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【中国教育新闻网】人形机器人科研新成果亮相第63届高博会
5月23日，第63届高等教育博览会在吉林省长春市拉开帷幕，吸引众多高校、科研机构与科技企业，聚焦以融合创新赋能教育强国建设。
中国教育新闻网
2025-05-26
【中国青年报】吉林省AI赋能职业教育创新发展联盟成立
5月23日下午，吉林省AI赋能职业教育创新发展联盟成立揭牌仪式在长春举行。
中国青年报
2025-05-24
【中国吉林网】第63届高博会黑科技满满，吉林这些企业让人眼前一亮
5月23日，第63届高等教育博览会在长春开幕。700余家全球知名企业参展，覆盖实验室仪器设备、智慧教育、医学教育&健康、实训教学、智能制造、校园后勤、体育等多个领域，全方位呈现高等教育现代化成果。
中国吉林网
2025-05-25
关于公布中国国际大学生创新大赛（2025）评审规则的通知
关于公布中国国际大学生创新大赛（2025）评审规则的通知
全国大学生创业服务网
2025-05-21
四川省民营医院发展现状研究
四川省民营医院发展现状研究
成都中医药大学
2015-05-24
服务行政理念下的电影业监管法律制度研究
本书对电影业监管的研究也是沿着这一脉络展开的.本书由绪言,正文和结语三部分构成,其中,正文分为六章,第一章是电影业监管的必要性和正当性分析,第二章是电影业监管主体分析,第三章和第四章分别论述了电影产业和电影公共服务两大领域的监管问题,第五章是对电影业监管的法律监督机制的分析.
江苏海洋大学
2021-05-06
【中国教育网络电视台】立足服务教育强国建设 推动新时代东北全面振兴
立足服务教育强国建设 推动新时代东北全面振兴
中国教育网络电视台
2025-05-23
【中国青年报】高博会“改版升级” 同期举办建设教育强国·高等教育改革发展论坛
5月23日，第63届高等教育博览会、建设教育强国·高等教育改革发展论坛在吉林长春开幕。
中国青年报
2025-05-24
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。
解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。
在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。
目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学
2025-05-12
【中国青年报】1.3万个优质岗位 千校万企供需对接会东北地区专场举办
5月23日，第63届高等教育博览会重磅活动之一的“千校万企供需对接会”（东北地区专场）暨东北地区2025届高校毕业生人才双选会在长春举办。
中国青年报
2025-05-24