1.新华三8K云屏实现了8K全链路技术突破，搭载行业首创的可插拔8K摄像头，实现了8K超高清显示、8K视讯等功能，X86双系统架构下（Android12、Windows11）性能强悍亦能提供良好的交互体验。同时，集8K超高清显示、8K视讯、白板书写等功能于一体的8K云屏，结合场景定制化软件，推出8K会议、8K医疗、8K教育、8K金融专业解决方案，实现了多场景的数字化重塑，让企业会议简单高效，医疗服务精准把控，优质教学资源有效共享，金融业务高效便捷。 2.新一代8K云屏，真正实现了8K技术下全链路创新突破，囊括了8K超高清显示、8K可插拔摄像头、8K视讯以及8KUI等，做到了真正意义上的商显技术变革。过往部分商显企业提及的8K交互式一体机产品，并未实际落地，新华三8K云屏是能够走进各个企业实际应用场景的真8K产品。 3.新华三8K云屏的8K超高清显示分辨率是7680×4320个像素点，像素高达3300万，相较于行业常规4K显示交互屏提升四倍，图像细节能够在最大程度范围内完美还原，甚至可以清晰呈现发丝纹理，细腻的画质有效协助办公人群处理业务，并带来身临其境的视觉盛宴。

1)将分布式光伏发电装置利用网络通讯加以互联并集中监 控，每个光伏发电单元具有可控性，提高了系统的稳定性； 2)该系统将区域内多个分布式光伏发电集中管控，实现了发电的调度管理，避免了光伏发电电源的孤岛运行，提高了电网的安全性； 3)实现了多用户分散系统系统集中实施与集中管理，便于 电站的技术维护和清洁，保证了光伏发电的高效性；增强了系统的稳定性和可靠性，并降低了维护成本。 4)具有智能报警功能，管控系统有先进的算法，实现历史数据纵向和现场照度横向比对功能，根据所设定报警数值，该系统发电报警维护人员及时维护，确保电站高效率运行。 5）光伏云系统还具有电费算法，根据当地的回收光伏电量及电费，及时计算即时及累计当天、累计当月、累计当年的系统电费。及时对发电系统的经济性进行评估。 为用户大幅节省电站运行维护成本并提升发电量，每年预计可提升光伏电站收益 5-10% 

我们将本产品命名为智能交通系统（Smart Transportation System，STS）产品以体系完整呈现，包含车载移动终端，服务端两部分，服务端又可分为控制中心部分和指挥终端，可通过无线网络完成信息双向传输。产品将车辆，服务端，以及乘客构成智能网络。

本实用新型涉及一种用于岩石Ⅰ/Ⅲ复合型断裂韧度测试的三点弯曲试件。本实用新型包括长方形的试件本体，试件本体的底面设置有贯穿其厚度方向前后面的切口，切口的切口面垂直于试件本体的底面，切口在试件本体底面上的中心点与试件本体底面中心点重合。其中，切口在试件本体底面上与试件本体底面厚度方向中心线的夹角优选为0°～60°。本实用新型可实现纯I型及Ⅰ/Ⅲ复合型断裂，所需试件加工简单，节约试件原材料，加载实验设备简单。

类别 参数 参数值 操作系统 Android4.4 CPU 四核 ，1.5GHz 内存RAM 1GB 存储容量 8GB 内置音响 2*2W 解码能力 支持4路1080P或1路4K 网络 支持有线、无线、WiFi热点 液晶面板尺寸 55 背光源 LED 显示比例 16:9 分辨率 1920*1080 亮度 350cd/m2 响应时间（ms） 9ms 对比度 1200:1 电源 AC100~240V 50Hz/60Hz 满载功耗 130W 待机功耗 0.3W 外形尺寸（mm） 1243.0×720.0×82.0 包装尺寸（mm） 1355*824*175 整机重量 17kg 机身材料 塑壳，RoHS+防火等级(UL94-HB75级) 安装方式 壁挂式 显示方式 支持横竖屏切换 工作温度 5℃～40℃ 工作湿度 10%～85% 其他外部接口 RJ45×1、USB2.0×2、RS232×1、SD卡插槽×1、WIFI×1

云智数字教育智能制造专业群建设方案，秉承“产教融合、工学结合、多元育人、国际化合作”的理念，以岗位需求为标准、以发展技能为核心，构建人才培养模式，以就业为导向、以产学研为途径，引入企业实际案例，创新课程体系，培育符合市场和企业需求的高素质复合型、技能型人才。依托守中集团五系工业机器人技术核心优势，聚焦数字孪生等趋势性技术，建设由“智能制造综合实训中心+校外实训基地”构成的“实训、实习、实岗”的三实教学模式，提供创新型、技术型、实务型、复合型人才培养，为院校赋能提供一站式的实践教学解决方案。

本发明属于精密加工与测量技术领域，并公开了一种可有效保留边界和局部特征的复杂曲面零件点云精简方法，包括:对复杂曲面 零件生成扫描点云;针对点云中的各个点获得多个邻域点并计算得出 法线向量;继续以各个点为球心找出最短半径范围内的 m 个点，然后 求出点云中各个点的法线向量与这 m 个点的法线向量之间夹角的平均 值;基于夹角平均值来设定阈值，然后执行特征粗分类;进行二次细 分以完成第一个精简子集的选取，然后基于定向Hausdorff距离来完成 第二个精简子集的选取

本发明属于精密加工与测量技术领域，并公开了一种可有效保留边界和局部特征的复杂曲面零件点云精简方法，包括：对复杂曲面 零件生成扫描点云；针对点云中的各个点获得多个邻域点并计算得出 法线向量；继续以各个点为球心找出最短半径范围内的 m 个点，然后 求出点云中各个点的法线向量与这 m个点的法线向量之间夹角的平均 值；基于夹角平均值来设定阈值，然后执行特征粗分类；进行二次细 分以完成第一个精简子集的选取，然后基于定向 Hausdorff 距离来完成 第二个精简子集的选取；最后对两个精简子集进行合并，由此获得

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