一种相变存储器数据写入方法，属于存储器的数据存储方法，解决现有相变存储器数据写入方法存在的未最大化地利用能耗预算问题，以提升相变存储器(PCM)的写性能和寿命。本发明包括读出数据步骤、分析数据步骤、写入数据步骤。本发明针对 PCM 写“0”和写“1”的延时及能耗的不对称性，充分利用 PCM 的能耗预算(power-budget)，通过分别记录每一个数据单元待修改的“0”和“1”的个数，对每一个数据单元写入顺序重新调度

1 成果简介随着互联网技术、内容管理技术的快速发展，电视传媒行业产生了深刻的变革。制播分离的趋势已经不可逆转，越来越多的电视节目内容制作可以从原来电视台内分离出来，媒体制作从也呈现了原来的全国媒体中心北京、上海等城市向其他城市转移的趋势。另外，多种新媒体形式如雨后春笋般涌现，手机电视、地面移动电视、网络电视、卫星电视、网游、 3G等多种新媒体形式需要大量的不同题材、不同格式、不同风格的媒体内容，媒体内容的制作需要有了飞速的增长。广播电视是海量数字媒体内容的典型代表。全国广播电视网络经过多年发展也形成了卫星、有线、地面无线多种类型、覆盖全国 31 个省份的传输网。另外我国电话用户和互联网用户发展迅猛，我国互联网用户有超过 1.6 亿在线视频用户，视频上传和视频观看均排名全球第一，手机视频已经越来越受到手机用户的青睐。 限于技术体系的不同与我国内容行业的特殊性，这些内容资源目前还仅仅是一个个的信息孤岛，大量视、音频内容的交互与交易仍在沿用传统的磁带递送方式，距离具有高度通用性、可服务于全社会、易接入、可靠、可监管的内容交换交易的文化产业目标还相距甚远。 本项目将重点探索研究及建设在现有的技术基础和相关项目研究及建设的基础上，如何建立起一个可有效服务于内容制造商、内容提供商、内容运营商、终端用户等环节的海量视频云产业基地，并结合示范工程研究及建设新媒体内容管理、交易和分发中的数字版权管理技术应用体系，同时考虑端到端的内容安全问题，并满足监管的需要。这项研究及建设工作将对促进我国新媒体相关产业的发展起到积极而且至关重要的作用。 本项目在组织实施上将有效利用中央电视台经过多年积累所形成的强大媒体内容资源优势和清华大学在信息技术/媒体信号处理技术/网络技术/云计算的技术优势，紧密结合当前数字新媒体应用部门的实际需求，充分发挥参与成员在视、音频媒体内容生产、存储、传播、分发、交换等方面的丰富经验及技术积累，同时广泛联合行业内外广播电视台、网及科研院校，产、学、研相互配合，协同合作。2 效益分析本产业分两期进行实施，期限为 4 年。产业基地预计需要投入经费总额 5 亿元人民币。以规划和建设产业园区占地 300 亩（ 20 万平方米）为例：建设海量视频云存储中心节目资源交易中心数字高清制作中心新媒体内容制作中心动漫产业中心网络游戏研发中心新媒体教育培训中心项目分两期实施： （ 1）第一期建设时间为 2 年，预计占地 150 亩（ 10 万平方米）。园区初步建成为视频云存储中心、数字高清制作中心、新媒体内容制作中心、网络游戏研发中心。 （ 2）第二期建设时间为 2 年，预计占地 150 亩（ 10 万平方米）。进一步扩建一期项目并使其规模化，同时建成节目资源交易中心 、动漫产业中心、新媒体教育培训中心等。进驻上下游企业达到 30 家。发展成全国性的海量视频云产业基地。 项目建设资金约 5 亿元人民币，研制开发具有自主知识产权的海量视频云存储、数字媒体内容及安全管理、高清节目制作、新媒体内容制作、新媒体内容管理交易分发、动漫产业和网络游戏内容制作等软硬件产品 30 种（类），建成集影视文化创意、节目制作发布、节目管理交易分发、网络/电视新技术研制为一体的，面向国际国内市场的大型海量视频云产业基地。3 合作方式商谈。4 所属行业领域信息领域。

