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大数据教学实验平台
新大陆以教育部、人社部提供的大数据岗位技能标准材料文件为指导思想,依托丰富大数据行业经验,构建贯通8大维度完善的人才培养体系,面向职业学校量身定制“大数据专业”,提供应用开发和运维两个方向配套的课程及丰富的教学资源。 产品特点快捷:使用主流的ElasticSearch HDFS大数据分布式全文检索技术,快速定位课程资源,从课前、课中、课后的教学的各个场景出发,围绕着“一人一课表”,避免传统的菜单导航,以工作台引导式的操作体验,方便教师与学生快速定位当前课程入口,进行课前备课与预习、课中教学与实验等操作。方便:一站式大数据实验室,随时随地“做中学”在B/S模式下,可以随时随地通过浏览器进行实验结合教学场景,根据课程自动匹配创建实验环境,极大的减少了实验准备工作 “步骤式”的实验手册,配合自动化实验报告截图,提升效率实验,做到真正的”做中学““坐席式”的实验监控,让老师和学生的实验互动更加容易稳定:根据每门课程的实验规格,提供实验环境所需资源弹性分配与回收能力,同时有效控制了实验服务器成本专业:提供一体化、颗粒化的教学资源,基于教学课程进度,“向导式”的设计课案。
新大陆教育 2022-09-19
实验室大数据
通过对系统日常使用数据的自动抓取,对实验室在日常使用及管理过程中的关键指标进行综合分析。
重庆步航科技有限公司 2022-09-08
基于大数据驱动的综合能源系统规划优化及关键技术研究与应用示范
项目开展的背景及意义 当前,我国经济发展进入新常态,能源转型面临需求放缓、传统产能过剩、环境问题突出、整体效率较低等问题,传统能源系统又存在着各能源子系统规划协调不足、弃风弃光现象突出、对化石能源依赖严重等现象,推进国家能源转型、构建新型能源系统势在必行。 综合能源系统是能源互联网建设的物理载体,是支撑国网战略目标落地的重要形式。综合能源系统能够拓宽国网公司发展业务,培育业务增长点和盈利模式增长点,是实现国网公司业务可持续发展的重要手段。 综合能源系统规划建设是项目成立的开端,规划优化效果最优是项目最好的投资、更是最好的节约。综合能源系统规划问题涉及源、网、荷、储协同,需要多维能源数据信息支撑,包括不同设备动态运行特征信息、多元用户负荷特性等数据。而大数据技术能够为综合能源系统规划建设提供基础的数据服务。  有助于可再生能源开发规模进一步提升,促进社会能源可持续发展; 有利于能源的投入产出效率进一步提升,减少能源消耗总量; 有利于社会资源配置进一步优化,降低能源系统建设成本;  有利于推动能源互联网的进一步实施和落地,助力国网实现具有中国特色国际领先的能源互联网企业的战略目标; 有助于电网公司新型业务进一步推进,扩展业务和收入增长点;  综合能源系统中的大数据——应用 在能源革命和数字革命的推动下,大数据技术在综合能源系统的中的应用越来越广泛,助力解决综合能源系统规划优化或运行优化多因素设备建模、设备运行状态诊断、用户用能画像、用能场景生成、优化策略生成的问题。  项目研究内容 项目研究成果 主要成果 本项目的应用示范能够指导综合能源系统工程实际落地,服务基础设施建设;能够指导综合能源系统规划效果评估,提供规划决策工具;能够指导不同区域典型综合能源系统场景示范推广,打造可推广的样板工程;能够深化综合能源系统一体化服务,助力综合能源系统广泛推广。项目发表学术论文5篇、申请发明专利10项、软件著作权5项。 示范应用 本项目预计在山东省内落地应用,打造不同行业的综合能源应用示范项目,目前在前期项目应用实施阶段,预计2021年底完成项目应用实施。  
华北电力大学 2021-05-10
爱备护实验室急救箱内容物补充装 化学生物机械电子增补包 通用基础标准升级增补包
