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高等教育领域数字化综合服务平台
三角板
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
25007三棱镜
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
三线电子开关
宁波浪力仪器有限公司（余姚市朗海科教仪器厂）
2021-08-23
三代智慧黑板
北京文香智慧黑板在不改变教师使用习惯的基础上实现了传统黑板教学与多媒体智慧教学之间的无缝切换，多媒体智慧教学丰富教学内容，触摸按键一体化设计、防尘防水、可靠性高。内部为模块化设计，插拔式OPS与电器模块便于维护。高清显示，超薄设计，支持高清4K分辨率显示；安全特性，采用防眩光纳米钢化玻璃，滤光护眼，健康无尘；针对使用环境采用刷卡开关机，提升设备安全性；感光模块，可以根据环境光照度，自动调节屏幕亮度；windows/android双系统，丰富各种教学软件。
北京文香信息技术有限公司
2021-02-01
色光三原色
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
闭环三轴位移台
产品详细介绍名称： 三维高精度位移台 标准配备有步进电机和标准RS232接口，配合运动控制器可实现自动控制 进口高品质滚珠螺杆驱动，重复定位精度好，寿命长 新型轴端结构，防止螺杆松动，特别适合高速往复使用 导轨采用精密线性轴承导轨（两端支撑，中间悬空）， 运动舒适，但承载较小， 适合单轴使用，垂直使用效果最好 步进电机和滚珠螺杆通过进口高品质弹性联轴节连接，传动同步且噪音小 配有手轮，方便调试 两端装有零位和限位开关，方便准确定位和保护产品 底座有标准孔距的螺纹孔和通孔，方便安装固定 可换装伺服电机，实现高速或轴向重载 产品技术参数名称：三维高精度位移台型号MZ3100栅光栅信号TTL信号行程(mm)100直线位移台输出位移分辩率 (mm)0.005直线位移台输出精度(mm)0.001直线位移台输出重复定位精度0.002光栅尺闭环控制软件控制光栅尺返回信息软件显示螺杆导程（mm）4标配电机(1.8度步进角)42步进电机中心负载（Kg）20重量（Kg）10 三维高精度精密闭环电动直线平台外形尺寸长：480mm宽：352mm高：352mm
容智科技
2021-08-23
新华三交换机
面向新一代云数据中心和智慧园区两大场景，为用户打造基于智能、超宽、极简、融合的新一代网络，适用于各种场景和网络规模。
智能融合：AI
H3CSeerBlade提供智能网络下的超高算力，打造新一代融合智能的数据中心网络。
超宽：400G
H3CS12500R基于业界领先的400G平台，单槽最大支持48端口400G转发性能。
融合：多业务
H3C园区交换机具备融合AC、SDN、PON、融合安全等多业务融合能力。
新华三技术有限公司
2022-09-19
三相四桥臂 APF 的零序电压脉宽调制方法、装置及系统
本发明提供三相四桥臂 APF 的零序电压脉宽调制方法、装置及系统，包括根据三相四桥臂 APF 的 A、B、C 桥臂中点对 N 桥臂中点的电压的参考值，求取零序分量；三相四桥臂 APF 的计算 N 点对直流 母线电容负极 O 点电压的参考值，以及 N 桥臂开关管控制脉冲占空比；求取三相四桥臂 APF 的 A、B、 C 桥臂中点对直流母线电容负极 O 点的电压以及相应占空比。本发明将零序电压线性控制脉宽调制策略 应用于三相四桥臂有源电力滤波器中，相
武汉大学
2021-04-14
一种 H 桥三电平有源电力滤波器的控制方法及系统
本发明公开了一种 H 桥三电平有源电力滤波器的控制方法及系 统。在进行直流母线电压相间平衡控制时，通过检测各相直线母线电 压与直流母线平均电压之间的偏差，确定基波负序电流的给定量，是 一种双闭环结构，因此系统的鲁棒性更高。与传统的基于负序电压注 入的方法相比，不会影响电流环的性能；与传统的基于零序电压注入 的方法相比，其相间平衡控制的能力更强。在进行负载电流谐波检测 时，在双 dq 轴坐标系下分别检测基波正序分量和基波负序分量，因此 谐波检测的精度更高。由于在负序 dq 轴坐标系下检测了基波负序电
华中科技大学
2021-04-14
AI多模态情绪分析系统
AI多模态情绪分析系统，是人工智能与心理学、计算机视觉、听觉感知等学科深度融合的前沿方向。它不再局限于传统的问卷答题，而是像一位敏锐的观察者，通过分析你的面部微表情、语音语调、肢体语言，甚至生理信号，来实时、客观地"读懂"你的情绪状态。这种技术正在心理健康、教育、人机交互等领域开启全新的可能性。
这套系统的核心在于"多模态"和"融合"。它模拟了人类如何综合视觉、听觉信息来理解对方情绪的过程。
多源数据采集：系统通过摄像头、麦克风等设备，同步采集个体的面部视频、语音音频，甚至可接入可穿戴设备获取心率等生理信号。
单模态特征提取：针对每种数据，用不同的AI模型提取情感特征。
视觉：分析面部肌肉运动（如嘴角上扬、眉毛紧蹙）、头部姿势、眼神等。先进的技术甚至能捕捉难以伪装的微表情（持续仅1/25至1/5秒），或通过分析面部血流图谱（rPPG）来感知生理唤醒水平。
听觉：提取语调、语速、音高、能量（MFCC梅尔频率倒谱系数）等声学特征，判断声音中的情绪色彩。
文本/语义：如果涉及对话，系统还会分析说话内容的语义，理解话语背后的真实意图和情感倾向。
多模态融合与情感解码：这是最关键的一步。系统通过复杂的深度学习算法（如Transformer、自监督多任务学习框架等），将来自不同模态的特征信息进行时空对齐和深度融合。例如，一句愤怒的"我没事"，配上闪躲的眼神和紧绷的嘴角，才会被准确识别为"掩饰性的愤怒"，而非字面意思的"没事"。
湖南可心教育科技有限公司
2026-03-20