针对国产云平台，本工具提出一套完整的测评体系，建立了针对云计算服务设施的测试分析与评估模型，实现了云基础设施测试 & 评估工具（软件）。该工具从功能和性能两个角度出发，结合云平台的特点，对云平台进行功能、性能测评；同时也可用于云平台的日常运营监控 & 告警用途。在性能测评方面，本工具可对云平台各节点的 CPU、内存、I/O、网络以及虚拟化能力进行监测、评估；在功能测评方面，本工具不但可以对云平台必备的基本功能（如镜像管理、虚拟机管理等等）完善度进行测评，还可以在模拟百万级别负载访问压力下，针对云平台高级能力指标（如动态扩展能力、节点失效处理能力、故障迁移处理能力、负载均衡等能力）进行定量的测评。最后，本工具还实现了测试过程的自动化和可视化，支持在线、离线两种测评模式，并最后根据测试结果自动生成 word 版测评报告。 该云平台基准测评工具支持如下指标： （1）对云平台各节点的 CPU、内存、I/O、网络以及虚拟化能力进行监测、评估。 （2）对云平台基本功能（如镜像管理、虚拟机管理等等）进行监测 & 评估。 （3）对云平台高级能力指标，动态扩展能力、节点失效处理能力、故障迁移处 理能力、负载均衡等能力进行定量的测评。 （4）支持在百万级别访问条件下的动态扩展、节点失效、负载均衡、 故障迁移等云计算平台功能特性的测评。 （5）支持提供不少于 1 万虚拟租户模拟系统访问，并依据测试分析与评估模型，产生测试报告。 （6）支持海量监控数据的采集、上报、存储和分析处理能力。 （7）支持自动化测试（减少人工干预）。 （8）支持测试过程动态可视化，图形化，可回溯，可跟踪。 （9）支持在线、离线两种测评模式。测试完成后自动生成 word 版测评报告。 （10）支持系统节点级、集群级、云平台三个级别的监控和告警功能。

校园文印一直占据着文印市场很大的一部分，由于校园生活的特性，往往在一些时间节点的文印强度还会高于办公文印需求。具有明显的周期性，需求密集也就成为了校园文印的特点之一。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 王人和 统数学院数理统计 2021年9月 钱智勇 统数学院数理统计 2021年9月 张文博 统数学院应用统计 2021年9月 胡成雨 统数学院应用统计 2021年9月 孙延斌 统数学院金融统计 2021年9月 三、项目简介 受新冠肺炎疫情的影响，在线教育及在家办公人员增加，文件打印等需求激增，促进打印机销量的增长，打印机消费市场整体出货量同比增长率高达153.2%。值得关注的是，目前中国疫情控制已经相当的稳定，受市场刺激，打印机企业数量不断增长，这将加速打印机市场的发展，为中国赢取世界打印机市场增多了一分契机。 未来，在万物互联的时代趋势的迅速推动下，打印机和PC、智能手机等设备正在展开更紧密的联系，将成为智能办公的重要环节和必备品，从而助力终端用户提高工作效率、完善协同办公系统，可有效地帮助企业降本增效。 通过打印机行业的蓬勃发展，可以看到打印行业也将带来巨大收益，通过科技的改进，将原本的行业痛点进行改进，提高消费者的便利性以及安全性，将文印行业从原本的古老模式进行大变革。 校园文印一直占据着文印市场很大的一部分，由于校园生活的特性，往往在一些时间节点的文印强度还会高于办公文印需求。具有明显的周期性，需求密集也就成为了校园文印的特点之一。而就目前的普遍情况而言，校园文印的方案配套仍然处于一个很原始的阶段中，大部分同学仍然依靠校园内的文印店来满足文印需求，毕昇云印社秉持为他人服务的模式，打造新兴打印模式，创造更新服务模式。

云遥宇航星座计划项目团队开展了从 “载荷研制→卫星搭载→数据反演→数据销售”完整的产业链体系建设与整合，项目目标是建成在轨运行80颗卫星的全球组网星座。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 天津云遥宇航科技有限公司 企业法人 李峰辉 注册时间 2019年3月21日 注册所在省市 天津市 组织机构代码 91120118MA06KDGQ15 经营范围 导航、通信、遥感类专用仪器的技术研发、技术咨询、技术服务、技术转让；软件开发；信息系统集成服务；集成电路设计；通用设备、专用设备、电子产品、五金产品、仪器仪表的研发和销售；自营和代理货物及技术进出口（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动） 企业地址 天津自贸试验区（空港经济区）环河北路80号空港商务园东区8号楼A708室 获投资情况 4000万元人民币 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 李峰辉 电子信息学院/信息与通信工程 2016.09-至今 王鹏程 长春理工大学/电子科学与技术 2010.09-2013.04 李兴国 中国空间技术研究院/通信与信息系统 2007.09-2010.07 黄满义 燕山大学/仪器仪表工程 2012.09-2015.06 刘永成 燕山大学/仪器仪表工程 2012.09-2015.06 高阳 中北大学/计算机系统结构 2012.09-2015.07 李一路 河北工业大学/机械工程 2010.09-2013.06 程艳 中北大学/电路与系统 2012.09-2015.07 张小飞 哈尔滨工程大学/电子信息工程 2016.08-2020.06 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 付乃锋 海洋科学与技术学院/海洋技术 博士后/助理研究员 GNSS掩星技术及其应用 五、项目简介 基于GNSS的大气与海洋环境探测系统目前处于快速发展阶段，国外已初步完成星座部署工作，国内尚未开展星座研制计划。2019年3月份，天津云遥宇航科技有限公司成立，公司在成立之初即启动了云遥宇航星座计划项目建设工作。 云遥宇航星座计划项目团队开展了从 “载荷研制→卫星搭载→数据反演→数据销售”完整的产业链体系建设与整合，项目目标是建成在轨运行80颗卫星的全球组网星座（目前已有一颗业务星、一颗业务载荷在轨运行），项目力求打破国外技术垄断，辅助上下游产业的发展，形成全球实时大气层、电离层以及海洋反射探测系统；项目服务于全球气象预报及地震短临预报，云遥宇航星座计划建设完成后将为“一带一路”国家提供实时性优于20min的地震短临预报信息及气象预报信息，数据反演精度达到国内领先水平。

