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高等教育领域数字化综合服务平台
三脚架
产品详细介绍
成都市郫县教学仪器精印厂
2021-08-23
三脚架
产品详细介绍
成都市郫县教学仪器精印厂
2021-08-23
三星堆铜人
产品详细介绍
宁波市北仑科导电子有限公司地处改革开放前沿的北仑开发区，是一家集设计、开发、生产、销售于一体,综合实力雄厚的现代化教学仪器公司。企业励志教育产业已有20余年，是中国教学仪器设备行业协会的荣誉会员。
科导公司主要涉及推广领域有:学生体质健康测试系统,国民体质健康测试系统,校园科技馆,地理园,生物园,地理专用教室,历史专用教室,模拟生态标本馆等。
企业已于2003年全面通过ISO9001国际质量管理体系认证，形成集人力资源、市场追踪、产品开发、经营决策和服务网络为一体的科学管理体系，增强了可持续发展的核心动力。以完善的环境一流的技术、卓越的产品和优质的服务，赢得了客户的广泛认同和赞誉。
科导公司的宗旨是“引领科学，倡导健康”，以科学技术促进我国教育事业的现代化，实现科技服务教育，科技服务社会的理念
宁波市科导文化科技有限公司
2021-08-23
三星视频展示台
产品详细介绍三星视频展示台SVP5010/5110/5210 1、16倍变焦、自动对焦（AUTO FOCUS）:SVP-5010S拥有业界领先的16倍光学变焦镜头，可拍摄小至18*24mm的特写镜头，高速全自动聚焦功能使演示更加得心应手。 2、自动白平衡(AWC):单键自动白平衡功能，令色彩调整易如反掌。 3、数码影像处理（SVP-5210）：SVP-5210内置数码影像处理板，可冻结、存储和再现两帧图像，并可与当前拍摄图像同屏对比显示。 4、可接驳显微镜：通过接口镜头，SVP-5010可接驳包括生物、解刨、金相在内的绝大多数通过显微镜，实现显微投影功能，将微观世界尽现眼前。 5、正负片转换（Nega/Posi)：负杂的彩色冲印简单至只需轻轻按下这个按键。
天津三星电子有限公司
2021-08-23
中望三维CAD
中望3D
基于中望自主三维几何建模内核的三维CAD/CAM一体化解决方案
具备强大的混合建模能力、支持各种几何及建模算法，超过30年工业设计验证集“实体建模、曲面造型、装配设计、工程图、钣金、模具设计、车削、2-5轴加工”等功能模块于一体，覆盖产品设计开发全流
三维设计CAD
中望自主三维几何建模内核，强大的兼容性能，高效的混合建模能力，快速实现设计创意
模具设计MOLD
智能、标准的全流程塑胶模具设计，提供从设计到加工的一站式模具设计解决方案
产品加工CAM
基于企业实际加工理念提供高效易用的CAM方案，满足2轴到5轴的加工需求
广州中望龙腾软件股份有限公司
2022-02-28
高博会系列报道 | 2023全国高校产教融合研讨会平行论坛二“共建产业学院 深化产教融合新模式”在重庆召开
4月9日，2023全国高校产教融合研讨会平行论坛二“共建产业学院 深化产教融合新模式”在重庆召开。重庆市政协副主席、重庆理工大学校长杜惠平出席论坛。
中国高等教育学会
2023-04-27
关于填报国家重点研发计划“生物与信息融合（BT与IT融合）”重点专项2023年度项目正式申报书（含预算申报书）的通知
根据国家重点研发计划重点专项管理工作的总体部署，由中国生物技术发展中心承担管理的“生物与信息融合（BT与IT融合）”重点专项2023年度项目将进入正式申报书（含预算申报书）填报阶段。
科学技术部
2023-07-31
离心泵振动故障融合诊断方法及振动信号采集装置
一种离心泵振动故障融合诊断方法及振动信号采集装置,其特点是:它通过离心泵振动信号采集装置采集离心泵的正常状态,质量不平衡,转子不对中和基础松动振动信号;利用小波包分解,重构技术实现离心泵振动信号的特征量提取,并将特征向量分别输入子模糊神经网络I和II,由模糊模式识别子系统预处理后代替相应的传感器信度函数分配的相关系数,整个子模糊神经网络包括数据模糊化层,输入层,隐含层和输出层,利用D-S证据理论的组合规则,求得融合后信度函数分配,从而实现离心泵的正常,不平衡,不对中和基础松动状态的融合诊断.其方法科学合理,诊断效率高,诊断结果准确;信号采集装置具有结构简单,性能可靠,信号采集全面,真实有效优点.
东北电力大学
2021-04-30
虚实力融合遥操作机器人力觉临场感实现方法
一种基于虚实力融合的遥操作机器人力觉临场感实现方法可广泛用于各类机器人的力控制，以及各种工程机械装备的力控制。
东南大学
2021-04-10
基于多传感器融合的高精度自主定位与导航技术
自主导航技术是移动机器人实现自主化的最为核心的关键技术。在现有的智能工厂环境中，工业AGV等多采用色带、磁钉、磁条、二维码、有反射板激光等自主导航技术，这类方法共同缺点就是需要对使用环境进行大量改造，系统的建设周期较长、维护成本高且难以满足智能工厂对柔性和灵活制造的要求。因此，目前AGV的导航模式逐渐从传统的导航方式转向了基于自然环境和SLAM技术的完全自主导航方式。但是，目前常规的基于激光传感器的定位技术只能达到2-5cm的精度，并且对于环境要求较高，无法满足工业环境高精度、强鲁棒性的要求。针对上述难题，研发了利用激光、视觉、惯性传感器等多模态传感器，在动态、视觉退化、非结构化等自然环境中实现了高精度、高可靠性和高实时性的2D/3D自主定位与导航技术。
东北大学
2021-04-10