开发新一代的抗衰老药物，提供原中药方剂在抗衰老药物中的应用，可在制备抗衰老药物中应用。

在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。    本实验室与中国中医科学院合作进行中医临床数据仓库与挖掘分析平台，以及中医临床数据挖掘方法的研究，实现了对中医临床采集病历数数据的集成与整合，数据挖掘与分析的中医临床数据仓库及挖掘分析平台，该平台旨在支持从真实世界中医临床诊疗中产生海量科研分析用数据，并以真实、高质量的数据为基础进行中医临床与理论研究，为中医临床疗效评价、临床中药新药创制提供客观的医学证据和适宜的数据分析方法。该成果于2009年12月获得国家科技进步二等奖。   名老中医OLAP展示例子 1.2多维分析与复杂网络分析系统   以中医临床数据中症-证-治的复杂关系和复杂网络分析方法研究为出发点，开发实现了中医临床复杂网络分析系统。该系统包括如联机数据筛选、复杂网络建模、统计特性分析、可视化网络数据筛选等基本功能，能够支持中医临床诊疗数据中的疾病（中西医）、症状、证候、药物等实体内部元素以及实体之间元素的网络模型构建和多种复杂网络分析方法如节点中心性分析、社团分析、节点相似度分析等。从大量的临床数据中分析获得临床核心处方及其主要适应症，以及随症加减信息。该系统采用Eclipse 富客户端(Rich Client Platform, RCP)和Java语言开发（下图是该系统的主界面）。  在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。  获奖证书   1.中医临床数据仓库与挖掘分析平台 通过分析中医临床数据元素及其多维、多层次的关系特点，研究设计了中医临床参考信息模型，以及为基础构建中医临床数据仓库细节数据模型和多维数据模型，建立以数据仓库为核心的数据整合、数据抽取/转换/转载和数据整理、数据挖掘、OLAP和统计分析的智能信息处理平台。该平台以中医临床数据仓库及其运行环境工具的构建为基础，基于实际的临床诊疗数据，实现对中医诊疗数据进行多主题、多粒度、多需求、高效、快捷的展示、研究和查询检索，并支持基于Web的OLAP主题应用，为名老中医经验继承研究、中医临床评价研究和临床科研提供实际的诊疗数据证据和知识来源，以支持临床科研决策分析，满足中医临床评价研究的探索性分析需求。针对中医临床数据的特点，研究体现中医临床数据模型特点的数据挖掘新方法，为面向中医临床研究的数据挖掘和机器学习方法研究提供新的思路和研究方向。该平台的构建初期以重大慢性疾病：中风、冠心病和糖尿病诊治规律，以及名老中医经验传承研究为支持目标。   中医临床数据仓库平台   1.1中医临床数据预处理技术临床数据的预处理包括数据整合、数据整理和数据转换等技术，我们面向中医临床数据结构内容以及中医临床研究的分析需求，实现具有完善的数据抽取-转换-装载（Extraction-transforming-loading，ETL）、数据整理和数据转换导出功能的数据前处理软件。该软件针对医学数据利用中的分布式（多采集点）采集、患者隐私保护和大规模数据处理的特点，采用灵活的数据映射配置和临床术语库衔接等方式把各采集点数据导入到临床数据仓库中，并支持批量数据核查和数据规范整理（对临床数据中的术语性数据如症状体征、诊断和药物等进行概念化语义规范）功能。   在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。   名老中医OLAP展示例子    以中医临床数据中症-证-治的复杂关系和复杂网络分析方法研究为出发点，开发实现了中医临床复杂网络分析系统。该系统包括如联机数据筛选、复杂网络建模、统计特性分析、可视化网络数据筛选等基本功能，能够支持中医临床诊疗数据中的疾病（中西医）、症状、证候、药物等实体内部元素以及实体之间元素的网络模型构建和多种复杂网络分析方法如节点中心性分析、社团分析、节点相似度分析等。从大量的临床数据中分析获得临床核心处方及其主要适应症，以及随症加减信息。