采用“电子”作为反应试剂，以金属[M = In, Sn, Al, Ta, Nb, Zn, Ti, Ni,等]为阳极，控制一定的阳极电极电位，分别在ß－二酮（如乙酰丙酮，Hacac），醇(ROH)，或其混合溶液中电化学溶解金属，或按照一定顺序电化学溶解两种金属得到相应的单金属或者多金属有机物。具体反应为：M（金属）＋ HL ＋电能 → ML （L＝OR，ß－二酮如：Hacac）。本工艺为高纯度金属有机物（MO-CVD源）开发出一种全新“绿色化学”途径，具有如下优势：（1） 原材料金属可通过电解精炼达到很高纯度(>99.99%)，从源头保证MO-CVD源的纯度要求，该技术采用阳极电极电位控制特定金属溶解，从而进一步控制杂质离子。同时该技术合成的MO-CVD源可以采用常规方法进一步提纯，根据需要杂质离子可以控制在10-9 量级以下。如采用该法制备的纳米TiO2（粒径分布窄，～5 nm左右）杂质分析：Pb：0.6 ppm，As：0.5 ppm，Hg：0.09 ppm，Fe：0.21 ppm。（2） 该工艺克服了传统化学方法合成MO-CVD源的缺点。以钛醇盐为例，化学法采用TiCl4 ＋ROH → Ti(OR)4,该反应由ROH逐渐取代Cl生成Ti(OR)xCly，采用氨吸收HCl形成沉淀使反应向右进行，无法得到不含Cl的Ti(OR)4，很难满足特殊电子工业对Cl杂质要求很高的工艺要求。本技术从工艺路径上保证了产品纯度：Ti（金属） ＋ ROH ＋电能 → Ti(OR)4，该过程未引入任何Cl杂质，可以做到绝对无Cl的MO-CVD源。 （3）该技术具有通用性。MO-CVD源属于高附加值产品，市场变化快，本工艺采用的设备可以随时通过更换不同金属或者有机配体（含有活性氢配体），根据市场需要随时实现产品的转换，在追求高利润的同时规避市场风险，具有投资价值。工艺路线：具体合成：1. 金属醇盐：如钛醇盐、钽醇盐、铌醇盐、铟醇盐、锡醇盐，铜醇盐、镍醇盐等，及其稳定的金属醇盐ß－二酮配合物。2. ß－二酮金属盐化合物：如乙酰丙酮金属盐，乙酰丙酮锌Zn(acac)2、乙酰丙酮铁、乙酰丙酮铟In(acac)3、乙酰丙酮铜、乙酰丙酮钽、乙酰丙酮铌、乙酰丙酮锡等。3. 二元金属醇盐ß－二酮配合物：如PbTi(OR)x（acac）y，AlTi(OR)xLy，NaTa(OR)xLy，LiTa(OR)xLy等。 应用范围：高纯金属有机物可以作为MO-CVD源，制备超高纯度纳米金属氧化物。同时这些金属有机物可以有以下用途：添加剂，热稳定剂，催化剂，具体可用作树脂交联剂，树脂硬化促进剂，树脂、塑料、橡胶添加剂，铁电、压电等氧化物薄膜、超导薄膜、热反射玻璃薄膜、透明导电薄膜等功能薄膜材料等。

本发明公开了一种 SDN 环境下的源端可控组播数据传输方法及 系统。本发明包括：发送端执行数据发送，自主指定接收端主机的集 合，更灵活地控制数据传输，提高了数据接收的安全性；控制器完成 数据控制服务，基于全局网络拓扑视图，对数据转发路径生成、数据 传输等过程，进行集中控制；接收端完成数据接收，不同于传统网络 中的组播成员程序，不需要与网络中间设备进行频繁的通告，只与控 制器进行至多 2 次简单通信，其他时间只是等待或

本发明公开了一种粉末状磁性吸附剂与常压质谱源的联用分析方法，将磁性吸附剂加入到样品溶液 中，进行振荡混合后，在外加磁铁作用下弃去上层液体，加入清洗溶剂对磁性吸附剂进行清洗，再用磁 性毛细管吸附磁性吸附剂，然后置于解吸电离离子源下进行解吸附离子化。本方法能实现目标分析物的 富集及除去主要干扰物的目的，使得分析灵敏度得到极大提高，且实现了粉末状磁性吸附剂直接与常压 质谱源的联用分析，简化了分析过程，整个分析过程可在 3 分钟内完成。 

