跟踪和监测行业发展情况对于企业的发展战略与决策的制定具有重要的情报价值，也是企 业情报服务的核心内容，包括新产品的投资或投产情况、新技术的研发动向、新政策的推出等 相关信息的采集与加工处理。面对网络及各种信息渠道来源的海量信息，企业需要智能化的系 统工具提升信息处理效率和情报产出质量。 本系统是一套自动信息挖掘分析系统，提供信息采集辅助及深层加工功能，支持情报咨 询分析及情报分析等工作环节，可作为研发型企业的情报服务工作平台，为企业情报管理、知 识累积提供解决方案。该系统突破现有竞争情报系统 (CIS) 所采用的自动分类、主题标引等粗 加工模式的局限，面向企业关注的信息内容，实现情报的细粒度、高精度抽取（抽取结构可定 制），自动完成从非结构化文本信息到结构化情报信息的转换过程；同时，系统可通过对系统 历史记录的挖掘及反馈，建立信息抽取规则及模型，完成知识积累过程，实现系统自学习机 制，逐步提升系统的处理能力。

香港中文大学（深圳）是一所经国家教育部批准，按中外合作办学条例设立的大学。大学以创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任，致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才。 香港中文大学（深圳）适应国家及地区发展的人才需求，结合香港中文大学的传统优势学科，着重发展新兴学科与交叉学科，以研究型大学为导向规划学科发展。大学因材施教，注重学生可持续发展。专业课程采用英文教学，培养学生的全球视野和逻辑思维。 经过6年的发展，大学学科建设已逐步完善。截至目前，大学已有经管学院、理工学院、人文社科学院、生命与健康科学学院、数据科学学院五个学院，开设17个本科生专业、18个研究生专业。本科生专业包括金融学、市场营销、国际商务、经济学、会计学、电子信息工程、新能源科学与工程、数学与应用数学、金融工程、翻译、应用心理学、英语（2020新增）、生物信息学、生物医学工程、数据科学与大数据技术（2020新增）、统计学、计算机科学与技术专业。目前，来自世界各地的5500多名优秀学子正在港中大（深圳）求学。 大学注重国际交流和学生国际视野的培养。截至2019年底，与香港中文大学（深圳）开展交流与合作的世界知名大学的数量已超过100所，遍布世界29个国家和地区，各类国际合作项目超过170个。在校学生中具有境外学习经历的比例超过60%，在国内高校中名列前茅。 香港中文大学（深圳）实行书院制，目前有逸夫书院、学勤书院、思廷书院以及祥波书院。书院为学生提供宿舍、食堂、自习室、公共厨房、洗衣房等生活和学习设施，绘画室、会议室、乐器排练室、健身房等多种功能房。此外，书院活动种类丰富，各类课外活动有助于培养学生的兴趣，开拓学生视野，培养团队合作精神，训练学生的组织和领导能力。书院不定期邀请海内外著名学者、艺术家、社会领袖、行业杰出人士及大学教授、书院院长或老师，与学生在研讨会、周会、讲座及茶聚等活动中交流，分享其真知灼见和个人经历，开阔学生视野。 书院制是实现通识教育和专才教育相结合，力图达到均衡教育目标的一种学生教育管理制度。香港中文大学（深圳）传承书院制的独特育人体系，所有学生分别隶属于不同书院，建立各自的书院文化。书院的责任在于打破学院和专业的界限，将不同学科和文化背景的学生聚集在一起，培育宽容的视野，师生共同生活，导师悉心指导人生方向，促进师生密切交流，朋辈一同成长。 书院注重全人发展，提供众多非形式教育机会，与学院的专业课程相辅相成，也让师生关系重回到了本真状态。书院鼓励师生通过交流互相学习，并举办形式和内容多样的集体活动来授予学生人际交往沟通和礼仪等软技能，提高学生的文化素质、审美品味、自信心和责任感，发挥个人成长的潜力。香港中文大学（深圳）面向全球招聘，已建立一支具国际水准的师资队伍。截至2019年底，大学已引进世界知名教授350多位。目前引进的教师100%具有在国际一流高校执教或研究工作经验，是一批具有国际视野、富有创新精神和教书育人热忱的优秀教师。 香港中文大学（深圳）从2014年创立至今，随着国际声望和办学实力的提高，科研实力迅速发展。学校强调新兴学科和交叉学科，拥有多个一流科学家领衔的科研团队和国际顶尖的科研创新平台。在未来，港中大（深圳）将不断追求卓越的科研水平，为中国培养国际化的创新型科研人才。 截止至2020年1月初，在科研平台方面，香港中文大学（深圳）已组建完成机器人与智能制造国家与地方联合工程实验室、深圳市人工智能与机器人研究院、深圳市大数据研究院、深圳高等金融研究院、深圳市机器人与智能制造工程实验室、深圳半导体激光器重点实验室、深圳市大数据和人工智能重点实验室、深圳市物联网智能系统与无线网络技术重点实验室、香港中文大学（深圳）机器人与智能制造研究院，以及三个诺贝尔奖科学家实验室【香港中文大学（深圳）瓦谢尔计算生物研究院、香港中文大学（深圳）科比尔卡创新药物开发研究院、香港中文大学（深圳）切哈诺沃精准和再生医学研究院】、图灵奖科学家实验室（香港中文大学（深圳）霍普克罗夫特先进计算研究院）、香港中文大学（深圳）未来智联网络研究院、港中大（深圳）-腾讯AI Lab机器智能联合实验室、港中大（深圳）-京东集团人工智能联合实验室和星河WORLD香港中文大学（深圳）创新创业基地等。 2019年，大学已经连续四年成为广东省内院校中录取分数最高的大学，在全国各省市自治区的生源质量持续提升，赢得了社会广泛的关注度和美誉度。绝大多数省市的文科最低录取分排位在各省市考生前1%以内，理科在前1.5%以内。 截至目前，大学已培养了三届本科毕业生，四届硕士毕业生。本科毕业生就业率位于国内知名高校就业率前列。其中，超过80%的学生选择海外名校继续攻读硕士或博士。选择升学的毕业生中超过60%的毕业生攻读世界大学排名前五十大学的硕士/博士学位。选择就业的毕业生就业地区主要集中在深圳、广州、上海等地，其中粤港澳大湾区是毕业生的首选。 2020年，我校约84%的毕业生将到世界最知名的大学攻读硕士或博士学位，包括牛津大学、剑桥大学、麻省理工学院、斯坦福大学等；约16%的毕业生选择就业，获得了国内外知名企业，包括华为、微软中国、阿里巴巴、腾讯等公司的录用通知，平均年薪超过往年。 梧桐树下听凤鸣，神仙湖畔论古今。香港中文大学（深圳）将立定脚跟，砥砺前行，继续追求卓越的教学与研究水平，为中国培养国际化的创新型领袖人才，致力于发展成为享誉世界的中国一流学府。