该系统采用Eclipse 富客户端(Rich Client Platform, RCP)和Java语言开发（下图是该系统的主界面）。     中医临床复杂网络分析系统  1.3 真实世界中医临床有效处方发现系统 中药新药创制与研发是极具挑战和机遇的领域，当前化学制药和单成份药物研发已经出现明显的瓶颈，传统植物/天然药以及多成份复方药物的研发成为国内外关注的焦点。而从多成份调控和多靶点机理的研究为主要视角的网络药理学更成为新的趋势和方法。针对中医临床诊疗过程中具有证-治-效信息，且个体性的真实世界诊疗实践特点，我们研究基于大规模临床诊疗数据进行有效处方分析和发现的问题，通过对以中药复方为重点的治疗手段药物组成原理的分析，基于复杂网络模型和方法研制形成了有效核心处方及适应症分析方法、有效临床中药筛选与发现系统，对基于真实世界临床诊疗数据分析获得有效处方知识的方法、技术平台和示范应用进行了探索和初步实践，初步表明从真实世界临床诊疗数据中发现和挖掘有效方药是一种可行的途径，有望为中医新药创制提供可以验证的新处方、新药物等临床有效目标药物。     1.  中医临床数据挖掘分析方法 海量观察型临床数据是中医辨证论治数据的主体内容，具有复杂、多维和多关系的特点。从大规模中医临床观察数据中分析提炼形成有意义的临床假设或诊疗知识如有效处方、人群划分、药症关系以及多阶段优化治疗方案等，是实现从复杂、系统的中医辨证论治过程中发现并确认有效优化的临床诊疗处方及其药物组成的基本方法。中医临床数据包括门诊数据和住院数据两大主要部分，其数据内容由临床表现、诊断和治疗（临床疗法）三部分核心内容（如下图），其中辨证知识、证候分布、药症关系、方证关系和药物组成等是数据挖掘和分析的主要目标，而所有这些知识的有效性的评价依据是临床疗效，即确认和发现临床有效的中医诊疗知识是中医临床数据挖掘分析方法的主要有价值研究目标。    中医临床数据挖掘问题：在疗效信息的约束下，验证和发现有价值的临床诊断/治疗关系知识。  2.1基于复杂网络的中药配伍分析方法 人们通过对中医临床处方数据的初期分析，并与临床专家的交流中发现，名老中医的临床复方的组织特性体现在两个层次。第一层次为临床医生一般以经典复方（包括经方、时方和验方等）为基础进行临床处方；第二层次为在药对或药症关系基础上的药物随症加减处理。这两个层次的临床处方配伍过程形成了具有核心处方结构，而又具有较大灵活性的处方集合。因此，通过对名老中医处方集的共性网络结构分析，能够发现体现其处方思维和学术特点的核心处方配伍结构，从而辅助进行名老中医经验的传承和整理研究。通过应用基于无尺度网络现象的网络分析方法进行研究。无尺度网络作为复杂系统研究的一种实证现象和方法，对基于网络研究复杂现象和复杂系统的方法具有很大的推动作用。具有宏观无尺度现象的网络在拓扑上存在幂律现象，即节点的度分布服从幂函数分布。这在医生处方中的具体体现就是某医生对药物的使用具有比较集中的趋势，某些名老中医偏好使用某些药物，使得这些药物的已有或潜在功效得到更大的发挥或挖掘。 我们基于网络中权值的幂律分布规律，实现了多层核心子网分析方法，能够从复杂的中药配伍网络中抽取多层核心子网。该算法已经在名老中医处方配伍经验的分析中得到广泛应用。其得到的结果具有直接而明确的临床含义，且可靠性较强。第一层核心子药物子网一般解释为共性的核心处方；第二层解释为主要药物配伍；第三层解释为次要药物配伍。这些药物配伍分别对应样本的核心病机如主要疾病和主要证候等、兼证和加减症状等。以下是两类特定中药处方：1287个肝脾不调证(GPBT)处方和752个2型糖尿病合并代谢综合征处方的分析结果。   特定中药处方的核心药物配伍网络和主要加减网络，其中的网络中的节点是药物，边的权重表示两相关药物配伍使用的次数。 2.2基于隐主题模型的疾病人群临床特征类别分析方法 症状-中药-诊断主题模型（Symptom-Herb-Diagnosis Topic model，SHDT), 用来提取中医临床数据中的症状、中药和诊断间的隐主题结构。SHDT模型是LDA主题模型在多关系应用中的扩展。