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花生维生素E合成相关基因APG1、APG2在提高植物α生育酚含量和耐盐性中的应用
本发明提供了花生维生素E合成相关基因APG1、APG2在提高植物α生育酚含量和耐盐性中的应用,两基因APG1、APG2的氨基酸序列的同源性为98.6%。本发明经实验证明,将这2个基因分别在花生中超量表达后,得到活性最高的α生育酚含量明显提高的转基因植株,且可明显增强转基因花生种子和植株的耐盐性;将这2个基因的反义载体转入花生后,转基因植株的α生育酚含量明显减少。本发明的蛋白及其编码基因对于植物维生素E合成机制的研究,提高植物的α生育酚含量,改良植物的抗逆性具有重要的理论及实际意义,应用前景广阔。
青岛农业大学 2021-04-13
三种不同pH介质中均以小于或等于102 mV的过电势驱动10 mA cm-2的HER电流密度
MoP最近被发现在酸性及碱性条件下都具有非常高的本征催化活性和稳定性。但是,由于高结晶度的MoP通常需要在非常高的温度下形成,导致合成出的MoP催化剂通常尺寸较大、表面活性位点密度低。鉴于此,梁永晔课题组基于氧化碳纳米管(CNT)的表面含氧基团与金属离子存在强相互作用,设计了两步合成策略制备出了CNT负载的尺寸小、结晶度高及分散好的MoP纳米粒子/CNT复合物(图2)。实验结果表明,相对于体相的MoP, 该MoP/CNT复合物催化剂在酸性、中性及碱性介质中的催化HER的表观电极活性得到显著提升, 实现了在三种不同pH介质中均以小于或等于102 mV的过电势驱动10 mA cm-2的HER电流密度。
南方科技大学 2021-04-13
材料与物理学院煤基燃料电池团队在高温电解及CO2资源化方面取得研究进展
固体氧化物电解池(SOEC)是固体氧化物燃料电池(SOFC)的逆过程,图一所示,SOEC通过电解H2O产生氢气,通过电解CO2减少CO2排放,并对H2O/CO2进行共电解以产生用于化工生产的H2/CO合成气。其产品可应用于炼钢、化工、农业、航空航天和医疗等众多领域。
中国矿业大学 2022-06-01
关于公布2021年度化学科学部原创探索计划项目(第二批)评审会专家的公告
2021年12月9日,化学科学部组织评审2021年度第二批专家推荐类原创探索计划项目。根据国家自然科学基金委员会相关规定,现发布评审会专家名单。
国家自然科学基金委员会化学科学部 2021-12-15
【第57届高博会系列报道之三】第二届云端教学发展大会在陕西西安举办
大会以“云网融合教育创新突出应用示范引领”为主题,聚焦教育信息化和教育资源数字化建设,共研新形势下教育变革路径,共商新时代云端教学发展大计,共助高校教育教学模式创新与发展。
中国高等教育学会 2022-08-06
中国高等教育学会关于召开第二届数字时代创新创业教育研讨会的通知
为探讨当前高校该如何抓住数字经济和新一轮产业革命的契机,将数字技术积极融入创新创业教育,激发创造,成就创新,赋能创业,持续深化创新创业教育改革,赋能高校专创融合、科创融合、人才培养、数字创业以及高质量双创实践教育体系,经研究,中国高等教育学会决定举办第二届数字时代创新创业教育研讨会。
中国高等教育学会 2023-03-30
中国高等教育学会关于举办第二届科创中国·高等学校技术交易大会的通知
为全面贯彻落实党的二十大精神,推动高校科技创新和成果转化,服务科技自立自强和区域创新发展,在中国科协和重庆市人民政府的指导下,中国高等教育学会联合重庆市级相关部门共同举办第二届科创中国·高等学校技术交易大会。本次大会包括主论坛及集成电路、数字经济、低碳与能源三大产业分论坛,并将与第58·59届中国高等教育博览会同期举行。
中国高等教育学会 2023-03-23
关于高校设备更新改造及数字化建设解决方案供应商名录(第二批)的公示
公示期2024年1月8日至2024年1月12日。
中国高等教育博览会 2024-01-08
一种三氟甲烷磺酸类化合物催化制备二氢喹啉并吡咯衍生物的方法
本发明属于催化方法及催化剂技术领域,具体涉及一种三氟甲烷磺酸类化合物催化制备二氢喹啉并吡咯衍生物的方法,所述的方法通过协同催化体系,以三氟甲烷磺酸类化合物为催化剂,通过1,4‑吡啶硫内鎓盐和氨基丙二腈发生分子间串联环化反应实现了二氢喹啉并吡咯衍生物的高效制备,具有条件温和、选择性高等显著优势,所述的方法采用简单易得的原料,避免了传统复杂底物的使用,并展现出优异的官能团兼容性,可耐受硝基、卤素、胡椒基、烷基、芳基、烷氧基、吲哚及噻吩等多种取代基,为二氢喹啉并吡咯衍生物骨架的构建提供了新策略,其操作简便、产率高和化学选择性好的特点,为该类化合物的工业化生产提供了重要参考。
兰州大学 2021-01-12
为新药研发提供利器:复旦复杂体系多尺度研究院团队发表超越谷歌“AlphaFold2”的蛋白质侧链预测成果
在目前阿尔法折叠算法开源的情况下,复旦团队的算法可以为任何蛋白质结构预测工作提供比阿尔法折叠更准确的侧链模型,从而为蛋白质结构研究,尤其是基于蛋白结构的新药设计工作提供了利器。
复旦大学 2021-12-17
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