黑龙江科技大学始建于1947年，地处素有东方莫斯科之称的北国冰城哈尔滨市，位于风景秀美的松花江畔，是黑龙江省人民政府与国家应急管理部（原国家安全生产监督管理总局）共建高校，是国家教学工作水平评估优秀院校，拥有从学士、硕士到博士完整的人才培养体系。学校现有全日制在校生21800余人，在72载的办学历程中，学校始终践行“厚德博学、强吾兴邦”的校训，铸就了“自强不息、创业创新”的办学精神，为各行业培养了10万余名优秀人才。齐全的学科门类学校现有工学、管理学、理学、文学、经济学、法学、教育学等多个学科门类，建有矿业工程、电气工程和机械工程3个省一级重点学科。学校现有“煤矿事故应急救援与影响控制”博士人才培养项目、“安全科学与工程”一级学科博士后科研流动站，拥有矿业工程、安全科学与工程、电气工程、机械工程、材料科学与工程、化学工程与技术、土木工程、工商管理、公共管理和马克思主义理论10个一级学科硕士学位授予点，有区域经济学、控制理论与控制工程、计算机应用技术、化学工艺等硕士学位授权二级学科，共可设置41个二级学科硕士点招生；具有金融硕士、工商管理硕士（MBA）、会计硕士和工程硕士（7个工程领域）四种专业学位授权类别。硕士点学科隶属工学、管理学、经济学、法学4个学科门类。具有工商管理硕士（MBA）、会计硕士、金融硕士授予权和7个工程硕士授权领域。现有57个本科专业，拥有采矿工程、矿物加工工程、机械设计制造及其自动化、电气工程及其自动化4个国家特色专业；采矿工程、矿物加工工程、自动化、机械设计制造及其自动化、会计学、土木工程、电气工程及其自动化、安全工程、金属材料工程、数学与应用数学等10个省级重点专业。特色的培养模式学校坚持特色办学，坚持以“立足应用、精准育人”办学理念为引领，以生为本、为生尽责，构建全员、全过程、全方位的育人格局，形成了以“思想道德素质高，工程实践能力强”为标志的高素质应用型人才培养特色。本科毕业生就业率连续多年保持省内高校前列，每年都有一大批学子走进世界500强企业就业，进入国内、外著名高校读研，2012年获得全国就业50强单位。在全国大学生航模、外语、数学建模、电子设计、GMC、城市规划设计、计算机等标志性大赛中，多次获国家级一、二等奖，数量和层次均为省内高校领先水平。学校被教育部评估专家组认定为“重德育、重工程、重实践”的鲜明办学特色。丰硕的科研成果学校坚持以服务为宗旨，立足服务国家、区域和行业发展战略需要，不断推进科技创新，科技水平和服务能力显著增强。近几年来，学校获批国家级项目53项，其中国家自然科学基金46项、省部级项目196项。获得国家科技进步奖1项、省部级科技奖95项。总体负责的“十二五”国家科技支撑计划项目“高纯石墨材料开发及其典型应用”，成为国家石墨新材料产业发展人才与技术的主要支撑；石墨烯研发团队自主研发出高品质石墨烯生产线。自主研发的极薄煤层采煤机关键技术属国内首创。牵头成立了黑龙江省3D打印产业技术创新战略联盟，系列面结构光扫描测量系统达到国际先进水平，科技成果实现了产业化，自主研发的“金属粉末激光选区熔化3D打印机”达国内一流水平。服务高端装备制造战略性新兴产业和国防战略的现代装备制造研发平台，是军委总装备部颁发军品研发资质的全国六所高校之一，直接为国防建设业服务。广泛国际合作学校高度重视国际化工作，坚持开放办学，全方位开展合作。先后与英国、美国、俄罗斯、加拿大、德国、韩国、奥地利等10余个国家50余所高校和科研院所开展合作，在人才培养、科学研究、文化交流等方面成果丰硕。学校非常重视学生交流与留学生工作，每年都有百余名学生赴国外交流学习，为国家培养了一大批具有国际化视野、通晓国际规则的专业人才。当前，学校正在以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持以需求为导向、以服务为宗旨、以育人为根本、以质量为主线，实施内涵式发展战略，不断提升立德树人质量，全面提升学校的核心竞争力和综合实力，努力把学校建设成为特色鲜明的高水平应用型科技大学，为国家与区域经济社会发展做出新的贡献。

清华大学地球系统科学系阳坤教授课题组在《科学数据》（Scientific Data）上发表题为“The first high-resolution meteorological forcing dataset for land process studies over China”的研究成果，发布了过去十年间阳坤团队开发的一套服务于陆面、水文、生态等地表过程模型的中国高时空分辨率气象数据集。该数据采用严格的数据质量控制，统一的站点数据、卫星数据和再分析数据的融合方法，避免了不同学者对同一研究区域气象数据的重复处理。近地面气象数据是地表模型的主要驱动。自2004年美国国家航空航天局（NASA）发布全球陆面数据同化（GLDAS）气象数据以来，北美、欧洲等区域高分辨率气象驱动数据集也不断涌现。阳坤教授团队自2008年起利用中国气象局数据共享的契机，开始了中国区域高分辨率气象驱动数据集的开发，建立了气象数据的预处理系统和融合系统，完成了首套相对稳定可靠的长时间序列数据产品。该数据集覆盖了中国陆地区域，时间跨度为40年（1979-2018），空间分辨率0.1度，时间分辨率3小时，包括了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等 7 个变量。基于独立站点数据的评估表明，该数据集较国际上广泛使用的 GLDAS 数据集具有更高精度。目前，该中国区域高分辨率气象驱动数据集已发布在国家青藏高原科学数据中心，可免费获取。原文链接：https://www.nature.com/articles/s41597-020-0369-y数据网址：https://doi.org/10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249369.file

浙江财经大学费舒澜副教授编写的《中国城乡收入差距的度量改进及分解研究》2017年12月由浙江大学出版社出版，获2019年“浙江省第二十届哲学社会科学优秀成果奖”三等奖（基础理论研究类）。 《中国城乡收入差距的度量改进及分解研究》一书针对城乡收入差距研究中的两个基础性课题——度量和分解开展研究。度量关系到对城乡收入差距大小的判断，而分解关系到对城乡收入差距成因的探寻。一方面，通过提出城乡收入差距度量的两个改进，提高度量方法的准确性；另一方面，通过分解视角的拓展——分布分解和财产性收入差距分解，加深对中国城乡收入差距成因的认识。

该书分析研究了我国居民消费行为演变特征,规律及其影响因素,提出了中国居民消费行为在不同历史时期适用不同消费理论的假设,并进行了验证等.