智慧教育云平台是光大教育根据国家“三通两平台”的建设要求，针对教育资源分布不均衡、服务低效等问题，为各级教育管理部门而搭建的一站式中小学云应用管理平台。 平台由基础支撑平台、教育资源公共服务平台和教育管理公共服务平台构成，通过线上线下相结合，软硬件结合，采集教育过程数据，形成教育大数据服务中心，实现人人有空间、人人用空间的目标，促进教育思想、教学方法、教学内容的变革，助力实现教育公平。 多角色应用 教育局：资源整合 精准管理 教育监控 决策支持 提高教育治理水平 促进教育公平 教研室：选优培优 评课开展 教研活动组织 名师工作室建设 教学质量分析 学校：教学管理 教职工管理 学生管理 办公流转 招生管理 校园安全管控 活动举办 教师：轻松备课 针对性教学 提高工作效率 提高教学质量 学生：学习任务 自主学习 社区学习 素质作业 拓展学习 成长轨迹 全面发展

一、产品介绍 云之翼云桌面管理软件（yiCenter）是针对云桌面系统运维管理所研发的综合操作平台，它从服务器，桌面，终端三个维度实行统一管理，全方位操作云桌面系统实施，交付，运维，更新等各类任务。 云平台管理软件（yiCenter)可以在系统布局中产生重大作用，通过将业务资源整合到云平台，然后对整个平台进行系统化集中管理，让网络、服务器、桌面、终端资源能够在一个平台中实现集中管控和运维，极大的提高了管理运维的水平和效率，节约了大量的人力、物力成本。 二、产品优势 化繁为简，提高效率 将“云”的所有管理任务集中于同一平台，将大量工作制度化，简化管理流 程、Web 管理界面，无需安装客户端或者借助 MMC 控制台，将大量专业术语通俗化，达到一看便知，降低上手难度。 智能排课，智慧办公 涵盖了服务器、桌面、终端的全部资源管理，功能实用且操作简单，兼容全部的主流操作系统，同时，产品功能可根据需求扩展开发。 功能强大，兼容性好 可以使用任意智能设备，通过局域网或 Internet 随时随地接入管理平台进行管理维护，无需针对各类应用系统定制开发客户端，无需任何插件。 简单高效的远程管理 可对教室进行排课，系统镜像自动切换，满足不同教学需求。办公中，能够对终端，系统资源集中管控，降低业务风险，提高数据安全性。

本软件主要功能是版面对象（文字、表格、公式、图形等）的自动识别，包括版面分割、样式识别、表格识别、公式识别、图形解析、文字识别与元数据抽取等。可用于数字内容制作（如点读书热区检测）、文件格式转换（如PDF到EPub）、表单识别与金融文档处理、数学公式识别与结构化拷贝、题库构建与试题检索、漫画制作与检索等。目前支持图像、PS、PDF、Word、EPub、网页等文件格式，支持图书、论文、证券研究报告、试题、表单类数据等。

针对国产云平台，本工具提出一套完整的测评体系，建立了针对云计算服务设施的测试分析与评估模型，实现了云基础设施测试 & 评估工具（软件）。该工具从功能和性能两个角度出发，结合云平台的特点，对云平台进行功能、性能测评；同时也可用于云平台的日常运营监控 & 告警用途。在性能测评方面，本工具可对云平台各节点的 CPU、内存、I/O、网络以及虚拟化能力进行监测、评估；在功能测评方面，本工具不但可以对云平台必备的基本功能（如镜像管理、虚拟机管理等等）完善度进行测评，还可以在模拟百万级别负载访问压力下，针对云平台高级能力指标（如动态扩展能力、节点失效处理能力、故障迁移处理能力、负载均衡等能力）进行定量的测评。最后，本工具还实现了测试过程的自动化和可视化，支持在线、离线两种测评模式，并最后根据测试结果自动生成 word 版测评报告。 该云平台基准测评工具支持如下指标： （1）对云平台各节点的 CPU、内存、I/O、网络以及虚拟化能力进行监测、评估。 （2）对云平台基本功能（如镜像管理、虚拟机管理等等）进行监测 & 评估。 （3）对云平台高级能力指标，动态扩展能力、节点失效处理能力、故障迁移处 理能力、负载均衡等能力进行定量的测评。 （4）支持在百万级别访问条件下的动态扩展、节点失效、负载均衡、 故障迁移等云计算平台功能特性的测评。 （5）支持提供不少于 1 万虚拟租户模拟系统访问，并依据测试分析与评估模型，产生测试报告。 （6）支持海量监控数据的采集、上报、存储和分析处理能力。 （7）支持自动化测试（减少人工干预）。 （8）支持测试过程动态可视化，图形化，可回溯，可跟踪。 （9）支持在线、离线两种测评模式。测试完成后自动生成 word 版测评报告。 （10）支持系统节点级、集群级、云平台三个级别的监控和告警功能。

产品详细介绍 优谷朗读小程序，是一个集“教、学、评、赛、演”的语言教育云平台，专注语言表达能力提升，为行业提供更好的解决方案。 目前，优谷朗读小程序已具备在线录制朗读音频/视频作品、留声卡作品展示、名家示范诵读、线上活动举办和线下小舞台、背诵作业考核、机构独立小程序等六大功能，为用户提供了更加专业用心的服务。

