|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
中国高等教育博览会 Higher Education Expo China—不容错过的行业盛会
中国高等教育博览会（HIGHER EDUCATION EXPO CHINA，简称高博会）是由中华人民共和国教育部主管、中国高等教育学会主办的亚洲领先的集高等教育学术交流、教学改革成果推介、现代教育高端装备展示、教师专业化发展培训、科研成果转化、科技创新企业孵化、技术服务、贸易洽谈等为一体的高品质、综合性、专业化的著名品牌活动。
中国高等教育学会
2023-03-22
中国高等教育学会关于召开2023高校产教融合论坛的通知
为学习贯彻党的二十大精神，持续推进高等教育高质量发展，贯彻落实全国教育大会精神和《中国教育现代化2035》，突破传统路径依赖，充分发挥产业优势，发挥企业重要教育主体作用，深化产教融合，推动高校探索现代产业学院建设模式，助力创新人才培养质量不断提升。
中国高等教育学会
2023-03-15
中国科学技术大学完成首个确定性的暗能量理论实验检验
中国科学技术大学中科院微观磁共振重点实验室杜江峰院士团队与南京大学组成的联合研究组在暗能量探测领域取得重大进展，利用抗磁悬浮力学系统在实验室环境中对一种重要的暗能量理论——变色龙理论进行了实验检验，未发现该理论预言的“第五种力”，从而排除了其作为暗能量的可能。
中国科学技术大学
2022-09-02
中国科学技术大学研制出高抗CO毒化的燃料电池阳极
近日，中国科学技术大学高敏锐教授课题组与杨晴教授课题组合作，通过引入少量钴改良钼镍合金催化剂，创制出一种低成本、CO耐受性好的非贵金属氢氧化催化剂。
中国科学技术大学
2022-10-17
中国高等教育学会关于召开新农科科教融汇发展论坛的通知
为加快科技创新与高等教育深度融合，助力有组织地培养拔尖创新人才、有组织地推进科技创新。经研究，中国高等教育学会决定举办新农科科教融汇发展论坛。该论坛是2023年10月12-14日在青岛举办的第60届中国高等教育博览会的组成部分，是第二届高等学校科技创新大会的平行论坛之一。
中国高等教育学会
2023-09-21
中国高等教育学会关于召开校地融合人才发展大会的通知
为深入学习贯彻党的二十大精神，推进教育、科技、人才“三位一体”融合发展，促进高校与城市双向赋能、双向服务、同频共振，共谋校地融合发展新篇章，经研究，中国高等教育学会决定举办校地融合创新发展论坛。
中国高等教育学会
2023-09-22
中国高等教育学会关于印发就业育人“共创行动”相关工作的通知
为深入学习贯彻党的十九届六中全会精神，贯彻落实习近平总书记关于教育的重要论述和2022年全国教育工作会议精神，深化产教融合，全面提升高校大学生就业创业能力和质量，在教育部高校学生司的指导下，中国高等教育学会联合教育部学生服务与素质发展中心、全国普通高校毕业生就业创业指导委员会、陕西省教育厅和西安市人民政府拟实施2022年就业育人“共创行动”，助力高校大学生高质量就业创业。
中国高等教育学会
2022-04-20
关于发布《中国博士后科学基金资助指南（2024年度）》的通知
《指南》对部分资助工作进行适当调整
中国博士后科学基金会
2024-01-19
RFID安全漏洞分析与检测系统
RFID安全漏洞分析与检测系统旨在通过漏洞扫描和模拟攻击行为尝试读取、复制、篡改、销毁和拒绝服务等攻击，对已有RFID应用系统进行测试。系统具备开放式体系架构可以方便的增加新的攻击手段和升级漏洞库。系统具备安全性评估功能，可对被测系统生成检测报告。系统包含漏洞扫描模块及报表生成模块、漏洞管理模块和插件管理等四个功能模块。 系统能够实现以下技术： ？ 标签漏洞扫描功能能够针对超高频、高频和低频标签执行盘存攻击、复制攻击、弱密码攻击、销毁标签攻击、和DOS攻击，且攻击存在一定的成功率； ？ 插件管理功能能够通过添加dll插件文件，在插件管理窗体中，增加了新的攻击手段； ？ 漏洞库管理能够查看漏洞的数据库，添加、删除漏洞； ？ 每次扫描结果和系统建议会生成pdf报告。 基于RFID技术的应用设计是完全开放的，RFID技术在应用中缺乏完善的安全机制，将会给消费者带来隐私泄露等安全问题。RFID安全漏洞分析与检测系统可应用在RFID应用系统的安全测试上，在系统上线前及时帮助发现安全漏洞。
电子科技大学
2021-04-10
新冠肺炎疫情AI话题分析平台
RealAI首席执行官田天表示，新冠肺炎疫情暴发以来，各大媒体网站、社交平台上关于疫情的话题热度持高涨。在此环境下，信息的高效传播成为重要诉求。一方面，相关部门需要全面了解公众对疫情的话题讨论，辅助决策优化的同时也利于开展引导工作；另一方面，公众亟需第一时间获得最权威、最实时、最准确的疫情动态。分析称，互联网成为这次疫情主要的“信息源”平台，传播模式更是基于人手一机的“自媒体”，信息流不仅降低了大众获取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的谣言。据介绍，“新冠肺炎疫情AI话题分析平台”通过对多渠道海量媒体信息进行自动抓取采集、识别分析，解决了传统信息检索过程中因消息源头繁杂、消息过多、检索意图不明确而产生的困扰。同时，基于大数据分析和AI建模，自动识别出近期热点话题、新闻追踪和话题导向、地区关注度变化，为用户第一时间推送全网话题最新动态，满足用户对疫情舆情监测的需求，为作出正确舆论引导提供分析依据。
清华大学
2021-04-10