该模型的核心思想是假设一类样本里面包含有多个主题，例如，一类糖尿病人群有不同的并发症，且这些主题所包含的信息特征（以症状来表达）具有相对完整性和独立性。SHDT把每个主题看作是症状上的多项式分布，并通过症状来表达主题的内容；同时，把每种中药看作是主题上的多项式分布，因为一类中药可以治愈多种症状/疾病；又因为一种诊断包含多种症状/疾病，于是把诊断看作是对主题的描述，构建一种“症状-中药-诊断”主题模型。SHDT模型这种分析原理和思路与中医辨证论治过程基本吻合，它可以客观地按照症状找到自然分类人群，给出诊断描述特征和中药治疗特征。SHDT模型分别在2型糖尿病、冠心病和肝炎等慢性疾病中进行人群特征分析。实验结果说明了该模型具有较好的适宜性和科学性，分析结果能够较为完整的反映特定疾病中相关的主要人群特征类别。   症状-中药-诊断主题模型，图中三个黑色圆圈，代表显变量（观察变量），其中s 表示一个采样症状，表示患者p的所有药，表示患者p的所有诊断。白色圆圈代表隐变量，其中z 采样症状s对应的主题，x表示s对应的药，u表示s对应的诊断。矩形框表示重复采样。外部矩形框表示在集合中有P个患者。内部矩形框表示对患者p的个症状、主题、药物以及诊断重复采样。 2.3基于内隐对照和部分可观察马尔可夫决策过程模型的动态序贯处方治疗方案优化方法 中医辨证论治是症-治-效紧密相关的个体、动态的复杂干预过程，动态序贯干预是中医临床治疗慢性疾病的基本方法。以患者为轴心的治疗原则和医生的个体性特点，使得中医动态序贯干预过程中包含多样化的治疗方案。在临床诊疗经验知识的形成阶段，医生往往通过对治疗前后患者健康状态的判断，试图获得较好的治疗方案的认识，进而逐步形成固化的有效经验性治疗方案。因此，在无外部对照的情况下，如何从大规模的复杂多维临床关系数据中发现并确认在临床实际中较优的动态序贯诊疗方案是有效临床方案形成的重要课题。 考虑到实际可行性和研究代价的问题，在未有明确的有效干预方案形成的临床研究初期，无外部对照的传统中医经验整理和归纳普遍存在，且长期的中医学实践表明是有效的。但由于临床诊疗信息关系的复杂性，基于传统经验整理方式形成有效治疗方案是一个较为漫长的过程。 因此，如何借助源自真实世界（无外部对照）的大规模临床观察数据，进行挖掘分析，以辅助发现和确认较优的临床治疗方案成为辨证论治临床评价研究的关键问题之一。我们采用部分可观察马尔可夫决策过程模型(POMDP)对此问题进行研究，实现了基于POMDP的中医临床处方优化分析方法，以探寻从来自临床实际的大规模观察性临床数据中发现较优或最优的动态序贯治疗方案，为中医辨证论治有效动态干预方案的形成和临床验证提供参考知识。   中医临床诊疗过程对应的POMDP模型 1.  成果的推广应用 本成果已经在国家科技重大专项：重大传染病防治、重大新药创制等两个项目；国家科技支撑计划项目-名老中医经验传承研究；北京市科技攻关项目和国家中医临床研究基地等项目中进行推广应用。分别对艾滋病、肝炎和肺结核等传染病的中医药防治规律，从中医临床中分析确认有效处方与药物，名老中医的辨证论治个体诊疗经验，中风、冠心病和糖尿病等重大慢性疾病的临床诊治规律，以及全国10余家重点中医院诊疗优势病种（如上海龙华医院的中医胃癌治疗、骨关节病治疗；河南中医学院一附院的中医艾滋病治疗、中医慢性阻塞性肺炎治疗等）的临床诊疗优化方案等进行应用研究。逐步探索和完善中医临床科研一体化技术体系，支持基于临床诊疗实践及其真实世界诊疗数据，进行中医临床研究和中药新药创制研究的医学模式。   北京地区22家单位应用分布图

化工、制药、农药等行业排放的高盐废水是最难处理的一类工业废水，目前国内大多数企 业仍采用稀释生化法处理此类废水，只有少数企业采用蒸发脱盐。稀释生化不仅要消耗大量的 淡水资源，而且还增加废水的排放体积，不符合国家的污染减排政策。而蒸发脱盐不仅设备投 资高，而且运行成本也很高，且蒸发析出的盐往往会带有一些有机污染物，不能作为一般的工 业盐使用，甚至可能还要视为危险固体废物，必须委托有资质的单位进行无害化处置，费用非 常高。为了彻底解决高盐废水处理问题，本项目研究开发了高盐废水的资源化技术，即首先通 过催化氧化技术去除高盐废水中的有机污染物，然后将处理过的高盐废水用作氯碱厂生产氯气 和烧碱的原料，即实现了氯化钠的资源化利用。

