云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种安全可靠、弹性可伸缩的云计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。  一、产品优势 弹性计算10年深厚技术积淀，技术领先、性能优异、 稳如磐石 稳定：单实例可用性达 99.975%，多可用区多实例可用性达 99.995%，云盘可靠性达9个9，可实现宕机自动迁移、快照备份。 弹性：支持分钟级别创建千台实例，多种弹性付费选择更贴合业务现状，同时带来弹性的扩容能力，实例与带宽均可随时升降配，云盘可扩容。 安全：提供DDoS防护、木马查杀等服务，提供支持可信计算、硬件加密、虚拟化加密计算的实例，通过多方国际安全认证，ECS云盘支持数据加密功能。 高性能： 单实例最高可选256vCPU ，内存6TB，主频3.8GHz，性能最高可达2400万PPS，80Gbps，100万IOPS，1600万session，网络时延20us+。 易用性： 丰富的操作系统和应用软件，通过镜像可一键简单部署，同一镜像可在多台 ECS 中快速复制环境，轻松扩展。 可拓展性： ECS 可与阿里云各种丰富的云产品无缝衔接，可持续为业务发展提供完整的计算、存储、安全等解决方案。 二、产品功能 1、丰富的实例类型和多种存储选择 面向各类企业应用场景，云服务器ECS将提供超过100款高性能规格族供您选择。按您的实际业务场景可选择不同配置实例搭配1到65块不同容量的存储磁盘。 2、VPC专有网络 基于阿里云构建的一个隔离的网络环境，专有网络之间逻辑上彻底隔离，只能通过对外映射的IP（弹性公网IP和NAT IP）互联。由于使用隧道封装技术对云服务器的IP报文进行封装，所以云服务器的数据链路层（二层MAC地址）信息不会进入物理网络，实现了不同云服务器间二层网络隔离，因此也实现了不同专有网络间二层网络隔离。专有网络内的ECS使用安全组防火墙进行三层网络访问控制。 3、快照与多种镜像类型 快照与多种镜像类型，支持您的业务快速部署。 4、多种付费和存储选择 通过包年包月、按量付费、节省计划、预留实例券和抢占式5种付费模式分别满足长周期低成本以及周期高弹性的计算要求。  四、应用场景 1、通用Web应用：大部分Web应用使用的架构，阿里云推荐C/G/R系列服务器，兼顾高效搭建使用及高性能处理能力。 2、在线游戏：高并发、瞬时计算量大的场景，阿里云推荐高主频及GPU服务器实现高计算性能与高图像渲染性能的需求。 3、大数据分析：对于频繁对存储读取的大数据应用场景，阿里云推荐大数据实例及本地盘实例，主从节点皆有性能优异表现。 4、深度学习：对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景，阿里云推荐GPU实例及AMD实例，不但性能表现卓越，同时大量节省成本

云之翼高性能云桌面是基于领先桌面传输协议开发，深度融合桌面虚拟化和服务器虚拟化技术，通过搭载vGPU(显卡虚拟化)技术，即可实现VDI架构下3D图形软件等高性能应用的流畅运行，同时满足低带宽条件下流畅的外网访问需求。 一、产品优势 3D体验佳 通过搭载vGPU即可实现VDI云桌面良好的运行各类3D大型设计类软件。 桌面可移动化 可将高性能的虚拟主机或物理图形工作站发布至局域网或广域网，方便用户随时随地使用。 外网流畅访问 基于自主研发的传输协议，在延迟 < 300ms 外网条件下均可获得良好的应用操作体验。 数据安全不落地 所有数据都保存在后端服务器，前端不保存任何数据，实现数据安全不落地。 简化管理 管理员通过管理平台即可对所有终端桌面及应用进行卸载、安装、升级等操作，实现集中统一管理。 高效运维 借助云预警平台，只需一个管理员，即可在后台管理所有虚拟机，并能快速定位查找到发生故障的云桌面，及时排除故障。 资源弹性分配 所有的计算资源均由服务器提供，管理员可以调整单台服务器承载的桌面数量来提升或降低单个桌面的性能。 环保节能 终端采用瘦客户机，相比传统PC，能耗降低90%，每年的耗电量会大幅下降。 二、应用场景 3D高性能 3D实训机房：要求高性能配置实现各类3D专业软件的流畅使用，如艺术设计、建筑与机械设计、虚拟仿真教学等，对CPU、显卡、内存要求相对较高的场景。 图形工作站：设计部门或设计院等需要高性能配置实现大型专业软件流畅使用，如视觉设计、影视制作等，对CPU、显卡、内存要求相对较高的场景。 外网访问 在线实训与教学：需要满足师生通过外网低带宽条件下即可流畅访问学校实训资源，实现随时随地在线实训与教学的场景。 移动及居家办公：公司领导、市场销售等人员需经常出差，因特殊原因导致员工需居家办公等场景，员工需要流畅访问公司办公资源。 跨区域部署 教育城域网：区县中小学众多，传统IT建设以学校为中心，欠缺整体规划，硬件资源共享困难，资源利用率低，同时也不利于教育公平的实现。 分支机构办公：一般规模不大，无专职IT，IT支持和维护难以快速响应，影响日常工作。

