中央指导组专家组成员、首都医科大学附属北京中医医院院长刘清泉团队与中央指导组专家组成员、中国工程院院士张伯礼团队合作完成的《中医药防治新型冠状病毒感染的肺炎各地诊疗方案综合分析》（以下简称《诊疗方案综合分析》），该研究在线发表于《中医杂志》。作为科技部“新型冠状病毒感染的肺炎疫情科技应对”应急攻关项目，该项研究全面收集并整理相关信息, 汇总分析我国卫生管理部门发布的系列《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案》(简称“国家《方案》”)及各地区《方案》，对新型冠状病毒感染的肺炎中医证候分型、分期以及方药特点进行梳理，总结规律，以期为中医药防治此次疫情以及快速应对同类疫情。 研究团队对治疗性方案进行了比较分析：国家《方案》将新型肺炎按照病程进展，将治疗期分为寒湿郁肺、疫毒闭肺、内闭外脱、肺脾气虚四型。21个涉及治疗的地方《方案》中，对该疾病的分期分型基本遵循了病情由轻到重，邪气由表及里的规律。将新型肺炎分为医学观察期、治疗期的有山西、河北、宁夏、上海、内蒙古；按照病情轻重分型的有浙江、陕西、天津、北京、福建、重庆；21个地区 《方案》分型均涉及了中医证候。  《诊疗方案综合分析》通过梳理分析24个地区《方案》，认为各地中医在新型肺炎的证候分型和传变规律上认识是一致的，均在国家《方案》基础上，结合了本地区气候、人群特点从不同角度完善了证候分型，提出了具体化的防治措施，为我国战胜此次重大疫情给出了科学权威的中医方案。 该项研究还对方药推荐情况进行了梳理：治疗性地方 《方案》中仅列出药物组成，而未列出方剂名称的有26处，观其药物组成，多为数个经方合用加减化裁而成，具有明确名称的中药方剂共40种，中成药32种。按照应用频次排序，中药方剂中麻杏石甘汤频次最高为15次；其次为宣白承气汤和升降散；中成药中，安宫牛黄丸频次最高为15次，其次为血必净注射剂和连花清瘟胶囊（颗粒）。 通过分析，研究团队建议：１.随着病例的增多，应主动开展临床证候学调查，掌握临床第一手资料，根据病患临床表现，经过专家认真分析，进一步总结疫情病症特点，证候演变规律，从而完善全国防治 《方案》；２. 希望各地在全国《方案》 基础上，结合具体情况，因时、因地制宜，继续调整、优化本地区中医药防治 《方案》；３.在临床实践中注重总结治疗经验，观察病情转变规律，总结有效方药，不断完善方案，并将经验转化为临床评价证据；４.此次疾病恢复期，虽然两次病毒核酸检测阴性符合出院标准，但患者还有乏力、干咳、憋闷等症状，肺部影像仍有散发阴影，此时中医辨证多为气阴两虚、痰瘀阻络，可以采用益气养阴、通络散结法治之；５.建议在 《方案》制定及实践应用中，注重防治结合，充分发挥中医 “治未病思想”。在不同阶段采取有效措施，未病先防，已病防变，愈后康复，全程发挥中医药作用。

贵州中医药大学时珍学院取我国著名医药学家李时珍的名，是2001年6月经国家教育部和贵州省人民政府批准设立的新机制独立本科学院。学院充分依托母体学校--贵州中医药大学的优质教学资源，着重培养具有创新实践能力的高素质中医药高级人才，面向全国招生，在2005年教育部专项检查中，学院成为贵州省唯一获得良好评价的独立学院。贵州中医药大学时珍学院以“立足贵州、面向全国、服务地方、服务行业”为办学宗旨，形成了以医学为学科特色，多学科协调发展的格局。 学院拥有教职工400余人，专任教师242人，教师队伍中教授（含其他正高级职称）66人，副教授（含其他副高级职称）95人；拥有博士学位27人，硕士学位163人，具有硕士及以上学位教师占教师总数的78.5%。近年来，学院紧紧围绕“培养基础扎实、知识面宽、综合素质高、业务能力强的具有创新精神和创业能力的应用型高级专门人才”这一培养目标，不断完善人才培养模式，优化课程体系，加强实践教学，改革教学方法，致力于推动学者、学科、学术、学风、学生的协调发展，不断提高学院综合实力和核心竞争力，各项工作在稳定中发展，在创新中前进，学院呈现出快速发展的崭新局面。“路漫漫其修远兮,吾将上下而求索”。新时代、新目标、新作为，站在新的历史起点上，贵州中医药大学时珍学院师生以筚路蓝缕以启山林的精神，努力践行“博学多闻 精勤济世”校训，积极营造“求实、勤奋、进取、创新、报国”优良校风，抢抓机遇、加快发展，力争早日将学校建设成为优势突出、特色鲜明的地方应用型高水平综合性独立本科院校。