深圳市杉川机器人有限公司成立于2016年，前身是大族激光旗下子公司，是一家专注于扫地机器人及其他移动机器人产品研发、生产和销售的公司。提供卓越的智能扫地机器人和激光模组ODM解决方案。公司拥有深圳孔雀人才的创始团队，业内领先的智能扫地机器人和激光模组ODM解决方案，是海尔，苏宁，浦桑尼克等家电行业领先企业的稳定供货商。

豆神大语文是豆神教育科技（北京）股份有限公司（A股上市企业 SZ.300010）旗下中小学语文教育品牌，是“大语文”课程体系的开创者和践行者。 豆神大语文旗下“诸葛学堂”（www.zhugexuetang.com）是由大语文课程体系创始人窦昕老师及团队发起和创办的中小学在线学习平台。诸葛学堂核心教师均毕业于北大、北师大等知名高等院校，拥有年轻飞扬的活力和超前的创意思维。 豆神大语文团队将和诸葛学堂携手，把我们最优质的课堂实时呈现给全国的大伙伴和小伙伴们，和中国最优秀的你们，教学相长，让大语文再迈一个台阶，让我们的大伙伴和小伙伴们体验最原汁原味最有爱最有修养的大语文，在诸葛学堂爱上读书，爱上思考，爱上写作，爱上大语文，做有修养的人。

采用最新的人工智能与图形学技术解决了大规模个性化中文字库快速制作与自动生成中的一系列技术难题，让普通用户可便捷快速地制作、拥有和使用个性化订制风格的中文字库。 一、项目分类 显著效益成果转化 二、技术分析 北京大学王选计算机研究所技术团队经过近十年的研究，采用最新的人工智能与图形学技术解决了大规模个性化中文字库快速制作与自动生成中的一系列技术难题，让普通用户可便捷快速地制作、拥有和使用个性化订制风格的中文字库。 基于部件拼接的中文字库快速制作 基于风格学习的中文字库自动生成

上海科技大学物质学院谢琎课题组与上海交通大学化工系李林森课题组合作，在锂离子电池三元正极材料领域取得重要进展。近日，该研究成果以 Simultaneous enhancement of interfacial stability and kinetics of single-crystal LiNi0.6Mn0.2Co0.2O2 through optimized surface coating and doping 为题，在美国化学会旗下学术期刊 Nano Letters 上在线发表。该工作提出的单晶颗粒表面从 ALD 涂层到表面掺杂的转化方法为稳定高压锂离子电池正极材料提供一种新的思路，也为原子层沉积在设计储能材料界面中的应用开辟了新的机遇。 物质学院谢琎课题组 2018 级硕博连读研究生包文达和上海交通大学 2017级博士研究生钱冠男为该论文共同第一作者，谢琎教授和上海交通大学李林森特别研究员为论文共同通讯作者，该工作得到了上科大刘志课题组博士后蔡军、助理研究员余毅以及上海交通大学博士研究生孟德超、马紫峰教授的帮助和支持，同时感谢上科大物质学院电镜中心、分析测试平台的大力支持。上海科技大学为第一完成单位。该项工作受到了上海市自然科学基金、上科大启动经费和国家自然科学基金等的支持。

近日，国际精神病学与心理学著名期刊《Psychological Medicine》（中国科学院一区TOP，IF=6.9）在线发表西安电子科技大学生命科学技术学院CBI脑影像研究中心张毅教授团队的研究论文“Preterm birth associated alterations in brain structure, cognitive functioning and behavior in children from the ABCD dataset”。该研究利用9-10岁儿童结构磁共振成像多中心大数据和全方位精神与认知功能评估，定量刻画了早产对于9-10岁儿童长期神经发育轨迹的潜在影响，揭示了早产导致的大脑重要区域形态测量学和结构连通性变化与其长期精神病理风险和认知缺陷之间存在复杂的相互作用。