杭州爱贝护医疗科技有限公司 2021-12-13
基于计算科学和多能优化分析的智慧能源云平台关键技术及应用
围绕未来能源需求特性辨识、场站/设备智能监测、能效优化管理3项核心内容,开展研究并提出以下3个核心创新点,创新点一为基于数据驱动的需求侧用能行为特性辨识及容量价值评估方法,有效解决了需求侧用能行为特性分析难度大、精确度差、有效性低的问题,为能源电力系统容量规划和优化投资提供了科学依据;创新点二为基于数据挖掘计算的多元设备状态监测与需求侧能效优化技术,解决了需求侧用能设备运行状态监测能力差、管控水平低的问题,实现提质增效;创新点三为基于数据高效融合计算的场站环境监测及虚拟现实交互技术,有效解决了各种环境参数大量冗余导致的监测结果误差大的问题。 平台可应用于包括智能设备制造与销售、能源设备在线监测、能源设备全寿命周期管理、能源站点智慧运行维护、用能负荷预测、能质能效分析与应用等。
华北电力大学 2022-09-05
视频云产业基地
1 成果简介随着互联网技术、内容管理技术的快速发展,电视传媒行业产生了深刻的变革。制播分离的趋势已经不可逆转,越来越多的电视节目内容制作可以从原来电视台内分离出来,媒体制作从也呈现了原来的全国媒体中心北京、上海等城市向其他城市转移的趋势。另外,多种新媒体形式如雨后春笋般涌现,手机电视、地面移动电视、网络电视、卫星电视、网游、 3G等多种新媒体形式需要大量的不同题材、不同格式、不同风格的媒体内容,媒体内容的制作需要有了飞速的增长。广播电视是海量数字媒体内容的典型代表。全国广播电视网络经过多年发展也形成了卫星、有线、地面无线多种类型、覆盖全国 31 个省份的传输网。另外我国电话用户和互联网用户发展迅猛,我国互联网用户有超过 1.6 亿在线视频用户,视频上传和视频观看均排名全球第一,手机视频已经越来越受到手机用户的青睐。 限于技术体系的不同与我国内容行业的特殊性,这些内容资源目前还仅仅是一个个的信息孤岛,大量视、音频内容的交互与交易仍在沿用传统的磁带递送方式,距离具有高度通用性、可服务于全社会、易接入、可靠、可监管的内容交换交易的文化产业目标还相距甚远。 本项目将重点探索研究及建设在现有的技术基础和相关项目研究及建设的基础上,如何建立起一个可有效服务于内容制造商、内容提供商、内容运营商、终端用户等环节的海量视频云产业基地,并结合示范工程研究及建设新媒体内容管理、交易和分发中的数字版权管理技术应用体系,同时考虑端到端的内容安全问题,并满足监管的需要。这项研究及建设工作将对促进我国新媒体相关产业的发展起到积极而且至关重要的作用。 本项目在组织实施上将有效利用中央电视台经过多年积累所形成的强大媒体内容资源优势和清华大学在信息技术/媒体信号处理技术/网络技术/云计算的技术优势,紧密结合当前数字新媒体应用部门的实际需求,充分发挥参与成员在视、音频媒体内容生产、存储、传播、分发、交换等方面的丰富经验及技术积累,同时广泛联合行业内外广播电视台、网及科研院校,产、学、研相互配合,协同合作。2 效益分析本产业分两期进行实施,期限为 4 年。产业基地预计需要投入经费总额 5 亿元人民币。以规划和建设产业园区占地 300 亩( 20 万平方米)为例:建设海量视频云存储中心节目资源交易中心数字高清制作中心新媒体内容制作中心动漫产业中心网络游戏研发中心新媒体教育培训中心项目分两期实施: ( 1)第一期建设时间为 2 年,预计占地 150 亩( 10 万平方米)。园区初步建成为视频云存储中心、数字高清制作中心、新媒体内容制作中心、网络游戏研发中心。 ( 2)第二期建设时间为 2 年,预计占地 150 亩( 10 万平方米)。进一步扩建一期项目并使其规模化,同时建成节目资源交易中心 、动漫产业中心、新媒体教育培训中心等。进驻上下游企业达到 30 家。发展成全国性的海量视频云产业基地。 项目建设资金约 5 亿元人民币,研制开发具有自主知识产权的海量视频云存储、数字媒体内容及安全管理、高清节目制作、新媒体内容制作、新媒体内容管理交易分发、动漫产业和网络游戏内容制作等软硬件产品 30 种(类),建成集影视文化创意、节目制作发布、节目管理交易分发、网络/电视新技术研制为一体的,面向国际国内市场的大型海量视频云产业基地。3 合作方式商谈。4 所属行业领域信息领域。
