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江苏学蠡信息科技有限公司
江苏学蠡信息科技有限公司 2023-06-21
山东学献教学用品有限公司
一、 本公司是股份制民营企业,创办于1989年,法人代表:张学献,并以“学献”二字注册商标,其目的和意义是:“服务于教学、奉献于教育”,把企业信誉与做人原则、产品与人品融为一体。为教学改革构建研究与交流的平台,为教育发展架起理论与实践的桥梁。 二、 我公司是国家教育部教学仪器行业协会会员及山东省教学仪器定点生产单位,已通过ISO 9001:2000国际质量体系认证单位,是中国AAA级重质量、守信用企业。 三、 公司通过两年半的技术革新,将生物、地理、化学模型等一改原始,只能用软模具、玻璃钢制作各种特殊异型。(有害气味树脂胶、固化剂、滑石粉、玻璃纤维材料)不但易碎,而且质量还没保证。现在我公司研制用铝膜、无毒低压聚乙塑料作材料、吹塑机生产,不但能生产出特殊异型,并且保质、保量,不怕摔、不褪色,而且环保。 四、 公司现有职工212人,专业技术人员34人,生产一线服刑人员275人。五、 公司拥有固定资产1452万元,流动资产670余万元,占地面积七万多平方米,年生产能力可达5000多万元。公司设总经理办公室、人事部、财务部、信息部、产品研发部、生产部、技术部、销售部八部:有金工、木工、油漆、模型、电子、模具、喷塑、注塑、吹塑、吸塑、组装等车间。   
山东学献教学用品有限公司 2021-01-15
Anymaze动物行为学视频分析系统
简单介绍: 动物行为学分析系统,是指通过对动物行为的视频、光电和生物电等信号的采集,并结合计算机图像处理、和生物电信号分析技术,提取动物行为的轨迹并计算各种行为学参考指标的软硬件系统Anymaze分析系统是目前动物行为学领域功能强大、适用面广的系统,使用该系统发表的SCI文章已有数千篇迄今为止性价比高的软件:只需一套软件仅就可以实施几乎所有行为学实验. 详情介绍: 动物视频分析系统有广泛的用途,可以支持几乎所有实验: 可以同时进行16种实验,也可以同时进行64个不同的实验,例如同时进行两个水迷宫实验或两个CPP实验,软件有强大的视频编辑剪接功能,可以把四个摄像机拍摄的视频拼接成两组可以人工自定义记录特殊事件,软件系统提供人工自定义记录特殊事件的功能,可以定义多达26种特殊事件,解决了大多数视频软件无法自动识别动物的精细动作:如站立次数、理毛次数、粪粒数、接触次数等多点跟踪、能识别动物探究方向,不是简单的跟踪动物的中间位置,而是进行多点及动物的全身识别及跟踪,能识别实验动物的探索方向,多点跟踪、探索方向等功能完全免费开放,不收取额外费用;任何时候都能看到或编辑每一只动物的详细情况,甚至在实验过程中;每次实验都可以进行视频回放或轨迹动画的回放,以了解本次实验细节;软件自带强大的分析功能即可以对每只动物的结果进行对比,也可以对各组的结果进行对比。具有综合的报告和分析功能,自带超过30多种的统计检验,多种方式查看结果,结果可以用文字、图表、动画等多种形式表示出来,可以多种形式保存结果,使用其他第三方软件如SPSS、EXCEL、SYSTAT等进行进一步分析处理。此系统可以记录动物活动轨迹和原始活动录像,同时得到实时变化的动物运动轨迹和动物活动形态(饮食,睡眠,移动,追逐,社交等)资料,自带强大的分析软件功能,能直接输出统计报告。使用此软件发表的SCI文章已有数千篇。 指标参数: 1.软件可用大小鼠、猫、狗、兔、豚鼠、鱼类、壁虎、线虫、果蝇等实验动物的行为分析,跟踪对象丰富; 2.