高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
吉林医药学院
吉林医药学院始建于1952年,前身为中国人民解放军第四军医大学吉林军医学院,共为军队和地方培养了3万余名医务人才,被誉为“白衣战士的摇篮”。2004年8月,学校由军队整体移交吉林省,成为省属公办高等学校,是吉林省惟一独立设置的西医本科院校。2013年通过教育部本科教学工作合格评估。 学校是国家绿化模范单位、吉林省园林式单位。校区位于吉林市吉林大街5号,校本部占地面积52.73万平方米,建筑面积27.42万平方米,固定资产10.32亿元,教学、科研仪器设备总值2.01亿元。馆藏纸质图书88.66万册,中外文数据库25个;文体活动中心建筑面积0.50万平方米;室内外体育运动场所占地面积5.52万平方米;校园主干网为千兆带宽。 学校现有16个党政机关、3个群团组织、13个教学单位、5个教辅单位;2所附属医院(第一临床医学院附属四六五医院、第二临床医学院附属梅河口市中心医院)和3所非直属附属医院(附属吉林省吉林中西医结合医院、附属吉林市人民医院、附属吉林油田总医院),均为三级甲等医院;各类实践教学基地134家。 校本部现有专任教师414人(含聘用制),其中硕士及以上学位教师342人,高级职称203人。新世纪百千万人才工程国家级人选1人,全国优秀科技工作者1人,享受国务院政府特殊津贴专家1人,教育部新世纪优秀人才支持计划人选1人,长白山学者特聘教授1人,省拔尖创新人才6人(第一层次人选1人),省突出贡献中青年专业技术人才3人,省青年科技奖1人,省高校首批学科领军型教授1人,省教学名师5人,省教学新秀1人,省优秀教师2人。 学校现开设19个本科专业,6个专科专业,分布于医、理、工、管4个学科门类。现有国家级特色专业1个,省级特色专业4个,省级品牌专业建设点2个,省级人才培养模式创新实验区3个,省级优秀教学团队9个,省级实验教学示范中心4个(建设单位2个),国家精品资源共享课1门,国家级精品课程1门,省级精品课程16门;获吉林省教学成果奖一等奖1项。省高校“十二五”优势特色重点立项建设二级学科2个,重点立项培育一级学科1个。现有科研实验平台24个,其中省科技厅科技创新中心1个(抗体工程协同创新研发中心)、“院士工作站”1个、省科技厅攻关平台1个,省教育厅重点实验室3个、省教育人文社科重点研究基地1个、吉林特色新型高校智库1个,省卫生厅重点实验室2个,省工信厅实验中心1个,省中医药管理局实验平台10个,吉林市产业技术研究院3个。 学校现有全日制在校生9264人(含留学生119人)。学校服务面向基层卫生单位,努力契合地方经济社会发展需求,培养了大批医疗服务、药品生产、销售和卫生管理的一线应用型人才。近三年,毕业生初次就业率保持在82%以上。现与吉林大学、第四军医大学、延边大学、吉林师范大学联合培养研究生,其中与延边大学联合培养硕士研究工作取得实质性进展,2015年,学校成为省属首批联合培养硕士研究生工作试点单位,目前3个学科专业招收20名硕士研究生,现有博士研究生导师2人,硕士研究生导师42人。 学校现有客座教授29人,外籍教师3人。先后与美国、英国、澳大利亚、韩国、印度等10多个国家的高校、医院建立了合作关系。同香港Maryknoll医院合作开展1+5境外育才项目,与韩国大邱保健大学、加图立大学签订合作协议。2014年学校启动了留学生招生培养工作,现有留学生119人,来自5个国家。每年选派优秀教师出国交流学习,2014年以来,共34人相继赴英国、澳大利亚、美国和加拿大等地学习。 学校科研基础扎实。2011年以来,立项国家重大科技专项1项、国家自然科学基金项目19项、吉林省重大和重点科技项目36项;获省科技成果奖15项(其中自然科学奖二等奖2项,科学技术进步奖二等奖1项),发明专利14项。坚持科研促教学,重视培养学生创新精神,获批国家级创新创业项目60项,省级创新创业项目140项。 