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国科大博士生导师李献华当选2022年北京“最美科技工作者”
在第六个全国科技工作者日来临前夕，5月13日，2022年北京“最美科技工作者”名单揭晓。为嫦娥五号月壤分析作出重要贡献的中国科学院院士、中科院地质与地球物理研究所研究员李献华等10位科技工作者当选。
中国科学院大学
2022-06-01
【中国教育在线】助力产学研合作！第二届科创中国·高等学校技术交易大会成功举办
4月9日，由中国科协和重庆市人民政府指导，中国高等教育学会联合重庆市级相关部门共同举办，学会科技服务专家指导委员会、哈尔滨工业大学、电子科技大学、重庆大学三所高校参与承办的第二届科创中国·高等学校技术交易大会在重庆国际博览中心顺利召开。
云上高博会
2023-04-11
中国高等教育学会关于举办第二届科创中国·高等学校技术交易大会的通知
为全面贯彻落实党的二十大精神，推动高校科技创新和成果转化，服务科技自立自强和区域创新发展，在中国科协和重庆市人民政府的指导下，中国高等教育学会联合重庆市级相关部门共同举办第二届科创中国·高等学校技术交易大会。本次大会包括主论坛及集成电路、数字经济、低碳与能源三大产业分论坛，并将与第58·59届中国高等教育博览会同期举行。
中国高等教育学会
2023-03-23
专家报告荟萃⑫ | 石河子大学副校长杨兴全：整合创新要素，聚合创新平台，嵌合创新体系 支撑引领中国式现代化兵团实践
高校是教育、科技、人才的集中交汇点，必须深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，统筹推进教育、科技、人才体制机制一体化改革。
中国高等教育博览会
2025-01-03
中国高等教育博览会—组织机构
了解HEEC组委会详细信息
云上高博会
2021-12-08
引领科技创新发展的“中国力量”
如何发挥高校的综合优势，打造国家战略科技力量，助力国家高水平科技自立自强?
科技日报
2022-10-20
习近平在中国人民大学考察
在五四青年节前夕，习近平总书记25日上午来到中国人民大学，先后走进思政课智慧教室、博物馆、图书馆，了解学校促进思政课教育改革创新、学校历史沿革、教学科研成果、加强文献古籍保护利用和促进理论研究成果转化应用等情况，并主持召开师生代表座谈会。
中国人民大学
2022-04-25
中国区域高分辨率气象驱动数据集
清华大学地球系统科学系阳坤教授课题组在《科学数据》（Scientific Data）上发表题为“The first high-resolution meteorological forcing dataset for land process studies over China”的研究成果，发布了过去十年间阳坤团队开发的一套服务于陆面、水文、生态等地表过程模型的中国高时空分辨率气象数据集。该数据采用严格的数据质量控制，统一的站点数据、卫星数据和再分析数据的融合方法，避免了不同学者对同一研究区域气象数据的重复处理。近地面气象数据是地表模型的主要驱动。自2004年美国国家航空航天局（NASA）发布全球陆面数据同化（GLDAS）气象数据以来，北美、欧洲等区域高分辨率气象驱动数据集也不断涌现。阳坤教授团队自2008年起利用中国气象局数据共享的契机，开始了中国区域高分辨率气象驱动数据集的开发，建立了气象数据的预处理系统和融合系统，完成了首套相对稳定可靠的长时间序列数据产品。该数据集覆盖了中国陆地区域，时间跨度为40年（1979-2018），空间分辨率0.1度，时间分辨率3小时，包括了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等 7 个变量。基于独立站点数据的评估表明，该数据集较国际上广泛使用的 GLDAS 数据集具有更高精度。目前，该中国区域高分辨率气象驱动数据集已发布在国家青藏高原科学数据中心，可免费获取。原文链接：https://www.nature.com/articles/s41597-020-0369-y数据网址：https://doi.org/10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249369.file
清华大学
2021-04-10
中国城乡收入差距的度量改进及分解研究
浙江财经大学费舒澜副教授编写的《中国城乡收入差距的度量改进及分解研究》2017年12月由浙江大学出版社出版，获2019年“浙江省第二十届哲学社会科学优秀成果奖”三等奖（基础理论研究类）。
《中国城乡收入差距的度量改进及分解研究》一书针对城乡收入差距研究中的两个基础性课题——度量和分解开展研究。度量关系到对城乡收入差距大小的判断，而分解关系到对城乡收入差距成因的探寻。一方面，通过提出城乡收入差距度量的两个改进，提高度量方法的准确性；另一方面，通过分解视角的拓展——分布分解和财产性收入差距分解，加深对中国城乡收入差距成因的认识。
浙江财经大学
2021-04-30
中国居民消费行为演变及其影响因素研究
该书分析研究了我国居民消费行为演变特征,规律及其影响因素,提出了中国居民消费行为在不同历史时期适用不同消费理论的假设,并进行了验证等.
南京审计大学
2021-04-28