶模拟装置通过了国家教育部正式鉴定,同时获国家专利(专利号为:ZL99214744.1)。 本汽车驾驶模拟装置运用了计算机领域中的虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术,用计算机生成的逼真三维视觉图像由液晶投影仪投射到3米宽的弧形大屏幕上,使驾驶员有身临其境的感受。具有独一无二的力学模拟器,可模仿汽车驾驶中出现的现象,例如抬离合器稍快发动机熄火、加档前不提速汽车会前后剧烈颤动等,使得模拟装置操纵感觉和驾驶真车一样。 利用汽车驾驶模拟装置可以完成公安部关于驾驶考试大纲所规定的驾驶基本技能的练习。使用本系统进行30小时的练习,再经过8小时的实地驾驶,就可参加路考。VR-2型汽车驾驶模拟装置在技术上已成熟,是中国唯一达到实用的驾驶模拟器,通过汽车驾驶模拟装置的练习,至今已有218名学员通过考试,拿到驾驶执照。
北京科技大学 2021-04-11
Overlay—面向服务P2P网络平台
面向服务的P2P网络支撑平台(ServiceorientedPeer-to-peernetworkingIntegratedSystem,简称SPIS),拟建立一个广域网范围内,集资源整合与利用为一体,面向服务的Overlay网络支撑平台,提供文件共享、CPU资源整合、网络存储、极速传输等基本网络服务。/line在本系统中采用结构化P2P网络技术作为Overlay网络的实现技术,实现对当前网络中的存储资源、计算资源、带宽资源及信息资源的整合,已完成以下工作:/line对Chord算法进行改进,提高Chord路由算法的效率和节点查找成功率,完成JavaRMI版的Chord实现;/line基于以上工作开发面向服务的P2P网络支撑平台(SPIS)及其公用工具集,为开发人员提供一套API以进行二次开发;基于SPIS,分别实现文件共享服务、网络存储服务、计算力资源整合服务和极速传输服务。/lineChord算法改进:针对Chord路由算法的邻居修复算法存在缺陷,提出了增强型邻居修复算法(EnhancedFingerFixAlgorithm,EFFA),提高了查找效率。
东南大学 2021-04-10
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