该成果提供了一种通过抑制受精卵极体释放获得异源多倍体泥鳅的方法，通过该方法可获得高比例的异源多倍体泥鳅。该成果综合利用了杂交技术和染色体组操作技术培育出新型的泥鳅群体，分别获得异源三倍体泥鳅、异源四倍体泥鳅以及异源五倍体泥鳅，其诱导率高达81.25%-100%；该专利提供的方法诱导泥鳅异源多倍体种类多，数量大，后代生长快， 12月龄比正常自交对照组体重平均增加19.99%-142.34%，增重效果明显；该专利采用的方法是利用冰水对受精卵进行冷休克处理，操作简单，材料易得，操作过程无毒无害，对操作者和受精卵均无毒性；该方法同时适用于诱导其他鱼类异源多倍体，具有较强的推广效益。 市场预期：该专利预期可创造不小的经济效益。 成果完成时间：2017年1月

产品详细介绍 ActivEngage2是一个虚拟的学生反馈系统，使得学生通过平板电脑、笔记本电脑和移动手持设备来参与课堂讨论或以他们自己的进度来学习。 ActivEngage2一瞥： •目前仅提供英文版本。 ActivEngage有14种语言可供选择，请参阅ActivEngage产品页面。 •可用于电脑，平板电脑和移动设备（苹果iOS，安卓™和Windows系统）。包括普罗米休斯的ActivTablet. •自学模式，让学生按照自己的进度和水平学习，并提供即时反馈。 •实时结果让教师持续地测试学生的理解程度，并根据学生的需求调整教学。 一款基于软件的学生反馈系统 ActivEngage2是一款基于软件的学生反馈系统，是用于1对1的笔记本、计算机实验室、平板电脑和移动手持设备的学校的理想选择。ActivEngage2能将当前的技术投资最大化，使学生能够以现有设备回答问题，不再需要额外的硬件。 用普罗米休斯的屡获殊荣的软件ActivInspire将问题呈现在交互式显示屏上或口头提出问题，学生们通过电脑或手持设备上的虚拟设备来应答。 ActivEngage2自学功能来分配测验，鼓励学生按自己的进度和理解水平来完成不同难度的测验。尽量利用现有的课堂技术，通过一个直观的，集成的应用程序，即时洞察学生的理解和进步程度。 旨在您共同成长，ActivEngage2可以在单个教室里面或整个校园内外进行虚拟投票。这款软件可以在单个教室或网络服务器上进行集中管理。 为什么选择ActivEngage2？ 简化教学管理 与ActivExpress相结合，ActivEngage2让你能即时评测出学生的掌握程度，得到教学支持，确定学生的成长趋势，并提前解决潜在的挑战。 运用自学功能 ActivEngage2自学功能来分配不同难度的测验，学生可以按自己的进度和理解水平来完成，并查看即时反馈。老师们利用详细结果数据，给在学习上遇到困难的学生提供及时的帮助，并决定是否要花费额外时间在这节课的讲解内容上或继续进行下一个课程。 降低成本 不需要额外的硬件，优化现有的技术投资。 主要特征 •多种回复类型——学生们可以回复完整句子、数字、符号、数学方程、分数、对／错、利开特式量表等等。 •实时报告——即时追踪每个学生的进步，调整教学，以提高学生对关键概念的理解能力。 •跨平台功能——客户可以在Web浏览器或移动设备的iOS和Android平台上同时使用，允许混合部署。 ActivEngage2也可用与手持学生反馈设备ActivExpression2同时使用。 •虚拟软件——ActivEngage2可与任何型号的交互显示器搭配使用，而且还可以独立工作，仅与一台投影机或网络设备一起使用。 •中央控制和可扩展性——基于网络注册，在单间教室、整个校园内外实现虚拟投票功能。或者用ActivHub在旅途中学习。 下载ActivEngage2 ，免费在3台学生设备上试用。 