软件可以开展水迷宫实验、open field实验、强迫游泳实验、悬尾实验、高架十字迷宫实验等;水迷宫、巴恩斯迷宫、OPAD、RAPC、恐惧记忆、高架十  字、八臂迷宫、O迷宫、T迷宫、Y迷宫、旷场、自发活动、新物体辨别、孔板实验、位置偏爱、强迫游泳、悬尾、明暗箱、跳台,支持任意形状开放场的视频识别,无需额外购买模块。 3.软件支持用户进行双盲实验,针对于每个区域均可调节区域进入标准; 4.软件支持多通道动物同时实验,也可在一台电脑上同时进行不同的行为学实验;支持同时对16个摄像头进行追踪。 5.系统可以对实时或者离线视频进行像素级裁剪,以到达*佳视觉效果; 6.系统支持自定义添加参数,无参数数量限制; 7.键盘辅助记录器*多可定义26个辅助参数,用于辅助记录无法用视频记录的参数; 8.软件具有point定点功能,用户可以自定义point参数,完成兴趣点的检测; 9.软件可以对动物的头部、躯干中心、尾部分别进行追踪,并得到其坐标位置。动物追踪具有8档灵敏度和12档频率可供调节。 10.软件拥有强大的输入输出控制功能,用户可根据自己的实验方案灵活编辑各种触发事件,若用户出现逻辑错误,软件具有智能提醒纠错功能; 11.软件分析功能可以对每只动物的结果进行统计,也可以对各组的结果进行对比; 12.软件可以自动生成heatmap热图,用户可根据自己的喜好对热图的颜色进行像素级别的编辑; 13.软件可以自动计算感兴趣的参数,例如:总冻结时间,冻结事件的数量,冻结的持续时间,刺激和冻结之间的延迟时间等; 14.软件拥有强大的sequence功能,用户针对于任何实验,可以编辑此功能来检测动物的sequence行为; 15.软件具备与外部设备交互的能力,通过多种接口盒(AMi,另购)可对外部设备进行控制,并接收来自外部设备的数据,使软件成为整个行为学实验的中心。 16.软件自带超过30种的统计检验,也可以导出使用第三方统计软件如SPSS和EXCEL统计; 17.实验结果保存形式包括:文字报告、图表报告、轨迹动画、轨迹图、热图等; 18.能够对实验设计、软件设置、SOP自动生成报告并可连接打印机进行报告打印; 19.软件可以始终提供免费的升级更新服务 20.软件支持加密狗拓展,支持加密狗远程编程,计算机使用加密狗后将拥有完整的软件使用许可证。 21.国外期刊认可度高,影响因子*高达27分,已发表文献超3000+篇。
安徽耀坤生物科技有限公司 2022-05-26
基于计算科学和多能优化分析的智慧能源云平台关键技术及应用
围绕未来能源需求特性辨识、场站/设备智能监测、能效优化管理3项核心内容,开展研究并提出以下3个核心创新点,创新点一为基于数据驱动的需求侧用能行为特性辨识及容量价值评估方法,有效解决了需求侧用能行为特性分析难度大、精确度差、有效性低的问题,为能源电力系统容量规划和优化投资提供了科学依据;创新点二为基于数据挖掘计算的多元设备状态监测与需求侧能效优化技术,解决了需求侧用能设备运行状态监测能力差、管控水平低的问题,实现提质增效;创新点三为基于数据高效融合计算的场站环境监测及虚拟现实交互技术,有效解决了各种环境参数大量冗余导致的监测结果误差大的问题。 平台可应用于包括智能设备制造与销售、能源设备在线监测、能源设备全寿命周期管理、能源站点智慧运行维护、用能负荷预测、能质能效分析与应用等。
华北电力大学 2022-09-05
基于知识发现创新技术的专家系统新构造及 在铝电解等领域中的应用
