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基于卷积神经网络的城市轨道交通乘客拥挤程度检测方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络的城市轨道交通乘客拥挤程度检测方法,首先对待检测视频进行预处理,分段并提取运动残差图像,将原始图像与运动残差图像组合作为卷积神经网络算法的输入,建立至少包含一个卷积层和最大池化层的特征提取块,处理并计算原始图像和运动残差图像中包含的人群状态特征,再将人群状态特征和运动特征结合,构建至少包含一个卷积层、最大池化层和全连接层的特征融合块,进行融合处理,同时构建分类器,使用预制的带有拥挤程度标签的训练集对卷积神经网络进行训练,使分类器对待测视频中的乘客拥挤程度进行正确检测,更加全面的表征监控视频中的客流状况,实现拥挤程度的检测,提高了算法检测的准确率。
东南大学 2021-04-13
高速公路与关联城市快速路交通信息共享与协同控制系统
该项目是863计划项目,现处于实验室研究阶段。项目成果受专利保护。 1、项目概述 本项目针对高速公路进出城路段交通拥堵严重、事故频发,以及高速公路监控系统和城市快速路监控系统各自为政、协同性差的普遍现象,构建了基于互联网的分布式交通特征信息共享平台,实现了不同监控系统的信息共享;借助信息共享平台,系统分析了结合部的动态交通特征,提出了适应不同交通条件的短时交通特征预测技术;采用分层递阶控制和神经网络控制的方法,研发了多匝道的协同控制系统软件,并实现了结合部道路交通系统的微观仿真。 2、技术创新点 在监控系统的信息共享研究方面,初步建立了交通特征信息共享的平台,其中对异构监控系统之间交通特征级信息共享的内容和模式进行了系统分析,对异构信息进行了融合处理,实现了特征级信息的发布。 在短时交通特征预测研究方面,已对京津塘高速公路及北京市快速环路监控系统的海量交通流实测数据进行了特征与关联分析,完成了短时交通特征的预测,并实现了交通拥挤的预判。 在结合部的协同控制方面,利用模糊神经网络的建模和学习方法,对高速公路多匝道控制系统算法进行设计,并进行了控制效果仿真。   3、能为产业解决的关键技术 (1)基于服务水平的特征级交通动态信息融合技术 针对目前高速公路和城市快速路监控系统所采集的交通流基础数据格式和像素级融合技术都有所不同,控制目标参数不统一的现实情况,项目提出的交通特征信息共享平台首先要处理现有高速公路和城市快速路服务水平判定标准不统一的问题,其次需要解决区域交通监控系统的特征级数据融合问题,寻求基于服务水平的动态信息融合技术和方法。 (2)交通特征信息共享平台的设计技术 针对集中式信息共享平台投资大、实施困难的缺点,提出采用成熟的互联网技术,以及分布式技术建立交通信息共享平台,为异构监控系统的信息共享模式提供了一种新的建设思路。不需要增加额外的硬件投资、操作方便,就现有的管理体制来说,也容易实现。 (3)基于关联分析和智能控制技术的短时交通特征预测模型 将时间序列理论与关联理论引入交通状态分析,并根据不同交通条件建立的短时交通预测模型,在很大程度上提高了预测方法的实时性、准确性和可靠性,有利于预测技术的应用和推广。 (4)高速公路和城市快速路结合部实现协同控制的关键技术 基于区域道路交通网络动态信息采集系统数据资源的综合利用与共享,在交通服务水平判定技术的支持下,运用系统论、控制论的思想以及智能交通系统工程的理论方法,实现高速公路和城市快速路结合部的协同控制。 4、相关的行业发展水平,以及同类技术产品或成果比较 目前,我国已建设的交通信息系统中,各子系统基本上是作为一个个分支存在的,不仅子系统自身的数据尚未实现充分融合,集成度很低,而且系统之间存在行政分割问题,异构情况严重;在信息共享平台设计上,大都采用集中式为主,需要新建一个监控总中心,投资大,操作困难。 与本项目所提出的预测思路及预测方法相比,现有预测方法的适用性方面还存在不少缺陷。 目前,我国高速公路和城市快速路交通控制所采取的区域控制策略尚未形成较成熟的控制模式,高速公路和城市快速路的协同控制模式更是处于起步阶段,尚未形成成熟的技术产品。 应用范围: 本课题针对的主要对象是高速公路与城市快速路的结合部,课题研究成果不仅充分利用了现有的道路监控系统硬件资源,节省了建设成本,而且可以满足结合部的交通控制与管理需要,具有较强的应用和推广价值。在实际的应用和推广中,还需进一步扩充和细化协同控制目标,优化大范围内的多匝道协同控制模型及其算法,并对具体的控制策略和控制设施进行详细设计,以提升协同控制的实际效果。 预期效果: 运用系统论和其他相关领域研究的最新成果,探索建立区域高速公路和城市快速路交通信息共享平台的新思路和新方法,并在系统平台的基础上研究协同控制的策略和方法,并形成整套协同控制系统算法和软件。在实践中,研究成果能够得到较好的应用,并且能够部分解决高速公路和城市快速路结合部的交通问题。
北京交通大学 2021-04-13
【比亚迪迪空间】共筑产教融合新平台丨天津市大学软件学院与天津迪空间共建社会实践基地