学校是全国科普教育基地、首批中医类别实践技能考试11个国家基地之一、国家执业医师考试吉林省基地、省农村订单定向免费医学生培养单位、省村级医疗卫生技术人才培训基地、吉林市卫生技术人才培训基地。临床技能中心是国家执业医师考试吉林地区考点、社区医生培训基地。学校是中国微量元素科学研究会理事长单位,省解剖学会、省微量元素科学研究会理事长单位、省心理学会副理事长单位,省科学社会主义学会会长单位。 学校现有两所附属医院均为三级甲等医院。附属四六五占地面积4.43万平方米,资产总额3亿元,医院编制床位数500张,大中型医疗设备800余台(件)。妇产科学、口腔科为省重点专科,腔镜治疗科、疼痛科为吉林市重点建设专科,血液透析科为吉林市特色专科。现为吉林市区域医疗中心和多地定点医疗单位。附属梅河口市中心医院占地面积6.00万平方米,编制床位数1000张,拥有一批先进医疗设备,其中万元以上设备达710余台(件),百万元以上设备30多台(件)。现有省级重点实验室2个,获评全国百姓放心百佳示范医院、“全国县级医院百强、中部省份十强”、全国文明单位、吉林省劳动模范集体、省级文明单位、全省卫生系统行风建设先进单位、省级诚信单位、省级园林式单位等众多殊荣。 学校全体师生员工正秉承“博学厚德、扶伤济世”的校训精神,按照“立足吉林,面向东北,辐射全国”的办学定位,团结一致,鼓足干劲,朝着“吉林省有较大影响、东北地区有较高知名度的教学型院校,成为培养高素质应用型人才的摇篮、推动区域科技创新的沃土和服务健康产业发展的基地”的目标而努力奋斗!
吉林医药学院 2021-02-01
齐鲁医药学院
齐鲁医药学院 2022-12-12
便携式中医舌诊仪中医舌象智能辅助诊断系统
XM-SX-IIIA便携式中医舌诊仪   XM-SX-IIIA便携式中医舌诊仪(中医舌象智能辅助诊断系统)是采用数据挖掘技术、机器视觉技术相结合的产品,该产品安装简单、操作方便、安全可靠、配置灵活,既能用于各大中医药大学舌象相关的教学、科研,又适用于医生舌诊的辅助分析,适用范围较广。   一、主要功能: ■ 计算机控制内部相机进行自动对焦拍摄,操作简单,图像清晰,完全实现舌象采集自动化。 ■ 采用数字化舌象采集平台与标准化方法还原,使舌象真实再现。 ■ 内部摄像采用模拟自然光源并能进行光线调节,使采集环境保持稳定。 ■ 在特定的光源环境下,采用摄像头获得舌像信息,对舌体图像的颜色、纹理、轮廓进行特征提取,由计算机将这些特征值与特征数据库中的阈值进行比对判断,给出舌象分析结果。 ■ 可以随时查询病例报告。 ■ 可以分析舌质颜色、舌苔颜色、舌形状、舌态。 ■ 内置消毒灭菌装置,操作前使用,避免交叉感染。 ■ 软件可以根据实际舌象的瘀斑、点刺、齿痕、裂纹等症状用文字显示舌象特征、临床病症以及饮食及用药建议。   二、主要特点: ■ 系统具有自主学习功能,通过不断学习,有效提高系统自主诊断准确性。 ■ 支持自动分析,且允许人工修正,提高诊断的准确性。 ■ 准确分析舌质、舌苔等,并直观显示结果。 ■ 支持初诊、复诊分离,实现便捷就诊。 ■ 支持多关键字的查询统计。 ■ 支持诊断分析报告打印。 ■ 用户权限管理,提高安全性。 ■ 自动对焦(即自动舌体捕获)。 ■ 灯光控制功能。   三、软件功能: ■ 用户权限管理,提高系统安全性。     ■ 病理、临床库可以持续更新,具备学习能力,且具备自动提取舌体,自动分析舌体、自动分析后手动调整等功能,提高了学习的准确度。 ■ 快捷的初诊、复诊入口,操作方便、快捷。 ■ 功能强大的视频分析能力,既可实时诊断,又可能根据需要进行人工调整。 ■ 灵活多变的查询统计能力,数据分析能力。 ■ 病例学习:单击主界面中的“病例学习”选项,进入学习界面,包括读取、保存、舌体轮廓提取、特征提取、自动提取控制、量化数据显示、舌象特征录入、临床意思录入、饮食指导及用药建议录入等选项,学习与分析过程,采用人机交互的方式。 ■ 自动获取:单击自动获取按钮,如果参数正确,舌体提取成功,若存在不足,可通过自动提取控制中的进度条及取反控制框选择来进行控制。 ■ 特征提取:为了便于分步处理,此处特征提取分步骤完成,分别舌质特征、舌苔特征、齿痕特征、裂纹特征、瘀斑特征以及点刺特征。点击某功能按钮后,相关特征将被量化,以舌质为例加以说明。比如,单击舌质特征、舌苔特征按钮后,数据结果自动分析结果。 ■ 人工绘制:对于某些来自于其他途径的图片,会存在自动获取舌头错误的情况,此时可以通过人工绘制来完成。单击“人工绘制”后,在图像显示区域,单击右键将出现菜单,包括选中舌体、勾画轮廓和撤销。其中选中舌体仅需在舌头四周点选四个点,单击“绘制完成”后再自动识别完成;勾画轮廓则是按住鼠标左键后通过拖动完成绘制,绘制完成后单击“绘制完成”便实现舌体提取。撤销可以对绘制过程觉得不满意的地方进行撤销,最多支持5步撤消。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
中医智能诊断系统1.0
“依脉中医四诊智能诊断系统”是传统中医理论与现代科技的完美结合,将中医脉诊、舌面诊、问诊等子系统整合,自动辨识人体体质,并通过智能辨证分析开展个体化中医养生干预服务,给予合理的养生调养指导和经典处方建议等。 智能脉诊单元 智能脉象采集模块选用航天级压力传感器,独创磁吸式腕带,通过“无级快速气动加压-连续缓慢减压”模式,充分模拟中医脉诊过程中的“浮中沉”指法,对受试者脉搏压力信号进行采集。通过传感器将压力信号转化为电信号,能够实时显示被试的脉象图,并通过一系列算法提取脉搏原始数据中的特征值,与中医脉象数据库中数据进行实时比对,智能分析出受试者的中医脉象类型。系统通过权威算法分析被试脉象数据,自动获取最佳脉图,并能够输出多种时频指标,助力中医脉诊客观化研究。 智能舌面诊单元 智能舌面诊单元采用球形柔光罩,充分模拟自然光,选用专业级单反相机进行成像。系统采用支持向量机(SVM)、动态形状模型(ASM)等多项成熟技术,能够智能分析舌色、舌形、舌态、苔色、苔质、舌络、面色等特征,记录和跟踪不同时期的舌象、面色特征变化,对疾病的疗效评估具有重要的参考价值,为健康状态的辨识、干预效果的评价提供客观化依据。 体质辨识系统 体质辨识系统根据中华中医药学会发布的《中医体质分类与判定》标准、《中医药健康管理服务技术规范》、《国家基本公共卫生服务规范(2011年版)》等文件要求设计,开展亚健康人群中医体质辨识、准确快速识别人体9种体质及其兼夹体质。并开拓展设计了慢性病(糖尿病、高血压、高血脂、高尿酸)检测问卷及孕产妇、0-14岁儿童、65岁及以上老年人体质辨识问卷,助力健康中国战略。 智能辨证分析系统 通过对设备客观化采集到的中医四诊信息,进行综合辨证分析,自动得出人体健康状况综合评价结果,并为用户提供个性化健康养生方案(经典方剂、中成药、季节调养、针灸、穴位按摩等)。 系统可对用户数据进行实时统计,后台可自动生成智能报表,查阅用户档案,分析中医客观化诊断信息,挖掘潜在规律。助力中医诊断信息客观化研究。
依脉人工智能医疗科技(天津)有限公司 2022-06-13
智能中医诊断系统3.0
“依脉中医四诊智能诊断系统”是传统中医理论与现代科技的完美结合,将中医脉诊、舌面诊、问诊等子系统整合,自动辨识人体体质,并通过智能辨证分析开展个体化中医养生干预服务,给予合理的养生调养指导和经典处方建议等。 智能脉诊单元 智能脉象采集模块选用航天级压力传感器,独创磁吸式腕带,通过“无级快速气动加压-连续缓慢减压”模式,充分模拟中医脉诊过程中的“浮中沉”指法,对受试者脉搏压力信号进行采集。通过传感器将压力信号转化为电信号,能够实时显示被试的脉象图,并通过一系列算法提取脉搏原始数据中的特征值,与中医脉象数据库中数据进行实时比对,智能分析出受试者的中医脉象类型。