科技考务 自主研发的国家教育考试综合管理平台以数据中心为基础，贯通工作门户、标准化考点管理、工作人员管理、监考人员分配、基础数据管理、身份验证、作弊防控、网上巡查、试卷跟踪、应急指挥、公文任务管理、通用上报管理、移动考务、智能客户端、舆情分析、自然灾害预警等十六大业务系统，实现“三库、两流、一图”的多层可视化动态数图展呈，辅助决策者高效指挥，助力国家人才选拔。 国家教育考试综合管理平台 是数据的汇聚中心和考试的指挥中枢，以大数据、AI等技术为支撑，以可视化动态数图为展呈，围绕“业务、数据、指挥”三条主线，实现“三库、两流、一图”的各类业务系统的整合，考试全局全过程统一指挥。 智能巡查系统 依托自主研发的智能分析技术，基于传统巡查系统，通过SIP服务器进行多级网络互连的同时，实现考场巡查智能分析和异常行为智能推送。可同时扩展教学应用，提高整个系统的利用率，满足考试视频智能巡查以及日常的教学评估、观摩教学等功能需求。 身份认证/考务终端 将考试管理末梢延伸到考场，实现管理范围拓展到考生及涉考人员，场所拓展到待考区、考场、试卷保管室和考务室，除入场考生身份验证外，还可实现考务人员刷脸签到、考务工作规范引导、考场异常情况记录、考场内外紧急联络等功能。 无线空间净化 采用立体防控方案，在考前、考中、考后不同阶段检测考生违带物品，监测与抑制无线电作弊信号，实现“全频段动态侦测、精准捕获、快速阻断、信息多级互联互通”。通过作弊防控管理平台对考场异常情况进行联网上报，并执行上级平台下发的指令。 应急指挥系统 利用视频会议、IP电话等通讯技术，结合各类移动终端，增加短信收发、语音对讲、视频交互等功能，为突发事件应急处置提供强有力的指挥手段，使考试指挥移动化、即时化、多样化。 试卷跟踪系统 通过移动通讯、AI、电子围栏等技术的灵活应用，实现试卷从印厂出发到回收地点整个流转过程全程闭环智能切换跟踪监管和全程数字化电子留痕；管理范围涵盖押运人员、运送车辆和流转轨迹。 全域校时系统 竞业达时钟同步系统以高精准度为依托，为考生、考务人员提供精准统一的时间服务，同时为其他网络设备提供授时服务，从而保证标准化考点各业务系统时间的一致性及考务指令下达时间的精确性，保障各类考务系统运行的高效、统一和安全。 中考查重 结合多种机器学习相关性度量算法，有效提取不同模态的数据特征，提升命题查重的准确度及效率。 智慧考务 竞业达凭借对业务场景的深入理解，借助视频AI智能分析技术，高效提升考试业务智能化、现代化进程，为构建智慧招考新生态，保障考试公平公正持续贡献企业智慧与力量。 智能考场 通过AI视频分析技术，实现巡查系统对考生、工作人员的异常行为进行智能自动推送。 智能保密室系统 在传统保密室巡查基础上，融入人工智能，对流转通道进行全方位智能化追踪，在保密室保存期间，采用智能化值守手段，通过5G、AI、电子围栏等技术的灵活应用，实现全生命周期管理。 智能运维 运用AI等技术进行设备运行状态检测、实时异常数据侦测、网络使用流量侦测、巡检结果可视化呈现，实现整体智能运维。 智能评测 以科技创新为驱动，经过多年持续耕耘，竞业达在国家教育考试标准化考点及国家教育考试综合管理平台建设方面取得了显著成效，将智能技术应用于理化生实验考试、体育测评、各类机考等领域，实现智能评测，助力国家人才选拔。 智能体育 综合运用机器视觉、大数据、物联网、云计算、移动互联等新一代信息技术，构建智能化、数字化和个性化的学校体育教学与评价环境，推进体育智能教学以及精准指导、测试、评估的体育教学管理新模式，助力体育教育能力和青少年身体素质的提升。 理化生实验 按照统一规划、分步实施的要求，建设理化生实验操作考试信息化系统，满足理化生实验操作考试及日常教学需求，并逐步将智能视频分析技术应用于理化生实验操作考试及教学中，解决考试组织难、评价难等问题，助力培养学生探究能力与创新能力的提升。 新一代英语机考 重塑教学评价和教学管理方式，利用新一代信息技术，跟踪监测英语教学全过程，开展学情分析和学习诊断，精准评估教学和学习效果，变结果导向的“单一”评价为综合性、过程型的“多维度”评价，由仅注重知识传授向更加注重能力素质培养转变。