XM-TZ02中医体质辨识系统 XM-TZ02中医体质辨识系统根据中华中医药学会2009年发布的《中医体质分类与判定》，中医体质共分为9种基本类型：平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、瘀血质、气郁质、 特禀质。不同体质类型在形体特征、生理特征、心理特征、病理反应状态、发病倾向等方面各有特点。 该软件以《中医体质辨识判定》标准为基础，通过软件智能化判断，自动生成体质报告，通过症名解释、病因病机和临床表现得出建议疗法和预防调护等建议。适用于各级体检中心、中医临床辅助诊断、社区卫生服务中心、药店、中医保健养生会所、学校、科研等场所。   功能特点： ■ 通过回答《中医体质分类与判定》标准中的67项标准问卷，软件自动计算出体质类型。 ■ 根据计算出的体质类型，软件自动生成中医调理保健建议。 ■ 软件界面简洁，操作简单。 ■ 测试结果用表格显示，简洁易懂，并可以生成pdf文件保存以便查询，也可以打印体质报告。 ■ 软件建议丰富，包括体质特征、运动养生、饮食养生、起居调理。

XM-TZ01中医体质辨识系统（配笔记本电脑）   XM-TZ01中医体质辨识系统根据中华中医药学会2009年发布的《中医体质分类与判定》，中医体质共分为9种基本类型：平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、瘀血质、气郁质、 特禀质。不同体质类型在形体特征、生理特征、心理特征、病理反应状态、发病倾向等方面各有特点。 该软件以《中医体质辨识判定》标准为基础，通过软件智能化判断，自动生成体质报告，通过症名解释、病因病机和临床表现得出建议疗法和预防调护等建议。适用于各级体检中心、中医临床辅助诊断、社区卫生服务中心、药店、中医保健养生会所、学校、科研等场所。   功能特点： ■ 档案管理功能：可录入被测评人的姓名、年龄、性别等基本信息，方便准确的查询。 ■ 通过回答《中医体质分类与判定》标准中的67项标准问卷，软件自动计算出体质类型。 ■ 根据计算出的体质类型，软件自动生成中医调理保健建议。 ■ 软件界面简洁，操作简单。 ■ 测试结果用表格显示，简洁易懂，并可以生成 pdf 文件保存以便查询，也可以打印体质报告。 ■ 软件建议丰富，包括体质特征、运动养生、饮食养生、起居调理。 ■ 软件一机一码，使用安全。 ■ 根据不同的使用场所，可选择配置笔记本电脑、台式电脑、立式触摸屏等。

MM-3中医脉象模型   MM-3中医脉象模型应用仿生模拟及波形合成方法，在高分子材料制成的模型手腕部（寸口处）产生16种常见的中医脉象，这些脉象是中医八纲脉的典型，是临床辩证的基础，熟悉这些基本脉象可以在实践中举一反三，逐步掌握诊脉方法，进行脉象诊断培训。本模型作为中医脉象再现的信号源，可以用于诊脉的教学过程，给学生创造良好的反复训练实践机会，是理想的教学工具，亦可用于脉象形成机理的体外实验研究。   一、模型组成： 全套脉象模型由四台（A、B、C、D）分体模型组成。 ■ A组模型：输出平、滑、迟、濡脉。 ■ B组模型：输出洪、革、浮、数脉。 ■ C组模型：输出弦、结、代、促脉。 ■ D组模型：输出沉、细、涩、弱脉。   二、技术指标： ■ 搏动信号源：输出16种指感真实的脉象搏动信号（平、滑、迟、濡、洪、革、浮、数、弦、结、代、促等）。 ■ 波形参数：（h、t、w）：符合规定标准（见《中国脉诊研究》一书）。 ■ 仿生手模型老化时间：大于3年。 ■ 最长连续工作时间：4小时。 ■ 分体模型尺寸重量：42×22×28cm（长、宽、高），14KG。 ■ 最大功耗：小于50VA。 ■ 电源电压：交流220V±10%，50HZ或交流110V，60HZ，由用户选择后确定。 ■ 保险丝规格：交流220V时，0.5A；交流110V时，1A。   三、标准配置： ■ 中医脉象模型：4台 ■ 电源线：4根 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