1.中图图书馆云平台是部署在云服务上，为客户提供完整的图书管理服务，提供三端服务包括图书管理服务端、读者服务端、运营管理服务端，是一款专业的图书管理服务平台。 2.统一管理用户及角色权限，管理图书馆机构，支持建立总分馆。 3.提供包含图书馆编目、采访、馆藏管理、流通、统计等图书馆图书管理功能。 4.用户只需要开通账户选择软件后，直接使用，无需购买昂贵硬件、软件和备份的解决方案，不需要配备专门的IT维护人员。

产品详细介绍 平台功能       1.网络教育单位的整合管理        2.网络教育信息的交流互通        3.网络教研活动的策划组织        4.网络教育资源的征集展示        5.网络教育人物的学习空间  平台优势：        1.教育理念的先进性：        1）应用功能的信息化。公司开发产品走的是“应用信息化”，我们着眼的是把教研和教学整体功能“搬”到互联网上。        2）提供制作资源的工具——“第三代”网络教学产品。        2. 方案的唯一性        1）项目的部署：        三个星期既能完成一个省的账号生成和标准化作业，通过下级单位申请注册，上级单位审核通过，层层部署。实现了省-市-区（县）-学校标准化的四级部署机制。        2）项目的实施：        从组织—实施—人员选聘—评价—管理—资源呈现提供了一揽子的解决方案，并且在组织实施网络教研、网络教学过程中，自动形成本地化的资源库。        3.技术的独创性        1）网络教研、网络教学是通过“互动+直播+点播”实时同步进行。        2）突破了P2P技术，实现了“百万在线，十万并发”规模化的应用。实现本区域相关人员全员参与，大大增加了人员参与度，真正意义实现有组织的教研教学。        3）实现同步录制功能。网络教研、网络教学在应用的过程中，同时实现了教研、教学自动同步录制到服务器上，不需要特殊的地点和专门的技术人员进行操作。  4、应用的规模化截止2013年6月，宽正网上教育教学平台学校注册用户11790所，教育局、教研室用户776所，注册用户涉及 18个省，168 个地市；正式用户161万7156人。 

混合式教学包含教学准备、知识构建及内化、知识应用、教学评价4个部分。本平台可为教师创新教学模式、记录教学过程性数据、打造混合式金课提供技术支撑。

基于云服务的基础架构和大数据分析的核心理念，支持听、说、读、写、译全题型的智能评分，将日常教学、自主学习和测试评估有效结合，为构建多维度评价体系、进行数字化教学评估、创新教学模式等奠定基础。

农业物联网云平台结合了最先进的物联网、云计算、传感器、自动控制等技术，在浏览器或手机客户端实时显示大棚、大田、温室、茶园等温度、湿度、PH值、光强度、CO2含量，或作为自动控制的参变量参与到自动控制中，保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。 平台架构： 农业物联网架构可分为三层：感知层、传输层和应用层。 感知层：采用各种传感器，如温湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器、风向传感器、风速传感器、雨量传感器、土壤温湿度传感器等来获取植物的各类信息。 传输层：由各种网络，包括互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成，负责传递和处理感知层获取的信息，能将温度、湿度、PH值、光强度、CO2数据远传到云端数据服务器中，也可以将数据进行本地存储，具有远程查询，断点续传的特点，确保系统的数据完整性。 应用层：物联网和用户的接口，它与行业需求相结合，实现物联网的智能应用。平台可灵活配置实时画面，展现趋势图、报表、告警等，如温湿度、光照参数等，收集每个节点的数据，进行存储和管理实现整个测试点的信息动态显示，并根据各类信息进行自动灌溉、施肥、喷药、降温补光等控制。对异常信息进行自动报警。 平台监测功能（以茶树为例）： （1）PH值监测 茶树是喜酸性土壤的作物，它只能在酸性土壤中才能生存，要求土壤PH值在4~6.5之间，以4.5~5.5之间最适合茶树生长。当酸度不在正常范围时，可通过施肥改变土壤酸碱性； （2）水分监测 茶树要求土壤相对含水量在60%~90%之间，以70%~80%为宜，保证茶树水分的补给，满足生长要求； （3）湿度监测 茶树生长的相对湿度以80%~0%为宜，在空气湿度较高，土壤水分适当的情况下，新叶的持嫩性强，叶质柔软，叶面富有光泽，角膜层薄，品质更加精良； （4）雨量监测 茶树虽喜潮湿，但也不能长期积水，茶树最适合的年降水量在1500mm左右。茶园中应设排水沟和滴灌装置，一旦雨量超出正常范围，可及时采取措施； （5）温度监测 茶叶最适合的温度是15~35℃。10℃以下生长缓慢或停止；10℃左右开始发芽；35℃以上嫩叶灼伤，生长受限；-13℃，茶树冻枯甚至死亡； （6）光照监测 茶树耐阴，但也需要一定光照使其产生营养物质，根据光照分析叶片光合作用效率，避免在茶树适合生长的光照条件下采摘，避开生长期，完成采摘工作； （7）害虫监测 病虫害发生，是导致茶叶欠收和品质影响的重大因素，同时也是茶农使用农药，导致农药残留超标的罪魁祸首。对病虫害进行监测和防治，采用科学防治技术，不仅可以保证茶园的生态环境，更能保证茶叶质量； （8）数据分析 通过茶园安装的监测装置将茶树生长的环境实时传输到后台管理中心，对所有采集的数据进行分析识别； （9）数据推送 后台对茶园采集的数据进行大数据分析后，当某一数值超出设定范围时，后台管理中心会向茶农发送报警信息提示茶农； （10）自动控制 后台管理中心监控到茶树的土壤水分或者湿度等数值偏离适合茶树生长的范围时，自动控制系统会打开茶园相应的水阀实施喷灌或者滴灌，当达到适应值时自动关闭水阀。