产品详细介绍

解决实验室空间限制，体积较大设备无法摆放的问题。 有些实验室所存储的危化品量相对较少，小型柜解决柜体存量剩余问题，使柜体充分利用。 高校实验室较多，小型柜成本低，应用广泛，可以解决实验室安全智能管理投入过大的问题，减少资金限制。 大多数实验室是分散存在的，小型柜更具有便捷性。 占地面积小，成本低，智能化管理。 尺寸：1214*600*510mm(H/W/D) 适合危化品存储量不多，地方小的实验室。 占地面积小，成本低。智能化管理，人脸识别、自动台账、智能称重、错误告警。有效解决因实验室空间限制，智能危化品柜体积大无法摆放的问题。

实验室废气排放特点及处理难点： ● 风量大，浓度低。 ● 种类多，成分复杂，难以分类搜集。 ● 间歇性，无规律排放，难以统计溶剂年使用量。 ● 科研的未知性，科研项目的开放性，实验试剂的变化性。 高校实验室废气处理难点： ● 被动式处理，限于环保要求，盲目上各类低效单一型处理装置，无法满足后期环境监测标准。 ● 实验室楼先天设计缺陷多，没有足够空间，或者楼顶层承重局限，无法安装大型重型的尾气处理装置。 ● 没有专人专岗维护，疏于耗材更换和设备运维，导致已安装的尾气处理装置失去效用，却又因为尾气装置的阻力影响实验室送排风的风量。 智能组合式废气处理装置专门为实验室研发设计，适用于风量大、浓度低、成分复杂的废气处理。采用干湿组合式处理方式，针对性强，处理效果显著，确保达标排放，并且可以智能监测数据，主动高效运维，节省安装空间。 埃松智能组合式废气处理装置的特点： 组合处理废气，智能监测数据，主动高效运维，节省安装空间。 组合处理装置技术及优势：采用干式+湿式组合式处理方式，专业处理实验室复合型尾气，针对性强，处理效果显著，确保达标排放； ● 干式处理段 1、干式处理段采用高碘值活性炭对污染物进行吸附处理，吸附容量和吸附速率更高，最大程度延长活性炭使用寿命及更换周期； 2、采用模块化活性炭碳盒设计，方便活性炭更换及去除活化。 ● 湿式处理段 1、湿式处理段通过两级专业配制的吸收液吸收：无机废气吸收液吸收HCI、HNO3、 H2S等无机污染物+有机废气吸收液吸收有机污染物，可同时处理无机污染物和有机污染物，辅以智能加药和智能排污系统，节省运行维护成本； 2、充分考虑实验室采用变风量排风系统的特点，采用变频泵浦设计，根据排风风量，喷淋水泵智能变频控制，节能减排； 3、选用低风阻、高强度填料，两级除雾器设计，确保系统高效运行。 ■ 可根据具体实验单元及实验楼尾气排放种类针对性地配置不同的废气吸收液； ■ 设备尺寸及重量可根据定制设计，满足排放标准的同时，满足实际安放空间； ■ 整个废气处理过程安全、环保、稳定且无剧烈的能量转换； ■ 在线管道静压检测，实现对排风机的智能变频控制，具有正常、节能、紧急三种运行模式，同时可与实验室房间控制器进行通讯，实现智能连锁（工作状态与模式）； ■ 标配Modbus开放式通讯协议（5G通讯模块），便捷接入BMS系统和智能物联网； ■ 实时在线监测，保证处理达标，必要的情况下可以与生态环境主管部门的监控设备联网，保证监测设备正常运行并依法公开排放信息。 智能组合式废气处理装置均配备埃松自主开发的智慧管理系统，并采用7寸全触摸液晶显示屏进行就地管理，将废气处理装置的运行参数更加直观的展示出来，方便管理人员运行维护，保证系统运行安全可靠。 7寸全触摸液晶显示屏，实时显示： · 各分级处理段、排风机运行状态及压差； · PH、TVOC、盐度； · 温度（室外及喷淋液温度）、湿度； · 处理风量、空塔气速、排放风速； · 喷淋泵浦运行频率、运行状态； · 管道静压、排风机运行频率、运行状态； · 各功能段及设施运行状态。 项目案例