清华大学 2021-04-13
云平台测评工具
针对国产云平台,本工具提出一套完整的测评体系,建立了针对云计算服务设施的测试分析与评估模型,实现了云基础设施测试 & 评估工具(软件)。该工具从功能和性能两个角度出发,结合云平台的特点,对云平台进行功能、性能测评;同时也可用于云平台的日常运营监控 & 告警用途。在性能测评方面,本工具可对云平台各节点的 CPU、内存、I/O、网络以及虚拟化能力进行监测、评估;在功能测评方面,本工具不但可以对云平台必备的基本功能(如镜像管理、虚拟机管理等等)完善度进行测评,还可以在模拟百万级别负载访问压力下,针对云平台高级能力指标(如动态扩展能力、节点失效处理能力、故障迁移处理能力、负载均衡等能力)进行定量的测评。最后,本工具还实现了测试过程的自动化和可视化,支持在线、离线两种测评模式,并最后根据测试结果自动生成 word 版测评报告。 该云平台基准测评工具支持如下指标: (1)对云平台各节点的 CPU、内存、I/O、网络以及虚拟化能力进行监测、评估。 (2)对云平台基本功能(如镜像管理、虚拟机管理等等)进行监测 & 评估。 (3)对云平台高级能力指标,动态扩展能力、节点失效处理能力、故障迁移处 理能力、负载均衡等能力进行定量的测评。 (4)支持在百万级别访问条件下的动态扩展、节点失效、负载均衡、 故障迁移等云计算平台功能特性的测评。 (5)支持提供不少于 1 万虚拟租户模拟系统访问,并依据测试分析与评估模型,产生测试报告。 (6)支持海量监控数据的采集、上报、存储和分析处理能力。 (7)支持自动化测试(减少人工干预)。 (8)支持测试过程动态可视化,图形化,可回溯,可跟踪。 (9)支持在线、离线两种测评模式。测试完成后自动生成 word 版测评报告。 (10)支持系统节点级、集群级、云平台三个级别的监控和告警功能。
西安电子科技大学 2023-01-03
毕昇云印社
校园文印一直占据着文印市场很大的一部分,由于校园生活的特性,往往在一些时间节点的文印强度还会高于办公文印需求。具有明显的周期性,需求密集也就成为了校园文印的特点之一。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 王人和 统数学院数理统计 2021年9月 钱智勇 统数学院数理统计 2021年9月 张文博 统数学院应用统计 2021年9月 胡成雨 统数学院应用统计 2021年9月 孙延斌 统数学院金融统计 2021年9月 三、项目简介 受新冠肺炎疫情的影响,在线教育及在家办公人员增加,文件打印等需求激增,促进打印机销量的增长,打印机消费市场整体出货量同比增长率高达153.2%。值得关注的是,目前中国疫情控制已经相当的稳定,受市场刺激,打印机企业数量不断增长,这将加速打印机市场的发展,为中国赢取世界打印机市场增多了一分契机。 未来,在万物互联的时代趋势的迅速推动下,打印机和PC、智能手机等设备正在展开更紧密的联系,将成为智能办公的重要环节和必备品,从而助力终端用户提高工作效率、完善协同办公系统,可有效地帮助企业降本增效。 通过打印机行业的蓬勃发展,可以看到打印行业也将带来巨大收益,通过科技的改进,将原本的行业痛点进行改进,提高消费者的便利性以及安全性,将文印行业从原本的古老模式进行大变革。 校园文印一直占据着文印市场很大的一部分,由于校园生活的特性,往往在一些时间节点的文印强度还会高于办公文印需求。具有明显的周期性,需求密集也就成为了校园文印的特点之一。而就目前的普遍情况而言,校园文印的方案配套仍然处于一个很原始的阶段中,大部分同学仍然依靠校园内的文印店来满足文印需求,毕昇云印社秉持为他人服务的模式,打造新兴打印模式,创造更新服务模式。
