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产品详细介绍请登录 中国科学软件网 了解更多Sigmaplot软件信息和报价。作为制作具备发行品质的图表与曲线的环境，SigmaPlot在保持其核心与体系的基础上，又拓展了一些新的领地，展现了几个版本前 Systat Software International 收购的初始回报。 令人费解的是，最具轰动效应的新闻之一与 SigmaPlot 几乎没有关系，只是有关 SigmaStat 的。 SigmaStat 是使用最为便利的统计软件包之一，深受科学家的青睐。 从互联网上不经意地搜索一下过去 12 个月发表的研究报告，就会发现其中 1000 多份声称采用了 SigmaStat 作为数据分析工具。 它在过去总与 SigmaPlot 如影随行，安装后彼此可交互。眼下依然提供单独的软件包，但也被整体导入其图形姊妹软件之中，取代 SigmaPlot 自己的工具。这大大扩宽了适应分析领地，利用相同的界面，实现丰富的图解与展示功能。 生成的SigmaPlot 统计供各式各样的描述、测试（包括众多非常有用的重复测量）、拟合（包括动态非线性回归）、变换（包括跨 3 种表单的 8 个概率函数）以及一个可选的问答式顾问向导，协助您选择最适宜的办法。 负责从多个模型及多种参数范围选择最佳拟合的动态曲线拟合工具令人称道，而尖端的全局曲线拟合器则同时调用跨多个数据集的选择性共享数据，在多种情形下均可提升拟合精度。 回归到 SigmaPlot 的主业，即图形阵线，向量曲线图已经实现，与其他选件一样，可以多种灵活的方式完善与精调。 表述既可采用点对点的笛卡尔起点与终点形式，也可作为在一个 (x,y) 数据点上均分的幅角与幅值。 利用多元向量数据进行一些试验，即可综合利用这两种形式，将生效的变化当作单独的极坐标形式，每个变换的两端采用不同的色彩－ 对于高密度的采样不建议采用，但如果应用于稀疏或少量集合，则非常有用。 角度单位、幅值比例（通过工作表变换）、箭头细节以及色彩均可随意选择并更改。 输出定制是 SigmaPlot 的主要特色，且在一如既往地改进。 非常有趣的一项新增功能就是可以选择性地利用辅助色彩填充断行的间隔。 这并非可以过度使用的功能，例如，如果采用合适的填充，两条独立但又相互纠缠的曲线即可大大提升清晰度与相干性。对象的选择过去在 3D 曲线中远不如 2D 曲线中受重视，这种状况现已大为改观。 此处未涵盖的诸多方面包括曲线置信区间、平均值与极差控制图、等值线重迭、元文件升级至 32 位、数据表的预格式化，以及随数据表保存的可选自更新快速变换。 还有常规接口与家务管理开发，如数据库与 Excel 2007 文件导入、由宏连结的 Access 数据曲线图、Vista 兼容行、随带用户可编辑工具栏的全新外观等等。 总而言之，这是今后一段时间内最重大的升级；经过一段时间的巩固与调整后，SigmaPlot 必将再次确定新的发展方向。 最佳的科学绘图软件! SigmaPlot软件帮助你迅速建立精确的图表 SYSTAT 科技造就的 SigmaPlot图表软件帮助你清楚地、精确地展示你的工作，超越以前你所用过的简单的电子表格。有了SigmaPlot，你不用坐在电脑前花费好几个小时就能制作出优质的图表。 SigmaPlot与Microsoft Office系列全面兼容因此你能从Microsoft Excel容易地存取数据并且在Microsoft PowerPoint中展示你的结果。 如果您常发表科技性文章及论文,并且有众多的数据要 变成XY,XYZ图形,那SigmaPlot可以为您节省大量的时间,不必浪费昂贵的人工去做苦力. 使用SigmaPlot画出精密的图型是件极容易的事，目前巳有超过十万的使用者，特别设计给科学家使用。本软件允许您自行建立任何所需的图型，您可插入多条水平或垂直轴，指定Error bar的方向，让您的图更光彩耀眼，只要用SigmaPlot将图制作完成即可动态连结给其它软件展示使用，并可输出成EPS、TIFF、JPEG等图形格式，或置放于您的网站上以供浏览。非常适合网站动态显示图形使用之场所如长时间纪录之气象,温度等等场合. 

