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高等教育领域数字化综合服务平台
云桌面融合版（VDI+VOI)
云之翼云桌面融合版是一套融合VDI 和VOI两种技术架构的新型桌面云产品，即具备VDI桌面的资源按需分配、可移动性、高集中管控等特性，同时具备VOI桌面的高性能、离线场景应用等优势。
该产品针对不同场景需求，实现离线桌面和在线桌面的融合，多个桌面场景可访问到本地同一数据磁盘，实现数据共享；同时可以让用户通过任意终端，在任意地点、任意时间接入云桌面，实现资源的合理集中。
一、产品优势
全场景兼容
根据不同场景需求选择不同架构，可满足不同行业全场景需求。
兼容VDI和VOI优势
两种架构融合，兼容VOI架构的媲美PC的使用体验、离线可用、复杂外设兼容和VDI架构数据安全、资源弹性分配，移动访问的优势。
统一管理，便捷运维
单一WEB端融合版管理平台，实现对不同终端设备，两种架构桌面进行统一部署、管理和运维，减少维护复杂度，提升维护效率。
多级用户，分权管理
可以制定多种角色，可以对整个平台的用户进行权限管理。
灵活异构，利旧PC纳管
不限定终端类型，兼容PC机，瘦胖终端等异构设备的统一管理；可对利旧PC进行统一管理，设定统一安全策略，改变原有PC机分散使用，无序管理状态。
数据安全可控
数据盘与系统盘分离，数据安全可管可控：用户数据存放在服务器端，可对其进行统一管理和控制，杜绝非法下载拷贝，保证了用户数据的安全性。
二、应用场景
VDI场景
教育：公共机房、3D类机房、电子阅览室、教师办公医疗：医护工作站、行政办公类、培训会议室等
VOI场景
教育：多媒体教室、语音机房、实训类实验室、PC利旧纳管等;医疗：医学影像医技类、收费窗口、门诊科室、PC利旧纳管等;
湖南云之翼软件有限公司
2022-09-07
AI协同创新实验云平台
Al协同创新实验云是Al教学实验实训协同工具，涵盖真实行业项目的教学课程、授课教案、实验教学资源、硬件、平台等，可满足人工智能专业的学生了解行业真实案例中从起始阶段、细化阶段、构建阶段、业务环境、需求分析、技术架构选型等等各方面的项目细节，在线完成分类、建模、分析、可视化、结果输出等任务，并支持私有化部署和云端协同，帮助院校开展人工智能应用研发。
新大陆教育
2022-09-19
云多功能漏水报警器
河北因朵科技有限公司
2022-01-04
KINGOSOFT中职学校智慧校园云平台
青果软件集团有限公司
2022-08-02
U+新工科智慧云平台
通过教学质量基于事实数据进行动态诊断和改进，提供教师、学生和管理者三个维度的数据分析 ，
承载教与学全过程记录，多维度形成性评价数据分析，助力高校工程教育专业认证。
经典案例
青软创新科技集团股份有限公司
2022-07-06
面向CPS的时空数据模型
针对智慧城市、移动设备、工控系统等多个领域的CPS
多源异构时空大数据，提出了多种时序模式挖掘算法和时空
模型构建方法，并应用在轨迹预测、交通流预测、空气质量
预测、用户画像、活动识别、异常行为检测、网络攻击检测
等多个任务中，并为“人机物”融合的数据驱动模型提供理
论与技术基础。
浙江工业大学
2021-05-06
语义Web和大数据分析
与华为技术有限公司开展互联网语义分析合作研究，双方共同研发了“电商知识图谱自动化构建和电商评论分析系统”，该系统可以自动化将不同电商网站的数据抽取和集成，形成一个庞大的电商知识图谱，并且利用这个知识图谱来对电商评论做语义分析。该项目中的技术已经被华为公司用于大数据中的视频分析，并且产生了良好的经济效益。另外，与百度签订了“本体及知件技术构建医疗领域知识库和应用研究”项目，提交并审核通过一项专利“一种医疗知识库中保健品与疾病的关联构建方法”，并且提出一种word embedding的方式挖掘非结构化数据中实体关系的方法，项目成果被百度用于医疗保健品的搜索中，取得了很好的社会效应。
东南大学
2021-04-11
基于DSP的高速数据采集平台
开放化、高速化和高精度化都是现代信息技术的发展趋势和研究热点。数据采集系统是通信技术和数控技术领域的重要功能模块，应用领域十分广泛。 本数据采集平台的中央控制芯片选用美国TI公司的DSP (Digital Signal Processor，数字信号处理芯片)TMS320C5402。DSP具有高速、高精度的运算能力，强大、方便的数据通信能力，灵活、可靠的编程与信号处理能力。设计选用昀A/D转换芯片是AD公司推出AD976A，其转换精度是16位，转换速率最高可达200k/s。系统的核心采用DSP控制AD976A实现高速数据采集的功能。
南京工程学院
2021-04-11
辽宁大学舆情大数据系统
系统重点解决舆情数据分析中可视化舆情数据采集、存储和分析方法问题。系统提供可视化舆情数据采集方法，解决了用户定义数据采集模板易用性问题。系统采用主流的hadoop系统作为存储系统，解决了系统可用性问题。系统实现了多种舆情数据分析算法，实现了舆情报告辅助生成功能，能够有效的协助舆情分析人员工作。系统数据采集吞吐量、数据存储、计算能力均具有良好的扩展性。
辽宁大学
2021-04-11
大数据预测疫情传播研究
该项目利用国家卫健委公布的确诊病例总数数据链，以应用传播动力学为方法，以黄森忠教授建构的普适SEIR模型作为模型理论，通过“南开大学智英健康数据研究中心”开发的程序EpiSIX，分析新冠病毒肺炎疫情有关数据，并将分析结果生成可视化网页，开展疫情发展回顾、确诊病例数时序区间预测等相关工作，对疫情发展情况及疫情防控效率作出研判。
研究团队由黄森忠教授和山西大学复杂系统研究所所长靳祯教授、南京医科大学公共卫生学院彭志行副教授共同领衔，南开大学统计与数据科学学院多名年轻教师与研究生加入。研究团队从1月30日至2月14日，每3日发布一次预测，已连续发布疫情传播预测6期，并根据疫情变化，及时调整预测评价指标，其预测区域也进一步细化，由原来的对全国、湖北省、武汉市的疫情预测，拓展为对全国各省市的预测。
南开大学
2021-04-10