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齐鲁医药学院
齐鲁医药学院 2022-12-12
中医智能诊断系统1.0
“依脉中医四诊智能诊断系统”是传统中医理论与现代科技的完美结合,将中医脉诊、舌面诊、问诊等子系统整合,自动辨识人体体质,并通过智能辨证分析开展个体化中医养生干预服务,给予合理的养生调养指导和经典处方建议等。 智能脉诊单元 智能脉象采集模块选用航天级压力传感器,独创磁吸式腕带,通过“无级快速气动加压-连续缓慢减压”模式,充分模拟中医脉诊过程中的“浮中沉”指法,对受试者脉搏压力信号进行采集。通过传感器将压力信号转化为电信号,能够实时显示被试的脉象图,并通过一系列算法提取脉搏原始数据中的特征值,与中医脉象数据库中数据进行实时比对,智能分析出受试者的中医脉象类型。系统通过权威算法分析被试脉象数据,自动获取最佳脉图,并能够输出多种时频指标,助力中医脉诊客观化研究。 智能舌面诊单元 智能舌面诊单元采用球形柔光罩,充分模拟自然光,选用专业级单反相机进行成像。系统采用支持向量机(SVM)、动态形状模型(ASM)等多项成熟技术,能够智能分析舌色、舌形、舌态、苔色、苔质、舌络、面色等特征,记录和跟踪不同时期的舌象、面色特征变化,对疾病的疗效评估具有重要的参考价值,为健康状态的辨识、干预效果的评价提供客观化依据。 体质辨识系统 体质辨识系统根据中华中医药学会发布的《中医体质分类与判定》标准、《中医药健康管理服务技术规范》、《国家基本公共卫生服务规范(2011年版)》等文件要求设计,开展亚健康人群中医体质辨识、准确快速识别人体9种体质及其兼夹体质。并开拓展设计了慢性病(糖尿病、高血压、高血脂、高尿酸)检测问卷及孕产妇、0-14岁儿童、65岁及以上老年人体质辨识问卷,助力健康中国战略。 智能辨证分析系统 通过对设备客观化采集到的中医四诊信息,进行综合辨证分析,自动得出人体健康状况综合评价结果,并为用户提供个性化健康养生方案(经典方剂、中成药、季节调养、针灸、穴位按摩等)。 系统可对用户数据进行实时统计,后台可自动生成智能报表,查阅用户档案,分析中医客观化诊断信息,挖掘潜在规律。助力中医诊断信息客观化研究。
依脉人工智能医疗科技(天津)有限公司 2022-06-13
智能中医诊断系统3.0
“依脉中医四诊智能诊断系统”是传统中医理论与现代科技的完美结合,将中医脉诊、舌面诊、问诊等子系统整合,自动辨识人体体质,并通过智能辨证分析开展个体化中医养生干预服务,给予合理的养生调养指导和经典处方建议等。 智能脉诊单元 智能脉象采集模块选用航天级压力传感器,独创磁吸式腕带,通过“无级快速气动加压-连续缓慢减压”模式,充分模拟中医脉诊过程中的“浮中沉”指法,对受试者脉搏压力信号进行采集。通过传感器将压力信号转化为电信号,能够实时显示被试的脉象图,并通过一系列算法提取脉搏原始数据中的特征值,与中医脉象数据库中数据进行实时比对,智能分析出受试者的中医脉象类型。系统通过权威算法分析被试脉象数据,自动获取最佳脉图,并能够输出多种时频指标,助力中医脉诊客观化研究。 智能舌面诊单元 智能舌面诊单元采用球形柔光罩,充分模拟自然光,选用专业级单反相机进行成像。系统采用支持向量机(SVM)、动态形状模型(ASM)等多项成熟技术,能够智能分析舌色、舌形、舌态、苔色、苔质、舌络、面色等特征,记录和跟踪不同时期的舌象、面色特征变化,对疾病的疗效评估具有重要的参考价值,为健康状态的辨识、干预效果的评价提供客观化依据。 体质辨识系统 体质辨识系统根据中华中医药学会发布的《中医体质分类与判定》标准、《中医药健康管理服务技术规范》、《国家基本公共卫生服务规范(2011年版)》等文件要求设计,开展亚健康人群中医体质辨识、准确快速识别人体9种体质及其兼夹体质。并开拓展设计了慢性病(糖尿病、高血压、高血脂、高尿酸)检测问卷及孕产妇、0-14岁儿童、65岁及以上老年人体质辨识问卷,助力健康中国战略。 智能辨证分析系统 通过对设备客观化采集到的中医四诊信息,进行综合辨证分析,自动得出人体健康状况综合评价结果,并为用户提供个性化健康养生方案(经典方剂、中成药、季节调养、针灸、穴位按摩等)。 系统可对用户数据进行实时统计,后台可自动生成智能报表,查阅用户档案,分析中医客观化诊断信息,挖掘潜在规律。助力中医诊断信息客观化研究。