本项目是新兴的自动化系统与计算机技术等多学科交叉领域前沿重大问题的研究,属人工智能、知识工程技术领域。早期专家系统中知识的自动获取与知识匮乏成为其瓶颈问题,一直制约着专家系统的发展。本项目找到了解决这一瓶颈问题的有效途径与方法,即用知识发现创新技术来实现知识的自动获取与解决知识匮乏这一难题;有望将专家系统的发展推向新阶段。 本项目提出了一种基于知识发现创新技术的专家系统,简记作ESKD,它采用了自主研发的知识发现创新技术,实现了ESKD的全新总体架构:第一,把知识发现系统视为认知系统,研究其自身的内在认知机理(涵盖4个机制),由机理的研究导致7个新模型与11种新技法;第二,以知识发现创新技术作成专家系统新的知识自动获取构件,并形成了全新的动态知识库系统;第三,其推理机中集成了多种不确定性推理形式与方法;第四,它以多个知识源、多种知识融合、多抽象级与多知识层次结构为特征形成了具有丰富内涵的专家系统总体构架,提高了实用化功能,推动其向新一代专家系统的发展;第五,通过在铝电解生产等领域中的应用,解决了过去凭经验与简单技法难于解决的控制过程与参数等优化问题。 ESKD突显其技术先进与学科领域促进作用的根源,就是作为其理论基础的KDTICM(我们独立提出的基于内在认知机理的知识发现理论)及其载体(软件系统ICCKDSS)是原创性的与自主的。这一点由2项国际获奖及其评价书、国际著名科学家与国内5院士评价、8项国家发明专利(详见附件)、教育部鉴定、国内外著名刊物发表的论著等证实。
北京科技大学 2021-04-11
基于知识发现创新技术的专家系统新构造及在铝电解等领域中的应用
本项目是新兴的自动化系统与计算机技术等多学科交叉领域前沿重大问题的研究,属人工智能、知识工程技术领域。早期专家系统中知识的自动获取与知识匮乏成为其瓶颈问题,一直制约着专家系统的发展。本项目找到了解决这一瓶颈问题的有效途径与方法,即用知识发现创新技术来实现知识的自动获取与解决知识匮乏这一难题;有望将专家系统的发展推向新阶段。 本项目提出了一种基于知识发现创新技术的专家系统,简记作ESKD, ESKD是将KDTICM与传统的专家系统相融合的结果,它以原创性理论KDTICM为贯穿,以动态知识库为主线,以全新的知识表示和获取方法为依托,构成了多层递阶的独特结构,很好地解决了传统专家系统中极为重要的“知识自动获取”与“知识匮乏”的瓶颈问题;成为新一代专家系统的基本概型(新分支学科)。 它具有多知识源、多知识融合、多抽象级等特征的全新总体架构、全新知识自动获取构件、全新动态知识库系统、全新推理机。(见图5)“科技时报”就“中国科学”发表的此文与产生的重要影响作了报道。ESKD促进与影响着基于KDTICM的其它智能系统新构造的形成。 ESKD全新的构造要素:1)知识获取源除书本知识、专家知识与经验、推理机制外,增加了数据库与知识库的知识源;并利用KDTICM自动获取知识,拓展了知识自动获取的新途径。2)构造了独特的基础知识库--衍生知识库--合成知识库--综合知识库--扩展知识库的动态知识库系统。3)集成了模糊、综合归纳、定性、基于案例等多种推理形式和方法。4)采用我们独立提出的基于语言场的知识表示方法,能够深层次的综合表达具有不确定性与定性描述特征的知识。5)结合了KDD*和KDK*的多项相关专利技术。 ESKD突显其技术先进与学科领域促进作用的根源,就是作为其理论基础的KDTICM(我们独立提出的基于内在认知机理的知识发现理论)及其载体(软件系统ICCKDSS)是原创性的与自主的。这一点由3项国际获奖及其评价书、国际著名科学家与国内5院士评价、10项国家发明专利(详见附件)、教育部鉴定、国内外著名刊物发表的论著等证实。
北京科技大学 2021-04-11
关于督促开展高新技术领域2023年青海省级到期项目验收工作的通知
按照《青海省重大科技专项管理办法》(青科发规〔2021〕31号)和《青海省重点研发与转化计划管理办法》(青科发规〔2021〕30号)有关要求,2023年12月底到期项目须进行验收工作。请你单位高度重视,尽快完成科技管理信息系统线上验收材料提交工作,并做好验收准备,于2023年10月30日前完成项目验收工作。
