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云上高博会 2025-02-10
稀土离子4f电子云的形状研究
单分子磁体是一类具有强易轴各向异性的分子纳米磁体,可以在特定温度以下表现出磁滞等类似磁体的行为,是一种超顺磁态。分子中仅含有一个金属离子的单分子磁体通常被称为单离子磁体,近20年来,人们通常可以使用各向异性很强的稀土离子来构筑单离子磁体。稀土离子配合物往往具有较低的对称性,因此很难从几何结构上确定稀土离子的磁各向异性轴和4f电子云的结构。 北京大学化学与分子工程学院高松教授,王炳武副教授和蒋尚达副研究员等近些年设计合成了大量稀土单离子磁体,并发展了多种方法研究稀土离子的磁轴取向。2010年该课题组报道了基于双酮配体的稀土镝单离子磁体(Angew. Chem., Int. Ed., 2010, 49, 7448)。经过系统研究,蒋尚达副研究员发现在某些特殊对称性下,晶体和分子的磁各向异性轴严格重合,通过单晶转动实验确定晶体的磁化率张量,进而求得晶体和分子的各向异性轴(Jiang SD., Wang BW., Gao S. (2014) Advances in Lanthanide Single-Ion Magnets. In: Gao S. (eds) Molecular Nanomagnets and Related Phenomena. Structure and Bonding, vol 164. Springer, Berlin, Heidelberg)。2015年,蒋尚达和高松教授通过该方法首次确定了双酮类稀土单离子磁体的磁易轴取向,结果显示实验结果与量子化学从头算以及晶体场分析的结果非常接近,该工作发表在英国皇家化学会的旗舰杂志《化学科学》上(Chem. Sci., 2015, 6, 4587)。
北京大学 2021-04-11
一种面向云存储的数据分类加密方法
一种面向云存储的数据分类加密方法,属于计算机存储安全领 域,解决现有数据加密方法不识别数据内容,对所有数据采用单一加 密算法,导致存在的计算量大,效率低下的问题。本发明顺序包括: (1)构建安全特征库步骤、(2)数据分类步骤、(3)数据按类加密步骤和(4) 数据存储步骤。本发明只对涉及隐私需要高安全保护的那部分数据采 用高安全性的加密算法,而对于占大部分的一般数据采用安全性较低、 计算复杂度较低的加密算法,在对隐私数
华中科技大学 2021-04-14
一种基于云网络的无人艇监控系统
本发明属于无人艇领域,并公开了一种基于云网络的无人艇监控系统,包括本地监控站、云端服务器和云终端监控站,所述本地监控站包括本地通信单元、本地显示单元和本地控制单元,所述云端服务器包括云端接收单元、云端存储单元和云端发送单元,所述云终端监控站包括终端通信单元、终端显示单元和终端控制单元。本发明能够实现无人艇本地监视与控制、数据信息云存储与云共享、远程云终端监视与控制等功能,可通过无人艇航行状态数据、环境数据和控制命令的云存储与云共享实现远程云终端与无人艇的信息交互。
华中科技大学 2021-04-14
一种基于云存储环境的连续数据保护的缓存方法
本发明公开了一种基于云存储环境的连续数据保护的缓存代理 端的设计方案,包括:缓存代理端将根据客户端的操作请求进行相关 处理。如果是用户的登录请求,缓存代理端则会判断用户是否存在, 如果用户不存在,则为该用户创建元数据记录文件、数据记录文件、 时间记录文件和数据映射表,然后进行同步,创建被保护磁盘分区的 初始镜像文件;如果存在,继续等待客户端的操作请求。如果是备份 请求,缓存代理端则会构造对应的元数据并记录到对应的元数
华中科技大学 2021-04-14