依脉人工智能医疗科技(天津)有限公司 2022-06-13
中医四诊便携随访机
“依脉中医四诊智能诊断系统”是传统中医理论与现代科技的完美结合,将中医舌面诊、问诊等子系统整合,自动辨识人体体质,并通过智能辨证分析开展个体化中医养生干预服务,给予合理的养生调养指导和经典处方建议等。 1.智能舌面诊单元 智能舌面诊单元采用球形柔光罩,充分模拟自然光,选用专业级单反相机进行成像。系统采用支持向量机(SVM)、动态形状模型(ASM)等多项成熟技术,能够智能分析舌色、舌形、舌态、苔色、苔质、舌络、面色等特征,记录和跟踪不同时期的舌象、面色特征变化,对疾病的疗效评估具有重要的参考价值,为健康状态的辨识、干预效果的评价提供客观化依据。 2.体质辨识系统 体质辨识系统根据中华中医药学会发布的《中医体质分类与判定》标准、《中医药健康管理服务技术规范》、《国家基本公共卫生服务规范(2011年版)》等文件要求设计,开展亚健康人群中医体质辨识、准确快速识别人体9种体质及其兼夹体质。并开拓展设计了慢性病(糖尿病、高血压、高血脂、高尿酸)检测问卷及孕产妇、0-14岁儿童、65岁及以上老年人体质辨识问卷,助力健康中国战略。 3.智能辨证分析系统 通过对设备客观化采集到的中医四诊信息,进行综合辨证分析,自动得出人体健康状况综合评价结果,并为用户提供个性化健康养生方案(经典方剂、中成药、季节调养、针灸、穴位按摩等)。 系统可对用户数据进行实时统计,后台可自动生成智能报表,查阅用户档案,分析中医客观化诊断信息,挖掘潜在规律。助力中医诊断信息客观化研究。
依脉人工智能医疗科技(天津)有限公司 2022-06-13
上海海洋大学2021年1月政府采购意向-2
上海海洋大学2021年1月政府采购意向
上海海洋大学 2021-01-20
上海英晖科技有限公司
上海英晖科技有限公司成立于2021年12月,坐落于上海市浦东新区,是一家专注于非道路移动车辆领域的高科技企业。公司自成立以来,始终致力于远程通讯模块的研发与创新,通过智能化、无线化的技术解决方案,推动行业快速发展。 公司拥有独立的专业研发团队,核心产品如E30M6203模块专为解决移动机械数据的无线透传需求而设计,并配套经典实用的上位机应用软件。我们的产品不仅能实现数据的双向无线透传和物联网平台采集,还能完成不同协议间的本地转换,更集成了在线获取现场音视频信号、在线编程调试、远程驾驶及5G遥控等强大功能,展现出雄厚的技术实力。 英晖科技秉承“诚信、专业”的经营理念,坚持以技术创新为核心驱动,不断追求品质。我们致力于为客户提供更高效、更可靠的智能化解决方案,期待与业界伙伴携手合作,共同开创移动机械智能化的未来。
上海英晖科技有限公司 2025-11-26
上海众御实业有限公司
