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2-氨基噻唑衍生物及制备方法和应用
本发明提供了一类 2-氨基噻唑衍生物,该化合物是以取代芳香哌嗪和取代 2-氨基噻唑的ω-卤代酰胺衍生物反应制备得到,具有分子量合适,结构稳定,可穿透细胞膜,毒副作用较小等特点,可用于制备用于治疗早老性痴呆 AD 或其他神经退行性疾病的药物,还可用于制备治疗因氧化应激等原因导致神经细胞凋亡所致疾病的神经细胞保护剂,也可以用于制备降低器官移植后排斥反应的 MyD88 抑制剂,以及制备用于治疗自身免疫疾病或 I 型糖尿病等疾病的免疫调节剂。
华中科技大学 2021-04-14
6-氨基青霉烷酸反应结晶新技术与设备
6-氨基青霉烷酸(6APA)是重要的半合成青霉素的“母核”,在6-氨基青霉烷酸的氨基上引入不同的侧链,可制备成各种的高效、稳定、抗菌广谱、服用方便的多种半合成青霉素。天津大学通过多年攻关,成功开发出了6APA精制结晶新技术与设备,生产出的6APA产品纯度高,稳定性好,晶形完美,粒度分布均匀,产品收率达到93%以上。青霉素G(V)钾盐或钠盐经固定化酶裂解后,通过蒸发浓缩,有机溶剂萃取后,原料液进入新型结晶器,通过计算机辅助控制的反应结晶工艺,生产出高质量的6APA晶体产品。
天津大学 2023-05-10
雷公藤内酯醇—氨基葡萄糖结合物
肾病,尤其是免疫相关的肾病是威胁人类健康的常见病之一。2012年柳叶刀报道,中国肾病患者达到10.8%,最常见的有急性肾炎、慢性肾炎、原发性肾病综合症等,在后期可发展成为末期肾病(ESRD),2012年我国ESRD病人达120万人。病人只能依靠血液透析或肾移植来延长生命。目前国内临床上治疗常用激素冲击治疗,雷公藤多甙片维持治疗的治疗方案。大剂量使用激素和长期服用雷公藤多甙片所带来的毒副作用严重限制了肾病的治疗。因此,肾病临床治疗中,研究发展肾脏的靶向给药系统,以提高药物疗效和降低毒副作用,具有十分重要的意义。该产品的生产工艺简单、成熟,所需设备简单,易于产业化。 合成了雷公藤内酯醇-氨基葡萄糖结合物,并确证了雷公藤内酯醇-氨基葡萄糖结合物(TP—AGL)。TP/AGL摩尔比约为1:1。以3%甘露醇为冻干保护剂,将TP—AGL结合物制成了溶液型冻干粉针剂,并进行了制剂综合性能评价。动物研究表明:TP—AGL结合物在30%大鼠血浆中(37℃,2 h)水解量小于10%。在大鼠肾溶酶体溶液中12 h释放80%以上原药,表明结合物在血中稳定而在细胞能释放出活性母药。与原药相比,结合物具有较短的血浆半衰期,具有很好的肾靶向性和滞留时间;在其它各脏器中的分布很少。药效研究表明,结合物能明显改善实验所致大鼠肾炎和缺血再灌注引起的损伤,其对肝脏、免疫和生殖系统的毒性降低,局部免疫抑制效果显著提高。
四川大学 2016-04-18
一种壳聚糖‑植酸钠纳米颗粒及其制备方法和抑菌剂
本发明提供了一种壳聚糖‑植酸钠纳米颗粒及其制备方法和抑菌剂,属于纳米材料技术领域。本发明提供了一种壳聚糖‑植酸钠纳米颗粒的制备方法,将壳聚糖和植酸钠为原料,植酸钠结构中的六个磷酸基团与壳聚糖表面的游离氨基发生分子间或分子内静电作用交联而得到壳聚糖‑植酸钠纳米颗粒,对细胞无毒性。本发明提供的壳聚糖‑植酸钠纳米颗粒,粒径为50~150nm,所述纳米颗粒的尺寸小,与壳聚糖‑三聚磷酸钠纳米颗粒相比稳定性更
青岛农业大学 2021-01-12
新一代聚乳酸材料制备技术