高性能电机及其健康状态监测系统研发技术
团队具备成熟的高性能电机研发能力,具备瞬态有限元仿真技术、多物理场联合仿真技术、场路耦合仿真技术,能够定制开发有刷/无刷直流、感应电机、电励磁/永磁同步等各类电机,助力多家企业实现核心电机自主化、国产化。 团队研发了基于空间磁场的高性能电机健康状态在线监测系统,能够实时监测电机健康状态,即使发现电机微小故障,有效提高电机可靠性。
重庆文理学院 2025-05-19
技术需求、运用云计算、大数据、移动互联网、RFID、GPS、GIS等先进技术
科威达智能交通大数据综合管控平台,运用云计算、大数据、移动互联网、RFID、GPS、GIS等先进技术,实现交通流数据采集、交通信号智能调控、路况分析预测与交通诱导、指挥调度疏导、大数据分析研判及运维管理等功能。平台主要包括以下主要功能:海量交通大数据采集与存储,采用云计算和大数据技术,数据存储采用Hbase分布式数据库,数据处理基于Hadoop分布式离线批处理,应用层采用SOA(面向服务)架构。
科威达科技集团股份有限公司 2021-06-15
上海知汇云信息技术股份有限公司
上海知汇云信息技术股份有限公司成立于2011年,公司专注于实验教学的科研、创新与实践。 2015年,全国首个实验操作考评系统在太原市初中理化生实验操作考试中得到应用,标志着中国实验教育进入“数字化过程评价”的新时代!2019年,知汇云考评系统在深圳市初中理化生实验操作信息化考核中得到应用,保障了实验操作考试阳光透明、公平公正、高效便捷,成为全国实验信息化考试的经典样本! 受中国教育装备行业协会委托,知汇云作为牵头单位组织《实验操作考评系统技术规范》团体标准编制工作,该标准已于2021年5月正式发布。2020年知汇云和腾讯云签署战略合作协议,强强联合,加速推进AI智能赋分的应用落地。 知汇云前身是宁波GQY视讯股份有限公司(上市代码 300076)。1993年起,GQY大屏连续八年亮相中央电视台春晚演播现场。2006年,GQY在激烈竞争中胜出,一举拿下2008年北京奥运会四大指挥中心大屏指挥系统项目。 知汇云,专注于中国实验操作考评解决方案!
上海知汇云信息技术股份有限公司 2021-01-15
视频云产业基地
1 成果简介随着互联网技术、内容管理技术的快速发展,电视传媒行业产生了深刻的变革。制播分离的趋势已经不可逆转,越来越多的电视节目内容制作可以从原来电视台内分离出来,媒体制作从也呈现了原来的全国媒体中心北京、上海等城市向其他城市转移的趋势。另外,多种新媒体形式如雨后春笋般涌现,手机电视、地面移动电视、网络电视、卫星电视、网游、 3G等多种新媒体形式需要大量的不同题材、不同格式、不同风格的媒体内容,媒体内容的制作需要有了飞速的增长。广播电视是海量数字媒体内容的典型代表。全国广播电视网络经过多年发展也形成了卫星、有线、地面无线多种类型、覆盖全国 31 个省份的传输网。另外我国电话用户和互联网用户发展迅猛,我国互联网用户有超过 1.6 亿在线视频用户,视频上传和视频观看均排名全球第一,手机视频已经越来越受到手机用户的青睐。 限于技术体系的不同与我国内容行业的特殊性,这些内容资源目前还仅仅是一个个的信息孤岛,大量视、音频内容的交互与交易仍在沿用传统的磁带递送方式,距离具有高度通用性、可服务于全社会、易接入、可靠、可监管的内容交换交易的文化产业目标还相距甚远。 本项目将重点探索研究及建设在现有的技术基础和相关项目研究及建设的基础上,如何建立起一个可有效服务于内容制造商、内容提供商、内容运营商、终端用户等环节的海量视频云产业基地,并结合示范工程研究及建设新媒体内容管理、交易和分发中的数字版权管理技术应用体系,同时考虑端到端的内容安全问题,并满足监管的需要。这项研究及建设工作将对促进我国新媒体相关产业的发展起到积极而且至关重要的作用。 