上海众御实业有限公司(品牌:众御)为高新技术企业,荣获“2020年度无锡市应急管理先进工艺/技术/装备推广应用示范项目”称号。企业先后取得ISO9001质量管理体系环境管理体系认证及职业健康安全管理体系认证、美国消防职业安全健康管理局美国国家消防协会规范、深圳地标第一批符合《危险化学品储存柜安全技术要求及管理规范》的生产企业、《中国安全健康防护产品质量验证追溯公共服务平台》入网资质认定等荣誉。公司已通过ISO9001质量管理体系认证、环境管理体系认证及职业健康安全管理体系认证,确保了产品与服务的可靠性和持续改进能力。 上海众御的产品以高质量和卓越性能著称。其产品符合多项国际标准:办公产品系列符合UL、CE、SP、SINTEF、GOST、KS等标准;工业系列产品则符合OSHA、NFPA、FM和EN等工业安全标准。其中,其防磁柜产品通过了江苏省计量科学研究院的检测认证,获得了7000高斯的防磁检测认证。另外其自主研发生产的“众御-智能新型化学品室外暂存柜”,成为无锡应急管理局示范推荐项目,并公示于“无锡市应急管理局”官网。 其产品不仅覆盖全国主要省市自治区和直辖市,包括北京、上海、广州、深圳等一线城市,还出口至北美、欧洲、澳洲、中东、非洲及东南亚等地区。公司近三年来产值持续大幅度增长,市场份额不断扩大。客户复购率高达90%,这证明了其产品和服务赢得了市场的广泛信任。 已为近千家高校、科研院所及企事业单位提供了优质的系统化安全存储解决方案。为特斯拉、林德叉车三峡新能源、宁德时代等众多企业提供绿色发展安全保障。广泛应用于制药、医疗、石油化工、学校实验室、政府机构、机械制造、轨道航空、军工、新能源等众多领域,,为诸多行业头部企业指定供应商。 上海众御实业有限公司致力于危化品、危废、气瓶、电池安全存储管理领域十余年,参与国家标准《实验室废弃物存储装置技术规范》、无锡地方标准《危险化学品中间储存设施安全管理规范》、北京《中小学危险化学品柜技术规范》、 深圳地方标准《危险化学品储存柜安全技术要求及管理规范》、《危险化学品中间仓库安全管理规范》等多项国家及地方危化品储存标准的建立。这些充分体现了政府和行业对众御产品品质和技术实力的认可。 公司拥有专业技术人员组成的售后服务部。该团队不仅高效处理本品牌产品的各类问题,更主动向整个行业开放其专业资源,为其他品牌的同类危化品存储产品的客户提供技术支持与解决方案。 这一超越商业界限的举措,深刻体现了企业将“安全至上”视为核心使命的价值观。他们深刻认识到,危化品的处置事关重大,任何品牌的产品出现问题都可能对人员、环境构成严重风险。因此,公司选择将保障公共安全置于狭隘的商业竞争之上,凭借其深厚的技术积累和快速响应能力,为客户提供无差别的专业支援。 此举不仅极大提升了客户应对突发问题的能力,更以其高度的行业责任感获得了广泛赞誉,为危化品处置领域树立了可借鉴的服务典范,推动了行业整体安全水平的提升。 其产品和服务在市场上拥有良好的声誉和较高的客户满意度。客户对其产品的质量和技术服务给予了积极评价。
上海众御实业有限公司 2025-11-28
博逐(上海)科技有限公司
博逐科技:工业自动化与过程控制领域的技术创新伙伴 作为一家专注于工业自动化与过程控制领域的技术咨询公司,博逐科技致力于为企业和研究机构提供专业的技术服务。公司核心业务涵盖设备升级改造、系统优化以及定制化原型开发(机械/电气/软件一体化解决方案),在推动客户智能化转型方面具有丰富经验。 凭借对工业系统的深刻理解,博逐科技能够将传统设备与前沿技术无缝对接,有效提升客户的生产效率与系统可靠性。不论是生产线升级还是创新原型开发,该公司都能提供精准、高效的工程技术解决方案,助力客户实现技术突破和业务增长。
博逐(上海)科技有限公司 2025-06-24
湖北医药学院
