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二维无纸动画
产品详细介绍  Anime Studio Pro二维无纸动画制作软件    Anime Studio Pro 6(原名MOHO)是专业人士制作2D动画的专业软件,用2D技术实现了以前只有用3D软件才能实现的“bone rigging”功能。能使画有骨骼构造的图片能够自由地活动,使在Jibjab.com或SouthParkStudios.com看见的2D图像在短时间内就能简单制作出来。 Anime Studio Pro整合切边技术,让您轻松制作动画,采矢量图的概念,优化图像,支持音频结合于动画的功能。Anime Studio Pro可以制作3D的flash动画,可以在动画人物身上绑定骨骼,设置封套,类似3DSMAX。Anime Studio Pro可以轻松制作爆炸效果、粒子动画、骨骼动力学、渲染动画、镜头推拉效果! Common sense工具集为专业人士而设计,用于创建角色,骨骼和骨骼绑定,新增唇型同步和音频信息。只需要按一个按钮,高级脚本功能就能帮助有经验的用户创建复杂的进程和效果。
北京炫魔科技有限公司 2021-08-23
高纯碳酸二乙酯
无色透明液体,分子量:118.13,密度0.97g/cm3,沸点126.8℃,熔点-43℃,是一种性能优良的溶剂及纺织助剂,广泛用于有机合成的乙基化剂、羰基化剂、羰基乙氧基化剂,用作硝化纤维素、纤维素醚、合成树酯和天然树脂的溶剂。在纺织印染方面,碳酯二乙酯可使染色分布均匀,提高日晒褪色性能:溶剂方面是聚酰胺、聚丙烯腈、双酚树脂等良好溶剂,在合成纤维工业中可改善织物的手感,改进抗皱性能;在油漆工业上用作脱漆溶剂;在塑料加工中作为增塑剂的溶剂或直接作为增塑剂使用;在电容电池、锂电池工业上用作配制电解液;在医药方面作为松油膏的基础成分、合成中间体苯巴比妥等,有着广泛的市场开发前景。
山东飞扬化工有限公司 2021-09-01
二氟甲烷 R32
山东华安新材料有限公司 2021-08-30
直线二级倒立摆
 
睿景时代(大连)科技有限公司 2021-12-15
海藻酸丙二醇酯
海藻酸丙二醇酯(PGA)是一种新型的优良食品添加剂,由天然海藻中提取的海藻酸深加工制成。外观为白色或淡黄色粉末,基本无味或略具芳香味,溶于水成粘稠的胶状溶液,不溶于乙醇等有机溶剂。 海藻酸丙二醇酯除具有增稠作用外,还因其具有表面活性剂的双亲结构,又具有乳化能力和泡沫稳定性,对油性胶体有稳定作用;其结构碱性分解酸性稳定故又具有耐酸性;因本品是非离子型化合物,因此对一些金属离子也很稳定,不会凝固析出。 海藻酸丙二醇酯因其独特的性能广泛应用于食品和医药领域。 典型应用: 在食品方面,它作为增稠、稳定、乳化剂用于酸奶、冰淇淋等,产品表面平滑,无凹凸现象,口感醇厚;作为稳定、乳化剂用于奶酪等乳制品,产品膨化、乳化效果好,口感舒适;作为泡沫稳定剂用于啤酒,产品泡沫洁白细腻,挂杯持久;作为耐酸、乳化、分散剂用于各类果汁饮品,产品无沉淀、无分层,油类成分稳定;作为改良剂用于面粉、面条和方便食品等。此外,还可用于番茄酱、肉类沙司、酱油、乳化香精、糖浆、糖衣等。 在医药方面,它可用作X光照影剂用稳定剂,消化道粘膜保护剂,化妆品原料单体等。
山东洁晶集团股份有限公司 2021-08-26
二轴一档齿轮
德州齿轮有限公司 2021-08-26
中望二维CAD
中望自主研发的第三代二维CAD平台软件,助力零成本切换和高效应用 全兼容、高效率、运行稳定、灵活授权 零成本切换 优秀的兼容性,确保工作的延续 全面兼容主流文件格式,可直接读取和保存常见图形信息,准确完整 熟悉的界面 可根据个人习惯自由选择所熟悉的经典或Ribbon界面 易学易用的功能命令 立即上手,而不需要任何学习成本
广州中望龙腾软件股份有限公司 2022-02-28
标识网络体系及关键技术
随着科学技术的发展,互联网用户数量及应用规模不断扩大,传统互联网日益暴露出安全性、移动性、可扩展性及服务质量差等严重问题,无法满足当今乃至未来网络的需求。因此,迫切需要构思和设计全新的互联网体系与机制。近年来,国际上对新型互联网体系与机制的研究极为重视,美国和欧盟自2007年起,相继启动了FIND、FIRE和FIA等计划,但至今尚未见到综合有效解决上述问题的方案。/line在这种背景下,“标识网络体系及关键技术”项目以自主创新为主要手段,提出了新型互联网体系的构思,并获得国家973、863等科技计划的支持。项目组发明了标识网络体系及关键技术。
北京交通大学 2021-04-10
基于集成学习的网络流量预测
本平台设计一套集成学习系统用来精确预测未来时间段的流量,本系统使用随机森林,SVR,三指数 平滑、GBDT,BPNN等传统算法和机器学习算法作为单模型,并通过集成学习的方式提高预测准确率。
中山大学 2021-04-10
未来网络媒体内容分发系统
项目简介 随着互联网的发展,以网络视频、文件下载为代表的内容应用以及相应的数据流量开始成为主流。根据互联网流量分析机构CISCO发布的最新报告,在互联网流量高峰时段,以视频、网页、文件为主的内容流量已经超过互联网总流量的63%。海量的内容需求对互联网带宽带来巨大压力,而解决这一问题的有效方法就是CDN(内容分发网络)。CDN通过将内容分发至网络边缘,实现就近数据服务,从而减少网络带宽压力和服务器压力。随着CDN技术的出现,目前CDN 已经得到广泛应用。按照CISCO 预测,未来5年网络流量将增加5倍,其中70%以上的数据都将通过CDN进行传输。 未来网络媒体内容分发系统是下一代的流媒体 CDN 技术。传统CDN是一种集中控制、封闭式管理、私有的缓存技术。需要运营商投入巨大硬件和软件资源,搭建一个专用的内容分发平台,限制了CDN技术的性能和广泛使用。未来网络内容分发平台利用内容中心技术(Content-centricNetworking),实现泛CDN。网络上所有节点均可成为CDN缓存,自动管理和分发内容,无需专用硬件和软件平台。 北京大学网络视频实验室对网络视频传输、未来网络技术进行了多年的研究,在内容中心网络、HTTP流媒体、未来网络方面进行了透彻的分析和研究,开发了HTTP内容中心网络系统。应用范围 随着互联网流量的剧增,以及对网络视频质量要求的增加,内容分发网络的需求越来越大。按照CISCO预测,内容分发市场增长率将超过30%,具有广阔的市场前景。项目阶段 目前本项目已经完成了原型系统的开发,正处于产品化阶段。知识产权 北京大学网络视频实验室在承担国家863项目“未来网络体系架构和创新环境”基础上,重点研究了内容中心网络的命名方式、内容寻址机制和缓存路由协议,提出了命名内容查找协议NCR、期望最优路由协议ESP,并在INFOCOM、 SIGCOMM、CFI发表多篇论文,申请发明专利多项。合作方式 技术转让、技术许可、合作开发。
北京大学 2021-04-11
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