云之翼云桌面本地版（VOI）是⼀款桌面集中管控、本地分布式计算的新型桌面云产品；既能充分利用终端本身的计算性能，有效降低后端服务器网络压力；又可实现大规模分散、异构终端的统一管理和维护，远程进行桌面的统一部署和更新；适用于网络复杂、外设多、利旧PC纳管等场景。 一、产品优势 分散终端集中管理  基于WEB的图形化集中管理平台，用户可以在任意联网终端上访问，实现对桌面系统和软件的安装部署，快速交付各种所需应用桌面。 异构终端统一维护 支持终端设备异构，单镜像可支持多种不同型号终端 ，支持统一下发，提高运维管理效率。 离线桌面持续使用 支持系统缓存到本地离线运行，即使断网终端也可继续使用，不仅提高了用户的业务连续性，也在保障了终端系统及应用的运行速度。 桌面环境按需交付 支持多系统模板，可根据不同需求交付不同的操作系统，每个系统安装独立的应用软件，自动启动对应的操作系统环境。 使用体验媲美PC 通过服务器下发桌面系统，缓存到本地，可无缝无损使用本地计算资源，将不同版本的软件安装在不同的操作系统，降低系统臃肿，提供不亚于PC的使用体验。 兼容各类外设 VOI云桌面基于本地计算模式，可实现与PC一致的外设兼容性。 二、应用场景 网络环境复杂场景 支持网络带宽低，时常出现网络中断，终端和机房距离跨度比较大、业务应用对传输延迟敏感非常高等网络环境复杂场景，如语音机房。 外设类型复杂场景 外设较多，特别是种类品牌差异大，同时需求能够支持特定行业外设，例如医疗行业收费窗口、放射科、化验科室、医药实验室，高校的嵌入式开发实验室等。 PC利旧纳管场景 现有场景下已有大量PC，面临管理复杂、效率低、无法支持远程管理和统一策略下发等挑战，需要云桌面进行利旧纳管。如学校机房、多媒体教室、电子阅览室等场景。

一种基于 LiDAR 点云辅助的立体影像密集匹配方法及系统，将投影获取立体像对重叠范围内的 LiDAR 点云并滤波处理；将滤波后的点云投影到核线立体像对上，确定后续密集匹配的视差范围；建立 金字塔，从金字塔顶层开始，采用三角网约束改造代价矩阵，进行 SGM 密集匹配，并进行左右一致性 检测，得到顶层最终的视差图；将金字塔当前层的视差图传递到下一层作为初始视差图，根据当前层的 视差图相应确定下一层的视差范围，将下一层作为新的当前层；基于新的当前层，同样处理得到当前层 最终的视差图，直到金字塔的底层，输出原始影像的视差图，根据视差图，得到立体像对的同名点，生 成密集匹配的点云。

本发明公开了一种基于云存储环境的连续数据保护的缓存代理 端的设计方案，包括：缓存代理端将根据客户端的操作请求进行相关 处理。如果是用户的登录请求，缓存代理端则会判断用户是否存在， 如果用户不存在，则为该用户创建元数据记录文件、数据记录文件、 时间记录文件和数据映射表，然后进行同步，创建被保护磁盘分区的 初始镜像文件；如果存在，继续等待客户端的操作请求。如果是备份 请求，缓存代理端则会构造对应的元数据并记录到对应的元数

本发明公开了一种安全云存储系统中的密钥管理分发方法，属 于计算机存储技术和信息安全技术领域，解决现有密钥管理分发方法 在用户动态加入和退出系统时开销较大的问题。本发明包括客户端进 程和服务端进程，客户端使用广播加密算法为每个用户生成公钥，用 户请求文件时使用公钥通过广播加密分发文件密钥；本发明对当前公 钥进行扩展，通过保留初始产生公钥时所使用的部分私有参数，当用 户加入或撤离系统时使用保留的私有参数产生新的公钥加密数

本发明公开了一种安全云存储系统的分层密钥管理方法。通过 构建二叉 Trie 密钥管理树和基于此树的密钥推导机制完成对非对称密 钥和对称密钥的高效组织管理，降低了数据拥有者管理密钥的复杂度， 提高了数据的安全性。通过引入满足多跳性的 ElGamal 代理重加密机 制完成密钥的更新，将访问策略变更引发的密钥重加密部分负担转移 到 CSP；利用延迟更新策略将数据的重加密开销转移到被共享用户端， 降低了数据拥有者的处理开销，

本发明公开了一种基于多级缓存的混合云存储方法，包括：用 户登录时根据其所在的局域网加入用户组，向该用户组所在区域的超 级节点发送用户名和密码进行用户认证，超级节点根据接收到的用户 名和密码对用户进行认证，用户接收从超级节点返回的目录视图及其 所有文件的元数据信息，将目录视图发送到该用户组的组长节点，组 长节点根据接收到的目录视图判断其组缓存空间中是否包括该目录视 图中的文件，若是则将组缓存空间中存储该文件的节点的 I

本发明公开了一种云存储环境中用户权限回收的方法，解决现 有云环境中用户权限回收时引起安全隐患和数据重加密带来的性能开 销问题。包括：客户端进程，云存储系统进程和安全管理中心进程， 云存储系统实现令牌链管理更新，通知安全管理中心分发密钥、令牌， 对密文置入干扰块处理以及用户访问请求判断回复；安全管理中心实 现用户注册、登录，权限授予、回收，密钥管理、分发，以及用户令 牌分发。本发明利用令牌机制实现密文的干扰处理，采用立

本发明公开了一种利用激光点云辅助的可量测全景影像生成方法，包括：步骤 1，将全景影像进行 虚拟成像获得多幅框幅式影像；步骤 2，选取初始点对，并初始化各框幅式影像的外方位元素；步骤 3， 以初始点对中所有激光点到对应框幅式影像上的投影误差的和最小为条件方程，调整外方位元素初始值， 获得精确的外方位元素值；步骤 4，构建激光点云的空间索引，在空间索引中选取以曝光中心为球心的 球形邻域，球形邻域内激光点云即全景影像的邻域点云；步骤 5，计算邻域点云中各激光点的法向量， 获得邻域点云的特征；步骤 6，将邻域点云的深度和特征投影到全景影像。采用本发明生产的可量测全 景影像具有较高精度，可广泛运用于测量领域及资产调查。