【发 明 人】段金廒、鲁学军、钱大玮、郭盛【技术领域】本实用新型涉及一种干燥加工生产设备，特别是涉及一种适用于中药材、药品、农产品、食品及生物制品等领域的含热不稳定性活性组分物料干燥的高压电场联合热风干燥装置。【摘要】本实用新型公开了一种高压电场联合热风干燥装置，它包括箱体，安装在箱体上的高压电场干燥系统、热风循环干燥系统和监测控制系统。本实用新型提供的高压电场联合热风干燥装置，结构设计合理，可操作性强，使用方便，与传统热风干燥相比，具有干燥效率高，干燥温度低，所需干燥时间比同温度下单纯热风干燥，可缩短50%，干燥能耗可降低51.9%，特别适用于含热不稳定性活性组分物料的干燥，如中药材及饮片、药品、农产品、食品及生物制品等物料的干燥，干燥后外观质量好、活性成分保留度高，应用范围非常广泛。

1 成果简介在现代社会，肥胖等代谢性疾病越来越成为危害人类健康的一大杀手，其引发的其他疾病更是严重。 2008 年美国的肥胖患者达 25%左右，而在中国有 1/3 的成年人超重，青少年中肥胖率也达到 21%。本项目研究的新型减肥产品将具有很广阔的市场，不仅可以对肥胖患者起到减肥作用，而且可以预防肥胖症的发生，起到预防作用。 现在目前临床常用的减肥产品大多是对抑制食欲、促进排泄等起作用，会影响机体本身正常的代谢，往往会产生一定的副作用，缺乏临床应用的安全性和有效性，而从普洱茶和壳聚糖药物中开发出来的新型减肥产品无明显副作用，不会影响机体正常的运行。而且来源于日常的茶饮料——普洱茶，使患者更易接受。这是比其他的减肥产品的优越所在，将会比其他同类减肥产生占有更多的市场份额。普洱茶和壳聚糖均能增加机体的脂肪消耗，调节糖脂代谢，抑制脂肪类物质的吸收，而又不会影响正常的营养物质的吸收，对于当今社会越来越多的因营养过剩、缺乏运动等原因造成的肥胖患者，二者药物的联合应用非常有效。对于预防肥胖症二者联合可以抑制人体对食物中摄入的高脂肪的吸收，起到预防肥胖症的作用。清华大学研发的普洱茶联合壳聚糖减肥新药物属于减肥新药物的研发范畴，在国内尚属首次，将产生多项发明专利。本项新药物具有疗效好、副作用小、治疗不反弹等优点。目前该产品定位于肥胖的治疗和预防肥胖，是一项新型的减肥产品。2 技术指标可以降低肥胖大鼠的体重达 33%；可以降低肥胖大鼠各项血生化指标至正常值；可以预防因食用高脂饲料而引起的肥胖。3 应用说明普洱茶为日常饮用的茶饮料，更易为人们所接受，再加以壳聚糖药物即可起到预防和治疗肥胖的作用。可以制成冲剂及胶囊等产品。 广阔的市场：在现代社会，人们饮食结构发生变化，肥胖的人越来越多，采用天然无副作用的减肥药物预防和治疗肥胖，其市场前景是非常可观的。 优越性：天然减肥食品，效果确切、无任何副作用、不反弹。4 合作方式成果转让。