技术参数 配件需求 • ActivEngage2电脑版（Windows和Mac系统） • ActivEngage2 移动用户终端（苹果iOS和Android设备使用的标准Web浏览器和原生客户端的网络终端） 基本系统需求 ActivEngage2电脑版 •Windows系统：奔腾4——1 GHz处理器、20 MB 磁盘空间、2 GB系统内存 微软Windows操作系统：Windows XP Pro SP3、Windows 7、Windows 8、Windows Server 2008及以上操作系统 •Mac：Mac OS X10.6（雪豹）及以上操作系统 ActivEngage2移动用户终端（学生设备） •iOS：任何支持的iOS 5.0及以上的设备 •Android： 3.2及以上 •网页版： Internet Explorer 8及以上； Google Chrome； Firefox 15及以上； Safari 5及以上 安装 ActivEngage2需要 ActivDriver v 5.9.16或更高版本、 ActivInspire个人版/专业版1.7.61884或更高版来注册用户端和主导投票环节。导入ExamView® 和XML文件、将问题和答案导出到Excel® 需要ActivInspire专业版。软件安装需要管理员/特权访问权限。用户只能通过 Promethean Planet来安装或更新最新版本软件。 查看ActivEngage2产品规格书。 在Promethean Planet查看ActivEngage2下载信息。 常见问题 ActivEngage2包含什么？ • ActivEngage2电脑版 • 移动用户终端(苹果iOS和Android设备使用的标准Web浏览器和本机应用程序客户端） • 购买了一个ActivEngage2许可证的用户有机会免费从ActivInspire个人版升级到专业版一个ActivEngage2许可证可以供30名或更多的学生使用。 ActivEngage2支持何种语言？ • ActivEngage2目前是英语版。 • ActivEngage2苹果iOS和安卓设备客户端可以在App Store (iOS设备)或者亚马逊应用程序(安卓设备)商店；美国、英国、爱尔兰、澳大利亚、加拿大、新西兰、香港和新加坡的Google Play (安卓设备)上购买。 运行ActivEngage2需要何种软件？ 运行ActivEngage2需要ActivInspire 1.7.6188或以上更高级版本。登录 www.PrometheanPlanet.com 下载和更新ActivInspire到1.7.6188。登录之后，找到 ActivInspire下载页面。如果您还不是Promethean Planet的会员，您需要在下载之前注册。 哪里可以下载软件？ 电脑版 •请在Promethean Planet网站上找到ActivEngage2软件链接。 直接登录 www.PrometheanPlanet.com ，找到 ActivEngage2下载页面。 移动用户终端(学生设备) •本机应用程序客户端--首先登录  www.PrometheanPlanet.com ，找到 ActivEngage2下载页面。如果您还不是Promethean Planet的会员，您需要在下载之前注册。The 本机应用程序客户端可直接通过移动设备在App Store (iOS设备)或者亚马逊应用程序(安卓设备)商店来下载。请直接搜索 "Promethean ActivEngage2"然后根据提示来操作便可。 •网页终端--网页版不需要下载。请观看ActivEngage2下载页面上名为"ActivEngage2 Client Installation"的视频了解详情。 如何通过网络来安装？ 请在ActivEngage2下载页上找到ActivEngage2网络下载指南。 能连接一个虚拟中心的设备最大数值是多少？ 450 我需要在同一个网络上安装ActivEngage2电脑版和移动版吗？ ActivEngage2电脑版和移动版必须能够访问相同的网络连接。 我可以试用ActivEngage2？ 可以! 您可以在Promethean Planet下载并试用ActivEngage2电脑版和三个移动用户终端。

