|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
安徽大学葛宏华教授团队在细菌代谢协同调控机制研究领域取得新进展
近日，我校物质科学与信息技术研究院葛宏华教授团队和兰州大学何永兴教授课题组在细菌代谢协同调控机制研究领域取得新进展，发现了荧光假单胞菌TetR家族的转录调节因子PhlH可以响应假单胞菌和植物信号分子协同调控产生多种次级代谢产物。
安徽大学
2022-06-01
关于开展2023年自然科学研究系列专业技术人才职称评审工作的通知
根据自治区人力资源和社会保障厅《关于做好2023年全区职称评审工作的通知》（内人社办发〔2023〕79号），自治区科学技术厅负责组建自治区自然科学研究系列高级职称评审委员会并开展职称评审。
内蒙古科学技术厅人事处
2023-07-14
关于召开新时代高校秘书学专业创新与发展论坛暨2022年学术年会的通知
为深入贯彻习近平总书记关于教育的重要论述，落实中国高等教育学会2022年工作会议要求，交流秘书学本科专业一流学科教育的经验，研讨落实《秘书学本科专业教学质量国家标准》，促进秘书学学科建设和秘书工作的创新与发展，经研究，中国高等教育学会秘书学专业委员会决定举办新时代秘书学专业创新与发展论坛暨2022年学术年会。
中国高等教育学会
2022-07-12
2023年度中国科协自然科学研究系列科普专业职称评审结果公示
根据有关规定和工作程序，现将2023年度中国科协自然科学研究系列科普专业职称评审结果予以公示，公示时间为2023年8月3日至9日。如有异议，请于公示期内以书面或电话形式向评审工作办公室反映。反映情况须客观真实，以单位名义反映情况的材料需加盖公章，以个人名义反映情况的材料应署实名并提供有效联系方式。
中国科协
2023-08-04
关于召开新时代高校秘书学专业创新与发展论坛暨2022年学术年会的通知
为深入贯彻习近平总书记关于教育的重要论述，落实中国高等教育学会2022年工作会议要求，交流秘书学本科专业一流学科教育的经验，研讨落实《秘书学本科专业教学质量国家标准》，促进秘书学学科建设和秘书工作的创新与发展，经研究，中国高等教育学会秘书学专业委员会决定举办新时代秘书学专业创新与发展论坛暨2022年学术年会。
中国高等教育学会
2022-07-13
人才需求：研发人员短缺：需要引进化工专业高层次人才，进行项目研发工作。
1、研发人员短缺：需要引进化工专业高层次人才，进行项目研发工作。2、项目带头人：需要通过合作院士工作站或者博士后流动站引进项目带头人，主要负责项目研发指导工作，找到研发过程中遇到的瓶颈，解决遇到的问题。
山东圣奥化学科技有限公司
2021-09-10
人才需求：研发工程师，也可以接受应届本科生（机械类、汽车设计类专业）
研发工程师，也可以接受应届本科生（机械类、汽车设计类专业）
山东永利新能源车业有限公司
2021-08-23
教育部关于深入推进学术学位与专业学位研究生教育分类发展的意见
坚持两类学位同等重要
教育部
2023-12-19
基于知识发现创新技术的专家系统新构造及 在铝电解等领域中的应用
本项目是新兴的自动化系统与计算机技术等多学科交叉领域前沿重大问题的研究，属人工智能、知识工程技术领域。早期专家系统中知识的自动获取与知识匮乏成为其瓶颈问题，一直制约着专家系统的发展。本项目找到了解决这一瓶颈问题的有效途径与方法，即用知识发现创新技术来实现知识的自动获取与解决知识匮乏这一难题；有望将专家系统的发展推向新阶段。 本项目提出了一种基于知识发现创新技术的专家系统，简记作ESKD，它采用了自主研发的知识发现创新技术，实现了ESKD的全新总体架构:第一，把知识发现系统视为认知系统，研究其自身的内在认知机理(涵盖4个机制),由机理的研究导致7个新模型与11种新技法；第二，以知识发现创新技术作成专家系统新的知识自动获取构件,并形成了全新的动态知识库系统；第三，其推理机中集成了多种不确定性推理形式与方法；第四，它以多个知识源、多种知识融合、多抽象级与多知识层次结构为特征形成了具有丰富内涵的专家系统总体构架,提高了实用化功能，推动其向新一代专家系统的发展；第五，通过在铝电解生产等领域中的应用，解决了过去凭经验与简单技法难于解决的控制过程与参数等优化问题。 ESKD突显其技术先进与学科领域促进作用的根源，就是作为其理论基础的KDTICM(我们独立提出的基于内在认知机理的知识发现理论)及其载体（软件系统ICCKDSS）是原创性的与自主的。这一点由2项国际获奖及其评价书、国际著名科学家与国内5院士评价、8项国家发明专利(详见附件)、教育部鉴定、国内外著名刊物发表的论著等证实。
北京科技大学
2021-04-11
基于知识发现创新技术的专家系统新构造及在铝电解等领域中的应用
本项目是新兴的自动化系统与计算机技术等多学科交叉领域前沿重大问题的研究，属人工智能、知识工程技术领域。早期专家系统中知识的自动获取与知识匮乏成为其瓶颈问题，一直制约着专家系统的发展。本项目找到了解决这一瓶颈问题的有效途径与方法，即用知识发现创新技术来实现知识的自动获取与解决知识匮乏这一难题；有望将专家系统的发展推向新阶段。 本项目提出了一种基于知识发现创新技术的专家系统，简记作ESKD， ESKD是将KDTICM与传统的专家系统相融合的结果,它以原创性理论KDTICM为贯穿,以动态知识库为主线,以全新的知识表示和获取方法为依托,构成了多层递阶的独特结构,很好地解决了传统专家系统中极为重要的“知识自动获取”与“知识匮乏”的瓶颈问题;成为新一代专家系统的基本概型(新分支学科)。 它具有多知识源、多知识融合、多抽象级等特征的全新总体架构、全新知识自动获取构件、全新动态知识库系统、全新推理机。(见图5)“科技时报”就“中国科学”发表的此文与产生的重要影响作了报道。ESKD促进与影响着基于KDTICM的其它智能系统新构造的形成。 ESKD全新的构造要素:1)知识获取源除书本知识、专家知识与经验、推理机制外,增加了数据库与知识库的知识源;并利用KDTICM自动获取知识,拓展了知识自动获取的新途径。2)构造了独特的基础知识库--衍生知识库--合成知识库--综合知识库--扩展知识库的动态知识库系统。3)集成了模糊、综合归纳、定性、基于案例等多种推理形式和方法。4)采用我们独立提出的基于语言场的知识表示方法,能够深层次的综合表达具有不确定性与定性描述特征的知识。5）结合了KDD*和KDK*的多项相关专利技术。 ESKD突显其技术先进与学科领域促进作用的根源，就是作为其理论基础的KDTICM(我们独立提出的基于内在认知机理的知识发现理论)及其载体（软件系统ICCKDSS）是原创性的与自主的。这一点由3项国际获奖及其评价书、国际著名科学家与国内5院士评价、10项国家发明专利(详见附件)、教育部鉴定、国内外著名刊物发表的论著等证实。
北京科技大学
2021-04-11