教育部中国教育国际交流协会与研课新学合作立项，共同建设了由各学科的领衔教授设计并开发了200余门适合中国高校课程建设需求的课程体系。主要由以下三大板块组成： 1、高水平示范性国际公共选修课程：随着科技产业的迅速发展和工程专业的不断变化，国际顶尖高校的本科教育通识课程基于完全学分制的不断发展，例如艺术、计算机、心理学等现代产业方向的热门学科也已经被普遍纳入新型通识课程体系，积累了一批极受欢迎的高水平新型通识课程。为更好的帮助中国高校实现世界一流高校的建设目标，研课新学通过NEOSCHOOL虚拟教室系统为中国高校原版引入卡内基梅隆大学机器学习、斯坦福大学商业分析和南加州大学好莱坞电影鉴赏等21所世界顶尖高校的新型本科新型通识课程并由其终身教授亲自授课。2、前沿交叉学科研究型课程：随着全球科研和学术水平的不断发展，教育部逐步发布了“新工科”“新医科”等新型复合专业建设的要求，新型前沿学科的必修课程建设更加重视实用性、交叉性与综合性。研课新学针对学校前沿学科提供国际顶尖高校学者的研究型学习课程以满足学校高层次人才的培养诉求，作为必修课体系的有益补充。前沿交叉学科研究型课程由世界顶尖学者亲自任教并指导学生论文。3、科研人员学术交流与科研指导课程：此项目面向高校师生，针对科研课题，科研任务与相关领域的外方专家开展学术交流研讨，提升我国高校科研人员论文质量与发表成果等级。外方专家由海外顶尖综合性大学的研究型教授担任，并在相关研究领域国际期刊任主编及编审职务。为我国高校科研人员提供科研指导课程，并由国际期刊编审和国际相关领域学科领头人针对在研课题进行答辩指导。

 现有高固体含量涂料普遍存在施工挥发性有机化合物（VOC）排放量高于 550g/L、涂膜性能不好、产品中残留苯系等有毒有害物质 的问题，本团队利用己内酯与小分子多元醇反应生成杂多臂星形羟基聚酯，再与单缩水甘油醚对星形羟基树脂进行改性，制备高固低黏的羟基树脂与高固体含量涂料，其施工 VOC 低至 220g/L， 铅笔硬度高达 3H 和施工活化期长,成功解决了现有高固含涂料的关键技术难题。 

发现肿瘤细胞上皮间质化（EMT）过程中mRNA的m6A显著上调，其可通过促进EMT关键转录因子Snail的翻译从而促进肿瘤EMT及侵袭转移。在肿瘤细胞EMT过程中，mRNA的m6A修饰增加。甲基转移酶METTL3的缺失使得m6A水平下调，并抑制癌细胞在体外和体内的迁移、侵袭和EMT过程。m6A-seq和功能实验表明，EMT的关键转录因子Snail的表达受m6A调控，且过表达Snail能逆转METTL3缺失导致的细胞EMT抑制。进一步研究表明，Snail mRNA的CDS区而非3’UTR区的m6A修饰，可促进其mRNA的翻译延伸，其可能机制是通过YTHDF1与eEF-2的共结合促进多聚核糖体对其的翻译作用。体内实验表明METTL3敲除细胞株转移能力较野生型显著下调，过表达Snail则可在一定程度上逆转此现象。临床分析表明肝癌组织中Mettl3和YTHDF1表达高于癌旁组织，其上调是肝癌患者总体生存率（OS）不良预后因素。

 本实用新型提供一种肿瘤科呕吐物接收处理装置，涉及肿瘤科医疗器械设备领域，包括箱体和顶盖，所述顶盖安装在所述箱体的顶部，所述箱体底部设有座体，座体底面设有滚轮装置，所述箱体内中部设有锥形圆盘，所述锥形圆盘的中央开有通孔，所述锥形圆盘的上方设有头部升降固定架，所述顶盖上设有若干水管，所述水管下端通入箱体内，上端通过连接管与水泵连接，所述箱体底部还设有排污口，本实用新型结构简单，制作方便，可以有效接收呕吐物，并对呕吐物集中处理，排出，非常高效人性化。

本实用新型涉及医疗工具技术领域，尤其是一种神经电刺激针。目前使用的经皮电刺激存在定位不精确，电刺激导致疼痛的缺点，而针灸电刺激由于针灸针无绝缘部分，对皮肤的电刺激会引起患者明显疼痛不适，并且刺激电流强度存在限制。该神经电刺激针包括针体和针体首尾端的针头和针尾，针体、针头和针尾一体成型，针体外围包覆有绝缘层，针尾上设有凹槽，凹槽上固定连接有导线夹或是直接缠绕有导线，结构简单，操作方便，在达到有效电流强度的情况下，不会引起患者明显的疼痛适。