产品简介： CES-AIoT339 是软/硬件一体的面向 AI 人工智能方向的实训系统，融合边缘计算，人脸识别，机器视觉，文本/证件识别，语音识别诸多 AI 技术，同时引入物联网传感器，无线网络知识点，是一套 AI 人工智能+物联网综合型实验系统。 该款实验箱由具有边缘计算能力的单板计算机，高清晰画质视频采集器，拾音器，本地显示器，操控端口，物联网基础部件组成，完整布署在实验箱里，配套实验教程和实训所需的辅件。 该款实验箱是针对新工科“人工智能”专业研发的，具备创新，先进，实践性强等特点，适用于人工智能，计算机，电子，信息工程，自动化等相关专业。 产品特点： 该系统引入科大讯飞语音技术，百度 AI OCR 技术，可运行在边缘计算机上实现通用文字识别，证件/票据识别，语音识别等 AI 应用，比如身份证识别，户照，银行卡，营业执照，车牌，驾驶证/行驶证的识别。 AI 人工智能+ 物联网“双核”组合 提供物联网传感器，无线网络模块，NB-IoT 模块，与边缘计算机，AI 人工智能部件，构成 AI人工智能和物联网的融合，且支持与阿里云的链接，支持使用者进行 AI 人工智能物联网的应用扩展开发。 基于安卓系统的 AI 人脸识别技术 提供人脸识别的开源安卓工程包，实现静态，动态下的人脸特征采集，特征分析，对比等人脸识别功能。 AI 人工智能+ 物联网“双核”组合 基于 ARM 架构 Cotex-A72 六核处理器，内建强大视频处理引擎 Mail-T864 GPU, 完美支持H.265/H.264 视频解码，支持大数据处理，流畅运行 AI 应用软件。 硬件一体化设计，高度集成，易于设备的维护实验所用到的硬件，均布署在实验主板上，一对 N 供电模式，各单元相互独立，模块化设计。

智能化可燃性气体传感器具有本质安全、自动调校等优点，在多个技术指标上有明显优势，成本低于同类产品。试生产产品在龙煤集团下属煤矿试用，其稳定性、可靠性、本质安全等优点得到使用人员、领导的高度认可。产品在重庆梅安森、中国矿业大学等生产或研究单位使用、实验，其性能、优点得到有关人员认可。智能化传感器等产品与WIFI及网络技术、通讯技术结合产生的智能家居安防系列产品已完成，将作为智能家居重要成员进入千家万户。

产品服务:焦化厂外排废水含高浓度有毒、难降解的氰化物、COD及氨氮称为焦化废水，是一种较难处理的有机废水，传统处理方法后无法达标。随着国家对环保问题的的日益重视以及国民环保意识的不断提高，废水的排放标准也变得更为严格。各国学者经过不断的探索研究出了一些新的焦化废水处理技术，如：电化学氧化技术、光催化氧化技术、膜技术等。这些技术对焦化废水中的污染物处理的较为彻底且不会产生二次污染，但是这些技术投资成本和运行成本较高并且很多仍处于理论研究和实验室研究阶段，较难实现大规模工业化应用。项目优势:本研究以铁基的纳米材料制备电极具有单个优点：高效降解焦化废水，高的使用寿命；低的处理成本。 市场概况:发展规划： 本团队计划创立集特色催化剂和配套设备为一体的纳米电催化工艺，以去除焦化废水中的难降解污染物为主要目标，同时实现脱色、除臭和净化水体的目标。经营目标是以上海环保公司为依托，对于他们在工程应用中的水处理需求，公司为其提供相应的环保咨询和先进的水处理产品，互利共赢。与此同时也要逐步提高产品品牌的市场认可度以及品牌效应。  商业模式:盈利模式： 前期以Fe基纳米电极与配套电催化设备的批量生产和销售为主，在产品推广到一定阶段后，以实际废水处理工程项目承包运营为主。 

该项目利用先进激光诱导石墨烯技术（Laser Induced Graphene, LIG）成功制备出无基质的大尺寸石墨烯纸，并可对其结构和性能进行精准调控，为石墨烯的广泛应用提供了有力支撑。该方法不仅实现了石墨烯纸的连续/高效/低成本/大规模制备，还可对石墨烯纸进行多尺度/图案化/不同结构的定制化制作，同时性能可调控的特点有效扩展了石墨烯纸的多功能应用。 目前，研发团队在实验室条件下已实现基于石墨烯纸的智能复合材料在自固化，全生命周期结构健康监测和功能结构层-阻燃/除冰方面的成功应用。同时基于其可调控的结构和性能，已开展其在传感、结构功能表面、超级电容器和生物抗菌方面的应用研究。该项目在智能传感，能源存储等领域受到行业多家企业的关注，后续将在智能复合材料一体化成型及结构健康监测、高灵敏性可穿戴器件集成以及高性能蓄电池复合板栅材料等方面开展交流合作。 该项目所制备的石墨烯纸应用非常广泛，能应用在在传感、储能、环境等方面。“原位激光诱导石墨烯”技术能满足储能领域、军用高强度结构、民用可穿戴器件等各领域的产业化需求。