MM-3中医脉象模型   MM-3中医脉象模型应用仿生模拟及波形合成方法，在高分子材料制成的模型手腕部（寸口处）产生16种常见的中医脉象，这些脉象是中医八纲脉的典型，是临床辩证的基础，熟悉这些基本脉象可以在实践中举一反三，逐步掌握诊脉方法，进行脉象诊断培训。本模型作为中医脉象再现的信号源，可以用于诊脉的教学过程，给学生创造良好的反复训练实践机会，是理想的教学工具，亦可用于脉象形成机理的体外实验研究。   一、模型组成： 全套脉象模型由四台（A、B、C、D）分体模型组成。 ■ A组模型：输出平、滑、迟、濡脉。 ■ B组模型：输出洪、革、浮、数脉。 ■ C组模型：输出弦、结、代、促脉。 ■ D组模型：输出沉、细、涩、弱脉。   二、技术指标： ■ 搏动信号源：输出16种指感真实的脉象搏动信号（平、滑、迟、濡、洪、革、浮、数、弦、结、代、促等）。 ■ 波形参数：（h、t、w）：符合规定标准（见《中国脉诊研究》一书）。 ■ 仿生手模型老化时间：大于3年。 ■ 最长连续工作时间：4小时。 ■ 分体模型尺寸重量：42×22×28cm（长、宽、高），14KG。 ■ 最大功耗：小于50VA。 ■ 电源电压：交流220V±10%，50HZ或交流110V，60HZ，由用户选择后确定。 ■ 保险丝规格：交流220V时，0.5A；交流110V时，1A。   三、标准配置： ■ 中医脉象模型：4台 ■ 电源线：4根 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

菏泽医学专科学校建校于1950年，为全日制普通高等职业教育事业单位，隶属山东省卫生和计划生育委员会领导和管理。现占地面积88.18万平方米，教职工753人，在校生13320人，开设临床医学、口腔医学、护理、助产、药学、药品经营与管理、医学检验技术、康复治疗技术、眼视光技术、中医康复技术、医学影像技术、保险、老年服务与管理、老年保健与管理等14个专业，其中临床医学专业被确定为首批全国职业院校健康服务类示范专业，临床医学专业和护理专业为中央财政支持重点建设专业，临床医学专业、护理专业、助产专业为省级特色专业，拥有临床医学专业、药学专业、护理专业三个省级教学团队，健康照护专业群(护理、助产、老年服务与管理)为省级品牌专业群，拥有药理学、生理学、诊断学、内科学、内科护理学、外科护理学等29门省级精品课程。基础护理学、人体生理学、药理学、病理学与病理生理学为省级精品资源共享课程。学校为中医康复技术专业教学指导方案开发牵头单位。 学校实验实训教学资源丰富。校内设有公共基础实验教学中心、机能学实验教学中心、形态学实验教学中心、临床技能实训中心、护理技能实训中心等15个，校内实践基地实训基地设备先进，功能齐全，管理科学规范，已达到国内先进水平。现有直属附属医院1所，直属康复养老护理中心1所，拥有非直属附属医院3所，校外实训基地总数达到116个。 学校先后获得省级文明单位、省级文明校园、山东省普通高等学校教学管理先进单位、省级卫生先进单位、全省卫生科技教育工作先进集体、省级社会治安综合治理先进单位、山东省大学生暑期社会实践活动先进单位、山东省青年志愿服务先进集体、山东省“五四”红旗团委、菏泽市思想政治工作先进单位、菏泽市花园式单位、山东教育慈善奖先进单位等荣誉称号。

简介： 1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。 层级分割模型示意图  分类模型可视化热图   2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。 钼靶乳腺图像预处理   双侧双体位深度学习网络   优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。  

1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。层级分割模型示意图 分类模型可视化热图 2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。钼靶乳腺图像预处理 双侧双体位深度学习网络 优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。