本产品为基于Android操作系统的智能电子班牌，具备体积小超薄，表面氧化处理，显示性能清晰，功耗低等优势，支持1080P全高清显示及播放，支持以太网口、WIFI等网络连接。电子班牌作为班级文化展示交流的窗口，与班级风采校园信息建设相结合，及时传递校园信息。学生可以通过电子班牌看到学校近期发布的重要事件，也可以参与回复，让学生及时了解校园和班级动态。同时也可发布当前课程信息，班级活动信息以及学校的通知，为学生和老师提供新颖的师生交流及校园服务平台，是集触摸查询、无线传输、一卡通考勤、私有校园云等功能于一体机的新一代电子班牌系统 类别 参数 参数值 操作系统 Android5.1 CPU 四核，1.8GHz 内存 2GB 存储容量 8GB 扩展存储容量 支持最大64GB 解码能力 支持1路1080P@60fps或1路4K@25fps 内置扬声器 2*2W NFC刷卡 2个 摄像头 内置200万高清摄像头 MIC 内置MIC录音 蓝牙 内置蓝牙模块 网络 支持有线、无线、WiFi热点 液晶面板尺寸 21.5英寸 显示比例 16：9 分辨率 1920*1080 亮度 ≥500cd/m2 触摸技术 电容触摸 电源 DC12V 满载功耗 32W 待机功耗 0.3W 外形尺寸 516×330×24mm 包装尺寸 610x491x133mm 整机重量 5KG 材质 铝合金外观+铁质钣金件 安装方式 壁挂式（符合VESA标准设计，规格：200mm*100mm） 显示方式 横屏 工作温度 -10℃～+55℃ 工作湿度 RH10%--RH90% 外部接口 1个RJ45、1个12V电源接口、2个USB2.0、1个OTG、 1个TF卡插槽、1个HDMI输出、1个电源开关/开关屏

一、产品背景 为满足中小学校园和公共图书馆等机构数字资源以及机构文化活动展示等应用需求，万方公司推出了结合数字资源和触摸屏一体机硬件设备的资源服务系统-云屏数字阅读系统（以下简称“阅读系统”）。 二、资源与功能 阅读系统提供精选、期刊、视频、有声绘本以及科普视界6个标准模块，机构可以按需选择开通上述标准模块，也可以通过购买定制化服务，开发专属的个性化模块。 该系统大体可分为三个部分，顶部显示系统logo、名称（可更改）以及当前时间；第二部分显示六项标准模块（可增减）；第三部分为资源展示区，也是操作的主要区域。 （一）精选模块 精选模块是一个资源推荐模块，对优选出的资源进行集中展示，界面主要包含三个部分，资源轮播推荐区、书刊资源推荐区以及视频资源推荐区。点击推荐资源后进入对应的资源详情页。 （二）期刊模块 期刊模块展示的是万方数据期刊全文数据库资源。万方数据期刊全文数据库收录的期刊涵盖学习辅导、招生考试、阅读写作、中外文学、科技创新、运动健康、课外阅读、家庭教育、教学参考、教育管理、地方教育等领域。 1. 期刊导航界面 期刊模块展示的是万方数据期刊全文数据库资源。万方数据期刊全文数据库收录的期刊涵盖学习辅导、招生考试、阅读写作、中外文学、科技创新、运动健康、课外阅读、家庭教育、教学参考、教育管理、地方教育等领域。 栏目分类及资源列表，可在此页面直接搜索，搜索结果同时呈现在该页。 2. 期刊详情界面 期刊详情界面展示了期刊的基本信息、简介、年份、刊次以及目录。界面上显示期刊对应的二维码，通过手机微信扫码可在手机上继续浏览期刊。 3. 期刊文章阅读界面  期刊文章阅读界面展示期刊文章全文内容，支持单页浏览、双页浏览、缩小、放大、跳页等常用功能。 （三）视频模块 视频模块展示的是万方基础教育视频数据库资源。万方基础教育视频数据库主要收录了课外知识拓展的相关内容，支持学生学习、教师教学参考以及师生课外知识获取的需求。 支持播放、暂停、拖动快进、调节音量、静音等常见的操作。 （四）有声绘本 有声绘本模块展示的是万方数据有声绘本数据库。万方数据有声绘本数据库包括了成长课堂、故事集锦、传统文化、中华诗词、中国民俗、趣味手工等资源。           （五）科学育儿 科学育儿模块展示的是万方数据科学育儿数据库。万方数据科学育儿数据库包括了宝宝的身体状况、动作训练以及能力培养等资源。 （六）科普视界 科普世界模块展示的是万方数据科普视频数据库资源。万方数据科普视频数据库包括了科学百科、探索世界、自然世界、科普实验、生命探秘、天文地理、气候环境、应急避险、信息科技、军事科技等资源。 三、产品特色 （一）资源丰富、按需定制 阅读系统由万方基础教育知识服务平台提供海量资源支持，包括期刊、图书、视频、有声绘本以及科普视界等多种数字资源，系统支持灵活多样的资源配置服务，机构可根据自身的实际需求选择订购。 （二）样式简洁、皮肤多样 阅读系统基于大屏幕的特点进行适配优化，提供易于操作的简洁交互界面。同时系统提供个性化皮肤支持，可以配合传统节日、活动等需求，变换皮肤，提升交互体验。 （三）阅读便捷、多端联动 阅读系统的数字资源支持在触摸屏一体机设备上的导航浏览和阅读，同时也提供资源二维码，用户通过微信扫码后，可以在手机中继续浏览资源，实现多终端的联动。 四、服务方式 使用触控一体机在线浏览。 五、服务对象 云屏数字阅读系统可服务于基教体系下的所有客户。