云南国土资源职业学院是一所办学历史较为悠久的省属全日制普通高校。学院的前身是1978年创办的云南省地矿局职工大学。2001年4月，经云南省人民政府“云政复〔2001〕83号”文批准，教育部正式备案，学校改制更名为“云南国土资源职业学院”，实现了由成人高等教育向普通高等教育、由面向地质系统办学向国土资源大行业和社会需求办学的跨越式转变，是云南省首批成立的全日制高职院校之一，也是云南省屈指可数的高等教育办学历史超过30年的高职院校之一。 经过30余年的发展，学院现有昆明经济技术开发区校区、小板桥校区、武定校区三个校区，占地总面积327亩，各类建筑总面积约10.54万平方米，形成总资产约8000余万元，其中教学仪器设备及标本1550.16万元；图书馆馆藏文献193861册，其中图书180807册，期刊9308种，报纸及其他资料3517种。 云南国土资源职业学院是一所行业特点鲜明的资源类高职院校。学院独特的发展历程，造就了深厚的行业背景。三十年来，学院依托云南的资源和区位优势，始终坚持高等职业教育特征和国土资源的办学特色，已成为云南省国土资源类高等技术应用型及高技能人才的主要培养基地。学院现有8个教学系（部）,16个专业，专业设置以国土资源类和地质类专业为主，专业的工科性和技术应用性极强。目前已形成了5大专业群，即涵盖了地质矿产勘查单位和地质环境与地质灾害勘查单位主要技术工作领域的两个地质类专业群；基本配套、初步涵盖矿山采矿生产主要技术领域的采矿专业群；涵盖国土资源管理部门主要技术领域的国土资源类专业群；涵盖珠宝玉石企业所需的鉴定、设计、加工、营销主要技术领域的专业群；较为配套的矿山机电专业群等。在全国同类院校中，我院的地质类学历教育规模较大，地质类专业设置最为齐全。 学院坚持走特色办学之路，结合“大地质”、“大国土”行业需求加强专业和课程建设，现有省级重点专业3个，省级特色专业2个，省级精品课程4门，云南省人才培养模式创新实验区1个，省级教学名师1名，省级高等教育教学成果二等奖1项。学院努力走产学研结合之路，积极参与地矿局、国土厅等上级部门科技创新基金项目。2008年，学院教师争取到横向科研课题10项，结题验收省教育厅基金科研项目3项，院级重点课程建设研究项目6项，经费475万余元。 云南国土资源职业学院是一所积极探索新型人才培养模式，勇于服务地方经济社会发展的地方高校。面向生产、建设、管理、服务的第一线培养高技术应用型人才，是学院的职责和使命。秉承“明德尚能、学以致用”的校训，我院广大学生养成了较强的职业适应能力和职业拓展能力，毕业生就业率保持在90%以上，专业对口率和层次对口率均保持在95%以上。2004年以来，学院连续五年被教育厅评为“云南省大中专毕业生就业先进集体”。 学院努力构建“2+1”产学结合的人才培养模式，综合运用工学交替、任务和项目驱动等方式强化实践教学，增加学生的动手机会，增强他们对工作岗位的实际感受，提高专业能力。为了加强学生的实践能力和动手能力，学院建有实验室34个，校内实训基地4个（其中1个为省级示范基地），校外实训基地18个。2008年，学院获得 “中央财政支持建设的实训基地”建设项目1个。 为地方经济社会的发展培养合格人才、提供智力支持和技术咨询服务，是高职院校的重要职能。结合承担地质矿产调查、评价、技术咨询、矿山开发、国土资源大调查、土地资源调查、旅游及珠宝玉石产业发展等相关领域工作，大部分专业的毕业班学生参加生产项目实习实训或顶岗实习，实现了人才培养效益、社会服务效益、科学研究效益和经济效益的有机结合。 云南国土资源职业学院是一所发展前景广阔的省级示范性高等职业院校。随着我国经济社会的快速发展和对外开放的不断扩大，矿产对经济的支撑作用已日益显著，而资源的探明与开发，将资源优势转化为经济优势，至关重要的就是专业人才。云南具有得天独厚的资源优势，随着产业结构的升级、调整，必然需要更多的资源类专业技术人才，这就为学院的发展提供了极为广阔的空间。 