近日，樊磊教授课题组以“Evaluation of satellite and reanalysis estimates of surface and root-zone soil moisture in croplands of Jiangsu Province,China”为题在遥感学领域顶级期刊Remote Sensing of Environment（IF=13.85）发表了关于我国江苏省近地表和根系土壤水分数据产品的最新验证结果。

美国科学促进会（AAAS）主办的全球科学新闻发布平台“EurekAlert!”及美国物理学家组织网“Phys.org”等国际主流学术媒体分别以“Ultrafastall-optical random bit generator”和“Photons can enable real-time physical random bit generation for information security app”为题对该成果进行了报道，认为该技术可消除物理随机码实时产生技术面临的电子瓶颈，在信息安全领域具有重要应用价值。

Ø 随着科技的日渐发达以及中国结需求量的日益增加，纯手工的制作效率远达不到要求，这就大大增加了中国结的制作成本。同时，其在手工制作中不可避免的差异性更限制了其不能快速发展，由此，一个能完全代替人力或者部分代替人力的机器便应运而生。同时，机器所具有的一致性、无差别性以及其高精度也决定了其更适合在这个传统观念上的纯手工领域发展。因此，研究并实现一个能基本完成中国结编织工作的机器人是十分必要的。也对提高中国传统文化的普及度和增加其科技含量有重要意义，也保证了其可以在当今快速发展的信息化社会不被淘

成果完成年份：2011年7月 成果简介：随着科技的日渐发达以及中国结需求量的日益增加，纯手工的制作效率远达不到要求，这就大大增加了中国结的制作成本。同时，其在手工制作中不可避免的差异性更限制了其不能快速发展，由此，一个能完全代替人力或者部分代替人力的机器便应运而生。同时，机器所具有的一致性、无差别性以及其高精度也决定了其更适合在这个传统观念上的纯手工领域发展。因此，研究并实现一个能基本完成中国结编织工作的机器人是十分必要的。也对提高中国传统文化的普及度和增加其科技含量有重要意义

清华大学地球系统科学系举行新一代地球观测数据与制图成果发布会。清华大学理学院院长、地学系主任宫鹏教授和博士研究生刘涵一起，对外发布了清华大学基于亚马逊云服务（AWS）完成的新一代中国地区地球观测数据集（Seamless Data Cube，简称SDC）——2000——2018年30米分辨率逐日无缝遥感观测数据，以及在此基础上研制的中国逐季节地表覆盖和逐年土地利用制图成果。 清华大学新研制的无缝数据集，填补了高空间分辨率和时间频率观测的空白。 目前世界上主流的地球观测卫星Landsat每16天才能对全球扫描一遍，所获得的数据集是不完整的。宫鹏团队采用时空遥感技术手段和MODIS图像辅助研发的无缝遥感观测数据集Seamless Data Cube，使得每一天都有一套完整的全球30米分辨率的观测数据。正是这些逐日数据，使得地球长时间观测序列有了很好的时空一致性。基于无缝数据集，宫鹏团队提取了30米空间分辨率土地覆盖变化的情况，设计和训练了一套适应遥感大数据的深度遥感特征学习和分类模型，最终得到了世界首套中国逐季节土地覆盖和逐年土地利用制图（从2000年到2018年）。 无缝遥感观测数据集SDC以及逐季节土地覆盖和逐年土地利用制图，开辟了中国卫星遥感数据处理和信息提取的新范式。它能够服务于国民经济众多行业，比如农业集约化和土地闲置的监测、城市化与自然植被丧失的识别、土地退化和粮食安全、环境变化与健康、造林和土壤含水量的关系、城市扩张与热岛效应等研究以及碳储备等。 无缝遥感观测数据集SDC有助于打造世界顶级的在线制图服务的平台，并产生新的数据产品。例如，清华大学地学系依靠这个数据集研发了全球粮食估产模型，输入不同地方的作物种植和气候预测数据，就可以提前两个月估算出全球粮食产量情况。 无缝遥感观测数据集（Seamless Data Cube）得到了亚马逊云服务（AWS）的大力支持。据AWS技术人员介绍，宫鹏团队采用AWS云服务算力，相当于全世界现在TOP200的高性能计算机所能提供的能力。AWS并不简单地提供储存和数据服务，而是在云服务里就包括了人工智能与机器学习的计算框架，采用AWS云服务后，地表覆盖制图的精度提高了10——20%。