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下颌下三角解剖模型XM-515
XM-515下颌下三角解剖模型   XM-515下颌下三角解剖模型显示舌神经、舌下神经分布及解剖关系等。 尺寸:自然大,15×20×8cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
超声引导下羊膜腔穿刺技能训练考核模型
XM-CS350超声引导下羊膜腔穿刺技能训练考核模型   功能特点: ■ XM-CS350超声引导下羊膜腔穿刺技能训练考核模型用于医学院校和教学医院进行超声引导下羊膜腔穿刺技能训练及考核,抽取羊水标本及利凡诺羊膜腔注射引产培训。 ■ 半身躯干的孕妇模型设有肋弓、骨盆、仿真皮肤,腹盆腔内设有中期妊娠子宫和1个18周大的胎儿、连接脐带、胎盘及一个完整的充满模拟羊水的模拟羊膜囊,可通过触诊检查及真实的超声诊断仪扫描来确定内部的结构。 ■ 可采用真实的穿刺针通过触诊法及超声引导选择进针位置,抽取羊水标本或注入引产药液进行引产。 ■ 仿真皮肤、子宫、羊膜囊、胎儿、胎盘等,所用材质可形成超声声像图有利于扫描出羊水池垂直羊水深度或羊水池,规划出穿刺针插入的区域,找出适合下针的位置。 ■ 经多次抽取羊水模拟羊水缺乏时,可用配套的微型潜水泵自动向羊膜囊注入模拟液体。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
科技讲堂第五讲预告|谢吉华:中国高质量发展下科创服务生态构建的探索实践
由中国高等教育学会科技服务专家指导委员会、中国高等教育培训中心、中国教育在线及千校万企协同创新平台共同举办的“落实全会精神 建设科技强国”科技讲堂第五讲。
中国高等教育学会 2024-11-04
专家报告荟萃㉑ | 三亚学院校长沈建勇:双碳背景下的产教融合 科教融汇探索与实践
吉利控股集团深耕甲醇经济领域近20年,致力于推动绿色甲醇生态系统的发展,这对保障中国能源安全、推动绿色发展及实现碳中和具有重要意义。在此背景下,三亚学院与吉利集团紧密合作,共同探索产教融合的新路径。
中国高等教育博览会 2025-02-11
京津冀协同发展背景下,软件和信息服务行业产教融合共同体构建研究与实践
京津冀三地教育融合发展逐步深化,教育改革创新与产业转型、区域发展结合更加紧密,产教融合共同体建设需要政府、高校、企业等各方努力和协作,通过搭建育人平台、构建运行机制、创新人才培养模式,推动共同体建设深入发展。天津市大学软件学院基于十余年的先行先试,围绕“更好发挥企业重要主体作用,促进人才培养供给侧和产业需求侧结构要素全方位融合”等产教融合深化课题,不断探索创新,凝练成果,创建了“需求传导明确、校企高效协同、资源集约共享”的校企协同育人组织形态,即产教融合共同体的实现路径,为高校开展产教融合、校企合作提供可复制可借鉴的经验。
天津市大学软件学院 2025-05-16
复杂多径信道下的OFDM抗干扰同步方法
本发明针对现有正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)同步方案在强干扰复杂多径环境中不再适用的问题,设计了一种复杂多径信道下的OFDM抗干扰同步方法,具体步骤包括生成序列C(k),c(k)和[x(k),x(k)];求取滑动相关值;进行定时同步;进行频偏估计。相比现有同步方法,该方案能够提高复杂多径环境中OFDM符号定时和频率估计的准确度,并且提高系统的抗干扰性能。
电子科技大学 2021-04-10
可应用于极端环境下的柔性纳米电缆
发展了一种Si-Mn-O玻璃态物质中控制Si-Mn形核、生长的动力学方法,实现了毫米级长度的Mn5Si3 @SiO2柔性纳米电缆(图1)。单根纳米线中,不论壳层厚度、还是电芯尺寸均表现出令人吃惊的均匀性(尺寸波动<4%),同时展现出极好的柔性与自支撑特性,不同弯曲程度下电阻几乎没有任何变化。统计电阻率数值为1.28 - 3.84×10-6 Ωm,最大耐受电流为1.22 - 3.54×107 A cm-2,分别为同等测试条件下同等尺寸银纳米线的10倍与1/3。这样一根导线在300℃的温度下,24小时的测试时间内,电阻率保持不变,证明其能够长时间在高温环境中正常工作。
中山大学 2021-04-13
复杂网络环境下以异构监控信息综合管理系统
北京工业大学 2021-04-14
一种异构内存环境下的缓存替换方法
本发明公开了一种异构内存环境下的缓存替换方法,其特征在 于,包括:在缓存行硬件结构中增加一位来源标志位,用于标记该缓 存行数据是来源于 DRAM 还是 PCM;在 CPU 中新增采样存储单元, 用于记录程序访存行为,记录数据重用距离信息;还包括采样方法、 等效位置计算方法和替换方法三个子方法,采样子方法用于对访问缓 存的行为进行采样统计,等效位置计算子方法用于计算等效位置,替 换子方法用于确定需要被替换出去的缓存行。
华中科技大学 2021-04-14
一种复杂背景下弱小目标检测的方法
本发明公开了一种复杂背景下弱小目标检测的方法,包括:对连续 3 帧运动目标图像做增强的时域差分滤波处理,得到时域差分滤波增强图像 DIF;对上述 3 帧运动目标图像中的第二帧运动目标图像,进行经验模态分解,得到固有模态函数 IMF1;对时域差分滤波增强图像 DIF 和固有模态函数 IMF1 进行时空域融合增强处理,得到时空域融合增强图像 FuisonI;对时空域融合增强图像 FuisonI 进行基于统计的阈值分割处理
华中科技大学 2021-04-14
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