学院一贯坚持“服务为宗旨，就业为导向，走产学结合发展的道路”的办学思路，努力形成“依托行业、校企合作、工学结合、优势互补、资源共享、互动共赢”的长效机制，走出了一条国土资源类高等职业教育办学的新路子，为社会培养了大批专业人才。初步统计，全省国土系统、地矿系统30%以上的中层干部和技术骨干毕业于我院。 师资队伍建设是学院改革发展的关键。近年来，学院坚持人才强校战略，通过培养、引进的方式，着力加强师资队伍建设。学院现有在编教职工248人，专任教师159人，其中高级职称38人，中级职称75人；硕士及以上学历37人；聘用校外兼职教师47人。已逐步形成了一支师德优良、结构合理、具有良好的职业教育意识，“双师”素质教师比例较高，专业素质和业务素质较好的师资队伍，涌现出一批优秀教师和教学团队。在2008年度云南省首次省级教学团队评选中，我院地质矿产教研室获得全省3个高职高专“省级优秀教学团队”之一。 经过多年的积淀和发展，学院的综合实力已位居省内同类高校前列，是云南省首批省级示范性高等职业院校建设项目立项的两所院校之一。当前，学院共有学生3473人（其中，全日制学生3426人；成人学生473人，按有关比例折算为47人）。为适应省委省政府关于扩大地质类专业招生规模和人才培养的要求，学院拟在阳宗海西南岸新昆石公路旁新征土地1000亩，用于扩建校园。经过2008年的努力，现已完成首批征地手续。为实现规模、结构、质量、效益的协调发展，学院已经制定规划，“十二五”期间，学院在校生人数将达到12000人。 三十年来，学院分分合合、几番曲折的风雨历程，历练了“国土人”渗透在血脉中的“艰苦奋斗、负重奋进、勇于奉献”的地矿精神，已经形成学院的文化积淀和优良传统，成为学院发展的精神支柱。近年，学院不断加强党的思想建设、组织建设、作风建设、制度建设和反腐倡廉建设，努力学习实践科学发展观，加强宣传思想政治工作和精神文明建设，推进和谐校园建设，为学院完成以教学为中心的各项任务提供了精神动力、智力支持和思想保证。学院先后获得了国家劳动与社会保障部“百所职业院校推进实施职业资格证书制度国家级试点院校”、省政府“云南地质工作先进单位”、“省级文明单位”、地矿局“五好班子”、教育厅“高校执行党风廉政建设责任制先进单位”、以及“昆明市园林单位”、“省级示范院校”等多项荣誉称号。

湖北国土资源职业学院始建于1978年，始终与国家的改革开放同发展共命运。42年栉风沐雨、薪火相传，团结进取、勇于创新，孕育和积淀了矢志不渝的智匠精神、以人为本的办学理念、优良的校风学风、深厚的文化底蕴。学校现已基本形成了理、工、文、艺相结合，多学科相互渗透、协调发展的办学特色。42年来培养了数万名优秀毕业生，为国土资源行业和社会经济发展做出了应有的贡献。区位优势：学校坐落在国家级武汉经济技术开发区，这里是“世界车都”、“机器人之都”、“智能家居之都”、“通用航空之都”、“测绘之都”和“设计之都”。这里是国际航联世界飞行者大会永久举办地和第七届世界军人运动会举办地。学校位于武汉经济技术开发区职教园区，1.4万余家企业环绕，服务区域经济发展紧密。学校紧邻武汉环城和汉洪高速，武汉地铁16号线职教园站离学校大门仅百米之遥，实现了与天河机场、武汉火车站、武昌火车站、汉口火车站、各大汽车站以及武汉各大商圈、景区无缝对接，区位优势明显，交通十分便利。生态环境：学校毗邻武汉欧洲风情小镇、恒大现代都市田园综合基地，风景秀丽的马影河流经校园，校园规划布局合理，生态环境优越，是湖北省“园林式校园”。这里绿树成萌、草木葱茏、四季花开，“杏园”、“樱园”、“梅园”、“水杉园”、“镜湖”……园湖掩映。学校是武汉市“文明高校”、“平安高校”、“卫生高校”，建筑楼群鳞次栉比，整齐的教学楼、整洁的学生公寓、宽敞的运动场、现代化的体育馆、明亮卫生的学生食堂、覆盖全院的校园网……为全校师生提供了安全、舒适的学习和生活环境。校园文化：学校始终注重校园文化建设，大力培育现代大学精神，“明德、修业、砺志、笃行”的校训，“求实、进取、开拓、创新”的校风，地质人“三光荣”、“四特别”精神，激励和鞭策着全院师生在新时代不断前行。