青海省科学技术厅 2023-08-08
双功能光信号微阵列传感器构建及 痕量农药残留可视化快速检测新技术
以配合物与被检测物(农残等有害物)间形成人工配体受体关系从而实现对被检测物的分子识别,同时它们具有很好的光学性能即与被测物分子间相互作用会产生特异的光谱响应,通过纳米与酶的复合物构建微芯片可建立对被检测物的“指纹图谱”,因此,可实现农药残留快速检测。检测结果具有特异性识别的“分子指纹图谱”效果。系统由微阵列芯片、微分析系统、光学信号采集、转化系统、信号的分析处理与显示系统、嵌入式系统、微控制系统及数据库的集成。该系统选择具有特异性分子识别作用的卟啉分子,构建微传感阵列,以微传感阵列与被测物分子相互
重庆大学 2021-04-14
高密度高性能并行计算平台
高密度高性能并行计算平台是将CPU刀片、DSP卡、GPU卡通过高速总线进行互联;采用异构并行计算框架,实现多机、多卡、多核的资源分配和负载均衡;提供适合大规模并行计算的算法平台。用户在该平台上采用传统的串行思路编程即可实现大规模的并行计算。 该计算平台相对于传统的服务器系统具有体积小、重量轻、功耗低、计算能力强的优点。由于CPU适合逻辑业务、DSP适合粗粒度的并行计算、GPU适合规整数据的细粒度计算,所以通过CPU刀片、DSP卡、GPU卡数目的组合配置,可适合多种、不同类型的计算业务。 1. 硬件环境 硬件环境为6U高标准的服务器,最多可支持三类(CPU/DSP/GPU/)、9张板卡。在板卡间提供网络和PCIE的高速数据总线,示意图如图1所示。 平台硬件包括一个主控板和8个扩展插槽。主控板集成1片Intel i7的CPU;8个扩展插槽可插CPU刀片、DSP板卡、GPU板卡及其任意组合。因此即可组成小型的PC集群,也可以组成高性能的GPU服务器、DSP服务器,或它们之间的组合。该硬件平台还可通过InfiniBand高速网络进行扩展,最大可形成20个服务器互联的统一的软硬件系统。 2. 软件环境: 平台中的CPU主要起控制作用,计算任务主要由DSP和GPU承担。针对高密度计算资源,通过软件框架屏蔽硬件差异。软件框架如图2所示。 平台提供动态链接库,封装任务的调度、CPU与DSP之间的通信、CPU与GPU之间的通信等功能。用户在动态链接库基础之上进行二次开发,实现自己的业务逻辑。 3. 参数指标: ? 单台计算能力:插8张DSP卡,做快速傅里叶变换(FFT),相当于40台8核Intel i7计算机的计算能力;插4张GPU卡,做场强计算,相当于50台Intel i7计算机的计算能力; ? 尺寸:6U标准高度,(420±0.6)mm×(256±1)mm×(≤500)mm(宽×高×深);重量:<35公斤;功耗:<1000瓦。 图1高密度高性能并行计算平台硬件示意图 图2高密度高性能并行计算平台软件框架
电子科技大学 2021-04-10
计算机辅助牙齿矫正分析软件系统
虚拟牙齿矫正系统是为隐形牙套制造系统输出模拟矫正数据的软件。通过对患者牙齿的 CT、MRI 等图像进行三维重构,患者只需按牙科医生指示,不同时期佩戴不同的牙套就可以达到预期矫正效果。 隐形牙齿矫正具有美观、易摘取、无刺激、易控制、可以预先看到虚拟的治疗过程等优点,虚拟牙齿矫正系统的开发具有很高的商业价值和应用前景。 计算机辅助牙齿矫正分析软件系统项目获得陕西省自然科学基金资助,已获发明专利1项,发表高水平学术论文20余篇。
西安科技大学 2021-04-11
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