已有样品/n在国际同行的研究基础上，结合自身在疟疾领域研究的优势，创新性的利用融合蛋白表达技术，高效制备出了具有癌细胞亲和性的X蛋白，并将该蛋白核磁珠偶联，成功制备了X蛋白-磁珠偶联复合物（简称XCMB），目前，该发明已经提交中国国家及PCT专利申请。在该产品后续可被开发为肺癌早期筛查和伴随治疗诊断手段，或者用于其他肿瘤类型，市场拓展前景十分广阔。

目的：基于国家重点研发计划项目“乳腺癌循环肿瘤细胞成像和检测数字诊疗新技术研究” ，从目前临床循环肿瘤细胞在实践诊断中迫切需要解决的问题入手，研发乳腺癌循环肿瘤细胞智能检测系统，为乳腺癌检测提供崭新的检测平台体系。方法：本系统创新性地将微流控技术与表面增强拉曼检测以及人工智能算法联用，通过 3D 打印微流控芯片分离出血液样本中的循环肿瘤细胞，利用表面增强拉曼检测技术采集分离出的细胞信号，结合人工智能算法比对分析得出细胞的种类以及分子分型。结果：本项目在综合考虑技术水平与市场需求的前提下，实现了用 5mL 血液在 1 小时内获得样本中循环肿瘤细胞的检测结果，同时保障了结果的准确性。结论：该项目满足了市场对乳腺癌的非侵入性快速检测方法的需求，提高了乳腺癌检测的效率和准确率，将检测成本降低了 70% 以上，有利于乳腺癌检测的推广及普及，对促进人类健康产业的发展有着重大意义。 本系统创新性地将 3D 打印微流控芯片与拉曼检测联用，实现了循环肿瘤细胞的检测与分类一体化，极大地缩短了检测时间，提高了检测效率与准确率，目前处于样机阶段。 我们还考虑到检测成本和对人体的伤害程度，将一次性消耗成本控制在百元级别，每次仅需 5mL 血液，实现了廉价安全的肿瘤检测，让人们用得起，用得放心。 从市场上来看，循环肿瘤细胞检测正成为一个量大面广的庞大市场，而因为基于循环肿瘤细胞的肿瘤检测具有廉价、高效、灵敏度高、对临床治疗指导性强等特性，这种具有明显优势的检测方式已成为大势所趋。尽管该检测目前尚未被应用于临床工作中， 但相信该检测系统可以为临床诊断和科研工作提供可靠的检测方法。相信我们的技术能够为广大的患者带来健康和幸福。对技术成果，非涉密技术方案进行简要介绍。 主要技术指标 （1）拉曼增强材料，拉曼增强因子达到 1.0×105； （2）3D 打印类河湾截面微流控芯片，肿瘤细胞惯性聚焦效果与粒子浓度之间存在线性关系，线性度达 98.38 %； （3）肿瘤细胞的回收率达到 90.0 %，肿瘤细胞的富集比达到 1.90 倍； （4）检测范围达到 0-1000 个，检测下限达到 1 个细胞，且多次试验之间偏差较小，不存在系统性变化； （5）微流控动态流体 SERS 检测平台，具有优异的稳定性（RSD 为 1.90%）和重复性（RSD 为 4.98%），可以作为标准化的细胞 SERS 检测方法； （6）开发了基于局部对称重加权惩罚最小二乘的拉曼基线校正预处理方法、基于KNN 算法的拉曼光谱分析方法以及基于预处理组合的拉曼光谱分析方法等多种拉曼光谱数据分析方法； （7）建立了肿瘤细胞拉曼光谱标准数据库，并开发了乳腺癌循环肿瘤细胞检测软件，实现细胞拉曼光谱数据的自动化处理分析； （8）构建了乳腺癌循环肿瘤细胞检测分析系统，并完成了临床样品的初步验证及后续方案的设计。