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KTE5型矿山救援可视化指挥系统及装置
西安科技大学自 2003 年开始就矿山应急救援通信技术和装备着手开始研究,现该成果获安全生产科技成果二等奖 1 项,发明专利 1 项,实用新型专利 4 项,发表论文 12 篇;该成果提供一种可实时监视和直接联络事故现场的先进技术手段;设计了将灾害现场视频 / 音频信号传送至地面指挥部和各级救援指挥中心,地面指挥部和各级救援指挥中心根据灾区情况向救护队员发送救援指令;同时通过互联网,业内专家可直接了解救灾现场的实际,参与救灾决策,实现救灾决策专家化的网络系统。 项目研究成果及转化形成的工矿产品已推广应用于山西大同煤电公司、山东龙口煤电有限公司、中国神华能源神东分公司救护消防大队等矿山救护队取得了一定的经济效益和社会效益。
西安科技大学 2021-04-11
产业观察:信创产业生态加速构建 助力企业数字化转型
今年是“十四五”开局之年,作为“十四五”发展目标的重要抓手,信创产业以信息技术产业为根基,通过科技创新,构建国内信息技术产业生态体系,将在数字基建方面发挥更为重要的作用。
人民网 2021-12-16
2022年工业和信息化部重点实验室名单公布
29家上榜!
工业和信息化部 2023-01-17
甲醇气相氧化羰基化法合成碳酸二甲酯
项目简介碳酸二甲酯(DMC)是正在崛起的化工原料新产品,1992年欧洲登记为非毒性化学品。主要原料为CO、O、甲醇。利用自行开发的高效固相催化剂促进甲醇气相氧化羰基化法合成碳酸二甲酯,取代当前使用的光气法,不仅可降低成本,而且在生产过程中原料及中间体无剧毒,不腐蚀设备,无三废处理问题,对环境保护有着重要意义,被誉为21世纪的“绿色化学品”,应用它还可开发一系列新颖的化工产品,可实现绿色化工过程,小试已完成。针对CO、O和甲醇气—固相催化合成DMC,经过多年的实验研究,开发出一种性能较好的合成DMC固体催化剂,在常压下DMC时空收率达到350g/l-cat.h,寿命已超过100小时,达到零排放。小试已鉴定,该指标在国内外同类方法中处于先进水平。二、市场前景DMC可用于制备聚氨酯、聚碳酸酯、医药、农药、香料等;可代替硫酸二甲酯作羰基化剂、甲基化剂和甲脂化剂;还可作高新烷值汽油增进剂,是近年来石油化工热门产品,并可衍生一系列新的化工产品,被誉为有机合成的新基块。以甲醇氧化羰基化合成DMC,原料来源、市场需求和化工产品系列化方面皆具有明显的优势;并且是21世纪极有吸引力的基本化工原料。特别是石油资源贫乏的地区,DMC对当地化工生产将起到重要作用。三、投资与规模建设生产规模500吨/年的中试装置,投资约800万元。四、生产设备  固定床反应器、精馏塔等。五、合作方式寻找中试伙伴。
河北工业大学 2021-04-13
柴油发动机喷油泵数字化检测装配生产线
研发阶段/n项目简介:该装配线用于P/PN喷油泵的装配、检测、调试。在喷油泵装配、检测、包装全过程采用基于网络的计算机控制物流管理技术,不仅运行过程具备较高的自动化水平,而且在防错、防漏、可追溯性等方面都做到了信息化、数字化。生产线通过网络与企业的仓库、技术中心等诸多相关部门连接。生产和管理信息得以及时交流和分析,不仅保证了生产线的正常运行,而且为企业在围绕生产方面的相关决策提供信息。该项目研究应用了机械设计、传感器、柔性化、自动控制、智能控制、工业机械手、物流、条形码、网络技术及计算机信息管理等技
湖北工业大学 2021-01-12
通用机械智能化自适应自动变速电驱动系统
西南大学 2021-04-13
新一代照射器光源激光器工程化研究
北京工业大学 2021-04-14
移安宝(可视化施工现场安全监督管控平台)
该系统基于各项技术解决了施工现场点多、面广、分布散且路途遥远难于实时监控管理的难题;准确记录工作人员的移动轨迹,结合 GIS 时间计算技术,比对人员是否偏离监督现场,实现点对点的导航。解决了施工人员流动大、 安全意识不够高且作业风险点比较多,动态管控的难题; 实现违章信息的智能辨识分析,解决了值班人员对作业现场的实时监控、违章作业和纠偏的远程指导;有效降低系统网络运行成本,使得本项目的推广应用变得可用、易用。 
中国科学技术大学 2021-04-14
高灵敏度危化气体检测专用太赫兹波谱仪
随着工业化的发展,我国空气污染情况日益严重,雾霾天数每年都在递增,严重威胁到人体健康。工厂烟囱焚烧物焚烧不完全,不按环保规定随意排放是造成空气污染的主要原因之一。实时监测,基于此,团队联合聚光科技(杭州)股份有限公司,研发了基于太赫兹光谱技术的高灵敏度危化气体检测专用太赫兹波谱仪。该产品可以实时监测烟囱中排放出的燃烧产物甲醇,以及非完全燃烧的有毒有害物质甲醇的同位素。通过甲醇及其同位素的不同太赫兹谱,可以判断出烟囱焚烧物的污染情况。
上海理工大学 2023-05-15
一种自重构模块化机器人设计方法
1. 痛点问题 空间能力指人类利用对形状和空间位置的基本理解、记忆、推理和生成物体间空间关系的一种能力,对科学、技术、工程和数学学科发展具有重要作用。现有针对儿童空间能力提高的训练方式主要包括通过特定的练习或者阅读文档对个人进行训练,以及通过给个人提供注重空间能力发展的课程进行训练。由于测试阶段与训练阶段任务非常相似,这两种训练方式对空间能力的提升十分有限,且不具有通用性,无法通过有效训练,将被训练技能上得到的提高迁移至未经训练技能。 2. 解决方案 模块化机器人可以根据环境和任务的不同自适应的改变自身构型,设计精巧、灵活度大,是一种训练儿童空间能力的理想物理实体。本成果提出了一种模块化机器人内部结构优化方法,自动计算模块内部元件优化的排布方式。算法构建了具有结构强度、空间利用率、装配复杂度三个参数的能量函数,通过模拟退火算法得到能量函数的最小值,即为排布算法的最优解。此外,设计制造了一种自重构机器人单元模块,具有结构简单、成本低廉的优点,降低了安装和拆卸的难度。由该模块组成的模块化机器人能在不同构型间自动转换,并在不同构型下进行运动。 合作需求 寻求与机器人、儿童/青少年教育等行业公司合作,对产品进行推广,普及机器人教育,提升大众对机器人的认知,把机器人作为教学的内容给到学生和老师,为幼儿园、K12甚至高校、研究院输入相关课程解决方案。使用人工智能+互联网+教育的模式,提供机器人设备及线上教学课程,帮助用户提升空间能力,共同推动机器人在少年儿童教育产业的发展。
清华大学 2021-11-23
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