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江苏省科学技术厅 江苏省财政厅 江苏省教育厅关于开展减轻青年科研人员负担专项行动的通知
根据《科技部 财政部 教育部 中科院 自然科学基金委 关于开展减轻青年科研人员负担专项行动的通知》(国科发政〔2022〕214号)要求，现就在全省开展减轻青年科研人员负担专项行动(简称“减负行动3.0”)通知如下。
江苏省科学技术厅
2022-11-30
福建省财政厅 福建省科学技术厅关于安排2023年度高校产学合作等科技计划项目经费（省级）的通知
根据《福建省科学技术厅关于印发的通知》（闽科计〔2019〕9号）等相关规定，经研究决定，将“面向‘一带一路’的多模态机器翻译技术研究与产业化”等457项科技计划项目予以立项。现将补助经费下达你们，具体项目经费及科目详见附件。
厅资配处
2023-07-14
福建省财政厅 福建省科学技术厅关于下达2023年度高校产学合作等科技计划项目经费（市级）的通知
根据《福建省科学技术厅关于印发的通知》（闽科计〔2019〕9号）等相关规定，经研究决定，将“高纯氢氟醚的产业化关键技术研究”等56项省科技计划项目予以立项。现将补助经费下达你们，具体项目经费及科目详见附件。
厅资配处
2023-07-14
河南省财政厅 河南省科学技术厅关于下达2023年第七批省创新生态支撑专项经费预算的通知
根据年初预算批复和省科技厅《关于建议下达2023年度第三批省创新生态支撑专项资金的函》（豫科项〔2023〕23号），经审核，现下达你市（县、部门）2023年第七批省创新生态支撑专项经费预算（详见附件1，列2023年“2060302-社会公益研究”支出功能分类科目，省级资金列“50502-商品和服务支出”政府预算经济分类科目，市县资金按照具体用向列入相应政府预算经济分类科目）。
科技项目统筹推进处
2023-07-12
浙江省科学技术厅等五部门 关于组织做好2023年度技术先进型服务企业申报有关事项的通知
按照《财政部 税务总局 商务部 科技部 国家发展改革委关于将技术先进型服务企业所得税政策推广至全国实施的通知》（财税〔2017〕79 号）、《财政部 税务总局 商务部 科技部 国家发展改革委关于将服务贸易创新发展试点地区技术先进型服务企业所得税政策推广至全国实施的通知》（财税〔2018〕44号）、《科技部火炬中心关于印发〈技术先进型服务企业认定备案工作指引〉的通知》（国科火字〔2022〕174号），及《浙江省科学技术厅等六部门〈关于印发浙江省技术先进型服务企业认定管理办法〉的通知》（浙科发高〔2018〕98号，以下简称《管理办法》）有关规定，为做好2023年度我省技术先进型服务企业申报与认定等工作，现将有关事项通知如下。
浙江省科学技术厅
2023-07-04
四川省科学技术厅关于面向社会公开征求《四川省重大科技专项管理办法》意见的公告
为规范和加强四川省重大科技专项管理，促进重大科技专项顺利实施，根据《四川省科技计划管理办法》（川科政〔2022〕4号），科技厅起草了《四川省重大科技专项管理办法（征求意见稿）》。
四川省科学技术厅
2023-03-03
浙江省科学技术厅 关于组织开展2023年度省级科技企业孵化器 认定和省级众创空间备案申报工作的通知
根据《浙江省科技企业孵化器管理办法》《浙江省众创空间备案管理办法》（浙科发高〔2021〕24号）和我厅年度工作安排，现将2023年度省级科技企业孵化器（以下简称“孵化器”）认定和省级众创空间（以下简称“众创空间”）备案申报工作有关事项通知如下。
浙江省科学技术厅
2023-07-27
中南民族大学广播系统采购项目竞争性磋商公告
中南民族大学广播系统采购项目竞争性磋商
中南民族大学
2022-05-27
轨道交通系统实训虚拟现实解决方案
本项目主要使用虚拟现实（VR）技术构建整套轨道交通系统的虚拟现实系统，集各类铁路、铁路车站、调度场所、机务段、车辆段、动车段、动车所等轨道交通关键场所于一体的虚拟系统。使用者可以通过系统置身于一个真实的铁路系统环境，并可在其中与场景进行各类交互工作。对于铁路工作人员，尤其是对于初入轨道领域的新人，通过对该系统的作业，可全面地了解轨道交通系统，学习各类职业技能，且该系统可以将现场教学危险系数降至零，同时该系统对于轨道领域高等院校的教学也具有深远意义。
华东交通大学
2021-05-04
基于大数据的机电设备寿命预测和维修决策系统
项目建设了面向机电设备的寿命预测和维修大数据决策系统，可为城市轨道交通建设运维过程机电设备维护检修提供了一种新的解决方案。
基于自主技术构建了基于云+管+端的机电设备大数据采集传输存储分析平台。“端”是自主研发的支持边缘计算的安全可信终端；“管”是基于MQTT的扩展增强安全传输通道；“云”是基于HADOOP技术的工业大数据云平台。平台对机电设备生产经营相关业务数据、设备过程数据和设备外部数据的采集、清洗、集成、建模及应用过程提供全方位支撑，利用机器学习技术对设备剩余寿命可靠度模型和全生命周期成本模型进行了训练和优化，并形成指导性维修方案。
项目采用了自主知识产权的嵌入式安全数据终端和融合安全的传输协议，为保护用户隐私，增强系统可信提供了技术保障。
项目采用了智能边缘计算终端技术，可以根据用户的不同机电设备下载不同的检修预测模型进行预测分析，能够支持灵活的组网方式，适应于各种应用场景，节省用户投资。
太原科技大学
2021-05-04