系统面向大型项目管理与科研管理，以先进的项目管理原理与技术为核心，并充分考虑我国项目与科研管理的实际需求。系统以项目管理流程为主线，整合管理项目实施所需要的时间、费用、质量、资源、信息与知识。通过流程、角色、权限、资源的动态绑定，实现系统的可视化设计与系统功能配置。系统不仅是一个过程管理系统，同时也是一个质量检查与管理系统，不仅是一个专家管理系统，也是一个知识管理系统。系统汇聚了数据分析、文本挖掘、决策支持、自然语言处理等众多先进技术，并支持SOA软件体系结构。 在项目管理方面，系统基于项目流程，通过对信息进行不断地收集、加工，共同完成整个项目管理的过程。 项目信息管理：每个项目记录以下信息：项目编号、项目名称、承担单位、单位地点、计划开始时间、计划结束时间、优先等级、项目预算。 项目计划制定：可定义项目里程碑（包括交付成果）和计划时间，以明确科研项目所处的阶段，控制项目从某个状态提升到下一状态，并且能够直观地显示项目所处的阶段，实现了项目的流程化管理。 项目流程管理：对项目的各种技术文档的审批流程、变更进行管理，项目的进度管理，建设管理数据库、存储有关管理数据，保存项目相关材料。 在科研管理方面，系统支持完整的科研管理生命周期，包括科研项目征集阶段、评议阶段、立项审批阶段、立项阶段、实施阶段、验收阶段、跟踪阶段，整个项目管理生命周期。系统支持科研项目过程管理，支持科研绩效评估也支持科研决策。与此同时，系统提供了丰富的相关管理功能： 工作任务分解：整个项目活动分级分解至可管理工作单元的层次结构，每一个工作单元具体描述在一个规定单位或个人的具体责任和计划时间。 计划进度跟踪：项目各阶段或交付成果文档的负责人将必须定期地对所负责的工作进行进度维护。系统能够自动地综合相关的信息进行项目完成百分比的维护。 成果状态的管理：任务交付成果的管理将根据具体任务中规定的不同交付成果形式进行，例如交付形式可以为文件、设计模型、产品或部件等。 内容发布：面向各项目课题组、科研单位等用户，进行公共的信息发布以及公告。起到宣传、通报、展示等作用，即时地通过因特网向用户发布通知。 资料文档下载：各个项目中存在着大量地公共文档以及各种模板，为了方便所有用户，将此类文档和模板进行合理组织，用户可以轻松实现公共文档和模板的下载和上传功能。 辅助决策功能：提供相关的分析工具，综合应用现代管理技术，对各种关联管理信息进行对角度剖析，提供多维图表，实现对知识分析和知识挖掘，为决策提供了可靠的支持。 绩效评价：建立了多种大型项目与科研项目评估指标体系，利用关键绩效指标对工作完成效果进行测度，可以有效的对工作绩效作出评估。 本系统面向大型项目管理与科研管理，可用于通信、能源、交通、政府、国家中医药管理局、医疗机构、冶金行业、石油石化等行业。

通过车载终端以至少 1Hz 的频率采集发动机动态运行数据和静态数据，并通过远程监管终端上传至远程监管平台；远程监管平台将车辆上传的动态运行数据输入相应的诊断模块进行信号诊断，输入相应的排放因子计算模型计算出排放因子，并读取 OBD 故障信息对排放结果进行有效性评估，从而获得车辆的实际排放状态。

大数据应用的多样化 需要的计算模型、数据模型多样化； 目前每类模型需要单独的开源系统来支持（如HDFS、HBase、Neo4j、MongoDB，Flink，Spark，Tensorflow等）。 多系统导致大数据分析平台非常复杂、效率低下。研究目标：研究和开发面向新型多计算模型融合架构的、高时效、可扩展的新 一代大数据分析支撑系统与工具平台FAST（Fusion-Architecture, Scalable, Time-efficient big data analysis platform）。针对目前大数据分析平台复杂、效率低下的痛点，该系统具有三个 方面的优势：首先，这套系统采用融合架构，一方面实现关系、图、键 值、文档等多种数据模型的高效融合，另一方面实现批处理计算、流计 算的深度融合，并可以通过SQL扩展语言来进行多模型的统一查询，实现高效的跨模型查询。