聚乳酸(PLA)是第一个商业化的生物塑料。构成聚乳酸的碳100%来自可再生生物质资源。生产聚乳酸的现行工艺由两段组成,首先从碳水化合物发酵制得乳酸,接着将乳酸脱水得到丙交酯(乳酸的二聚体)、丙交酯开环聚合得到聚乳酸(聚丙交酯)。乳酸发酵生产和丙交酯生产已经有成熟可靠的工艺。然而,现行聚合工艺通常包含两到三段工序,单体丙交酯采用金属化合物催化间歇聚合得到预聚物(分子量3到5万),预聚物固化、粉碎进入螺杆机与扩链剂反应得到分子量10万左右的聚乳酸树脂。第二步的扩链反应,也可采取固态聚合工艺首先。整个聚合工艺耗时4-8小时,设备多、工艺复杂、能耗高、生产效率低。本项目开发了包括聚合方法、催化剂、聚合工艺、和反应加工装置的较完整专利技术,已申请中国发明专利及其PCT国际专利3件,正在进入美国国家阶段。形成了完全不同于国外技术的新一代反应加工生产聚乳酸技术。
南京工业大学 2021-04-13
第五代废电池回收技术
第五代废电池回收技术包括废铅酸电池、废锂离子电池、废燃料电池等废电池的污染防治、清洁资源化、先进制造技术。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 第五代废电池回收技术包括废铅酸电池、废锂离子电池、废燃料电池等废电池的污染防治、清洁资源化、先进制造技术。各种废电池含有重要的战略资源,而目前废电池回收市场缺口巨大,比如我国每年废铅酸电池500万吨左右,而实际循环220万吨左右;随着新能源汽车保有量的快速增长,锂离子电池理论回收量达到47.8万吨,但是实际可统计的真实回收量仅为19.6万吨,占比仅为41%;新兴的钠离子电池和燃料电池等暂时只有华中科技大学具备可产业化的再生技术。虽然电池在使用过程中不会产生有毒有害的物质,但如果不能对废电池进行正确、有效地处理,将会给环境带来极大污染风险隐患和资源浪费。对各种废电池加以回收再生,不仅可以消除废电池带来的各种危害,还能通过资源循环和高端制造产生新的经济增长点。
华中科技大学 2022-07-26
监控大屏代维服务大屏配件
产品详细介绍  我公司与各大品牌DLP大屏幕设备保持长期合作,长期稳定供应DLP大屏幕配件,大屏幕系统运维保障工作,保证用户DLP大屏幕系统能够持续稳定的工作,大屏幕设备,大屏幕配件,大屏幕软件调试,大屏幕拼接处理器,DLP大屏幕信号显示处理设备配件,大屏幕箱体及调整平台等附件;     公司经营DLP大屏幕配件,DLP大屏幕光机设备配件,大屏幕系统设备配件;I/O控制盒,电源模组,总成电源板,总成电路板,RGB信号控制板,远程RS232信号控制板,DVI信号扩展板,视频扩展板;DLP光机显示,TI美国DMD芯片,TI驱动板(DMD驱动板),线路连接板,DLP光机色轮,光通道(聚光管、光藕),滤光片,放大镜,折射镜片,图像放大镜,镜头;EUC 点灯器,PT VIP点灯器,MITSUVISHI三菱风扇,DELTA台达风扇,SUNON建准风扇;六轴调整台,平面调整台,DLP光学引擎调整支架;     大屏幕拼接处理器,信号矩阵处理器,大屏幕拼接处理卡,VTRON威创D4B卡;电源模组,信号视频卡,信号RGB卡,信号VGA卡,信号DVI卡;大屏幕处理软件;    大屏幕配件DLP灯泡光源,DLP光学引擎灯泡光源耗材;大屏幕专用灯泡飞利浦PHILIPS灯泡,大屏幕专用灯泡欧司朗OSRAM灯泡,灯泡大屏幕光源全封原装灯泡,原装全新带架灯泡,如果用户到我公司购买全新原装飞利浦PHILIPS灯泡,全新原装欧司朗OSRAM灯泡,我公司可以负责安装调试,或者免费电话指导安装调试,无需购买带架灯泡光源,可以减少运维成本;大屏灯泡功率有:UHP 100W 