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凤舞中国舞舞蹈教师教学指导用书
凤舞中国舞教师教学指导用书是一套全面、系统的教材，旨在帮助舞蹈教师提升教学质量和效率。以下是该套教材的优势：
内容全面：涵盖了从基础软开训练到高级技巧的全方位教学体系，确保教师能够系统性地教授中国舞。
教学方法实用：结合具体的教学场景和案例，提供了详细的教学步骤和技巧，帮助教师解决实际教学中遇到的问题。
互动性强：注重与学生的沟通和互动，通过引导语和口令训练，提升课堂的趣味性和学生的参与度。
资源丰富：配套纸质教材和视频教材，方便教师灵活运用多种教学手段，提高教学效果。
总之，凤舞中国舞教师教学指导用书以其全面的内容、实用的教学方法、丰富的资源以及互动性强等特点，成为了舞蹈教师提升教学能力的得力助手。
凤舞教育科技（东莞市）有限公司
2024-10-04
关于印发《上海市颠覆性技术创新项目管理暂行办法》的通知
为进一步推动颠覆性技术创新发展，加快推进上海国际科技创新中心建设，经研究决定，现制定并印发《上海市颠覆性技术创新项目管理暂行办法》。
上海市科学技术委员会
2024-06-10
关于印发《黑龙江省野外科学观测研究站管理办法》的通知
为深入贯彻落实《国务院关于全面加强基础科学研究的若干意见》（国发〔2018〕4号），加强和规范黑龙江省野外科学观测研究站（以下简称省野外站）的建设和运行管理，根据《国家科技创新基地优化整合方案》（国科发基〔2017〕250号）《国家野外科学观测研究站管理办法》（国科发基〔2018〕71号）和《黑龙江省关于的实施方案》等有关规定，结合我省实际，制定本办法。
黑龙江省科学技术厅
2024-11-12
关于印发《山东省科研基础设施和科研仪器开放共享管理办法》的通知
为加强全省科研基础设施和科研仪器统筹管理，促进资源优化配置，进一步提升科研基础设施和科研仪器的开放共享水平与使用效率，省科技厅会同省发展改革委、省教育厅、省财政厅共同研究制定了《山东省科研基础设施和科研仪器开放共享管理办法》，现印发给你们，请遵照执行。
山东省科学技术厅
2025-01-04
《山东省科研诚信管理办法》印发！
《管理办法》共六章二十四条、一附件。
山东省科学技术厅
2024-09-14
关于《重庆市科学技术行政处罚裁量基准实施办法（征求意见稿）》公开征求意见的公告
按照重庆市政府办公厅的统一要求，为规范行政处罚裁量权的行使，促进依法行政，保护公民、法人或者其他组织的合法权益，根据《中华人民共和国行政处罚法》、《重庆市规范行政处罚裁量权办法》等有关规定，重庆市科学技术局在全面征集相关单位和专家意见后形成了《重庆市科学技术行政处罚裁量基准实施办法（征求意见稿）》（见附件）文稿，现面向社会公开征求意见。
法规处
2023-07-25
人才需求：熟悉生产类企业管理和9001运行的管理人员
熟悉生产类企业管理和9001运行的管理人员；懂橡胶配方，尤其是三元乙丙胶料配方的技术人员；懂模具设计制作的模具管理设计人员；从事质检的橡胶物理性能操作人员
日照市正大三元橡胶有限公司
2021-09-02
基于HDFS的在线学习信息管理系统
成果描述：基于HDFS的在线论文管理平台主要用于管理研究生和本科生毕业论文，学生在线提交论文，老师通过本系统下载论文。系统通过邮件将相关修改意见和答辩信息反馈给学生，所有版本论文和评审意见需存储归档。市场前景分析：毕业论文（设计）是高等院校毕业生提交的有一定的学术价值和实际价值的文章或设计。它是高校培养人才的重要实践教学环节， 是对学生四年学的专业知识、研究能力、自学能力以及各种综合能力的检验。目前很多高校对于本科学生毕业论文（设计）的管理均采用传统的手工方式。随着因特网的普及、现代远程教育的发展以及现代本 科教育模式的发展， 继续采用传统手工管理模式对毕业论文（设计）进行管理就显得费时、费力、工作量大、效率低。另外，传统的手工管理模式对于教学管理者来说难以及时准确地把握毕业论文的设计进展情况，给管理带来一定的难度。与同类成果相比的优势分析：本系统使用分布式文件系统HDFS对学生论文进行管理。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上。而且它提供高传输率来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。
电子科技大学
2021-04-10
基于数字孪生模型的智慧桥梁管理系统
成果介绍针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。技术创新点及参数依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。市场前景主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，数据管理混乱、维修决策困难。实施条件实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势
东南大学
2021-04-11
基于数字孪生模型的智慧桥梁管理系统
主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、数据管理混乱、维修决策困难等背景，针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。项目展示包括移动端人工检测、无人机图像检测、水下检测、索力监测、桥梁动力特性识别及施工监控等多种实际应用场景，并依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。该模型能够实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势，由此对实际桥梁管养提供预防性养护措施建议；本技术意在解决实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，优化数据管理混乱现状，并通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。
东南大学
2021-04-11