综合视频业务 “视频业务化、业务视频化”以轨道交通场景及业务为基础，打造“人”和“站”为核心的生态体系，实现以“人”为中心的业务自主决策，以“站”为中心的运营、管理业务自主协同。 智能综合防汛业务系统 竞业达智能综合防汛业务系统聚焦轨道交通重点防汛部位，通过AIOT协议在前端进行视频和传感数据融合，统一传输至防汛业务平台进行数据分析、灾情研判和预警预报，进一步通过移动端实现防汛处置信息上传下达与记录提报，提供防汛业务闭环管理，切实提高防汛监测及预警能力，提升防汛事件处置效率。 客流统计分析及预警系统 竞业达自主研发的大客流统计分析及预警系统，通过深度学习算法模型准确地检测区域乘客数量并输出客流密度热力图，使地铁管理人员更加客观、准确地掌握车站内治安动态，以便科学做出决策，保证乘客能够安全、有序的乘坐地铁出行。 视频存储压缩数据智能管理系统 公司自主研发的视频数据智能压缩管理系统是以人工智能为基础、专注于视频及图像处理的创新型产品。可在不改变帧率、不改变视频分辨率、不改变时长、不损失特征点、不影响后续AI智能分析等条件下实现高清视频平均10倍以上无损压缩，压缩后视频文件大小平均为原文件大小的1/10。 新一代智能视频分析系统 竞业达致力于深入研究和探索动态视频分析、人体姿态分析、人体行为分析、视频质量诊断、场景分析等前沿AI技术，重点突破AI算法的精准度和实用性。同时，以人工智能图像识别技术为核心，打造云边端一体化的新一代智能视频分析系统。 综合安防业务 以安检、门禁、周界报警、巡更核心子系统为基础支撑，构建安全生态体系； 充分利用AI+IoT+AR技术，实现安全态势全面感知，安全事件自主识别； 以安全运营数据为驱动，打造轨道交通安全决策平台，真正实现决策科学、处置高效、安全可靠。 综合安防平台 通过AI、物联网、云计算、大数据等技术实现安全环境智能感知、安全资源实时可视、安防系统一体联动、用信息化精细管控、重点部位全面掌握、应急处置科学有效。 智慧视频 依托计算机科学与机器视觉、人工智能、云存储、云计算、容器化等多种技术，结合轨道交通场景化智能应用。增强安全预警能力，降低安全隐患，同时节省人力物力资源。 智慧安检 结合AI判图、生物特征识别、行为分析、出行大数据分析等多种人工智能技术，确保地铁运行及乘客的安全，实现安检场景精细化管控。 周界报警 新型周界报警系统采用“被动防护”+“主动探测”的方式，结合智能AI场景摄像机实现周界报警系统防护功能。具备对防区长距离监测、高精度定位、高环境耐受等功能。 出入口控制 采用智能人脸识别门禁设备，具有生物识别、视频应用、可视对讲等多样化功能，确保地铁正常安全运营，防止非授权人员进入限制区。使出入口管理更精准、更安全、更高效。 智能巡更 系统采用新型智能手持巡更终端、智能APP、动态二维码、云平台管理等技术，遵循使用者、管理者的实际需求，具有高效、实用、易于管理等特点。 智慧运维业务 积极布局建设后市场，面向乘客提供全方位体验，面向维保提供智能运维数据支撑，面向站务提供全景管控，面向管理提供决策支持。 以智能传感、智能视频为核心，将算法模型轻量化、模块化，形成以AI+IoT协同方案，真正实现场景化、视频化、运维化。 智能监测传感器 基于传感器、RFID、物联网传输等技术，采用一体化全数字传感器感知车站端侧主要设备关键部件的全息特征，对其进行在线监测。 多系统接入网关 基于多专业模型，采用多种算法建立动态权重自适应的评价模型，云边协同的运维技术下载到网关进行使用，实现综合运维。 可视化移动终端 系统将报警信息及报警视频推送至所负责该报警类别的部门值班员手持端，提示并辅助值班员前往处置，提高运维事件处置效率。 物联网中台 物联网中台实现面向业务统一数据出口和统一查询逻辑，提高数据的使用效率，为深层次物联网应用提供算法和模型的运作基础。 大数据分析算法 基于大数据、机器学习等实现设备状态综合分析、系统日志分析、运行趋势分析、指标关联、多维分析等分析功能。 智慧综合运维平台 结合各专业智慧运维需求，为各专业智慧运维提供统一的运维应用程序框架，为各专业智慧运维业务提供统一的应用集成环境和客户端操作界面。

围绕城市管理领域，针对市政基础设施、园区、社区等智慧化管理需求，以物联网、大数据、人工智能等前沿技术研究与开发为核心，深入业务场景，研发一系列感知层智能传感器和围绕业务场景应用的平台软件。 城市环境监测系统 聚焦城市局部PM2.5、温湿度、风力风向等环境参数，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，实现城市环境智能监测，为城市居住舒适度评价提供感知数据支撑。 城市交通设施监测系统 聚焦城市交通设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对交通指示灯、道路照明、交通隔离设施等交通设施部件进行监测，实现城市交通设施监测预警，为保证城市交通畅通运行提供感知数据支撑。 城市市容环卫设施监测系统 聚焦城市市容环卫设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对垃圾桶、回收站等环卫城市部件进行监测，实现城市环卫设施监测预警，为保证城市市容市貌提供感知数据支撑。 城市消防设施监测系统 聚焦城市消防设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对消防栓、消防通道等城市部件进行监测，实现城市消防设施监测预警，为保证城市消防正常运行提供感知数据支撑。 市政管线监测系统 聚焦城市市政管线设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对供水管线、排污管线、供热管线、管廊等城市部件进行监测，实现城市市政管线监测预警，为保证城市市政管线正常运行提供感知数据支撑。 有限空间监测系统 聚焦城市有限空间场景，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对各类窖井、重点机房、地下空间等进行监测，实现有限空间内水位、有毒有害气体等参数监测预警，为保证有限空间安全运行提供感知数据支撑。