学校着力构建“十大（课程、科研、实践、文化、网络、心理、管理、服务、资助、组织）”育人体系，努力形成“三全（全员、全过程、全方位）”育人格局，以培育和践行社会主义核心价值观为主线，丰富和推动学院校园文化活动，“领航人生”工程、社团文化节、体育文化节、校园红歌会、读书活动月、道德讲堂、职业教育活动周……逐渐成为学校文化品牌，师生健康、向上、诚信、友爱、坚韧、奉献。学校拥有大学生健美操舞队、大学生艺术团、教职工合唱团等40多个师生社团组织，近年来，以学校健美操舞队为代表的多支文体队伍和专业技能团队，在各类国家级大赛中斩获大奖20余项，捷报频传。综合实力：学校占地面积636亩，总建筑面积34.3万平方米，现设有6个二级学院，51个高职专业方向，全日制在校生8000余人，是湖北省立项建设的省级优质高职院校。学校目前建有2个国家级现代学徒制试点专业、2个中央财政支持建设专业、1个省级重点专业、4个省级特色专业、２个省级现代学徒制试点专业，1个中央财政支持建设实训基地、1个省级实习实训基地。学校拥有一批治学严谨、业务精湛、朝气蓬勃、勇于创新的师资队伍，现有专（兼）职教师465人，其中教授、副教授95人，“双师型”教师122人，省级教学名师4人，楚天技能名师7人，省级职业教育技能名师工作室2个。就业创业：学校始终坚持以教育教学质量为生命，以创新为灵魂。大力推动专业与产业职业岗位、专业课程内容与职业标准、教学过程与生产过程、学历证书与职业资格证书、职业教育与终身学习“五对接”，积极推进产教融合、校企合作的订单培养、工学交替、任务驱动、项目带动、顶岗实训等职业教育人才培养模式。学校坚持以服务发展为宗旨、以促进就业为导向，多年来与近千家企事业单位建立了长期就业合作关系，与数百家企业签订了人才培养订单，在国内诸多领域的知名大中型企业中建有稳定的就业实习基地，逐步形成了以长三角、珠三角、京津冀、成渝经济圈及武汉城市圈为主的重点就业区域。近年来毕业生就业率稳定保持在96%以上，学校毕业生以动手能力强、综合素质高备受用人单位青睐，供不应求。助学体系：学校建有“奖学金、助学金、助学贷款、绿色通道、学费减免、勤工俭学、特困捐助、医疗保险”八位一体的资助帮扶体系，让每一个有激情有才华的学子能够顺利的完成学业、追逐梦想。学校高度重视专本衔接工作，与多所省属本科院校达成意向合作协议，近五年来，学生全日制普通专升本升学率在省内同类院校中名列前茅。同时，学校与中国地质大学等重点大学合作开设专本套读，学生主修我校实用技能型专业知识，在校期间可套读重点高校本科课程，同期获得双学历，符合条件者可授予学士学位。学校还与韩国、加拿大等国家高校开展联合办学，毕业生可升入相关大学就读本科及研究生。各种提升渠道，助力学子在学业上展翅腾飞。步入新时代，学校以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和全国教育大会精神，全面落实立德树人根本任务，深化创新驱动、实现内涵发展，为加快建设特色鲜明、行业一流、省内知名、人民满意的高职院校砥砺奋进。

普通类招生代码：1366 中外合作办学招生代码：1465 海外本科直通车招生代码：1799 扬州环境资源职业技术学院创办于1956年，她坐落在中国历史文化名城、联合国“人居奖”城市----扬州，总占地750亩，建筑面积26万平米，主校区位于扬州城南风景秀丽的高旻寺景区，校园建筑古雅，花草芬芳，绿树成荫。行走其间，移步换景，或见湖光潋滟，亦闻书声朗朗，云水相融，人文荟萃，呈天人合一之境。 学院秉承“自强不息，明德树人”的校训精神，坚持以“天人合一”、“面向人人”和“君子不器”的绿色教育理念，引领教育教学改革和人才培养工作，逐渐形成和凝练了绿色教育的办学思想和办学特色。设有环境科学与工程、资源科学、园林园艺、医学、经济贸易、计算机科学与技术、外语、人文科学和基础课部等9个系部，现有在校生10000人。 