产品详细介绍 优谷朗读小程序，是一个集“教、学、评、赛、演”的语言教育云平台，专注语言表达能力提升，为行业提供更好的解决方案。 目前，优谷朗读小程序已具备在线录制朗读音频/视频作品、留声卡作品展示、名家示范诵读、线上活动举办和线下小舞台、背诵作业考核、机构独立小程序等六大功能，为用户提供了更加专业用心的服务。

1.中图图书馆云平台是部署在云服务上，为客户提供完整的图书管理服务，提供三端服务包括图书管理服务端、读者服务端、运营管理服务端，是一款专业的图书管理服务平台。 2.统一管理用户及角色权限，管理图书馆机构，支持建立总分馆。 3.提供包含图书馆编目、采访、馆藏管理、流通、统计等图书馆图书管理功能。 4.用户只需要开通账户选择软件后，直接使用，无需购买昂贵硬件、软件和备份的解决方案，不需要配备专门的IT维护人员。

“NMT界乔布斯”许越先生推荐创新平台 中关村NMT产业联盟推介成员单位创新产品 “全球抗疫，人人有责” 推出背景：         客户端也称为工作站(Workstation)，指连入网络的计算机，它接受网络服务器的控制和管理，能够共享网络上的各种资源。个人计算机接入因特网后，在获取因特网服务的同时，其本身就成为一台因特网上的工作站。网络工作站需要运行网络操作系统的客户端软件。   随着各类平板电脑、智能手机的出现，这些设备本质上是一个个小型化的手持计算机设备，具有相当强大的网络功能。它们自然也就成了网络客户端中迅速扩大的主力队伍。   流速云-NMT数据管理及分析网络平台，是基于云计算、云管理，以及均值分析、标准分数、方差分析等统计分析方法，所开发的集数据整理、分析、绘图、管理于一体的数据管理与分析云平台。流速云®（IF100）主要用于NMT非损伤微测技术实验信息和数据的管理、智能分析与基本绘图，同时整合了NMT应用中的常用知识、工具，让科研人员尽享科技时代云计算带来的高效率、高质量的完美数据。   产品介绍 名称：流速云客户端 型号：IFC-100 品牌：旭月 产地：中国 简介： 应对挑战： 流速云是基于网络平台，面向所有客户的平台，对于客户专属的内容以及定制部分非常匮乏 基于电脑端及手机端的平台内容，同时进行不同页面的操作非常得不方便 解决方法： 流速云客户端拥有单独的主机，针对于客户的独特信息，如耗材保质期提醒，NMT定制消息等，为客户提供更有针对性的服务   功能特点 1.基本功能： 显示日期时间 显示当地当前天气信息和最近5天的天气预报信息 显示耗材到期信息 显示近期NMT相关新闻标题 电子相册 该产品可接受客户定制 2.性能功能： 额定功率12W（5V 2.5A） 流速云客户端主机大小：91 x 67 x 27 （mm） 3.软件参数： 开机软件自动启动 开机自动更新耗材信息、天气信息、NMT新闻 显示耗材保质期剩余天数、当前时间、天气、客户端运行状态 电子相册图片自动轮播