中南财经政法大学 2022-08-02
云遥宇航星座计划
云遥宇航星座计划项目团队开展了从 “载荷研制→卫星搭载→数据反演→数据销售”完整的产业链体系建设与整合,项目目标是建成在轨运行80颗卫星的全球组网星座。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 天津云遥宇航科技有限公司 企业法人 李峰辉 注册时间 2019年3月21日 注册所在省市 天津市 组织机构代码 91120118MA06KDGQ15 经营范围 导航、通信、遥感类专用仪器的技术研发、技术咨询、技术服务、技术转让;软件开发;信息系统集成服务;集成电路设计;通用设备、专用设备、电子产品、五金产品、仪器仪表的研发和销售;自营和代理货物及技术进出口(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动) 企业地址 天津自贸试验区(空港经济区)环河北路80号空港商务园东区8号楼A708室 获投资情况 4000万元人民币 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 李峰辉 电子信息学院/信息与通信工程 2016.09-至今 王鹏程 长春理工大学/电子科学与技术 2010.09-2013.04 李兴国 中国空间技术研究院/通信与信息系统 2007.09-2010.07 黄满义 燕山大学/仪器仪表工程 2012.09-2015.06 刘永成 燕山大学/仪器仪表工程 2012.09-2015.06 高阳 中北大学/计算机系统结构 2012.09-2015.07 李一路 河北工业大学/机械工程 2010.09-2013.06 程艳 中北大学/电路与系统 2012.09-2015.07 张小飞 哈尔滨工程大学/电子信息工程 2016.08-2020.06 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 付乃锋 海洋科学与技术学院/海洋技术 博士后/助理研究员 GNSS掩星技术及其应用 五、项目简介 基于GNSS的大气与海洋环境探测系统目前处于快速发展阶段,国外已初步完成星座部署工作,国内尚未开展星座研制计划。2019年3月份,天津云遥宇航科技有限公司成立,公司在成立之初即启动了云遥宇航星座计划项目建设工作。 云遥宇航星座计划项目团队开展了从 “载荷研制→卫星搭载→数据反演→数据销售”完整的产业链体系建设与整合,项目目标是建成在轨运行80颗卫星的全球组网星座(目前已有一颗业务星、一颗业务载荷在轨运行),项目力求打破国外技术垄断,辅助上下游产业的发展,形成全球实时大气层、电离层以及海洋反射探测系统;项目服务于全球气象预报及地震短临预报,云遥宇航星座计划建设完成后将为“一带一路”国家提供实时性优于20min的地震短临预报信息及气象预报信息,数据反演精度达到国内领先水平。
天津大学 2022-08-11
金课教学云平台
混合式教学包含教学准备、知识构建及内化、知识应用、教学评价4个部分。本平台可为教师创新教学模式、记录教学过程性数据、打造混合式金课提供技术支撑。
广州青鹿教育科技有限公司 2021-02-01
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