学校成立于1965年,1977年开始普通本科教育,1986年更名为同济医科大学郧阳医学院,1994年独立设置定名为郧阳医学院,2010年经教育部批准更名为湖北医药学院,2013年开始举办本科及研究生层次留学生教育。2015年2月,学校被中央文明委授予“全国文明单位”荣誉称号。2017年,学校主干学科临床医学进入ESI全球排名前1%,学校也正式进入湖北省“双一流”建设方阵。2018年学校获批博士授权点立项建设单位和湖北省全科医学教育和免费医学生培养基地。学科优势明显首批进入湖北省“国内一流学科建设高校”,主干学科临床医学进入ESI全球排名前1%。开设有21个本科专业,拥有2个国家特色建设专业、5个省级本科品牌(建设)专业;建成17门国家级及省级精品课程、4个省级实验教学示范中心,承担2项国家“卓越医师培养计划”项目、7项国家和省级“专业综合改革”项目及一批省级重大教学研究项目;拥有8个硕士学位授权一级学科;3个省级重点一级学科。科研实力强劲 拥有3个院士工作站、1个国家中医药三级实验室、13个省级重点实验室或研究中心(基地)、6个省级研究生工作站。建有基础医学、再生医学、生殖医学等10个高水平科研所(室)和鄂西北地区唯一的SPF级实验动物中心。拥有国家中西部地区结合部最大的医学图书馆。近年来,学校共承担和参与国家级科技项目71项,国家、省部级科研项目700多项,SCI、EI、ISTP收录956篇,统计源以上中文核心收录11753篇,出版专著、教材602部,获得省部级科研奖励59项、市厅级科研奖励162项,鉴定科技成果210项,获得授权专利225项。师资力量雄厚学校现有教职工1020人。教授169人,副教授549人,博士298人(含附属医院)。教师中有国家级人才项目专家2人、全国优秀科技工作者3人、教育部本科教学指导委员会委员1人、湖北省医学领军人才5人、省“新世纪高层次人才工程人选”3人、省级人才项目22人,博士生导师16人、硕士生导师368名。建有2个省级优秀教学团队、17个省级优秀创新团队。另有享受国务院、省政府特殊津贴专家45人、省市有突出贡献中青年专家64人、省市级学科带头人78人。40余人(次)获得国家、省“劳动模范”、“五一劳动奖章”、“全国优秀教师”“湖北名师”等荣誉称号。人才质量优良近年来,毕业生就业率一直保持在93%以上,高于全国、全省同类院校平均水平。学校已向国家和社会输送各级各类医学人才8万余人,涵盖长江中游和秦巴山区市、县医疗机构近半数业务骨干。2013-2014连续两年被湖北省教育厅评定为“就业统计工作先进单位”,2016-2017连续两年被湖北省教育厅评定为“就业统计核查免检单位”。学术交流频繁学校聘请了包括诺贝尔医学或生理学奖获得者Ferid Murad教授、美国四院院士钱煦教授在内的55名海内外学者担任客座教授、学科带头人和学术骨干,引进了英国伦敦帝国大学马大青教授等10名海外学者,其中8名获批为省级人才项目讲座教授。目前,学校与美国杜兰大学、莱特州立大学、加州州立大学(北岭)、英国莱斯特大学、德蒙福特大学、澳大利亚悉尼大学等国外高校保持了良好的合作交流关系。每年暑期选派优秀本科生赴海外顶尖大学交流学习,400余人次师生参与国际交流项目。附属医院实力雄厚 学校现有6所在全国具有一定影响的三级甲等综合型附属医院,6所附属医院总床位达17650余张、年门诊量近600万人(次)、住院量达36万人(次),建有3个国家重点专科、71个省级重点专科,在湖北中西部地区形成了一条700里长的医学教育长廊。学校还拥有90所“三甲”实习教学医院,为临床教学质量提供了可靠的保障。
湖北医药学院 2021-02-01
基于THz光谱的医药检测
太赫兹波在生物医学中的应用策略研究基于太赫兹(THz)波科学技术,探索THz无损检测在生物医学中的应用策略研究。能够为检验医学提供分子、细胞和生物组织的指纹特征,增强医学诊断的准确率,为疾病的诊断、治疗、评估、监测和预警及后续药物设计、研发、生产和评价带来革命性改变。本任务研究目标是获得以药品成分、外包衣层等参数的THz波谱表征规律,无损检测评价药品质量。实现眼角膜含水量、弹性的THz表征波谱和成像模式的智能判读与无损检测。
东南大学 2021-04-13
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