2025年3月27日,比亚迪迪空间微信号以《共筑产教融合新平台丨天津市大学软件学院与天津迪空间共建社会实践基地》为题对我校进行了报道。
天津市大学软件学院 2025-05-21
【高教前沿】东北师范大学副校长邬志辉:人工智能赋能教师教育,实现教师教育范式的全面变革
在人工智能的加持下,教师准入不再是死板的应试,而是通过虚拟实践考核实际教学能力和教育智慧。
中国教育在线 2025-07-10
上海市人民政府办公厅关于印发《上海市高质量孵化器培育实施方案》的通知
为深入实施创新驱动发展战略,加快实现高水平科技自立自强,发挥孵化器在全过程创新、全要素集聚、全链条加速等方面的作用,持续优化本市科创生态体系,助力硬科技企业培育和未来产业高质量发展,全面支撑国际科创中心建设,制定本实施方案。
人民政府办公厅 2023-07-24
上海谦问万答吧云计算科技有限公司
学霸君1对1是学霸君旗下在线一对一辅导品牌,隶属上海谦问万答吧云计算科技有限公司。基于学霸君100亿次搜题数据、学生课堂反馈数据,精准分析学生的知识点掌握情况,构建知识体系,实现“全局可细分,垂直可训练”。用技术手段,数据化分析,改善中国学生学习效率。
上海谦问万答吧云计算科技有限公司 2021-02-01
上海博迅医疗生物仪器股份有限公司
上海博迅医疗生物仪器股份有限公司成立于1996年1月,前身为上海博迅实业有限公司。公司专业生产实验室设备和生命科学仪器,是集设计、制造、产品开发、研制、销售与服务为一体的现代企业,属上海医疗器械行业协会副会长单位。公司已通过ISO9001国际质量管理体系认证。 公司主要产品有:试验箱系列、灭菌器系列、干燥箱系列、培养箱系列、净化台系列、安全柜系列、水温箱系列等基础实验室设备和生命科学仪器,并广泛应用于生物制药、卫生防疫、环境保护、农业科研等领域。 在二十年的发展历程中,我们一直秉承“客户第一,服务无限”的经营理念,以精良的产品、完善的服务赢得市场的认可。产品销售网络覆盖全国各地,远销国外。 如今,公司在原有第一代产品的生产制造经验上,对产品全面进行功能上的优化和人性化的设计,并提供一站式的实验室设备和生命科学仪器的配置方案,进一步满足您更高的实验要求。
上海博迅医疗生物仪器股份有限公司 2021-02-01
上海悦心健康集团股份有限公司
上海悦心健康集团股份有限公司(原上海斯米克控股股份有限公司)系外商投资企业,注册资本92,650万元。公司成立于1993年6月。于2007年8月在深圳证券交易所挂牌上市(股票代码002162)。 公司创立初期,是专业生产和销售玻化石和釉面砖系列产品的企业。「斯米克磁砖」以“中西合璧”的时尚理念为设计源泉,选用意大利、瑞士全套专业瓷砖生产线,通过智能仿真技术,精选环保原料,生产出自然亮丽的瓷砖产品。经过20多年在磁砖领域的精心耕耘,「斯米克磁砖」已成为磁砖领域的知名品牌,获得60余项国家专利,先后被评为“上海名牌产品”、“工程建设推荐产品”。2019年斯米克负离子健康板入选“上海品牌”。 应社会发展需求,2015年10月起,公司在巩固既有磁砖业务的同时,通过整合两岸医疗和养老资源,积极拓展大健康产业,提供高质量的大健康服务体系,打造“智慧医疗”和“智慧护理”的产业平台。
上海悦心健康集团股份有限公司 2021-02-01
上海联泰科技股份有限公司
上海联泰科技股份有限公司成立于2000年,是国内最早从事3D打印技术应用的企业之一,参与并见证了中国3D打印产业的主要发展进程,公司现为中国3D打印技术产业联盟理事单位,上海增材制造协会副会长、理事单位,上海产业技术研究院3D打印技术产业化定点单位。2016年4月22日,上海联泰科技股份有限公司在全国中小企业股转系统(新三板)获准正式挂牌,证券简称:联泰科技,证券代码:836987。 通过十余年来在3D打印行业的努力耕耘,联泰科技目前拥有国内SLA技术最大份额的工业领域客户群,国内市场占有率超过60%,产业规模位居国内同行业前列,在国内3D打印技术领域具有广泛的行业影响力和品牌知名度。2014年至2015年,联泰科技荣获"2014中国3D打印机最具发展潜力企业"和"2015年度中国工业级3D打印机优秀推荐品牌"两项殊荣。
上海联泰科技股份有限公司 2021-01-15
上海极课信息技术有限公司(中外合资)
极课中国是由韩国KOSDAQ上市公司 株清潭乐宁(CHUNGDAHM Learning, Inc.)与 GenVision建炜技术共同出资组建的高新技术企业,总部位于中国上海。极课的“智慧教育”生态链产品,旨在通过高度互动的教学方式,提高学生在课堂的参与度,实现学生从被动学习到主动学习的转换;通过将传统的线下教学模式与互联网线上学习模式相结合,实现从传统教育向个性化、差异化教育的转换,最终实现自适应学习(Adaptive Learning)。
上海极课信息技术有限公司(中外合资) 2021-01-15
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