系统通过权威算法分析被试脉象数据,自动获取最佳脉图,并能够输出多种时频指标,助力中医脉诊客观化研究。 智能舌面诊单元 智能舌面诊单元采用球形柔光罩,充分模拟自然光,选用专业级单反相机进行成像。系统采用支持向量机(SVM)、动态形状模型(ASM)等多项成熟技术,能够智能分析舌色、舌形、舌态、苔色、苔质、舌络、面色等特征,记录和跟踪不同时期的舌象、面色特征变化,对疾病的疗效评估具有重要的参考价值,为健康状态的辨识、干预效果的评价提供客观化依据。 体质辨识系统 体质辨识系统根据中华中医药学会发布的《中医体质分类与判定》标准、《中医药健康管理服务技术规范》、《国家基本公共卫生服务规范(2011年版)》等文件要求设计,开展亚健康人群中医体质辨识、准确快速识别人体9种体质及其兼夹体质。并开拓展设计了慢性病(糖尿病、高血压、高血脂、高尿酸)检测问卷及孕产妇、0-14岁儿童、65岁及以上老年人体质辨识问卷,助力健康中国战略。 智能辨证分析系统 通过对设备客观化采集到的中医四诊信息,进行综合辨证分析,自动得出人体健康状况综合评价结果,并为用户提供个性化健康养生方案(经典方剂、中成药、季节调养、针灸、穴位按摩等)。 系统可对用户数据进行实时统计,后台可自动生成智能报表,查阅用户档案,分析中医客观化诊断信息,挖掘潜在规律。助力中医诊断信息客观化研究。
依脉人工智能医疗科技(天津)有限公司 2022-06-13
中医四诊便携随访机
“依脉中医四诊智能诊断系统”是传统中医理论与现代科技的完美结合,将中医舌面诊、问诊等子系统整合,自动辨识人体体质,并通过智能辨证分析开展个体化中医养生干预服务,给予合理的养生调养指导和经典处方建议等。 1.智能舌面诊单元 智能舌面诊单元采用球形柔光罩,充分模拟自然光,选用专业级单反相机进行成像。系统采用支持向量机(SVM)、动态形状模型(ASM)等多项成熟技术,能够智能分析舌色、舌形、舌态、苔色、苔质、舌络、面色等特征,记录和跟踪不同时期的舌象、面色特征变化,对疾病的疗效评估具有重要的参考价值,为健康状态的辨识、干预效果的评价提供客观化依据。 2.体质辨识系统 体质辨识系统根据中华中医药学会发布的《中医体质分类与判定》标准、《中医药健康管理服务技术规范》、《国家基本公共卫生服务规范(2011年版)》等文件要求设计,开展亚健康人群中医体质辨识、准确快速识别人体9种体质及其兼夹体质。并开拓展设计了慢性病(糖尿病、高血压、高血脂、高尿酸)检测问卷及孕产妇、0-14岁儿童、65岁及以上老年人体质辨识问卷,助力健康中国战略。 3.智能辨证分析系统 通过对设备客观化采集到的中医四诊信息,进行综合辨证分析,自动得出人体健康状况综合评价结果,并为用户提供个性化健康养生方案(经典方剂、中成药、季节调养、针灸、穴位按摩等)。 系统可对用户数据进行实时统计,后台可自动生成智能报表,查阅用户档案,分析中医客观化诊断信息,挖掘潜在规律。助力中医诊断信息客观化研究。
依脉人工智能医疗科技(天津)有限公司 2022-06-13
湖北医药学院
学校成立于1965年,1977年开始普通本科教育,1986年更名为同济医科大学郧阳医学院,1994年独立设置定名为郧阳医学院,2010年经教育部批准更名为湖北医药学院,2013年开始举办本科及研究生层次留学生教育。2015年2月,学校被中央文明委授予“全国文明单位”荣誉称号。2017年,学校主干学科临床医学进入ESI全球排名前1%,学校也正式进入湖北省“双一流”建设方阵。2018年学校获批博士授权点立项建设单位和湖北省全科医学教育和免费医学生培养基地。学科优势明显首批进入湖北省“国内一流学科建设高校”,主干学科临床医学进入ESI全球排名前1%。开设有21个本科专业,拥有2个国家特色建设专业、5个省级本科品牌(建设)专业;建成17门国家级及省级精品课程、4个省级实验教学示范中心,承担2项国家“卓越医师培养计划”项目、7项国家和省级“专业综合改革”项目及一批省级重大教学研究项目;拥有8个硕士学位授权一级学科;3个省级重点一级学科。