学院师资力量雄厚，有专任教师近400人，其中高级职称教师100多人，“333工程”人才、“青蓝工程”骨干教师、市级以上有突出贡献中青年专家14名，杨叔子院士、宁津生院士、程顺和院士和著名古建筑学家阮仪三教授、美国南密西西比大学丁玖教授等专家学者担任我院名誉教授，并常来我院讲学。 近年来，学院人才培养模式改革和“质量工程”成效显著，一批省部级教改试点专业、特色专业、省级以上精品课程、精品教材、省级教学团队和省级教学成果奖脱颖而出，拥有国家级职业技能鉴定站、省级重点高职实训基地、省级人才培养模式创新实验基地5个，校内实训中心9个（实训分室189个），校外实训基地150个，图书馆藏书和期刊资料丰富，大学生创业园、心理健康教育中心、大学生艺术团等学生素质拓展资源完善。学院以优秀成绩通过教育部高职高专人才培养工作水平评估。 学院注重依托行业和企业，强化技能训练，重视实践磨练，校园文化活动多姿多彩，人才培养质量不断提高，学生学风浓郁，技能扎实，综合素质高，在高级别的“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛、创业计划竞赛、职业技能大赛、创意大赛以及职业生涯规划、实用英语口语和写作、大学生ITAT等大赛中屡获殊荣。近五年来，毕业生就业率始终保持在98％以上。 学院实施开放办学战略，先后与美国、英国、爱尔兰、加拿大、日本、韩国、澳大利亚等国进行交流和项目合作，借鉴国外先进职教理念和模式，开发专业与课程。鼓励在校学生提高学历层次，“专转本”录取率居全省高职院校前列。学院与本科院校开通了“专接本”，学生在毕业前一年就可进入本科阶段学习，毕业后一年成绩合格能取得相应院校本科文凭。建立海外本科直通车专业3个，国际合作办学专业2个。 学院有完善的助学体系，承诺不让一个学生因贫困而辍学。国家和政府奖助学金额度大，受助面宽，多家企业在我院设立奖学金。所有在籍学生均享受扬州市城镇居民基本医疗保险和校内普惠门诊，经济困难学生都可通过申请生源地助学贷款、学费减免、困难补助、勤工俭学等途径获得资助，完成学业。 半个世纪以来，学院面向区域经济，先后向生产、管理、服务一线输送了2万多名高等技术应用人才。目前，学院正凭借扬州悠远的历史积淀和醇厚的人文底蕴，以积极的姿态，加强内涵建设，努力把我院创建成特色鲜明、有较强影响力的高水平、示范型高职院校。 热忱欢迎有志学子报考我院。 ●主要荣誉 教育部高职高专人才培养水平评估优秀等次 ? 江苏省高校基层党组织考核工作优秀等次 ? 江苏省职业教育先进集体 ? 全国心理健康教育优秀学校 ? 江苏省科技工作先进高校 ? 江苏省高校毕业生就业工作先进集体 ? 江苏省平安校园、文明食堂、文明宿舍 ? 全国节水型先进高校、江苏节水型先进高校 ? 党委中心组学习先进集体 ? 江苏省五四红旗团委 江苏省大学生社会实践先进集体 ●学生风采 2009年 第五届全国ITAT教育工程就业技能大赛 三等奖 全国高职高专艺术毕业设计作品展 铜奖 全国大学生英语竞赛 一等奖 第四届江苏省大学生职业生涯规划大赛 一等奖 第七届江苏省室内装饰设计大赛 优秀奖 江苏省测量技能大赛 三等奖 江苏省第六届高职高专实用英语口语比赛 优胜奖 2010年 全国大学生技能大赛 二等奖 全国高职高专英语写作大赛（总决赛）一等奖 全国大学生英语竞赛 特等奖 江苏省第七届高职高专实用英语口语比赛 一等奖 全国高职高专艺术毕业设计作品展 优秀奖 全国高等职业院校测绘类专业技能大赛 团体优胜奖 全国软件技术比赛（总决赛）二等奖 “天华杯”全国电子设计大赛 优秀奖 江苏省第六届挑战杯大学生创业计划比赛 一等奖 首届全国高等职业测绘类专业技能大赛 三等奖 ●学院奖助学金 国家奖学金8000元/生?年 国家励志奖学金5000元/生?年 国家助学金2000-4000元/生?年 扬州福彩助学金2000元/生?年 联环药业集团奖学金1000元/生?年 邗建集团奖学金1000-1500元/生?年 邗建集团助学金1000元/生?年 温商助学金2500元、生?年 扬州西园奖学金2000元/生?年 新伟锦江奖学金2000元/生?年