本项目在组织实施上将有效利用中央电视台经过多年积累所形成的强大媒体内容资源优势和清华大学在信息技术/媒体信号处理技术/网络技术/云计算的技术优势,紧密结合当前数字新媒体应用部门的实际需求,充分发挥参与成员在视、音频媒体内容生产、存储、传播、分发、交换等方面的丰富经验及技术积累,同时广泛联合行业内外广播电视台、网及科研院校,产、学、研相互配合,协同合作。2 效益分析本产业分两期进行实施,期限为 4 年。产业基地预计需要投入经费总额 5 亿元人民币。以规划和建设产业园区占地 300 亩( 20 万平方米)为例:建设海量视频云存储中心节目资源交易中心数字高清制作中心新媒体内容制作中心动漫产业中心网络游戏研发中心新媒体教育培训中心项目分两期实施: ( 1)第一期建设时间为 2 年,预计占地 150 亩( 10 万平方米)。园区初步建成为视频云存储中心、数字高清制作中心、新媒体内容制作中心、网络游戏研发中心。 ( 2)第二期建设时间为 2 年,预计占地 150 亩( 10 万平方米)。进一步扩建一期项目并使其规模化,同时建成节目资源交易中心 、动漫产业中心、新媒体教育培训中心等。进驻上下游企业达到 30 家。发展成全国性的海量视频云产业基地。 项目建设资金约 5 亿元人民币,研制开发具有自主知识产权的海量视频云存储、数字媒体内容及安全管理、高清节目制作、新媒体内容制作、新媒体内容管理交易分发、动漫产业和网络游戏内容制作等软硬件产品 30 种(类),建成集影视文化创意、节目制作发布、节目管理交易分发、网络/电视新技术研制为一体的,面向国际国内市场的大型海量视频云产业基地。3 合作方式商谈。4 所属行业领域信息领域。
清华大学 2021-04-13
云平台测评工具
针对国产云平台,本工具提出一套完整的测评体系,建立了针对云计算服务设施的测试分析与评估模型,实现了云基础设施测试 & 评估工具(软件)。该工具从功能和性能两个角度出发,结合云平台的特点,对云平台进行功能、性能测评;同时也可用于云平台的日常运营监控 & 告警用途。在性能测评方面,本工具可对云平台各节点的 CPU、内存、I/O、网络以及虚拟化能力进行监测、评估;在功能测评方面,本工具不但可以对云平台必备的基本功能(如镜像管理、虚拟机管理等等)完善度进行测评,还可以在模拟百万级别负载访问压力下,针对云平台高级能力指标(如动态扩展能力、节点失效处理能力、故障迁移处理能力、负载均衡等能力)进行定量的测评。最后,本工具还实现了测试过程的自动化和可视化,支持在线、离线两种测评模式,并最后根据测试结果自动生成 word 版测评报告。 该云平台基准测评工具支持如下指标: (1)对云平台各节点的 CPU、内存、I/O、网络以及虚拟化能力进行监测、评估。 (2)对云平台基本功能(如镜像管理、虚拟机管理等等)进行监测 & 评估。 (3)对云平台高级能力指标,动态扩展能力、节点失效处理能力、故障迁移处 理能力、负载均衡等能力进行定量的测评。 (4)支持在百万级别访问条件下的动态扩展、节点失效、负载均衡、 故障迁移等云计算平台功能特性的测评。 (5)支持提供不少于 1 万虚拟租户模拟系统访问,并依据测试分析与评估模型,产生测试报告。 (6)支持海量监控数据的采集、上报、存储和分析处理能力。 (7)支持自动化测试(减少人工干预)。 (8)支持测试过程动态可视化,图形化,可回溯,可跟踪。 (9)支持在线、离线两种测评模式。测试完成后自动生成 word 版测评报告。 (10)支持系统节点级、集群级、云平台三个级别的监控和告警功能。
西安电子科技大学 2023-01-03
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