得到三个重要结果：（1）在在线社交网络中，个体的传播力可以被精确地定义为最大连通渗流集团的大小与个体在该连通集团的概率的乘积。这里第一次给出了社交网络中个体传播力的简洁数学方程。（2）任何个体的影响力都可以在特征关联长度内，仅仅通过局部的网络结构信息来精确衡量，其误差会随该长度成指数衰减。这种现象与物理相变中临界行为之间有着深刻的理论关联。（3）基于上述发现，设计了一个优化算法来选择最具有影响力的个体。该算法不需要知道网络结构的全局信息，从而其计算时间复杂度与网络规模无关为一常数。在顶点数量以亿为单位的网络上，该算法时间复杂度比以往最快的贪心算法快上千万倍，且可以获得质量极高的优化解。

本发明公开了一种分开处理数据与元数据请求的方法。包括： 增加请求的元数据语义；为每个 SCSI 设备设置数据请求队列与元数据 请求队列，后者专门用来处理元数据请求，且对不同的请求采用不同 的处理方式。根据元数据请求粒度小、实时性强、分布分散的特点， 元数据请求队列采用优先响应处理的方式，请求不经过 I/O 调度层， 不在请求队列中延迟，直接下发到磁盘驱动器；对请求粒度大，频度 相对低，分布集中的数据请求，采用经过 I

成果简介： 数据获取手段的不断进步，产生了海量的地理科学数据，在科学数据共享需求的背景下，如何从大数据中准确发现并获取用户所需的数据，是地理信息共享迫切需要解决的问题。本研究针对常规信息检索方法不适用于地理共享数据智能发现的现状，从数据关联和用户模型两方面着手，构建面向地理共享数据的异构信息网络模型，将地理共享数据和其他相关信息放入一个更加复杂的环境中去

技术优势 智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法，即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。 1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息，基于大数据分析技术和可视化方法，设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。 2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础，现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱，预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据，采用深度学习技术，对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法，能够实现对水库的智能化管理调度。 3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型，采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同，该方法不依赖于水利专家的经验，能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。 智慧水利大数据平台——功能模块图 大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图 系统主要功能模块

技术优势智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法，即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息，基于大数据分析技术和可视化方法，设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础，现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱，预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据，采用深度学习技术，对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法，能够实现对水库的智能化管理调度。3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型，采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同，该方法不依赖于水利专家的经验，能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。智慧水利大数据平台——功能模块图大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图系统主要功能模块应用前景随着水利信息化的发展，物联网技术、人工智能技术和大数据技术的广泛应用，智慧水利逐渐成为可能，智慧水利大数据平台的建设正处于蓬勃发展的历史时期。该研究成果面向水库管理中的信息化和智能化问题展开研究，提供了基于物联网的大坝数据采集，基于大数据处理和可视分析技术的大坝安全监测和基于计算智能技术的水库入库流量预测与智能水库防洪调度解决方案。项目研究成果包括科研成果论文和软件产品，研究成果成熟度较高,具备良好的市场转化潜力。

可以量产/n该项目是提供一个大数据处理框架和处理平台，具备较强的大数据 处理能力。 该项目需求广泛，将产生较大的经济效益。

Ø 本内存数据库包括了磁盘数据库应有的功能，如：数据操纵、数据定义以及数据查询。此外，本软件使用socket通信，分别搭建了服务端和客户端程序，使数据操作和数据处理分开执行。并且实现了单用户多处登陆引发的多线程问题。本项目最终获得“江苏软件杯——首届全国大学生软件设计大赛”优秀奖。