科研实力强劲 拥有3个院士工作站、1个国家中医药三级实验室、13个省级重点实验室或研究中心(基地)、6个省级研究生工作站。建有基础医学、再生医学、生殖医学等10个高水平科研所(室)和鄂西北地区唯一的SPF级实验动物中心。拥有国家中西部地区结合部最大的医学图书馆。近年来,学校共承担和参与国家级科技项目71项,国家、省部级科研项目700多项,SCI、EI、ISTP收录956篇,统计源以上中文核心收录11753篇,出版专著、教材602部,获得省部级科研奖励59项、市厅级科研奖励162项,鉴定科技成果210项,获得授权专利225项。师资力量雄厚学校现有教职工1020人。教授169人,副教授549人,博士298人(含附属医院)。教师中有国家级人才项目专家2人、全国优秀科技工作者3人、教育部本科教学指导委员会委员1人、湖北省医学领军人才5人、省“新世纪高层次人才工程人选”3人、省级人才项目22人,博士生导师16人、硕士生导师368名。建有2个省级优秀教学团队、17个省级优秀创新团队。另有享受国务院、省政府特殊津贴专家45人、省市有突出贡献中青年专家64人、省市级学科带头人78人。40余人(次)获得国家、省“劳动模范”、“五一劳动奖章”、“全国优秀教师”“湖北名师”等荣誉称号。人才质量优良近年来,毕业生就业率一直保持在93%以上,高于全国、全省同类院校平均水平。学校已向国家和社会输送各级各类医学人才8万余人,涵盖长江中游和秦巴山区市、县医疗机构近半数业务骨干。2013-2014连续两年被湖北省教育厅评定为“就业统计工作先进单位”,2016-2017连续两年被湖北省教育厅评定为“就业统计核查免检单位”。学术交流频繁学校聘请了包括诺贝尔医学或生理学奖获得者Ferid Murad教授、美国四院院士钱煦教授在内的55名海内外学者担任客座教授、学科带头人和学术骨干,引进了英国伦敦帝国大学马大青教授等10名海外学者,其中8名获批为省级人才项目讲座教授。目前,学校与美国杜兰大学、莱特州立大学、加州州立大学(北岭)、英国莱斯特大学、德蒙福特大学、澳大利亚悉尼大学等国外高校保持了良好的合作交流关系。每年暑期选派优秀本科生赴海外顶尖大学交流学习,400余人次师生参与国际交流项目。附属医院实力雄厚 学校现有6所在全国具有一定影响的三级甲等综合型附属医院,6所附属医院总床位达17650余张、年门诊量近600万人(次)、住院量达36万人(次),建有3个国家重点专科、71个省级重点专科,在湖北中西部地区形成了一条700里长的医学教育长廊。学校还拥有90所“三甲”实习教学医院,为临床教学质量提供了可靠的保障。
湖北医药学院 2021-02-01
基于THz光谱的医药检测
太赫兹波在生物医学中的应用策略研究基于太赫兹(THz)波科学技术,探索THz无损检测在生物医学中的应用策略研究。能够为检验医学提供分子、细胞和生物组织的指纹特征,增强医学诊断的准确率,为疾病的诊断、治疗、评估、监测和预警及后续药物设计、研发、生产和评价带来革命性改变。本任务研究目标是获得以药品成分、外包衣层等参数的THz波谱表征规律,无损检测评价药品质量。实现眼角膜含水量、弹性的THz表征波谱和成像模式的智能判读与无损检测。
东南大学 2021-04-13
中医医案管理与智能分析系统
中医理论和临证经验是通过传承、实践以及创新而形成的具有特色的知识体系,包含在中医辨证施治过程之和医案之中。中医医案蕴含着丰富的临证经验、诊疗技能、技巧和诀窍,医案包含的结构与关系非常复杂很难用计算机来分析处理。在多年工作积累的基础上,经过“十五”国家科技攻关计划 “基于信息挖掘技术的名老中医临床诊疗经验及传承方法研究”课题的深化,我们提出了基于语义网络的中医知识获取技术,并开发了中医医案管理与智能分析系统。系统以中医理论知识为基础,利用人工智能、中医自然语言理解技术,提供多种方法与工具对临床医案进行多层次解析和挖掘,以获取医案中隐含的诊疗知识和临证经验。