产品详细介绍 平台功能       1.网络教育单位的整合管理        2.网络教育信息的交流互通        3.网络教研活动的策划组织        4.网络教育资源的征集展示        5.网络教育人物的学习空间  平台优势：        1.教育理念的先进性：        1）应用功能的信息化。公司开发产品走的是“应用信息化”，我们着眼的是把教研和教学整体功能“搬”到互联网上。        2）提供制作资源的工具——“第三代”网络教学产品。        2. 方案的唯一性        1）项目的部署：        三个星期既能完成一个省的账号生成和标准化作业，通过下级单位申请注册，上级单位审核通过，层层部署。实现了省-市-区（县）-学校标准化的四级部署机制。        2）项目的实施：        从组织—实施—人员选聘—评价—管理—资源呈现提供了一揽子的解决方案，并且在组织实施网络教研、网络教学过程中，自动形成本地化的资源库。        3.技术的独创性        1）网络教研、网络教学是通过“互动+直播+点播”实时同步进行。        2）突破了P2P技术，实现了“百万在线，十万并发”规模化的应用。实现本区域相关人员全员参与，大大增加了人员参与度，真正意义实现有组织的教研教学。        3）实现同步录制功能。网络教研、网络教学在应用的过程中，同时实现了教研、教学自动同步录制到服务器上，不需要特殊的地点和专门的技术人员进行操作。  4、应用的规模化截止2013年6月，宽正网上教育教学平台学校注册用户11790所，教育局、教研室用户776所，注册用户涉及 18个省，168 个地市；正式用户161万7156人。 

农业物联网云平台结合了最先进的物联网、云计算、传感器、自动控制等技术，在浏览器或手机客户端实时显示大棚、大田、温室、茶园等温度、湿度、PH值、光强度、CO2含量，或作为自动控制的参变量参与到自动控制中，保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。 平台架构： 农业物联网架构可分为三层：感知层、传输层和应用层。 感知层：采用各种传感器，如温湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器、风向传感器、风速传感器、雨量传感器、土壤温湿度传感器等来获取植物的各类信息。 传输层：由各种网络，包括互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成，负责传递和处理感知层获取的信息，能将温度、湿度、PH值、光强度、CO2数据远传到云端数据服务器中，也可以将数据进行本地存储，具有远程查询，断点续传的特点，确保系统的数据完整性。 应用层：物联网和用户的接口，它与行业需求相结合，实现物联网的智能应用。平台可灵活配置实时画面，展现趋势图、报表、告警等，如温湿度、光照参数等，收集每个节点的数据，进行存储和管理实现整个测试点的信息动态显示，并根据各类信息进行自动灌溉、施肥、喷药、降温补光等控制。对异常信息进行自动报警。 平台监测功能（以茶树为例）： （1）PH值监测 茶树是喜酸性土壤的作物，它只能在酸性土壤中才能生存，要求土壤PH值在4~6.5之间，以4.5~5.5之间最适合茶树生长。当酸度不在正常范围时，可通过施肥改变土壤酸碱性； （2）水分监测 茶树要求土壤相对含水量在60%~90%之间，以70%~80%为宜，保证茶树水分的补给，满足生长要求； （3）湿度监测 茶树生长的相对湿度以80%~0%为宜，在空气湿度较高，土壤水分适当的情况下，新叶的持嫩性强，叶质柔软，叶面富有光泽，角膜层薄，品质更加精良； （4）雨量监测 茶树虽喜潮湿，但也不能长期积水，茶树最适合的年降水量在1500mm左右。茶园中应设排水沟和滴灌装置，一旦雨量超出正常范围，可及时采取措施； （5）温度监测 茶叶最适合的温度是15~35℃。10℃以下生长缓慢或停止；10℃左右开始发芽；35℃以上嫩叶灼伤，生长受限；-13℃，茶树冻枯甚至死亡； （6）光照监测 茶树耐阴，但也需要一定光照使其产生营养物质，根据光照分析叶片光合作用效率，避免在茶树适合生长的光照条件下采摘，避开生长期，完成采摘工作； （7）害虫监测 病虫害发生，是导致茶叶欠收和品质影响的重大因素，同时也是茶农使用农药，导致农药残留超标的罪魁祸首。对病虫害进行监测和防治，采用科学防治技术，不仅可以保证茶园的生态环境，更能保证茶叶质量； （8）数据分析 通过茶园安装的监测装置将茶树生长的环境实时传输到后台管理中心，对所有采集的数据进行分析识别； （9）数据推送 后台对茶园采集的数据进行大数据分析后，当某一数值超出设定范围时，后台管理中心会向茶农发送报警信息提示茶农； （10）自动控制 后台管理中心监控到茶树的土壤水分或者湿度等数值偏离适合茶树生长的范围时，自动控制系统会打开茶园相应的水阀实施喷灌或者滴灌，当达到适应值时自动关闭水阀。