120W 132W 150W 160W 180W;P-VIP 100W 120W 132W,150W;灯泡电极;1.0或者1.3;大屏幕灯泡光源类型:E23,P23,E22,E23h,P23h,E22,大屏幕灯泡光源灯杯口尺寸:85mm或者65*70mm;    大屏幕系统光学配件,原装大屏幕色轮,原装投影色轮:三段式色轮(红段 绿段 兰段),四段式色轮(红段 绿段 兰段 白段),六段式色轮(双红段 双绿段 双兰段),全新原装带支架色轮,大屏幕全新原装全封包色轮(带支架带感应芯片色轮);如果用户到我公司购买全新原装大屏幕色轮,我公司可以负责安装调试,或者免费电话指导调试色温,(现场大屏幕系统需要有大屏幕调试软件),直径:44mm,45mm,50mm,54mm,65mm,70mm,90mm;    大屏幕系统设备,DLP机芯配件,I/O控制盒配件,机芯:DELTA台达DLP光学引擎维配件,中达电通大屏幕设备配件,LUMENS捷芯DLP投影光学机芯设备配件,MITSUVISHI三菱DLP显示墙设备配件,VTRON威创DLP数字拼接墙设备配件,BARCO巴可DLP背投屏幕墙IU控制及PU机芯设备配件,TOSHIBA东芝DLP大屏幕投影显示系统设备配件,三花科特(朗奥光电)DLP投影光学引擎设备配件,christie科视DLP视频墙设备配件,PLANAR(CLARITY)平达DLP背投式数字显示单元设备配件;GQY大屏幕系统设备配件,彩讯大屏幕系统设备配件,巨洋大屏幕设备配件,丰信达大屏幕设备配件,紫光清投大屏幕设备配件等;    承诺所售出DELTA台达(中达电通)DLP光学引擎设备及配件,负责收取适当差旅费上门安装调试,或者免费电话技术指导客户安装;如有需求用户请来电咨询!
北京优迅启恒计算机配件经营部 2021-08-23
2020年度高博会“双百计划”第二组双走访活动圆满成功
为深化产教融合、校企合作,促进教育链、人才链与产业链、创新链有效衔接,进一步推选2020年度中国高等教育博览会“校企合作 双百计划”(以下简称“双百计划”)典型案例,中国高等教育学会于2021年3月20-25日开展了“双百计划”第二组双走访活动。
中国高等教育博览会 2021-03-29
合肥研究院等在双轴应力调控二维材料析氢方面获进展
近日,中国科学院合肥物质科学研究院固体物理研究所纳米材料与器件技术研究部与新加坡南洋理工大学合作,在双轴应力调控二维材料析氢方面取得新进展。相关研究成果发表在Advanced Materials上。
合肥物质科学研究院 2022-11-07
一种基于关联分析与关联分类的蛋白质二级结构预测技术
发明公开了一种基于关联分析与关联分类的蛋白质二级结构预测技术,以双库协同机制为基础,将KDD*过程模型引入蛋白质二级结构预测问题中,KAAPRO方法以数据挖掘(知识发现)为主体,采用基于KDD*过程模型Maradbcm算法以及关联规则分类D-CBA方法。KAAPRO方法所取得关联规则在一定程度上揭示了氨基酸物化属性对蛋白质二级结构的影响关系,从而提高了预测的精度。其中Maradbcm算法挖掘意外规则的特性对纯度较高的α蛋白质库与β蛋白质库进行关联规则的挖掘,由此获得的挖掘结果是精化的规则。D-CBA关联分类方法使用可信度与支持度的测度作为一个复合型度量来进行蛋白质关联分类。在保证预测精度的同时,为生物学家对二级结构进一步分析提供了依据。
北京科技大学 2021-04-11
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