兰州资源环境职业技术学院于2004年经教育部备案、甘肃省政府批准成立，其前身是隶属于中国气象局的原国家重点中专兰州气象学校(始建于1951年)和隶属于甘肃省煤炭工业局的甘肃煤炭职工大学(始建于1984年)。学院是一所以气象、采矿、安全、地质、冶金、水利、测绘、信息、珠宝等专业群为主要特色的高等职业院校。建校以来，资环人艰苦奋斗，开拓进取，不断深化创新教育教学理念、办学体制机制和人才培养模式，发展质量和效益创造了甘肃高职教育的“资环模式”，学院的办学历程成为甘肃高职教育敢为人先和艰苦创业的“一面旗帜”。 2011年，被教育部、财政部确定为国家骨干高职院校;2012年,被解放军总参谋部、教育部确定为全国首批11所定向培养士官试点院校，被教育部确定为教育信息化试点单位;2014年，荣获第四届黄炎培职业教育奖;2015年，被教育部确定为全国首批现代学徒制试点单位;2016年，被甘肃省政府确定为“双一流”大学项目建设院校，被教育部认定为“国防教育特色学校”;2017年，被甘肃省人民政府、国家应急管理部(原国家安全生产监督管理总局)确定为省部共建院校，被省教育厅确定为甘肃省优质高职院校项目建设单位。2018年，被教育部遴选为全国职业院校实习管理50强院校。 在多年的办学实践中，学院秉承“艰苦奋斗·永不放弃”的办学精神，凝炼形成了“和谐教育”的办学理念、“品质至上”的校训、“求真务实”的校风、“立德树人”的教风和“知行合一”的学风。目前，正努力朝着建设充满活力、内涵丰富、设施完善、特色鲜明、国内一流、具有良好示范效应的高水平高等职业院校的目标迈进，力争建成“和谐校园、绿色校园、人文校园、特色校园、创新校园、示范校园”。 设有安全工程系、地质工程系、气象系、机电工程系、水电工程系、信息工程系、冶金工程系、测绘与地理信息系、环境与化工系、民族工艺系、财经商贸系、基础部(体育艺术教学部)、安全监管监察学院、图文信息中心、马克思主义学院、继续教育部(国际交流与合作处)等16个教学及附属单位，办公室、组织部、人事处、宣传部(统战部)、监察室、审计处、教务处(教师工作部)、招生工作处、就业工作处、计划财务处、科技处(校企合作办公室)、学生工作处(学生工作部)、团委、后勤管理处、基建处、保卫处、国有资产管理处(招投标管理办公室)、产业管理处、教学督导室、工会等19个党政群团机构。 学院以培养专业带头人和中青年骨干教师为重点，建立起了一支具有现代教育观念，师德高尚、数量充足、结构合理、素质优良、充满活力的师资队伍。其中省级教学名师5人，1名教师获全国“三八”红旗手称号，2名教师被评为省级劳模，6名教师获省级园丁奖，1名教师获全省“三八”红旗手称号，7名教师获省级青年教师成才奖。专业课教师中“双师”素质教师比例在90%以上。2011年以来获省级教学成果一等奖7项、二等奖5项，2014年以来获国家级教学成果二等奖3项，主持国家级专业教学资源库1项。 学院主要面向全国气象、民航、煤炭、地质、安全、冶金、水利、化工、珠宝等行业培养高素质技术技能型人才，学生就业主体单位为部队、国有大中型企业、大型民营企业和事业单位。毕业生一次性就业率连续多年排名全省高职高专院校前茅，2012年被省政府表彰为全省就业先进工作单位，荣获2014年全国职业院校就业竞争力示范校称号。普通高职在校生13000余人，成人学历教育2000余人。 学院始终坚持社会服务导向，重视技术转移和科技成果转化。近年来，学院不断深化科研体制机制改革，大力加强与政府职能部门以及行业企业合作，组建成立科技创新团队和协同创新中心，抢抓产业发展新机遇，服务地方经济社会和中小企业发展。现设有具备国家二级安全培训资质的安全监管监察学院，甘肃省中小微企业人才精准服务平台、甘肃省大学生海外就业服务中心、甘肃省人力资源市场兰州资源环境职业技术学院分市场、中国气象局干部培训学院甘肃分院、兴陇兰州牛肉拉面国际商学院、国家级专业技术人员继续教育基地、国家高等职业院校专业骨干教师培训基地、国家安监总局宣教中心甘肃安全宣教培训基地、甘肃省公务员培训基地、甘肃省第八国家职业技能鉴定所等社会服务机构，每年为社会、企业提供各类专业培训10000余人次。 (数据截至2018年11月)