其次，对于复杂系统来说，时效性非常重要，这 套系统采用融合架构提高效率是实现高时效的基础，更重要的是，我们 对大数据分析从数据到用户进行了端到端的全栈时效优化。最后，对于 大数据应用来说，系统扩展性非常重要，本系统在资源层、存储层和计 算层进行了全面的扩展性优化。下面在融合架构、高时效和可扩展这三 个方面，分别详细介绍FAST系统的三个主要亮点。融合架构FAST系统的第一个亮点是融合架构，我们在技术方面的创新主要包 括多数据模型融合和多计算模型融合两方面。多数据模型融合：设计和研发了多模型数据管理与查询引擎，支持关系、图、键值、 文档等多种数据模型，实现了查询解析、查询优化、元数据管理、数据 分布等功能，将多种数据模型进行统一管理和深度融合。同时扩展了SQL语言，通过统一的查询接口支持对关系、键值、图、文档等数据进行独立访问或者跨模型查询。经过试验，多模型数据融合查询，比Spark 2.3.4的查询时间能平均减少70.7%。目前spark等现有系统还需要手工编程方式来实现跨模型查 询，所以FAST系统在易用性上也表现良好，降低使用门槛，提高开发效率。多计算模型融合：在计算层实现了最常见的批处理计算和流计算深度融合，批流融合的核心方法是在系统内部实现批和流的统一表达，批是对有限数据集 的运算，流是对无限数据流的计算，我们设计了UCollection结构对批和 流数据进行统一表达，通过识别的bounded标志，来确定是批、流、或批流融合。有了统一表达，可以开展一系列融合优化来提升系统性能。 并且对上通过Unified API统一用户的批、流接口，实现二者在编程范式上的统一表达。对于批流混合的计算，融合架构系统的查询延迟比Flink 1.4.2能减少57%，吞吐量平均可以提升到6.72倍。高时效FAST系统的第二个亮点是高时效，即缩短大数据分析的时间消耗， 提高效率。由于大数据分析平台是一个非常复杂的系统，为了做到高时效，系统不能存在性能短板，因此需要对大数据分析的整个过程进行端到端的全栈时效优化。如图中所示，自下而上，需要在多模态存储、批流融合、机器学习、人工操作各层都进行优化。对于多模态存储，面向应用负载和异构硬件特征进行自适应优化；对于批流融合计算，在统一表达基础上，进行系列融合优化技术， 包括DAG优化、迭代优化、部署优化、操作符优化等；在机器学习层面，进行模型优化、消息优化、梯度优化、概率优化 等来提高时效；而且我们也考虑到大数据分析过程中用户人工操作的时效性问题， 通过智能地进行大数据分析方法和模型的推荐，来缩减人工操作的 时间。可扩展FAST系统的第三个亮点是可扩展，由于大数据应用规模很大，数据增速快，对系统可扩展性的要求非常高，为此我们在系统的资源层、 存储层和计算层进行了全面的扩展性优化。在资源层，系统都部署在云计算的虚拟化资源之上，利用了云计算资源的弹性机制进行系统扩展。并在系统中实现了可伸缩调整模块， 能实时监控软硬件系统的状态，按照应用需求来自适应地进行弹性伸缩。在存储层，分布式存储系统扩展性的关键在于分布式共识和一致性 协议（Raft），因此提出了KV-Raft、vRaft等进行Raft的扩展优化。在计算层，我们扩展了机器学习模型的参数规模，使系统可以支持 到百亿级别的超大规模机器学习模型训练，并且性能方面有明显提 升。亮点成果：融合架构大数据分析平台目前已经在阿里巴巴双十一进行示范应用。 从2020年11月10日至11月16日一周的时间，在阿里的生产环境中，研发 的系统一直连续稳定运行，基于淘宝和天猫的实际用户信息进行大数据 分析，综合运用了本系统的存储、计算、机器学习等多个模块的能力， 累计进行了184亿件商品推荐。同时在双十一期间，基于智能交互向导技术，也面向电子商务应用 的卖家提供了“生意参谋”应用，基于大数据分析，帮助卖家分析产品 销量变化的原因，以及促销的有效手段等。