系统以中医基础理论为知识源,通过对中医专家的医案进行实例化,提取医案中的诊疗规律和临证经验,医案分析结果可以用语义网络、表格以及可视化的形式展现出来。 系统包括领域知识建模、Ontology的形式化与存储、信息资源语义描述与存储、语义分析等多个组件。通过这些组件的有机结合,知识工程师可以利用领域本体中的词汇来描述WORD文档、文本文档等多种形式的信息资源;用户可以浏览领域知识树查找相关医案,查看领域本体中的概念描述,并通过语义查询接口进行语义查询。将相关技术集成开发完成了中医智能信息处理系统,系统主要实现了以下功能:①医案管理:对医案进行存储、检索、删除、修改。②文本预处理:对文本进行分词、标注、抽取特征词和特征词的标准化。③知识管理:对本体知识库进行标准化存储、更新和检索。④知识获取:对医案进行实例化映射,建立语义网络,获取中医知识。⑤数据挖掘:对医案进行常规的数据挖掘。⑥数据可视化:把知识模型以可视化的形式展现出来。本系统可用于国家中医药管理局、医疗机构等行业。
北京科技大学 2021-04-11
安庆医药高等专科学校
安庆医药高等专科学校前身是安庆卫生学校,办学历史可以追溯到1943成立的“安徽省省立立煌高级助产护士职业学校”,是安徽省最早开办的公立医学教育学校。2007年3月,独立升格为安庆医药高等专科学校,填补了皖西南医药高等教育空白。 学校占地面积630亩,建筑面积14万平方米,教学仪器设备值5千余万元。现有教职医护员工633人。其中,教授(主任医师)10人(二级教授1人),副教授(副主任医师)等副高级职称78人,具有硕士及以上学位教师107人。省学科带头人1人、高职高专专业带头人5人、先进工作者1人、优秀教师4人、教学名师4人、教坛新秀8人,享受国务院政府特殊津贴1人、市政府特殊津贴2人。 现有临床医学系、药学系、护理系、基础医学部、公共基础部、思想政治理论课教学研究部以及直属附属医院1所(安庆市中医医院),非直属附属医院3所(安庆市第一人民医院、海军安庆医院、南京鼓楼医院集团安庆石化医院),近200家校外实习实训基地。开设临床医学、康复治疗技术、医学影像技术、医学检验技术、药学、药品经营与管理、药品生产技术、药品质量与安全、中药学、保健品开发与管理、食品营养与检测、护理、助产等13个普通专科专业,在校生8千余人。 医药护主干专业已全部获批为省级特色专业或专业综合改革试点专业。现有央财支持的提升专业服务产业发展能力专业2个、实训基地2个,国家“十一五”重点专科1个,省级特色专业3个、综合改革试点专业3个、示范实验实训中心4个、教学团队4个、精品课程8门、大规模在线开放课程(MOOC)5项、校企合作实践教育基地2个、教学成果奖6项,省高等教育振兴计划重大教改项目1项,省中医药事业发展专项资金项目1个,市级科技成果奖1项。承担省级自然科学、人文社科类研究项目等近50项,高职教育创新发展行动计划(2015-2018年)24项。近年来,教师发表论文300余篇,主编或参编教材100余部,申请专利40余项,省级竞赛获奖成果35项。 学校是教育部对口支援西部教育成员单位、中国传统医学联合会副会长单位、全国卫生职业教育康复技术研究会副会长单位、全国卫生高等职业教育协会常务理事单位、全国医药职业教育联盟成员单位,省药学专业技术人员继续教育基地,市“红十字救护培训基地”。是连续3届的“全国文明单位”、中华全国总工会“模范职工之家”。 办学75年来,学校坚持“科学定位,错位发展,提升内涵,彰显特色”的办学理念,已累计培养了4万余名应用型人才。
安庆医药高等专科学校 2021-02-01
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 7 8 9
  • ...
  • 16 17 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1