在华为全联接大会2022曼谷站期间，华为在“释放数字生产力，加速教育信息化之旅”全球智慧教育论坛上，重磅发布《教育数字化转型的发展机遇》白皮书，首次探索智慧教育成熟度评估模型，并提出以全场景教育解决方案、创新教学模式、普惠教育资源、提升科研能力、升级管理水平，加速教育行业数字化升级。

项目概况 目前国内多数电厂都装备了控制系统，管理信息系统也逐渐建立起来了。但基本上是管理归管理，控制归控制，使得效益的进一步提高受到限制，火电厂为了降低成本，减少风险，于是管控一体化成为各企业考虑的一个重大课题。 厂厂级实时数据管理系统（SIS）介于控制系统（DCS、PLC、RTU）与MIS系统之间，实现实时/历史数据的查询，工厂实时/历史数据库作为管控一体化的桥梁，不但可在生产的监控上产生重大的作用，而且管理部门可实时使用生产数据，提高了管理效益。在竞争日趋激烈的今天，及时、全面地掌握生产情况对于提高产品质量、提高服务水平，迅速的诊断和决策都是非常重要的。 SIS系统一般配置商用实时数据库软件，投资相对较大；因而中小电厂一般不愿配置。本系统根据中小型电厂系统的邀请，在略微降低实时数据、历史性能的基础上，根据用户的需求采用普通的商用关系型数据库实现SIS系统，能够大大降低系统配置成本。根据客户需求，系统可以配置生产过程实时数据和历史数据的远程监视、性能计算模块、耗差分析、运行参数优化分析模块、生产报表模块等功能模块。

青华科教仪器有限公司17年钜献： 小学科学教学资源箱 五大突出特点： 1科学规范：以《小学科学课程标准》为指导，以8套教育部审定教材为参考，首都师范大学小学科学教育研究人员与青华公司研发技术人员通力合作，保证实验开发和资源选择符合小学科学教学特点和规律。 2内容全面：不称实验箱，而称资源箱——既包括物质科学中的实验，更包括生命科学、地球科学中进行观察的标本、模型、图片。同时，观察实验资源涵盖小学科学一至六年级所有知识点。 3适应性强：以教学主题为单位配置装箱，便于搬移、取用和复原。开发三种类型资源箱，便携式、整合式和演示式。既适合大班教室教学，也适用科学专用教室，也可以适合偏远教学点流动使用。 4服务性强：针对整套资源，出版了科学教育理论指导下资源应用的学习教材，帮助成熟教师创造性的使用。每套资源箱均配备实验操作说明书和资源使用教学范例，帮助新教师有效使用教学资源。对每个实验和每个教学主题下标本模型图片的应用，拍摄了微课和微视频，帮助兼职教师利用微视频、选择学习资源，直接组织学生展开科学学习（此处展示一个微视频。选择“认识昆虫”或“热传导”实验。）。根据需要，专家现场培训。 5产品成熟：产品样品，历经五年时间，在浙江！北京、江苏、山东、广西！宁波、云南、新疆等多个省市地区的小学科学课堂教学中使用，获得大量反馈信息，不断的调整、改进产品质量，使之符合小学科学教学。由教育部教学装备研究与发展中心（原教育部教学仪器研究所）进行产品质量监测，经过三次大的产品改进，小学科学资源箱已经进入成熟期。   分三大类： 便携式（手提式）小学科学资源箱 拎箱上课，课后装箱拿走。 适用于在普通教室进行的科学课。也适用于流动教学点科学教学。 属于探究式学习资源，学生分小组学习用。 整套资源箱共分20个主题箱，根据学生人数选择需要的套数。 选用一批资源箱，可以解决全校所有年级科学教学资源。 整合式（叠层式）小学科学资源箱 可存放在储物架上。 适用于小学科学专用教室。 属于探究式学习资源，学生分小组学习用。 整套资源箱共分21个主题箱，但每个主题箱配置相同的六套资源。若每班学生分成六组，则配备一套资源箱即可。班容量大，也可选择两套。 选用一套（或两套）资源箱，可以解决全校所有年级科学教学资源。 演示式小学科学资源箱 共七个箱子。 实验现象设计、标本模型配置，利于全班观察。 适用于学生人数偏多的班级上课（60人以上），也适用人数很少的教学点。 对于很难组织小组探究式学习，教师操作演示，师生共同学习。 选用一套，基本可解决小学科学重点内容的教学需求。   “动其博闻多识，观物察理之慕念。”小学科学教师的需求，就是我们的追求！介绍完毕！